湖南省科技创新区域不平衡研究.pdf

0引言区域协调发展需要充分调动跨区域生产要素，发挥各区比较优势，逐步缩小区域差异，以实现均衡高效发展。党的十八大以来，“逐步缩小区域发展差距，实现全体人民共同富裕”摆在更加重要的位置上，党中央就推动区域协调发展作出了一系列重大部署。党的二十大报告对促进区域协调发展作出了长远、系统的战略部署，进一步强调了要深入实施区域协调发展等一系列重大战略，加速优化重大生产力布局、构建优势互补、高质量发展的区域经济布局和国土空间体系。促进区域协调发展是加速构建新发展格局、着力推动高质量发展的重要方面之一。科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，随着创新驱动发展战略的深入实施，科技创新逐渐成为区域协调发展中塑造发展新动能、新优势的重要引擎，是实现高质量发展的必然选择。2020 年湖南省“十四五”规划和 2035 年远景目标的建议正式发布，“三高四新”和“一核两副三带四区”成为湖南发展的重点，创新联动区域协调发展研究重要湖南省科技创新区域不平衡研究施可易斌摘要：本文基于20152021年湖南省14个市州数据，运用熵权TOPSIS法和泰尔指数测算长株潭、洞庭湖、湘南、湘西四大区域科技创新能力并分析科技创新投入和产出区域不平衡发展趋势，研究发现：（1）四大区域科技创新能力不断提升，科技创新区域不平衡逐渐改善且区域间不平衡改善程度高于区域内不平衡；（2）R&D人员、经费和新产品销售收入的区域内不平衡，发明专利授权数的区域间不平衡是制约创新投入和产出区域不平衡的主要原因。因此湖南省科技创新区域协调发展需要从探索发展模式、构建协同创新体系、适当政策倾斜及加强宏观治理等方面兼顾区域内和区域间的不平衡改善。关键词：科技创新；投入产出；不平衡中图分类号：F124.3文献标志码：A文章编号：1671-4792(2023)03-83-14作者简介：施可（1999），女，硕士研究生，湖南工业大学商学院，研究方向：管理科学和决策理论与方法；易斌（1968），男，湖南工业大学商学院教授，研究方向：人力资源管理。（湖南株洲412007）基金项目：湖南省社会科学成果评审委员会项目“三高四新战略背景下长株潭科技人才集聚路径研究”（项目编号：XSP22YBC350）2023年第4期83科技广场234性日益增强。湖南四大区域科技创新能力存在较大差距是不争的事实，长株潭区域在重大创新与技术突破、高质量园区数量、产业集群发展等方面均领先其他三大区域，科技创新区域不平衡程度加剧将会进一步抑制区域协调发展。因此，研究四大区域近年来科技创新发展情况以及科技创新区域内与区域间不平衡发展趋势，因地制宜提出针对科技创新能力区域平衡的发展建议对区域自身科技创新能力提升和区域间创新协同发展都具有重要意义。1文献回顾科技创新基于对投入科研资源的合理配置来不断实现经济效益和新技术新知识产出，具有渗透性强、覆盖面广的特点，可极大拓宽不同社会群体参与发展、共享成果的渠道和途径，有效缩小城乡之间、区域之间、群体之间的发展差距1-2。对于科技创新能力的评价，有些学者将科技创新分解为企业、高校与科研机构、政府和产业大环境四个层面3，有些学者从创新环境、创新投入、创新产出以及对社会的影响四个维度构建评价体系4，然而大部分学者更倾向于将科技创新能力构建为基于科技创新投入和科技创新产出的投入产出模型，选取 R&D 人员全时当量、R&D 经费内部支出、有研发机构企业占比数等作为投入指标，新产品销售收入、新项目开发数、发明专利授权数、科研论文发表数等作为产出指标5-8。区域不平衡发展的研究方法众多，基尼系数、泰尔指数、因子分析法、人口加权变异系数法等被广泛运用，其中基尼系数和泰尔系数有良好分解性，能将区域不平衡进一步分解以探索区域内和区域间不平衡与区域不平衡的关系。区域不平衡发展的研究方向广，领域众多，对于区域不平衡的研究早期多为收入差距东中西部不平衡的分析，后来逐渐从区域政策9、产业结构10、教育水平11等因素深入分析其对区域经济不平衡发展作用机制，五大发展理念提出后，对碳效率12、绿色发展13等热门话题的区域不平衡研究成为热潮。