硅谷洞察-2018年AI 教育美国创投趋势报告-2019.8-37页.pdf

2018年AI+教育美国创投趋势报告1一、美国教育科技领域投资总体情况二、美国融资额最高的30家AI+教育公司分析三、AI+教育的七大结合点四、2018年美国新创立的AI+教育公司及其领域五、参考文献附录3-56-1112-2526-2930-3132-35目录2一、美国教育科技领域投资总体情况3一、美国教育科技领域投资总体情况2018年，是人工智能技术向应用场景大步跃进的一年，也是中国在线教育发展的关键一年，用户的接受度开始走向新高。从2013年中国在线教育起步，到2016年多家机构正式走上战场，2017年迎来小风口，K-12（指从幼儿园至高中教育阶段）、素质教育、职业教育百花齐放，再到2018年相关政策出台，教育行业出现冰火两重天，中国教育市场虽时起时落，却毋庸置疑是一个可持续、强刚需的大赛道。在对新技术的探索上，多家机构也开始尝试使用AI和大数据来记录分析学习过程，提供教学教研建议和优化教务行政系统。相较于风起云涌的国内市场，美国玩家目前是怎样的状态？最前沿的AI技术又是怎样赋能教育的？（美国教育科技企业2011-2018年交易数量和融资情况）4一、美国教育科技领域投资总体情况2018年，美国教育科技公司筹集了14.5亿美元，与2015年创下的十年中单年融资最高总额持平，也超过了2017年筹集的12亿美元。在十数亿的交易当中，哪些类型的教育科技公司最受欢迎呢？硅谷洞察研究院发现，在2018年发生的112宗公开披露的交易中，主要服务于高等教育的公司筹集了5.9亿美元；支持K-12学生和教育工作者的美国教育科技公司筹集了5.11亿美元，而学前教育和专业教育领域的公司共筹集了3.5亿美元。5二、美国融资额最高的30家AI+教育公司分析6二、美国融资额最高的30家AI+教育公司分析硅谷洞察研究院基于创投数据库Crunbase数据，挑选出截止到2018年12月31日，该数据库中融资总额排名最靠前的30家位于美国的AI+教育创业公司进行分析，旨在展示美国AI+教育的领域的现状和趋势。研究院发现，美国TOP30 AI+教育公司中，大部分从事“高等教育”和“K-12辅导”，两者分别占总数的25%，合起来占总数的一半。其次是占比20%的素质教育。相较于国内最火爆的英语辅导与K-12辅导，高等教育在美国一直是重头戏。主要因为美国高中生申请大学不需要高考，而是以推荐信、个人陈述等文书，加上SAT之类的入学考试和中学学习成绩共同作为申请材料的。因此，对基于分数的课外辅导的刚需，相比国内要小很多。所以在美国，高等教育得以与K-12平分秋色。另外，由于美国人的母语是英语，其它语种作为外语选择比较分散，也没有出现需求强烈的情况，所以语言辅导类占比并不高。7二、美国融资额最高的30家AI+教育公司分析8美国TOP30 AI+教育公司多诞生于2012至2014年期间。其中，2012年诞生的教育公司最多，有7家，其次是2012年和2014年，皆为4家。可见，美国的教育产业发展趋势和成长速度较为平缓，是个慢行业。二、美国融资额最高的30家AI+教育公司分析9二、美国融资额最高的30家AI+教育公司分析通过分析这些公司的融资情况，我们发现美国TOP30 AI+教育公司融资轮次以A轮和B轮为主，共计12家，占总体的40%。融资额度最高为1.8亿美元，平均融资额约为4000万美元。1 0二、美国融资额最高的30家AI+教育公司分析从融资额的角度来说，美国TOP30 AI+教育公司中有4家融资额超过1亿美元，它们是Knewton、DreamBox Learning、Grammarly和Duolingo。完整排名请见报告附件。排名机构名称总融资额（美元）类别1Knewton182,250,0172DreamBox Learning175,600,000在线数学学习平台3Grammarly110,000,0004Duolingo108,300,0001 1三、AI+教育的七大结合点1 2三、AI+教育的七大结合点在美国AI+教育一众创业公司当中，主要面向的服务群体/服务对象可分为以下四大类：第一类，面向教师、学生的初创公司，比如代替老师重复工作的，提供学生个性化学习的，这类比例也最高；第二类，面向学校的初创公司，通常是帮助学校管理学生学习；第三类，面向教育信息化企业的初创公司，为这些企业提供AI模块和能力；第四类，是面向企业培训的初创公司，主要帮助企业提升内部的能力。下面分别看看面向各个群体的都有哪些公司，它们都在做些什么。1.为老师服务：代替老师重复工作在学校，改作业和判卷是项繁复的工作。