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竞品分析:拆解Soul匹配筛选模块产品设计.pdf
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分析 拆解 Soul 匹配 筛选 模块 产品设计
编辑导语:于陌生人社交行业而言,一款社交应用 APP 若想吸引更多流量与用户,则需在社交关系沉淀环节中进行有效设计,提升用户体验。本篇文章里,作者结合其他产品,针对陌生人社交软件的匹配筛选功能进行拆解,总结了 Soul 在此环节上的优缺点与迭代方向,一起来看一下。一、竞品分析目的对陌生人匿名社交行业来说,用户在系统指导下完成初始人设构建后开始进行社交活动。匹配筛选互动破冰关系建立整个流程中的每一个环节都在沉淀社交关系这一最终目的上发挥着至关重要的作用。匹配环节是陌生人社交行为链的开始,良好的匹配体验(效率、匹配机制等)可以提升用户在匹配环节的体验,为后续用户的互动破冰、建立关系打下良好基础。本报告通过对陌生人社交软件的匹配筛选功能进行竞品分析,分析 Soul 在匹配环节的优缺点,找到 Soul 在匹配环节的改进迭代方向,并产出相关原型。二、产品说明1.产品概述2.产品使用流程图3.用户分析1)用户属性Soul 主张灵魂社交,独特的社交风格给女性用户带来了更好的体验。Soul 用户男女比例接近 1:1,男女比例相近的良好社交生态会给用户的社交体验带来正向反馈。年龄分布上,Soul 的用户主要集中 35 岁以下,占比达 63%,其中 24 岁及以下的用户占比最高,Z 世代是 Soul 主要目标用户。地域分布上,Soul 用户主要分布在一二线城市,二线及以上城市用户占比达 57%。学历集中在高中及以下。用户收入在小康及以上占比超过 70%,中高收入人群占比为 35%。消费能力较强。2)用户需求分析SoulZ 世代社交报告约半数的年轻人用户使用社交应用的原因,是希望能找到兴趣相同的人和浏览有趣的内容。对于前卫的 Z 世代而言,社交应用已不局限于人与人的交流;他们还希望进行内容消费、关系拓展、放松解压。在用户心理方面,调研显示,Z 世代的社交选择已颠覆了传统认知:超过 70%的用户认为线上交友最重要的是三观或兴趣一致;仅有 10%的用户表示颜值是重要的标准。在用户行为方面,据统计,年轻人在社交平台上最爱记录生活/心情、展示才艺。用户需求归类 恋爱/兴趣交友恋爱交友是陌生人社交最基础也是最多的需求。Z 世代社交报告显示,将近一半用户使用社交软件的目的是为了谈恋爱或者找到和自己有相同兴趣的人。而 Z 世代的社交观念已经发生了很大的变化,不再单单注重颜值和地理位置。Soul 主打灵魂社交,多样的匹配形式与精细化运营的广场社区更能满足用户个性化高质量的交友需求。分享倾诉Soul 的广场就像是一个树洞,对社区内容的打造为用户提供了一个分享倾诉的良好场所。避开了微信等熟人社交网络繁杂的关系链,彼此之间都是陌生人,用户能更自由分享自己的想法。自我展现与扩张通过陌生人社交软件向性格三观合适的人展现自己的世界观,在广场上发布动态,展示自己的才艺,这是自我展现的过程。反过来,通过社交,了解别人对事物的看法,在广场上看 souler 的动态,认识新的陌生人,这又是一个接触更多人的自我扩张的需求。休闲消遣Z 世代有许多空余时间,也有多样的消遣方式。在 Soul 刷有趣的内容,私人聊天匹配、参与群聊派对等,能消解无聊,缓解内心的孤独感。三、竞品概述四、竞品目标功能对比1.Soul1)星球单向自选星球不停旋转切换展示在线的 souler,摇动手机可以更新界面。点击某一个用户名对应的圆点进入该用户主页,可以查看其基本信息及动态。感兴趣可以关注或发起私聊。