这些研究多局限于三大区域和几大经济区，对省域及更微观单元的区域研究较少，且基本是区域间不平衡的研究，对区域内不平衡研究、区域间与区域内不平衡关系研究较少。本文借鉴相关文献研究以湖南省四大区域共 14 个市州为研究对象（长株潭区域：长沙、株洲、湘潭；洞庭湖区域：岳阳、常德、益阳；湘南区域：衡阳、郴州、永州；湘西区域：湘西州、张家界、怀化、永州、邵阳），利用泰尔指数分析科技创新在湖南省的区域内与区域间不平衡发展。边际贡献在于：（1）利用泰尔指数分析湖南省四大区域科技创新能力的区域内和区域间不平衡发展趋势，丰富科技创新创新区域不平衡研究；（2）根据实证结果分析，为促进湖南省区域科技创新协同发展提供建议和思路。842指标说明及测度方法2.1指标说明考虑到数据科学性，本文将科技创新能力分解为创新投入和创新产出，选取R&D 人员全时当量和 R&D 经费内部支出作为投入指标，新产品销售收入和发明专利授权数作为产出指标。科技创新投入主要包括人力投入和资金投入。R&D 人员全时当量是国际通用的衡量科研人力投入的指标，由全时人员数与非全时人员按工作量折算为全时人员数加总计算，反映科研活动的人力投入；R&D 经费内部支出是指用于机构内部科研活动的实际支出，主要由政府资金和企业资金构成，体现了一个地区对科研活动的资金支持。因此，本文选择 R&D 人员全时当量和 R&D 经费内部支出作为投入指标。科技创新产出主要是新技术、新知识的产生与转化。发明专利授权数指当年授权的发明专利总和，能直接反映创新成果产出规模；新产品销售收入则反映了创新成果产出转化带来的经济收益。故选择规上工业新产品销售收入和发明专利授权数作为产出指标。为保障数据完整性和可获得性，所有数据均来自 20162022 年湖南省统计年鉴且均已平减。2.2熵权TOPSIS熵权 TOPSIS 法是在 TOPSIS 法(Technique?of?Order?Preference?by?Similarity?to?an?Ideal?Solution)基础上结合熵权法客观赋予指标权重，最终根据贴近度排序确定方案相对优劣评价的多目标决策方法，应用广泛，故本文选择该方法来评价湖南省四大区域科技创新能力，步骤如下：（1）构建判断矩阵：X=(xij)nm=x11?x12?x1mx21?x22?x2mxn1?xn2?xnmm?,(i=1,2,n;j=1,2,m),表示 n个评价对象，m 个指标；（2）标准化处理构成标准化矩阵：本文指标均为正向，故采用标准化公式为kij=xij-maxxijmaxxij-minxij,K=(kij)nm=k11?k12?k1mk21?k22?k2mkn1?kn2?knmm?,(i=1,2,n;j=1,2,m);湖南省科技创新区域不平衡研究85科技广场234（3）计算权重：首先计算信息熵 Ej=-1lnnni=1pijlnpij，其中 pij=kijni=1kij，为避免 pij=0，故对其进行修正：pij=1+kijni=1(1+kij),wj=1-Ejn-mj=1Ej;（4）构建加权决策化规范矩阵：R=(rij)nm=（kij)nm（wj)n=r11?r12?r1mr21?r22?r2mrn1?rn2?rnmm?；（5）确定正理想解距离+di和负理想解-di：+di=mj=1(rij-+rj)2姨，其中+rj=max(r1?j,r2?j,rnj),同理-di=mj=1(rij-rj)2姨，其中-rj=min(r1?j,r2?j,rnj)；（6）计算综合得分 Di：Di=-di+di+-di，综合得分越大表明评价对象越优。2.3泰尔指数泰尔指数（Theil?index）被广泛应用于区域不平衡测算，其最大的优点在于可以将不平衡分解为区域内和区域间不平衡，并能衡量两者对区域不平衡贡献程度。记Tb 与 Tw 分别为区域间不平衡指数和区域内不平衡指数，公式如下：T=Tb+Tw=Ii=1xiln(XiNi)+Ii=1XiTiTi=jg jxi jxiln(xi j/xini j/ni)其中，T 表示某个指标 X 不平衡发展的总体泰尔指数，I 表示区域组数，g j 为区域内城市数，Xi表示第 i 个地区 X 指标在所有城市中的比重，Ni表示第 i 个地区生产总值占所有城市生产总值比重，Ti表示第 i 个地区内不平衡发展的区域内泰尔指数，xij表示第 i 个地区第 j 个城市的 X 指标量，xi表示第 i 个区域的 X 指标总量；nij表示第 i 个地区第 j 个城市的生产总值，ni表示第 i 个区域的生产总值。