无论年级高低，教师都会花费大量时间在这项工作上。美国大学一般需要助教协助处理作业，而在美国中小学，尤其在经费不多的公立学校，教师的工作多而杂，改作业更是增重了教师的负担。AI技术可以替代人类进行评分，把教师从案头工作解放出来，从而使其有更多的时间与学生交流互动。从技术角度来看，是非题，选择题和填空较容易判断，推演题、问答题的自然语义识别（NLP）、甚至是答题行为动态的捕捉与分析是目前正在进一步探索强化的领域。该领域的代表企业有Gradescope、Kiddom等。1 3三、AI+教育的七大结合点案例分析：GradescopeGradescope使用AI技术帮助教师打分，为教师节省时间。团队最初开发的应用程序是为了遏制作弊，把打完分数的试卷制作成数字档案，让学生无法修改原先的答案，再找老师说是分数打错了。在这个过程中，团队积累了大量的课程问题和答案样板，完成了原始数据的积累。随后，Gradescope通过应用界面实现了辅助助教评分的功能，将打分数的工作时间缩减至一半。而在加入AI技术后，打分数的时间更是减少了90%。AI主要对问题与答案进行识别、归类，并进行批量处理，让打分自动化。当中使用到的技术包含：识别问题类型、区别书写符号、识别手写内容、识别绘图。其中识别手写内容需要使用在 Tesla K40 和 GeForce GTX 980 Ti GPU 上训练过的循环神经网络，输入图片后产生文字。伴随着产品的应用，数据会不断增加，结果也会不断得到修正，使算法越来越精确。企业名称地点主要业务总融资（百万美元）最新动态Gradescope2014AI技术帮助教师给作业打分，为教师节省时间52.5201810Kiddom201321.520183B轮融资1 4三、AI+教育的七大结合点公司的运行模式是免费+增值：给简单的试题打分是免费的，使用AI技术将收取一定费用。案例分析：KiddomKiddom在2013年成立于旧金山，目前已获得2150万美元的融资。Kiddom是一个以学校为单位的线上学习平台，在平台上老师能规划课程、给学生留作业，学生完成作业后通过平台发给老师，老师批改后平台会对作业完成情况进行分析，给学生及时的反馈，并且让老师对班级的学习情况有直观的认识，活像一个智能版“学习委员”。Kiddom把传统学校中老师留作业、学生写作业、老师批改的流程搬到了网络平台上，让老师和学生都更有效率。平台中内置数据分析功能，作业批改完之后系统会自动总结错误率最高的题目，让老师之后的教学更有针对性。实际上，总结难点疑点在传统教学中相当普遍，但是有了Kiddom，老师省去了手动统计的时间，保证教学质量的同时提高了效率。2.为学习者服务：提供AI驱动的个性化学习系统和课程“因材施教”，个性化学习一直是教育行业的追求。由于每个学生的学习方式、节奏各有不同，而师资又是有限的，教师很难照顾到所有学生。科目知识点也往往是固定顺序，采用线形或树形结构编排。1 5案例分析：Knewton成立于2008年的美国Knewton被视为自适应学习领域的鼻祖，2015年，Knewton进入中国，在行业中掀起一阵向AI自适应学习发展的潮流。2018年1月，其发布自适应学习课件Alta。Alta课件包括基于文本和视频教学指导，互动学习内容，作业和复习材料。Alta建立在Knewton的自适应学习平台上，可以快速识别学生的知识吸收情况，找到差距点。三、AI+教育的七大结合点自适应学习系统可以捕捉和回应学生不同的需求和反馈，通过对知识点的选择或强调、或重复，或跳过，或补充，让每一个学生都能有最适合自己的学习速度和路径。该领域的代表公司有Knewton、Kidaptive、Duolingo。企业名称地点主要业务总融资（百万美元）最新动态Knewton2008纽约182.320188F+轮投资Kidaptive201238.720182C轮融资Duolingo2011匹兹堡108.320177E轮投资1 6三、AI+教育的七大结合点案例分析：Kidaptive：针对学龄前儿童学习知识的智能应用软件Kidaptive公司致力于开发定制型学习平台（ALP）。该平台可以完成对孩子知识程度的考察和测算。定制型学习平台通过强大的技术支持并运用发展心理学的相关知识，分析孩子的认知阶段，帮助父母了解孩子在与学习相关的情景中学到了什么。同时，Kidaptive也在积极开发Hodoo English（核桃英语）产品，其构成如下：核桃英语=网游（MMOPRG）+英语口语+定制型学习，使家长得以激发孩子在学习时的热情与活力，为孩子提供只属于他自己的学习方案，使孩子们在玩乐中学习。