右上角有筛选功能,可以筛选星球显示的用户的性别。不能对用户的其他特征进行筛选。2)一对一匹配引力签除了多种灵魂测试帮助 Soul 建立用户画像外,Soul 还引入了引力签功能帮助用户实施更精准的推荐。引力签由个人主页点击设置,引力签类型包含兴趣、职业、特殊经历、个人特质、喜欢的音乐影视游戏书籍动漫运动等,用户也可以创建自己的引力签。每个大类别下有许多个引力签,排序并不规律。用户通过换一批切换列表浏览并选择适合自己的引力签。引力签只适用于一部分用户,需要不断完善标签库才能满足更多人群需求。灵魂匹配Soul 灵魂匹配功能优先匹配同时点击“灵魂匹配的用户”,用户点击筛选后进入等待界面,显示“魂淡君正在努力帮你呼叫中!请耐心等待”。点击下方图标可显示特权卡并选择使用。匹配完成后进入聊天界面,界面上会显示两人的匹配度,还会显示对方的引力签,两人的共同点以及推荐的话题。语音匹配&视频匹配语音匹配限时四分钟,兑换 10 个 Soul 币增加十分钟聊天时长。用户可选择是否公开身份。公开身份后,时长不受限。若购买了语音匹配“定位卡”、“仙女卡”的增值服务可延长聊天时间至 6 分钟。视频匹配玩法与语音匹配类似,匹配前可以进行头像和滤镜的选择。也可以邀请好友一起来玩。聊天过程中可以通过点击爱心或者露出笑容点亮爱心,4 分钟内爱心涨满就可以公开身份继续聊天。爱心长满后才可以邀请对方摘下头套。恋爱铃恋爱铃是基于 LBS 地理位置的推荐匹配,该功能目的是帮助用户找到附近的灵魂伴侣。使用加速卡可以加速匹配。恋爱铃只能选择开启或关闭,然后等待系统推荐,无法自己选择即时匹配。恋爱铃开启后,当附近有匹配度较高的用户时,恋爱铃就会响起,界面会显示对方距离你的距离和方向以及匹配度,用户可以选择是否私聊。开启恋爱铃后点击右上角爱心显示关闭恋爱铃按钮,用户点击后跳出对话框提示是否关闭。恋爱铃功能是基于地理位置以及匹配度通过算法满足想要脱单用户群体需求的功能。使用恋爱铃功能的用户需求更一致,结合地理位置相近,用户多了更多的潜在聊天主题。恋爱铃响起的不确定性也使得该功能相较于普通匹配在体验上更能产生惊喜感和期待感。3)群聊派对除了自选匹配以及算法推荐配对,Soul 还推出了群聊派对(多人语音聊天室)功能。用户可以创建派对或者加入派对。每个房间会有一个“热力挑战”,当房间的热力值满 600则挑战成功,房间可以获得流量曝光的机会,显示在首页的灵魂力榜单上。房间的热力值受开房时长和房间内用户送的礼物量影响。派对有兴趣交流、趣味辩论、情感故事、唱歌听歌、闲聊唠嗑、心动速配等多个分类。用户可以创建自己的派对也可以通过筛选进入自己喜欢的聊天室或者随机匹配进入聊天室,每个聊天室的人数上限是 60 人,只有被房主批准上麦的用户才能语音说话,用户可通过聊天室右下角的麦克风符号申请上麦,也可以选择闭麦或者发送弹幕评论。4)总结Soul 围绕着不看脸推出多种匹配方式(灵魂匹配、语音匹配、视频匹配、恋爱铃、群聊派对),更能满足用户在不同场景下的社交需求。Soul 主打灵魂社交,弱化了颜值在匹配过程中起到的作用。非荷尔蒙社交的定位更好地留存了女性用户。通过半内容半社交的形式构建用户留存关系。匹配效率低,系统通过算法得出的匹配度与匹配结果之间存在落差,灵魂匹配的产品理念未能得到很好实现,用户关系沉淀概率低。用户因为产品理念被吸引后在使用过程中往往发现基于灵魂测试得出的匹配度高的用户也常常无话可聊,而匹配度不高的用户或许跟相谈甚欢。尽管引入“为自己添加引力签”的功能作为算法匹配依据,但精确度仍有待提高。筛选机制弱,匹配机制大都依靠算法,用户自主筛选能力弱。Soul 依靠灵魂测试和引力签等作为依据实现算法匹配,常常因为许多用户并不会主动完善自己的用户画像,仅仅靠初阶灵魂测试的六道题目建立的模糊用户画像加上匹配时用户自主筛选匹配对象的功能又十分单一,导致无效匹配比例很大,并不能很好地实现产品理念。