3区域科技创新能力综合评价及不平衡分析3.1区域科技创新能力综合评价运用熵权 TOPSIS 法计算 20152021 年长株潭、湘南、湘西和洞庭湖区域的科技创新综合得分结果如图 1 所示。86图1四大区域科技创新综合得分从图 1 可知，测算期内四大区域的科技创新能力均在不断提升，其中，湘南和湘西作为湖南省相对落后的区域科技创新能力与洞庭湖区域间的差距明显缩小。尽管湘南、湘西和洞庭湖区域科技创新能力有所提升，但对比长株潭区域明显是长株潭区域的增长幅度更大，且长株潭区域科技创新能力始终显著优于湘南、湘西和洞庭湖三大区域，三大区域与长株潭区域科技创新能力差距并没有明显改善。表1四大区域科技创新能力对比指标名称2015年2021年长株潭洞庭湖湘南湘西长株潭洞庭湖湘南湘西R&D人员全时当量/人年53197151419414607066673279592830520972R&D经费内部支出/万元1991530897556368402267962256727513246661134961791708新产品销售收入/万元38800914 22559075 86969133441066 41544958 22197150 13293581 15389081发明专利授权数/件139222876161567432240725842783161科技创新综合得分0.63520.24520.06950.00000.97890.35190.26330.2046进一步从表 1 中 2015 年与 2021 年的对比变化来看：创新投入方面，湘南和湘西区域的创新投入增长迅速，2021 年湘南区域的 R&D 人员全时当量投入甚至超过湖南省科技创新区域不平衡研究87科技广场234了洞庭湖区域，四大区域的投入差距在不断缩小；而创新产出方面，除洞庭湖区域的新产品销售收入略有降低外，其他三大区域的新产品销售收入产出均有提升，且湘南和湘西的产出增长迅速，但是从发明专利授权数变化来看长株潭区域的产出远高于其他三大区域，区域差异仍然显著。随着科技创新能力的提升，创新投入和产出在未来较长时期内仍将呈现区域不平衡发展趋势，由图 1 和表 1 仅能比较四大区域科技创新能力及创新投入产出指标绝对值的变化和相对值的变化，四大区域科技创新投入与产出的区域内部与区域间不平衡发展变化及主要原因并不能清晰得知，因此需要运用泰尔指数进一步分析。3.2创新投入不平衡分析从图 2 可知，R&D 人员的区域间不平衡指数从高于区域内不平衡指数逐渐下降到低于区域内不平衡程度。R&D 人员的区域内不平衡指数由 2015 年的 0.0341 下降至 2021 年的 0.0247，区域间不平衡指数由 2015 年的 0.1095 下降至 2021 年的 0.0059，20152021 年 相 对 改 善 程 度 是 区 域 间 不 平 衡（94.55%?）大 于 区 域 内 不 平 衡（26.47%）。R&D 经费的区域间不平衡指数同样从高于区域内不平衡指数逐渐下降到低于区域内不平衡程度。R&D 经费的区域内不平衡指数由 2015 年的 0.0316 上升至 2021年的 0.0321，区域间不平衡指数由 2015 年的 0.0814 下降至 2021 年的0.0029，20152021 年相对改善程度同样是区域间不平衡（96.44%）大于区域内不平衡（-1.52%）。对比 R&D 人员和 R&D 经费的区域不平衡发展可以发现，第一，R&D 人员区域内不平衡改善程度高于 R&D 经费区域内不平衡改善程度。说明区域内各城市经济差距逐渐缩小，人才和发展政策各有创新，对科技人才的吸纳能力不断提升，“一家独大”的人才存量和增量问题有明显改善。科技人才推动科研事业蓬勃发展，各地对科研经费的支持力度在不断提高，但由于各地支柱行业产业不同，不同创新阶段对科研经费的需求存在差异，导致内部变化波动并不规律；第二，R&D 人员和 R&D 经费的区域间不平衡改善程度相当，R&D 人员区域间不平衡指数要略高于 R&D 经费区域间不平衡指数。