案例分析：DuolingoDuolingo是一个在线语言学习平台，有APP版和网页版。它通过游戏化和多选题试错的方式，让用户快速掌握一门外语。比如你想从零学习英语，它会先用中文问问题，再用英语搭配图片让用户选出正确答案。之后Duolingo会根据用户的答案正确与否，推送不同难度的下一题，也就说每个人的学习过程都是个性化的。它通过结合AI机器学习技术转型为自适应模式后，用户量获得了大幅度增长，迅速超越了同类竞争对手。2016年，Duolingo又加入了聊天机器人，引导用户进入特定主题进行谈话，如果用户遇到谈话的瓶颈，聊天机器人会帮助其脱困。随着对话时间变长，外语词汇的难度也会增加。Duolingo早期为了对公众免费，采用了众包盈利的模式。用户一边学习一边通过练习进行翻译，最后成功实现了学生免费学习，网站付费得到翻译的双赢局面。1 7三、AI+教育的七大结合点3.为儿童服务：借助机器人，增强学习趣味性AI虚拟助手和机器人可以起到部分人类教师或教具的作用，主要应用于儿童早教、语言阅读和STEAM领域。AI助手通过语音互动、知识讲解、音乐播放等手段，增加了学习的趣味性，实现了陪伴孩子和辅助学习的目的。目前实体机器人属于硬AI，还处于发展的早期阶段，可探索空间很大。该领域的代表机构有ROBOTERRA、Wonder Workshop。案例分析：ROBOTERRA 萝卜太辣青少年机器人教育机构，以云技术为基础，将机器人智能硬件模块和课程软件结合在一起，致力于面向全球学生、教师以及教育机构提供一个可以激发创造潜能、提升综合素质的机器人教育平台，同时其面向专业机构提供包括教师培训、实验室建设方案和赛事举办在内的机器人教育整体解决方案。企业名称地点主要业务总融资（百万美元）最新动态ROBOTERRA20144.220161A轮融资Wonder Workshop201278.3201710C轮融资1 8三、AI+教育的七大结合点案例分析：Wonder Workshop 奇幻工坊美国硅谷教育机器人公司，于2014年12月推出了用于教授创造性解决问题和计算思维的机器人DashDot。它们兼容iOS和Android设备，销往37个国家和地区，包括美国，加拿大，澳大利亚，新西兰，欧洲国家，印度，日本，台湾，新加坡和香港等。2017年，Wonder Workshop推出了一款名为Cue的针对11岁及以上孩子的机器人。Cue的形状和大小类似于Dash，并且有不同的颜色。该机器人于2017年9月28日首次上市。4.为学校服务：帮助学校管理学生的学习与教学教研指导类似，AI也可以通过数据为学生提供指导建议。学生可以从系统那里了解到自己目前的学习进度、状态、知识点掌握情况，以及和大数据进行比较参考，了解自己所处位置。系统也可以根据学生的个人情况和大数据为学生提供个性化的选课、选校、选导师建议与服务。有部分公司将学校作为B端用户，为学校提供学习管理系统，进而为学校的教师和学生服务。该领域的代表机构有Civitas Learning、Noodle。1 9三、AI+教育的七大结合点案例分析：Civitas LearningCivitas Learning成立于2011年，总部位于德克萨斯州奥斯丁。这家为大学提供数据分析软件和服务的公司的目标是帮助高校提升吸引力和提高学生的学习成果。Civitas Learning提供了一套应用程序，学生和老师可以在其中规划自己的课程和安排。2019年2月，Civitas Learning最新和美国南弗罗里达大学达成了合作，将预测分析和个性化案例管理结合起来以提高美国南弗罗里达大学第一年的保留率，提高毕业率，并缩小学生成绩差距。案例分析：Noodle Partners主要帮助高校搭建各种在线项目，不论高校提供的学位项目在线上还是线下，Noodle Partners都可以帮助教师优化教学过程，然后通过 Class-Leading 系统掌握学生的各种学习数据。Noodle Partners认为，传统的 OPM 战略服务总是看起来“一劳永逸”的，因此忽略了很多企业内部的运行规律。Noodle Partners目前采用固定的月费制。企业名称地点主要业务总融资（百万美元）最新动态Civitas Learning2011奥斯汀63.920192Noodle Partners2013纽约18201712A轮投资2 0三、AI+教育的七大结合点5.为学校服务：帮助学校管理行政流程针对教育机构，AI可以实现教务管理智能化。主要应用领域包含图书馆管理、招生咨询、财务管理、学生考勤和安防几个方面。