在语音匹配和脸基尼匹配中,前几分钟都缺乏有效的话题切入引导。互相了解的过程比较长,容易造成体验感不好。匹配过程中商业化程度不高,特权功能难以被记起或使用。Soul 针对匹配环节上线了同城卡、定位卡、加速卡、组队卡、仙女卡五种特权卡。同城卡匹配同城,定位卡漫游其他城市,加速卡加速恋爱铃匹配、组队卡匹配在线且有游戏组队需求的用户、仙女卡寻找宝藏男孩。不同的卡片可以在不同的匹配模式下使用。不使用不会影响正常的匹配功能。匹配前用户常常忘记点击使用,匹配过程中由于时间短用户并不能来得及使用。2.探探1)匹配功能分析 LBS+图片匹配方式简单直接,也更高效。在匹配页面看到其他用户的真人照片,右滑喜欢,左滑不喜欢,双向喜欢后才可以匹配成功,发起聊天。在匹配时用户可以自行设置筛选范围。普通用户可以设置搜索距离,年龄区间,是否优先推荐学生等选项;升级成为 SVIP 后可以选择是否优先查看在线用户、最受欢迎用户、真实头像用户、新用户等,还可以进行星座筛选,保护位置距离、年龄、最后活跃时间、会员身份等隐私信息。点击照片不同位置可以切换照片或者显示个人信息。为用户的左滑右滑提供更多判断依据。用户资料界面主要包括:年龄距离、上次活跃时间、相册动态、个人基础资料、个性标签、兴趣爱好以及擦肩而过信息(位置、时间)。升级 VIP 后可以拥有滑错随时反悔,无限次右滑,每日五个超级喜欢,任意修改定位等特权。升级 SVIP 可以增加每日三次优先推荐,高级筛选等功能。匹配成功后,探探并不会自己跳转到对话框页面,而是继续停留在筛选匹配界面。在消息列表内点击用户头像进入对话框,会展示对方首页的照片、昵称、年龄、距离和职业信息等,也会显示对方的兴趣标签,给用户提供话题,引导用户互相聊天。各种资料中照片占主体,给用户最直观的冲击;符合探探颜值社交的定位。在两人相互喜欢匹配成功后,可以进行一对一的会话,但如果其中一方解除匹配,那么另一方就无法再找到对方,保护用户免受骚扰。在线闪聊探探左右滑动卡牌的匹配方式支持离线匹配。无法保证被匹配人实时在线,配对成功后可能不能实现实时沟通,只能通过留言的方式等待对方回应。在线闪聊的实时配对聊天完善了探探的匹配体系,闪聊用户的即时沟通配对意愿更接近。用户每日拥有 10 次闪聊配对机会,SVIP 每月提供 90 个闪聊配对。每人发送 20 句消息后解锁对方头像。也可以购买偷看特权直接解锁对方的头像。前 20 个回合的蒙脸机制意指通过聊三观、兴趣等话题帮助用户破冰,与产品定位不太相符,容易造成前期的无效沟通或中途放弃,不能很好地建立沉淀关系。2)总结探探基于 LBS 的匹配机制,有利于用户匹配到周围的用户,便于他们从线上发展到线下,左右划卡的颜值匹配方式,产品定位明确,满足了用户颜值社交的需求。严格的双向选择遵从双方意愿,杜绝了无意义的沟通,简单高效。“真实头像”等功能细节更符合产品定位,是为了提升用户曝光度和匹配效率。在线闪聊补充了滑卡匹配时效较低,延迟较高的问题,完善了产品匹配体系。直接高效的划卡匹配方式奠定了探探商业模式的基础。基于荷尔蒙社交,滑错反悔、男生无限次右滑、超级喜欢、高级筛选、查看谁喜欢我等功能更能刺激用户的付费欲望。荷尔蒙社交简单直接的匹配方式,造成了探探男女比例不均衡的社交生态加之男女右滑比例不对等的社交行为,导致男生匹配率低,女生匹配过多的情况,一定程度上损伤了用户体验。基于颜值辅助个人资料的快速匹配使得用户在面临决策时容易两难或产生误判。即使匹配成功,缺乏后续的互动玩法,仅仅靠双方私聊也不容易沉淀关系。盗用网图在陌生人交友 App 常被应用于诈骗和引流等黑产行业。