第51卷收稿日期：2022年11月7日，修回日期：2022年12月14日基金项目：船舶智能制造关键共性技术专项“互联互通的船舶智能制造车间基础平台开发”（编号：MC-201618-Z01-03）资助。作者简介：张洪成，男，硕士研究生，研究方向：集成控制系统。张永林，男，副教授，硕士生导师，研究方向：现代测控技术。吴梦宇，男，硕士研究生，研究方向：水下机器人。戴磊，男，硕士研究生，研究方向：水下机器人。∗1引言我国船舶工业经过数十年的发展，已跻身于世界造船强国之流，但在高技术船舶领域还有较大的发展空间。为此，《中国制造2025》将海洋工程装备及高技术船舶领域作为重点突破的十大领域之一，并明确将船舶智能制造列为主攻方向［1］。我国“数字化造船”历经十多年的发展，拥有良好的信息化基础，然而在船舶实际制造过程中，制造工艺和生产计划等数据无法直接推送到制造现场，不能有效指导工人生产作业［2］；实际制造现场的情况也无法及时反馈，难以支撑管理层的决策和管控，最终导致船舶中间产品的一次合格率和生产效率偏低［3］。为实现数据的实时交互，首先需要完成对船舶制造总第403期2023年第5期计算机与数字工程Computer&DigitalEngineeringVol.51No.5基于改进EAST算法的船舶制造设备数据采集研究∗张洪成张永林吴梦宇戴磊（江苏科技大学电子信息学院镇江212000）摘要船舶制造过程的互联互通平台是船舶智能制造发展的关键技术之一，其中数据采集工作又是互联互通平台研发中的重要部分。然而在船舶实际制造过程中，由于船舶制造设备年代久远，存在部分数控设备数据传输接口毁坏或不存在的情况，无法通过现场总线、工业以太网等方式直接地进行数控设备数据采集工作。论文将图像处理中OCR技术应用到数控设备数据采集中，通过改进的EAST文本检测算法，对数控设备人机界面进行检测，最终分析得到数控设备实时的信息数据。经过仿真实验结果表明，基于ASPP网络与Dicesoftloss改进后的EAST文本检测算法，相比于传统的EAST文本检测算法，不仅具有较高感受野和长文本检测能力，而且提高了识别的准确率。关键词设备数据采集；人机界面；EAST算法；ASPP网络中图分类号TP391.1DOI：10.3969/j.issn.1672-9722.2023.05.026ResearchonDataAcquisitionofShipbuildingEquipmentBasedonImprovedEASTAlgorithmZHANGHongchengZHANGYonglinWUMengyuDAILei（SchoolofElectronicInformation，JiangsuUniversityofScienceandTechnology，Zhenjiang212000）AbstractT...