智能图书馆可以根据学生的背景匹配个性化书目；AI客服可以为感兴趣的学生、家长提供学校介绍和招生咨询；学校可以基于来自学生、老师和设备的数据更好的做出投资决策；图像与人脸识别技术可以助力学生考勤记录和校园防火、犯罪等安防监测。该领域的代表机构有Jenzabar、BrightBytes。案例分析：JenzabarJ成立于1998年，原本是一家互联网门户和电子学习公司，面向大学教授、学生和管理人员提供在线社区。2000年，Jenzabar转型成为企业软件提供商，如今支持全美和全世界1300多个校区，为学校提供管理和学术系统。Jenzabar的解决方案包括基于Web的电子学习和管理服务支持系统。企业名称地点主要业务总融资（百万美元）最新动态Jenzabar1998602000后再未融资BrightBytes2012基于SaaS51.520157C轮后再未融资2 1三、AI+教育的七大结合点案例分析：BrightBytesBrightBytes 旗下有两个产品。数据分析平台 Clarity是一个借助数据分析，结合专家研究，为 K12 学校提供管理咨询报告的平台。Clarity 属于 SaaS 服务，因此使用产品的校长不需下载任何软件，所有环节都可以在PC、平板或手机端进行。目前 Clarity 主要提供两个模块的服务：CASE 分析学校在科技产品上支出决策是否合理，Early Warning 通过跟踪分析学生数据，预测哪些学生可能面临退学风险。另一个产品是数据整合平台DataSense。2019年2月，微软收购了BrightBytes的DataSense平台。微软最持久、规模最大的Azure云业务垂直业务之一就是教育，它希望能够通过收购，帮助其在这个领域深化。DataSense用于收集，整合和管理来自一系列在线教育应用程序和服务的数据和信息。美国学校和教育机构使用这个平台来搜集信息、提取数据，生成报告给州和其他教育主管机构。这个平台被用于管理美国数百万学生的数据。6.为教育信息化企业服务：提供专精的AI能力模块AI可以通过对学生行为数据、语音情感进行识别与分析，为教师和教育机构提供信息数据支持，作为教师考核的参考，也可以帮助教师制定计划和为课程设计做指导。例如，当系统发现很多学生都做错了同一道作业题，系统会提示在该知识点上给予学生更多的指导，或是讲解更多相关的习题。如果是线上录播课，可以对未来课程设计进行改良，为习题添加提示。如果是一对一直2 2三、AI+教育的七大结合点播课，甚至可以为教师提供实时反馈，让教师同步掌握学生的心理状态，调整下一步教学活动。教育机构还可以通过跟踪分析学生数据预测哪些人有退学风险，来帮助学校和教师提早进行干预。该领域的代表机构有Affectiva、Acrobatiq。案例分析：AffectivaAffectiva是一家基于情绪识别技术的AI科技公司。创始人Rana el Kaliouby在麻省理工学院担任研究科学家期间，领导了一个情感计算小组，历经五年发展为这家企业。首先，团队搜集了大量不同种族、年龄、性别的表情案例，然后使用深度学习来辨别真笑或假笑。此外，Affectiva还利用视觉识别和机器学习在面部提取鼻尖、嘴角、眉峰等关键点，与情绪的数据点做对照，然后利用这些数据与情感状态进行比对，如困惑、感兴趣、享受等。随着数据的积累，情绪分类会更准确，当训练同类型的分类器时，100个样本准确率大概为75%，而10万个正向训练样本，准确率可以超过90%。企业名称地点主要业务总融资（百万美元）最新动态A ectiva2019顿地区基于情绪识别技术的AI科技公司54.220191E轮投资Acrobatiq2013匹兹堡9.8201852 3三、AI+教育的七大结合点基于上述技术研究，Affectiva推出了一款Affdex软件，用户面部输入后将以Affdex指标的形式获得表情输出：7种情绪指标，20种面部表情指标，13种网络表情符号以及4种外观指标。在教育方面，团队希望程序能有效捕捉学生的困惑，进而指导调整教学节奏,让学习更高效。教育APP Little Dragon已使用Affectiva的情绪SDK来监测学生的状态，用来调整内容难度和向老师和家长提供反馈。案例分析：AcrobatiqAcrobatiq 起源于卡内基梅隆大学的开放式学习项目（Open Learning Initiative，OLI）。OLI主要研究如何能够更好的提供教学，提高学习质量。在应用了研究成果并取得了很好的效果之后，卡内基梅隆大学决定成立一家公司专门开发应用这些研究成果，这就是后来的Acrobatiq。