收稿日期:2022-11-02摇摇摇摇摇摇修回日期:2022-12-14基金项目:国家社会科学基金一般项目“基于大数据的情报分析在互联网金融风险防控场景中的应用研究冶(编号:19BTQ070)的阶段性成果。作者简介:丁晓蔚,男,1977年生,博士,副教授,硕士生导师,研究方向:金融情报学、金融信息与工程学、数字舆情、传播与社会、区块链、大数据及AI驱动的数字金融经济和文化社会创新;季摇婧,女,1994年生,硕士研究生,高级算法工程师,研究方向:自然语言处理;赵笑宇,1999年生,科研助理,研究方向:大数据、人工智能、金融科技;王本强,1994年生,硕士研究生,高级算法工程师,研究方向:自然语言处理、机器学习、有理插值;丁毅杰,男,2003年生,科研助理,研究方向:统计学、大数据、人工智能、金融科技;王献东,男,1999年生,科研助理,研究方向:大数据、人工智能、金融科技。通信作者:丁晓蔚互联网金融安全情绪感知及风险预警应用研究*———基于BERT所作的探索丁晓蔚1,2,3摇季摇婧4摇赵笑宇2摇王本强4摇丁毅杰2摇王献东2(1.南京大学信息管理学院摇南京摇210023;2.南京大学普惠三农金融科技创新研究中心摇南京摇210023;3.紫金传媒智库摇南京摇210023;4.上海蜜度信息技术有限公司摇上海摇201204)摘摇要:[研究目的]在为互联网金融(以下简称“互金冶)风控监管构建风险情报支撑体系的视域中,进行专门面向互金安全情绪感知技术的研究,提出并构建基于BERT的互金安全情绪感知模型。[研究方法]基于BERT分别构建互金安全情绪感知模型(IFSSP)、集成指数移动平均EMA的互金安全情绪感知模型(IFSSP+EMA)、集成指数移动平均EMA+对抗训练PGD的互金安全情绪感知模型(IFSSP+EMA+PGD),并将其用于从高维、异构、稀疏、高噪、高频的海量大数据中,快速、准确地挖掘隐藏信息和安全线索,提取出风险预警因子、特征和指标,并进一步测试其对风险情报体系的效果。最后进行微观、中观、宏观应用实证研究。[研究结论]基于BERT的面向互金安全情绪感知技术能提高互金风险预警的准确率,在应用实证中体现出可行性和有效性。关键词:互联网金融;数字金融;风险情报体系;互金安全情绪感知;BERT;金融风险预警技术;国家金融安全中图分类号:G350;F830-4摇摇摇摇摇摇摇文献标识码:A摇摇摇摇摇摇摇文章编号:1002-1965(2023)09-0057-14引用格式:丁晓蔚,季摇婧,赵笑宇,等.互联网金融安全情绪感知及风险预警应用研究[J].情报杂志,2023,42(9):57-70.DOI:10.3969/j.issn.1002-1965.2023.09.010ResearchonInternetFinancialSecuritySentim...
