现代农业研究ModernAgricultureResearch第29卷引言农业是人类社会的重要支柱产业之一，而气象是农业生产的关键因素之一。随着机器学习技术的快速发展，越来越多的农业生产领域开始将其应用于气象数据的分析和处理中。机器学习技术可以通过对气象数据的分析和处理，生成各种有用的制图和区划图，帮助农业工作者更好地了解农业气象的变化趋势和规律，并做出更加科学的决策。本文将探讨机器学习技术在农业气象中的应用，包括利用机器学习技术生成气象区划图、制图图形、作物生长时间分布图和土壤类型分布图等，以及机器学习在农业气象领域中面临的挑战和未来的发展趋势和前景展望。1机器学习技术概述机器学习是一种利用算法从数据中学习并自动改善系统性能的技术。在机器学习中，算法会从输入的数据中学习规律和模式，并根据这些规律和模式对新的数据进行预测或决策。机器学习技术可以分为三种类型：有监督学习、无监督学习和强化学习。有监督学习是指在训练模型时，提供给模型的数据有预先确定的正确答案。例如，在农业气象领域中，可以使用有监督学习的方机器学习技术在农业气象中的应用机器学习技术在农业气象中的应用（河北科技师范学院河北，秦皇岛066004）【摘要】本文介绍了机器学习技术在农业气象领域的应用，涵盖了机器学习在农业气象数据处理、预测模型、制图与区划等方面的应用。机器学习技术可以帮助农业工作者更加精准地了解气象变化趋势和规律，制定科学的作物种植和管理方案，提高农业生产效率和收益。同时，本文也指出了机器学习在农业气象领域面临的挑战，包括数据质量和数据量、模型准确性和泛化能力、跨学科融合和技术创新等方面的问题。最后，本文展望了机器学习在农业气象领域的未来发展趋势和前景，预计机器学习将进一步结合多种数据来源，提高模型的准确性和可靠性，同时加强数据质量和标注、增强模型的泛化能力、推动跨学科融合等方面的发展。【关键词】机器学习；农业气象；气象数据；无人机技术；物联网技术中图分类号：S163文献识别码：A文章编号：2096-1073（2023）08-0136-139赵思琪，吕晓宇，王智勇，秦志伟，李玉香*ZHAOSiqi,LYUXiaoyu,WANGZhiyong,QINZhiwei,LIYuxiang*[Abstract]Thispaperintroducestheapplicationofmachinelearningtechnologyinthefieldofagriculturalmeteorology,coveringtheapplicationofmachinelearninginagrometeorologydataprocessing,predictionmodel,mappingandregionalization,etc.Machine...