Acrobatiq首先给学生提供了互动性强，形式多样化的学习资料。学生们可以通过电脑，iPad或者手机来学习。教材设计基于Learning by Doing的理念，配合考点和测验，及时反馈给学生，让他们了解自己是否理解正确。而搜集学习情况的数据仅仅是第一步。Acrobatiq的产品中更重要的是基于数据的分析，以及分析结果的应用。老师们会拿到所有学生学习情况的数据分析，了解哪些知识是大家都犯过错误的难点，哪些学生对哪些问题需要进一步的理解。这样使得个人辅导更有针对性也更有效率。同时老师也可以更好的设计自己的教学方式，对难点着重讲解。2018年5月，Acrobatiq被电子书经销商VitalSource收购。VitalSource前身是CourseSmart，由五家领先的高等教育出版商创立。VitalSource作为出版商，提供各类电子数据，且是学校书店的合作伙伴。VitalSource的电子阅读技术，被全美超过80%的高等教育机构使用。2 4三、AI+教育的七大结合点7.为企业服务：助力企业内部培训案例分析：Volley LabsVolley Labs创立于硅谷，其产品Volley是一款针对企业的知识引擎。主要的应用场景是利用人工智能来帮助大型企业自动生成员工培训材料。其软件可以处理来自分散的来源的数据，创建培训材料和考试材料，例如网络安全或合规课程。该项技术可以帮助大型公司（例如银行）在为员工创建培训内容时，节省资金和时间。企业名称地点主要业务总融资（百万美元）最新动态Volley Labs20147320187C轮融资2 5四、2018年美国新创立的AI+教育公司及其主要业务2 6四、2018年美国新创立的AI+教育公司及其主要业务目前，AI+教育的大方向越来越偏向于如何更精准地了解用户、分析用户，帮助用户（无论用户是学习者，教师还是教育机构）。以下是Crunchbase数据库中筛选出来的一些2018年美国新成立的AI+教育领域的公司，通过它们的赛道及方向，我们可以窥探到一些行业未来的趋势。企业名称地点主要业务总融资（百万美元）最新动态Amira Learning2018AIK-3学7320189Altversity2018纽约Think Inc2018个性化/Teamtrics2018.1费城AI提供定制培训Gradarius2018.1纽约个性化/Mindcrumb2018.2基于NLPAhura AI2018.2纽约个性化/AI学习体验Linguistic2018.2基于NLP2 7从上述公司可以看到，目前AI与教育结合的新型初创企业在个性化、自适应学习的领域持续增加，10家新成立的公司当中，有4家都围绕这个主题展开。另外，像企业定制培训、导师匹配等初创企业，也符合前面所分析的四大类对象。至于像帮助用户学习自动驾驶技术这一更细分的领域，既符合当前自动驾驶的热潮，也意味着教育的内容进入更垂直细分领域。根据美国教育部门中的人工智能市场报告预计，2017年至2021年美国教育行业中的人工智能应用将增长47.5。那么人工智能技术跟教育行业进一步紧密结合，会出现何种可能性呢？第一，人工智能跟教师合作，解决重复劳动的内容，从而留下更多时间让教师跟学生共处。报告认为，通过机器解决老师在重复劳动方面的内容，例如大量时间对作业和考试进行评分。从而留下更多的时间跟老师跟时间共处，提高教学质量。大多数专家认为教师的重要存在是不可替代的，但人工智能的加入，意味着教师的工作和教育的最佳实践会出现众多变化，无论是场景，还是内容。第二，教育个性化的实现。基于个别学生的特殊需求调整学习进度一直是教育工作者的首要任务，直到人工智能的出现，将允许一定程度的差异化，这对于过去一个班级老师需要管理30个学生而言，是无法实现的。Online Emotion Inc.2018.4迈阿密Botsensei2018.5芝加哥础知识四、2018年美国新创立的AI+教育公司及其主要业务2 8四、2018年美国新创立的AI+教育公司及其主要业务因此，将越来越多出现根据学生需求而制定的课程。第三，打破教育孤岛，更多人实现教育零距离。AI的出现，让全球不同地区、不同语言，乃至那些有视力障碍、听力障碍的学生群体，即使因疾病无法上学，也可以受益。例如已有一款免费的PowerPoint插件Presentation Translator，通过实时创建字幕，用于教师所说的内容。可以说，人工智能运用在教育行业中，是需要发挥双方最佳属性，共同努力，从而为教育行业的所有用户：教师、学生、学校等带来最佳结果。尽管如此，不可忽略的是，当人工智能运用在教育行业时，也面临一些挑战和担忧。