说明湖南省内发展薄弱城市的崛起加速了省内区域发展差距的缩小，缓解了强发展区域在科技人才和科研经费方面对弱发展区域的虹吸效应，人才流动改善比经费分配改善更易观测。88图2R&D人员全时当量和R&D经费内部支出不平衡趋势变化表2R&D人员全时当量和R&D经费内部支出不平衡贡献度年份R&D人员T R&D人员Tb/T R&D人员Tw/T R&D经费T R&D经费Tb/T R&D经费Tw/T20150.14370.76240.23760.11300.72050.279520160.09950.77650.22350.11000.35660.643420170.07290.80600.19400.05160.61070.389320180.04880.62460.37540.04180.37720.622820190.04590.39890.60110.03260.40030.599720200.04440.48250.51750.02990.51610.483920210.03050.19240.80760.03510.08320.9168从表 2 的不平衡贡献度来看，无论是 R&D 人员还是 R&D 经费，早期区域内不平衡贡献度 Tw/T 均小于区域间不平衡贡献度 Tb/T，随着年份推移，区域内不平衡贡献率不断上升，区域间不平衡贡献率不断下降，最后形成区域内不平衡贡献度 Tw/T大于区域间不平衡贡献度 Tw/T。说明在创新投入方面，区域间的投入不平衡对整体不平衡的影响逐渐削弱，区域内的投入不平衡是制约整体不平衡改善的主要原因。进一步分析四大区域创新投入的区域内不平衡指数 Ti 变化，如图 3 所示。从 R&D 人员区域内不平衡情况来看，湘西区域内的不平衡指数最高，20152018 年下降趋势明显，20182021 年没有明显改善，2021 年 Ti 值为 0.0760 相较2015 年的 0.1948 下降 62.63%。湘西区域在四大区域里包括的城市多，但大多在省内发展水平靠后，资源要素相对欠缺，因而内部不平衡改善空间大，尽管在疫情冲击下由于部分城市工业和高新技术产业基础较薄弱，内部不平衡有反复趋势，但最终湖南省科技创新区域不平衡研究89科技广场234会随着全面复产复工趋于平稳。洞庭湖和长株潭区域内的不平衡指数相近，均低于湘西区域，差距较为明显，洞庭湖区域整体呈波动上升趋势，2021 年 Ti 值为 0.0247相较 2015 年的 0.0181 上升 34.46%，长株潭区域整体呈下降后回升趋势，2021 年 Ti值为 0.0186 相较 2015 年的 0.0221 下降 15.84%。二者发展类型有较大不同。长株潭区域除了省会长沙、株洲和湘潭二市在省内发展水平靠前、资源优势明显，二者与长沙的发展差距在不断缩减，长株潭一体化战略的深入实践又进一步加强了区域内的合作交流，对区域内不平衡发展有良好抑制作用。而洞庭湖区域尽管背靠长株潭区域但没有充分利用地域优势来弥补自身内部发展，且省域副中心城市岳阳的辐射能力也弱于衡阳，对区域的协调引导作用较弱，内部不平衡发展没有明显改善。湘南区域内的不平衡发展指数最低，整体呈下降趋势，2021 年 Ti 值为0.0008 相较 2015 年的 0.0246 下降 96.75%，区域内城市发展水平位于省内中间靠前水平，竞争力相近，省域副中心城市衡阳持续带动区域发展，区域内不平衡程度相对较低。从 R&D 经费区域内不平衡情况来看，湘西区域内的不平衡指数最高，20152020 年呈下降趋势，20202021 年间略有回升，2021 年 Ti 值为 0.0991，相较于2015 年的 0.1611 下降 38.49%。2018 年，湘南湘西承接产业转移示范区正式获批，湘西区域与东部发达省市的产业对接合作快速推进，进一步加大了社会对 R&D 经费支持力度，R&D 经费区域内不平衡程度有明显改善，后续随着经济复苏会进一步降低不平衡水平。长株潭和洞庭湖区域内的不平衡指数相近，均低于湘西区域。