建筑经济CONSTRUCTIONECONOMY第44卷第S1期2023年7月Vol.44No.S1Jul.2023摘要：采用机器视觉技术对木结构建筑进行检测，不仅可以克服人工检测效率低，且需较强专业性和经验问题，还可以节省检测成本，提高检测的实时化、自动化及智能化水平。本文阐述机器视觉的技术逻辑及其在木结构建筑检测中的应用逻辑，梳理总结该技术在木结构建筑表层损伤、结构变形等检测应用中的研究现状，提出该技术在检测应用中的不足，并对此类技术的检测应用前景进行展望。关键词：人工智能；深度学习；机器视觉技术；木结构建筑检测中图分类号：TU746；TP274文献标识码：A文章编号：1002-851X（2023）S1-0350-04DOI：10.14181/j.cnki.1002-851x.2023S1350ResearchProgressandProspectofMachineVisionTechnologyintheDetectionofWoodenBuildingsDAIJun1，2（1.SchoolofIntelligentManagement，SuzhouIndustrialParkInstituteofServicesOutsourcing，Suzhou215123，China；2.SchoolofEconomics&Management，TongjiUniversity，Shanghai200092，China）Abstract：Usingmachinevisiontechnologytodetectwoodenbuildingscannotonlyovercomethelowefficiencyofmanualdetection，butalsoneedstrongprofessionalandexperienceproblems，cansavelaborcosts，aswellasimproveactualtime，automaticandintelligentlevel.Thispaperdescribesthetechnicallogicofmachinevisionanditsapplicationlogicinthedetectionofwoodenbuildings，summarizestheresearchstatusofthistechnologyinthedetectionandapplicationofsurfacedamageandstructuraldeformationofwoodenbuildingsweresummarized，putsforwardtheshortcomingsofthistechnologyinthedetectionandapplicationwereputforward，andthedevelopmenttrendsofthistechnologyinthefieldofwoodenbuildingsdetectionwereproposed.Keywords：artificialintelligence；deeplearning；machinevisiontechnology；woodenbuildinginspection1引言机器视觉技术，即用机器代替人眼来做测量和判断的技术在航天军工、工程材料、养老护理等众多领域都实现了较为丰富的场景应用。机器视觉技术是通过数学算法提取目标图像中的三维信号特征，建立对目标图像的整体自动认知解析，使机器学习人类视觉解译信息能力的一门科学。现在已经发展成一门包括计算机科学、数理统计学、行为认知科学等众多学科的综合性科学，成为当前人工智能科学领域研究的热点之一...
