第61卷第4期吉林大学学报(理学版)Vol.61No.42023年7月JournalofJilinUniversity(ScienceEdition)July2023doi:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2022427基于改进遗传算法的物联网链路负载均衡控制方法景雯1,张杰1,傅文博1,陈富2(1.山西大同大学计算机与网络工程学院,山西大同037009;2.山西大同大学数学与统计学院,山西大同037009)摘要:针对链路负载控制受物联网搜索空间的影响,搜索空间过小会降低负载均衡度的问题,提出一种基于改进遗传算法的物联网链路负载均衡控制方法.首先,构建物联网链路的频带传输模型,利用抽头间隔采样控制物联网链路传输,建立物联网链路频带模型获得均衡调度函数,整合频带完成负载均衡配置;其次,加入分数间隔均衡设计链路,用频带分配原则得到频带匹配概率,调节均衡器的抽头数值,设置链路码间干扰项约束;再次,给出遗传算法的参数编码,把所有请求都按一维顺序排列,对适应度函数进行线性尺度转换,完成遗传算法的改进;最后,组合基因进化染色体,扩展物联网搜索空间,令迭代数量小于最大系数,实现链路传输负载的均衡控制.实验结果表明,该方法能较好控制物联网链路负载均衡,链路负载均衡度可达92%,并且能减少能量消耗.关键词:改进遗传算法;物联网链路;负载均衡控制;频带分配;适应度函数中图分类号:TP391;TN919文献标志码:A文章编号:1671-5489(2023)04-0922-07LoadBalancingControlMethodofIoTLinkBasedonImprovedGeneticAlgorithmJINGWen1,ZHANGJie1,FUWenbo1,CHENFu2(1.SchoolofComputerandNetworkEngineering,ShanxiDatongUniversity,Datong037009,ShanxiProvince,China;2.SchoolofMathematicsandStatistics,ShanxiDatongUniversity,Datong037009,ShanxiProvince,China)收稿日期:2022-10-24.第一作者简介:景雯(1979—),女,汉族,硕士,讲师,从事计算机教育应用、网络安全和物联网的研究,E-mail:jingwen@sxdtdx.edu.cn.基金项目:国家自然科学基金青年科学基金(批准号:61803241)和山西省高等学校科技创新项目(批准号:2021L382).Abstract:AimingattheproblemthatthecontroloflinkloadwasaffectedbythesearchspaceoftheInternetofThings,asmallsearchspacecouldreducetheloadbalancingdegree,weproposedaloadbalancingcontrolmethodoftheInternetofThingslinkbasedonimprovedgeneticalgorithm.Firstly,thefrequencybandtransmissionmodeloftheInternetofThingslinkwasconstructed,andtapintervalsamplingwasusedtocontrolthetransmissionoftheInt...