长株潭区域呈上升趋势，2021 年 Ti 值为 0.0240，相较 2015 年的 0.0135 上升 43.75%。2016年长沙在航空航天、芯片等众多高新产业领域实现突破性成就，这些领域的经费投入也大于同期城市水平，Ti 值快速上升至 0.0989，形成一个波峰，随着三大世界级产业集群发展，长株潭区域内城市创新水平持续提升，但经费投入呈不平衡波动式上升趋势，说明在经费支持方面的内部不平衡问题仍然没有得到很好解决，投入弱的城市需要加大经费支持。洞庭湖区域内部不平衡呈波动趋势，2021 年 Ti 值为0.0253，2015 年 Ti 值为 0.0252，相对变化不明显。区域内城市相较省内经济体量靠前城市工业发展根基不稳、高质量园区不足，不平衡程度尽管有所波动但改善程度甚微。湘南区域内的不平衡指数最低，2021 年 Ti 值为 0.0117，相较 2015 年的 0.0507下降 76.92%。湘南区域比湘西区域更早承接产业转移，故在 20152018 年间不平衡程度呈下降趋势，与湘西共建产业转移示范区后有短期回升，随着长期竞争策略和优势的调整提升，内部不平衡发展将逐渐得到改善。90图3四大区域R&D人员和R&D经费内部支出区域内不平衡Ti值变化3.3创新产出不平衡分析从图 4 可知，新产品销售收入的区域内不平衡指数从低于区域间不平衡指数逐渐上升到高于区域间不平衡指数。新产品销售收入的区域内不平衡指数由 2015 年的 0.0782 上升至 2021 年的 0.0804，区域间不平衡指数由 2015 年的 0.1022 下降至2021 年的 0.0084，20152021 年区域间不平衡相对改善程度（91.78%）大于区域内不平衡（-2.81%）。发明专利授权数的区域间不平衡指数持续高于区域内不平衡指数。发明专利授权数的区域间不平衡指数由 2015 年的 0.2276 略下降至 2021 年的 0.1546，区域内不平衡指数由 2015 年的 0.0521 略下降至 0.0330，20152021 年区域内不平衡相对改善程度（36.66%）略大于区域间不平衡（32.07%）。对比新产品销售收入和发明专利授权数的区域不平衡可以发现，第一，新产品销售收入的区域内不平衡指数高于发明专利授权数的区域内不平衡指数，且二者的不平衡改善趋势相反。说明区域内的自主创新能力不平衡差距随着人才等资源的持续投入逐渐缩小，以发明专利为重要表现形式的知识产出进一步活跃，内部不平衡程度持续改善，而新产品销售及收益的影响因素众多且复杂，不平衡发展没有明显改善，在测算期内持续波动；第二，新产品销售收入区域间不平衡改善程度明显高于发明专利授权数，但发明专利授权数的区域间不平衡指数明显高于新产品销售收入的区域间不平衡指数。说明省内发明专利主要集中于发达区域，区域间的自主创新能力仍存在较大差距，此外，虽然新产品销售收入的区域内不平衡没有得到明显改湖南省科技创新区域不平衡研究91科技广场234善，但由于整体销售收入水平在不断上升，区域间不平衡得到明显改善。图4新产品销售收入和发明专利授权数不平衡趋势变化表3新产品销售收入和发明专利不平衡贡献度年份新产品T新产品Tb/T新产品Tw/T发明专利T发明专利Tb/T发明专利Tw/T20150.18040.56650.43350.27970.81370.186320160.15770.57690.42310.27700.81610.183920170.13360.49720.50280.25240.85080.149220180.13810.35520.64480.28110.88700.113020190.11370.39730.60270.27610.84080.159220200.07930.32860.67140.21910.87400.126020210.08870.09420.90580.18760.82410.1759从表 3 不平衡贡献度来看，新产品销售收入早期区域内不平衡贡献度 Tw/T 小于区域间不平衡贡献度 Tb/T，随着年份推移，区域内不平衡贡献率不断上升，区域间不平衡贡献率不断下降，最后形成区域内不平衡贡献度 Tw/T 大于区域间不平衡贡献度 Tw/T；而发明专利授权数区域间不平衡贡献度 Tb/T 始终大于区域内不平衡贡献度 Tw/T，测算期内区域内和区域间不平衡贡献度变动较小。