基于颜值的匹配方式对用户真实头像的要求更高,为了杜绝出售账号,真实头像“代认证”等乱象,需要不断优化认证准确度或增大认证难度以提高“代认证”门槛,持续打击相关恶意用户、排查异常账号,保持平台“健康度”。3.积目1)匹配功能分析 划卡匹配积目定位为“专属年轻人的兴趣社交平台”,聚焦青年潮流文化,产品 UI 界面偏潮酷风格。匹配形式与探探相似,但如果划到的用户喜欢自己会标明。另外,卡牌支持视频卡牌展示。点击卡牌下方进入个人主页,显示照片、位置距离、年龄星座以及个性标签喜欢的人以及历史动态等信息。页面上还会显示两人的匹配度信息。另外,在筛选设置上,用户可以对匹配对象的距离、年龄、性别、兴趣话题等进行筛选,在筛选内容上考虑到了小众潮流青年人群的兴趣爱好。高级筛选可以对用户照片数量、用户标签、速配星座进行筛选。匹配成功后,系统会显示双方匹配成功,并且鼓励用户发送语句。点击确认发送或者关闭后,返回匹配筛选界面。点击进入消息列表选择匹配到的用户进入聊天界面。与 Soul 类似,聊天界面内会显示双方的关系匹配度,同时会有相关的话题引导用户进行聊天互动。速配速配支持语音匹配和文字匹配,匹配前支持话题的编辑与选择,为聊天提供潜在主题。对话框形式的匹配形式相较于语音聊天应用人数较少,体验时经常匹配不到合适的用户进行聊天。2)总结积目独特的产品定位吸引了许多青年群体。但在整体体验上仍有很大的改进空间。积目对于真实头像的要求没有探探高,滑卡匹配显示对方是否喜欢自己,给用户在左滑右滑选择时增加了一个考量条件,但是也与会员服务中查看谁喜欢了我相悖。兴趣类选项是其筛选有别于探探的一大筛选方向,方便用户找寻兴趣相投的人。速配功能形式玩法普通,匹配前可编辑选择话题为后续提供了潜在聊天话题。五、Soul 匹配功能迭代方向通过前面的分析得知 Soul 基于性格和兴趣,依托算法为用户创建了多种匹配场景。抛开性格测试的可靠程度,Soul 通过性格测试将相似而不是互补的灵魂依靠算法匹配在一起。忽略了其余的匹配形式,匹配准确度也不高,虽然引入了引力签提高算法匹配的精确度,但是引力签的查找分类体系有待优化。探探在为了过滤掉无效的陌生,需要双向选择;为了提高匹配的准确度,Soul 除了需要利用性格测试和引力签提高算法推荐匹配的精准度外,还应借鉴探探等在的用户筛选场景,完善用户在匹配时的筛选机制,提供丰富可筛选的标准,增加用户在被动等待算法推荐中的主动选择权,制定自己的个性化匹配标准。1.完善用户筛选机制,降低无效匹配1)增加用户自主选择权,个性化匹配 匹配对象条件筛选恋爱铃匹配好友时给与用户更多的筛选选项,使得用户对好友匹配流程进行一定的控制,提升用户的满意度以及个性化需要。恋爱铃编辑设定恋爱铃建立用户筛选机制,实现个性化匹配更全面的用户筛选机制。同时建议可设置手动或定时开始,防止干扰正常生活。2)提高系统匹配精准度 引力签功能优化引力签作为推荐算法的一个依据,好的设计可以为用户精准匹配提供助益。然而,引力签数量众多且排列无顺序,用户只能通过点击“换一批”达到切换浏览效果。引力签功能对用户吸引力不足,用户设置和更改引力签的频率不高。优化引力签体系,提高系统匹配精度,降低无效匹配。引入评价机制完善用户画像设立他人评价机制,通过他人评价进行筛选。当用户首次结束聊天之后,可以为双方的匹配度“悄悄”打分,作为系统以后推荐匹配的依据。也可以为对方贴标签。从另一个角度完善用户画像。2.提高特权卡在匹配中的使用率特权卡优惠弹出提示页面载入时特权卡优惠弹出,增加用户购买意愿。若用户有相关特权卡,匹配前询问用户是否匹配。题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

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