基于改进自适应遗传算法的油田多源微网双层优化调度高东升（胜利油田新能源开发中心，山东东营２５７００１）摘要：油田光伏发电和抽油机负载具有随机性强、波动性大的特点，导致微网系统源、网、荷功率不平衡严重。针对含光伏发电的油田微网，搭建具有源、荷、储的多抽油机井群微网数学模型，建立多源微网双层优化调度模型，上层以井群总输出功率曲线方差最小为目标，提出基于多抽油机同冲次分时调度策略，获取各抽油机最优分时时间间隔；下层以多源微网经济效益最大为目标，提出改进自适应遗传算法（ａｄａｐｔｉｖｅｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＡＧＡ）对模型进行求解，通过制定光伏发电调度策略，并采用储能技术实时平抑多抽油机负载功率波动，实现多源微网源、网、荷的动态功率平衡。算例仿真验证了所提模型和算法的有效性。关键词：油田微网；改进自适应遗传算法；储能技术；经济效益中图分类号：ＴＭ７３文献标志码：Ａ文章编号：１００９５３０６（２０２３）０３００４００６ＴｗｏｌａｙｅｒＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＳｃｈｅｄｕｌｉｎｇｏｆＯｉｌｆｉｅｌｄＭｕｌｔｉｓｏｕｒｃｅＭｉｃｒｏｇｒｉｄＢａｓｅｄｏｎＩｍｐｒｏｖｅｄＡｄａｐｔｉｖｅＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍＧＡＯＤｏｎｇｓｈｅｎｇ（ＳｈｅｎｇｌｉＯｉｌｆｉｅｌｄＮｅｗＥｎｅｒｇｙＣｅｎｔｅｒ，Ｄｏｎｇｙｉｎｇ２５７００１，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｌｏａｄｏｆｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃｐｏｗｅｒｇｅｎｅｒａｔｉｏｎａｎｄｐｕｍｐｉｎｇｕｎｉｔｉｎｏｉｌｆｉｅｌｄｉｓｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅｄｂｙｓｔｒｏｎｇｒａｎｄｏｍｎｅｓｓａｎｄｈｉｇｈｖｏｌａｔｉｌｉｔｙ，ｗｈｉｃｈｌｅａｄｓｔｏｓｅｒｉｏｕｓｉｍｂａｌａｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎｓｏｕｒｃｅ，ｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｌｏａｄｐｏｗｅｒｉｎｍｉｃｒｏｇｒｉｄｓｙｓｔｅｍ．Ａｉｍｉｎｇａｔｔｈｅｏｉｌｆｉｅｌｄｍｉｃｒｏｇｒｉｄｗｉｔｈｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃｐｏｗｅｒｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ，ａｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｍｏｄｅｌｏｆｍｕｌｔｉｓｏｕｒｃｅｍｉｃｒｏｇｒｉｄｗｉｔｈｓｏｕｒｃｅ，ｌｏａｄａｎｄｓｔｏｒａｇｅｗａｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ，ａｎｄａｄｕａｌｌａｙｅｒｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｍｏｄｅｌｏｆｍｕｌｔｉｓｏｕｒｃｅｍｉｃｒｏｇｒｉｄｗａｓｅｓｔａ...