说明在创新产出方面，新产品销售收入和发明专利授权数对不平衡改善的影响方向不同，新产品销售收益的区域内不平衡和发明专利授权数的区域间不平衡共同制约创新产出的整体不平衡改善。进一步分析四大区域创新产出的区域内不平衡指数 Ti 变化，如图 5 所示。从新产品销售收入区域内不平衡情况来看，湘西区域内的不平衡指数最高，922021 年 Ti 值为 0.2932，相较 2015 年的 0.3284 下降 10.72%。湘西区域内城市产业发展参差不齐，新产品生产及销售收入水平因此存在较大差异，而湘南湘西承接产业转移示范区的建设极大促进了产业结构优化、拓宽了产品市场渠道，提高了新产品的生产及销售收入能力。长株潭、洞庭湖和湘南区域内的不平衡指数非常接近，2021年的 Ti 值分别为 0.0360，0.0329 和 0.0516，较 2015 年的 0.0267，0.1046，0.1407 分别上升 34.83%和下降 68.55%，63.33%。三个区域的内部发展平衡性较湘西区域更为稳定，经济多极化发展水平不断提升，区域内不平衡程度整体较低。从发明专利授权数区域内不平衡情况来看，四个区域的区域内不平衡指数水平整体较低。其中，长株潭区域内的不平衡发展指数最高，2021 年 Ti 值分别为 0.0665，相较 2015 年的 0.0466 上升 42.70%。长株潭区域自主创新能力代表了湖南省内最高水平，强大产业基础和教育科研资源基础维持着高水平知识创新产出，因此内部不平衡虽有波动但整体处于较低的水平。洞庭湖、湘南和湘西区域内的不平衡发展指数非常接近，均低于长株潭区域，2021 年 Ti 值分别为 0.0087，0.0124 和 0.0052，相较2015 年的 0.0480，0.0166 和 0.1152 分别下降 81.88%，25.30%和 95.49%。其中洞庭湖和湘西区域的不平衡改善程度较湘南区域要明显，前者主要由于区域内城市均衡发展性较湘南区域略弱，后者主要是由于区域本身创新基础薄弱改善空间大，积极搭乘政策顺风车得以快速提升自身创新能力。图5四大区域新产品销售收入和专利授权数区域内不平衡Ti值变化4结论与建议本文，基于 20152021 年湖南省 14 个市州的数据，采用熵权 TOPSIS 法和泰尔指数，从创新投入和创新产出两个维度选取 R&D 人员全时当量、R&D 经费内部支湖南省科技创新区域不平衡研究93科技广场234出、新产品销售收入和发明专利授权数四个指标测算了四大区域的科技创新能力，并分析了创新投入和产出的区域内和区域间不平衡发展情况，得出结论如下：一是湖南省四大区域的科技创新能力均在不断提升，创新投入和创新产出的区域内不平衡和区域间不平衡发展在 20152021 年间均呈下降趋势，且区域间不平衡改善程度大于区域内不平衡改善程度。尽管科技创新正朝着均衡发展努力，但区域不平衡将是未来较长时期内的主要发展状态。二是创新投入的区域内不平衡是影响创新投入区域间不平衡的主要原因，且不平衡贡献度在持续上升。其中湘西区域在 R&D 人员全时当量和 R&D 经费内部支出两方面不平衡程度最高，尽管较其他三个区域改善程度最明显但仍需要持续加强对该区域人才和经费的投入与分配管理。三是创新产出的区域不平衡并非受区域内或区域间不平衡的单一影响，而是受新产品销售收入的区域内不平衡和发明专利授权数的区域间不平衡共同制约。其中新产品销售收入的区域内不平衡程度要大于区域间不平衡，在相对落后的区域中这种现象更明显，而发明专利授权数与之相反，区域间不平衡程度大于区域内不平衡，说明新技术与知识产出集中于相对发达区域的这一发展趋势在短期内很难得到改善。通过以上分析和结论，本文提出以下建议：（1）区域内不平衡方面。其一，湖南省要更积极融入中部崛起战略，探索升级长株潭区域一体化发展战略，洞庭湖、湘南和湘西三大区域亦须充分发掘自身优势探索健全符合自身的创新发展模式，紧抓长株潭、洞庭湖、湘南和湘西的发展优势，在人才引进、经费支持、产品经济效益产出等方面提高自身科技创新管理水平和竞争力；其二，积极探索构建内部不平衡发展的治理体系。