请务必阅读正文之后的重要声明部分[Table_Industry]证券研究报告/行业深度报告2019年06月09日金融服务人工智能在投研的应用-智能投研调研报告[Table_Main][Table_Title]评级：增持（维持）分析师：戴志锋执业证书编号：S0740517030004电话：Email：daizf@r.qlzq.com.cn分析师：陆婕执业证书编号：S0740518010003电话：Email：lujie@r.qlzq.com.cn[Table_Profit]基本状况上市公司数行业总市值(百万元)行业流通市值(百万元)[Table_QuotePic]行业-市场走势对比公司持有该股票比例[Table_Report]相关报告<<金融科技行业月报（2019年4月）——互联网非车险高增长，网商银行践行普惠金融>>2019.05.07<<从香港虚拟银行牌照发放回看网络银行发展>>2019.04.10<<金融科技行业月报（2019年3月）——互联网健康险高增长，持牌消费金融公司业绩分化>>2019.04.08[Table_Finance]重点公司基本状况简称股价(元)EPSPEPEG评级20152016E2017E2018E20152016E2017E2018E备注[Table_Summary]投资要点智能投研的产业链分析：（1）智能投研是人工智能在投资研究及其他资本市场相关领域的应用，其核心是提升金融数据的分析能力，提高人工的工作效率。（2）智能投研的产业链涉及数据的获取、处理及应用。数据源包含传统金融数据、爬虫数据及另类数据等。中游主要是数据的采集和标准化。下游是数据的需求方和应用场景，包括投资机构、监管部门及非金融机构等。（3）智能投研行业的参与者包括传统的金融数据服务商、创业公司、互联网巨头及投资机构内部研发。三种商业模式：（1）金融文本处理工具。针对特定场景的金融数据处理的工具，所处理的文本以标准化的金融文本为主，主要的功能是审核检查。客户以证监会、交易所等监管职能部门，其次是券商投行部门、银行信贷审核部门等，交付方式以项目制为主。（2）一级市场数据库。提供全方位了解一级市场公司的数据库和搜索工具。产品的核心是标签体系。目标客户包括一级市场投资机构、券商投行部门及直投部门、银行企业客户部门等。一般采用数据终端或者数据接口的方式交付。（3）二级市场数据库。提供比传统金融数据服务商颗粒度更高的数据产品，重点在非结构化数据的处理。成熟资本市场客户主要是二级市场投资者，尤其是量化投资。国内的客户还包括券商和综合金融集团。底层技术：在智能投研中主要应用的人工智能技术包括图像识别、自然语言处理、情感分析、知识图谱等。（1）优势：人工智能拓展了数据来源，大幅提升了数据...
