第33卷第3期2023年9月信阳农林学院学报JournalofXinyangAgricultureandForestryUniversityVol.33No.3Sep.2023机器视觉技术在畜牧生产中的应用研究进展沙学猛'，易克传1*，陈舜1,任清长",陈艳艳"，金齐林²（1.安徽科技学院机械工程学院，安徽凤阳233100；2.凤阳县小溪河农机管理中心站安徽凤阳233100）摘要：随着生活水平的日益提升，人们对畜产品品质要求也越来越高。传统的畜牧养殖以人工为主，成本高并且难以保证产品质量。机器视觉是一项前沿的技术，能够以一种自动化的方式为畜禽提供优质的照料，提高生产质量和效率。本文介绍了机器视觉技术在畜牧生产中的应用原理，分析了机器视觉技术在畜牧生产中的应用研究现状，对机器视觉技术在畜牧生产中的发展方向进行了展望，以期为实现低成本、高品质的畜牧养殖提供参考。关键词：机器视觉；畜牧生产；自动化；品质；成本中图分类号：S818畜牧业为人们的日常生活提供大量的食品（肉、奶、蛋）和轻工业产品（毛、皮、丝），每年，超过600亿只动物屠宰用于畜牧生产，人们对于畜产品的消耗不仅是量的增加，品质上也愈加重视1。目前对农场动物的照料由人工来完成，这种人工饲养的方式通常难以提供优质的畜产品。机器视觉（MachineVision)是一项前沿的人工智能技术，它的加人使得人们对畜禽的日常照料更加简单高效。机器视觉能够对养殖动物进行全天候的监测，通过摄像机即可得到畜禽实时的体重、活动、饮食和健康等状况。机器视觉在畜牧领域的应用使得人工操作的密集型劳动实现了自动化管理，在保证产品质量的同时也极大限度降低养殖场的生产运营成本[2-3]。1机器视觉技术机器视觉是用摄影机代替人眼对目标进行识别、跟踪，旨在通过机器理解图像或视频中的内容。随着养殖业规模的扩大，传统的人工劳动已经很难满足畜牧业发展需要，机器视觉是一项最新的技术，通过视频监控即可完成多项动物监测任务[4。机器视觉工作流程包括：图像获取、图像预处理、特征提取和目标检测，如图1所示。文献标识码：A文章编号：2095-8978(2023)03-0102-06图像获取1.1图像获取机器视觉所用到的图像一般从视频监控中获取，可以是视频中某一顿的图像，也可以是一个视频段5]。用于畜牧养殖的视频监控设备一般有CCD摄像机（2D）、kinect摄像机（3D）、IRT摄像机（热成像）。CCD摄像机是畜牧养殖中广泛使用的监控设备，通常由单个或多个摄像机组成，使用简单且拍摄范围广泛，因此在农场中较多使用[6}。kinect摄像机是一款3D相机，...