深入了解内部不平衡发展短板，积极连接企业，探索和制定短板治理路径，加强政企双方管理人才的选拔与学习交流，完善管理、考核、奖惩办法。（2）区域间不平衡方面。其一，探索优势互补合作共赢的区域协同创新体系，长株潭区域需要充分发挥其“一核”重心作用，充分利用省内科研教育资源，依托产业链和创新链的协同升级辐射带动其他三大区域，尤其是在研发产出及转化能力等方面的高质量发展；其二，持续探索出台协同创新优惠政策，并适当向发展较弱的地区倾斜，以优质项目合作形式，大力扶持弱势地区的科技创新企业，吸引优质资本投资，助力弱势区域发展，保障资源要素对相对落后区域的供给。参考文献：1陈曦.以科技创新推进全体人民共同富裕的理论机理和现实路径J.经济纵横.2022,44494(11):8-14.2蒋永穆,亢勇杰.数字经济促进共同富裕：内在机理、风险研判与实践要求J.经济纵横，2022,438(05):21-30+135.3徐顽强,周晓婷.基于主成分分析法的省域科技创新体系评价模型构建J科技管理研究，2016,36(06):52-57+82.4迟国泰,赵志冲.以企业为主体的科技创新评价指标体系的构建J.科研管理,2018,39(S1):1-10.5YU H K,HUARNG K H,HUANG D H.Causal Complexity Analysis of 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regionally imbalanced development trend of the input andoutput of scientific and technological innovation.The results show that these four regions have kept up鄄grading their capability of scientific and technological innovation while improving the regional imbal鄄ance in scientific and technological innovation with a greater improvement in inter-regional imbalance湖南省科技创新区域不平衡研究95科技广场234than intra-regional imbalance;and the intra-regional imbalance in R&D personnel,funds and revenuefrom new product sales as well as the inter-regional imbalance in number of authorized inventionpatents are the main reasons for constraining the regional imbalance in innovation input and output.Therefore,Hunan Province needs to take into account the improvement of intra-regional and inter-re鄄gional imbalances by exploring development modes,building a collaborative innovation system,offer鄄ing?preferential?policies in an appropriate manner and strengthening macro governance as a way toachieve the coordinated development of scientific and technological innovation regions.Key words:Scientific and Technological Innovation;Input and Output;Imbalance96