例如，训练AI是需要数据的，现有的教学数据掌握在谁的手里，又如何进行数据的共享？硅谷洞察此前采访过的英语学习初创企业Edwin表示，作为训练数据的学习材料，便需要获得授权，无论是课程材料企业，还是主导考试的官方机构。事实上，这是一个难点。继如何获得数据后，如果需要个性化学习，对于用户需求的定义就需要非常明确，另一方面是如何匹配数据，从而让解决方案足够精准。可以说，把能力项和解决方案都定义为数据，并进行标注，具体数据如何细分和标注，才能让机器进行有效的深度学习，这是数据方面的另一大挑战。最后，数据方面还面临着监管的问题。到底谁要为这些教育数据的安全性负责？是企业，还是授权的机构和学校，又或者说教育监管部门。这些都是可能随着人工智能进入教育行业出现的问题。2 9五、参考文献30五、参考文献US Edtech Investments Peak Again With$1.45 Billion Raised in 2018https:/ Intelligence Market in the US Education Sector 2017-2021，https:/ Learning175,600,000SaaS，K12，数学3Grammarly110,000,0004Duolingo108,300,0005Wonder Workshop78,340,000STEAM6Civitas Learning63,949,9997Jenzabar60,000,000CRM8BrightBytes51,470,000SaaS，K129Kidaptive38,673,75410Noodle36,251,17933六、附录机构名称主要业务11A ectiva34,250,000情感识别，教学教研指导12Cerego33,000,000学习反馈，英语13Speakaboos32,760,43814Osmo32,500,00015Saba Software30,000,000职业规划，企业培训16LightSail Education23,192,266K12，读写训练17Newsela22,156,174分级阅读18Knowre15,099,993K12，数学19Carnegie Learning14,000,000出版，K1220Uversity11,600,000CRM21Booktrack10,000,00022Acrobatiq9,750,00023Bigtincan9,628,915教学教研指导，企业培训24Allovue8,900,000,SaaS,K1234六、附录机构名称主要业务25Volley Labs7,252,969知识引擎，NLP，K1226Querium Corporation6,225,000STEAM27Gradescope5,250,00028LearnSprout4,700,000K1229Elemental Path4,275,00030ROBOTERRA,Inc4,213,000STEAM35机构及团队硅谷洞察（SVInsight Inc.）成立于2015年，前身是知名的硅谷科技媒体硅谷密探。在稳健的成长及影响力提升后，2018年硅谷密探品牌升级为硅谷洞察，主力发展三大业务板块：硅谷洞察研究院、硅谷洞察新媒体、中美区系列科技峰会。其中，硅谷洞察研究院专注于前沿技术与产业结合的趋势研究，以大健康与教育行业为核心聚焦点，通过数据分析、行业研究与专家洞见的结合，系统呈现前沿技术如人工智能、5G、区块链等与大健康及教育行业结合的核心技术动向、政策、产业链生态的变化，为行业人士提供关于行业发展的洞见和指引。研究主管：倪松调研与撰写：徐阳、房珊珊研究指导：李攀、秦备、卢毅设计：沈子翔网站：Email:Twitter:svinsight_Medium:svinsight36免责声明本报告版权为 SVInsight Inc.（硅谷洞察）旗下硅谷洞察研究院所有，未经书面许可，机构和个人不得以任何形式翻版、复制、发表或引用。如征得SVInsight Inc.同意进行引用、刊发的，需在允许的范围内使用，并注明出处为“硅谷洞察研究院”，且不得对本报告进行任何有悖原意的引用、删节和修改。本报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于作者的职业理解，清晰准确地反映了作者的研究观点，力求独立、客观和公正，结论不受任何第三方的授意或影响，特此声明。SVInsight 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