工业互联网产业联盟-工业互联网术语与定义（版本1）-2019.2-40页.pdf

工业互联网术语和定义（版本 1.0）工业互联网产业联盟（AII）2019 年 2 月 编写说明 随着工业互联网的发展和新理念、新技术的引入，围绕工业互联网出现了大量术语和定义。为了统一业界对关键术语和定义的认识和理解，规范术语和定义的使用，在工业和信息化部的指导下，工业互联网产业联盟（以下简称 AII 联盟）对工业互联网术语和定义进行了汇总、梳理、研究、讨论，在此基础上，编制形成了本报告。可以预见，随着工业互联网的发展，还会不断出现新的术语和定义。AII 联盟将持续跟踪相关进展，并适时修订本报告或发布新版本。指导单位：工业和信息化部 牵头编写：工业互联网产业联盟总体组 参与编写：工业互联网产业联盟需求组、技术与标准组、网络组、工业互联网平台组、安全组、测试床组、产业发展组、频谱组、国际合作与对外交流组、垂直行业组、政策法规与投融资组以及工业大数据特设组、边缘计算特设组、知识产权特设组、标识特设组、工业智能特设组、工业 APP 特设组、工业区块链特设组、开源特设组、工业无线特设组 特别致谢：中国信息通信研究院：余晓晖、李海花、刘默、田慧蓉、张恒升、罗松、蒋昕昊、李文宇、周洁、刘阳、杨希、刘琪、臧磊、杜加懂、李亚宁、李艺、孙念、葛雨明、肖荣美 万向集团公司研究院：马吉军、叶冬 航天云网科技发展有限责任公司：侯宝存、于文涛、姜海森 树根互联技术有限公司：文博武 北京索为系统技术股份有限公司：王战 阿里云计算有限公司：李俊平、郑治 北京奇虎 360 科技有限公司：陶耀东、崔君荣、李鸿彬 华为技术有限公司：赵黎黎 中国电信集团有限公司：张东 海尔集团公司：李胜民 清华大学：王晨 目 录 编写说明.1 1.IT 网络(Information Technology Network).1 2.Modbus 协议(Modbus Protocol).1 3.OPC 统一架构(Object Linking and Embedding（OLE）for Process Controls（OPC）Unified Architecture,OPU-UA).1 4.OT 网络(Operation Technology Network).1 5.安全策略（Security Policy）.1 6.安全措施（Security Measure）.1 7.安全服务（Security Service）.2 8.安全可控（Securable Control）.2 9.安全事件态势（Security Incident Situation）.2 10.安全域（Security Zone）.2 11.安全资源池（Security Resource Pool）.2 12.边缘计算（Edge Computing）.2 13.边缘节点（Edge Node）.2 14.边缘控制器（Edge Controller）.3 15.边缘数据处理（Edge Data Processing）.3 16.边缘网关（Edge Gateway）.3 17.边缘虚拟功能(Edge Virtualization Function,EVF).3 18.边缘云（Edge Cloud）.3 19.边缘智能（Edge Intelligence）.4 20.边云协同（Edge-Cloud Coordination）.4 21.标识编码（Identifier）.4 22.标识解析递归解析节点（Recursive Node of Identification and Resolution）.4 23.标识解析二级节点（Second-Level Node of Identification and Resolution）.4 24.标识解析国际根节点（Root Node of Identification and Resolution）.4 25.标识解析国家顶级节点（National Top-Level Node of Identification and Resolution）4 26.标识解析企业节点（Enterprise Node of Identification and Resolution）.5 27.标准必要专利（Standard-Essential Patent）.5 28.标准必要专利（Standard-Essential Patent）.5 29.不可否认性（Non-repudiation）.5 30.残余风险（Residual Risk）.5 31.产品全生命周期管理(Product Lifecycle Management,PLM).6 32.产品数据管理（Product Data Management,PDM）.6 33.场景模版工业 APP（Industrial Applications for Scene Templates）.6 34.超宽带定位技术(Ultra Wideband(UWB)Location Technology).6 35.车间级（Work Center）.6 36.脆弱性态势（Vulnerability Situation）.6 37.大数据安全保障（Big Data Security Assurance）.7 38.大数据服务（Big Data Service）.7 39.分布式控制系统（Distributed Control System,DCS）.7 40.个性化定制（Personalized Customization）.7 41.工厂级/企业级（Enterprise）.7 42.工厂内部网络(Enterprise Internal Network).7 43.工厂外部网络(Enterprise External Network).7 44.工程模型工业 APP（Industrial Applications for Engineering Models）.8 45.工控安全事件（Industrial Control Security Incident）.8 46.工业 APP（Industrial Applications）.8 47.工业 APP 开发平台(Development Platform for Industrial Applications).8 48.工业 APP 运营平台（Operating Platform for Industrial Applications）.8 49.工业大数据（Industrial Big Data）.8 50.工业大数据建模与分析（Industrial Big Data Modeling and Analysis）.9 51.工业大数据平台（Industrial Big Data Platform）.9 52.工业防火墙(Industrial Firewall).9 53.工业互联网（Industrial Internet）.9 54.工业互联网安全态势感知（Security Situation Awareness of Industrial Internet）9 55.工业互联网标识解析体系（Identification and Resolution System of Industrial Internet）.10 56.工业互联网开源软件（Open Source Software of Industrial Internet）.10 57.工业互联网开源社区（Open Source Community of Industrial Internet）.10 58.工业互联网平台（Industrial Internet Platform）.10 59.工业互联网资产（Industrial Internet Assets）.10 60.工业软件（Industrial Software）.10 61.工业数据空间（Industrial Data Space）.10 62.工业通信协议（Industrial Communication Protocol）.11 63.工业微服务（Industrial Microservice）.11 64.工业以太网（Industrial Ethernet）.11 65.工业智能（Industrial Intelligence）.11 66.供应链管理（Supply Chain Management,SCM）.11 67.供应链金融（Supply Chain Finance）.12 68.供应链协同（Supply Chain Collaboration）.12 69.故障预测(Fault Prediction).12 70.关联分析(Association Analysis).12 71.关系型数据库(Relational Database).12 72.行为态势（Behavior Situation）.12 73.行业通用工业 APP（Industrial Applications for General）.13 74.互操作(Interoperability).13 75.混合现实（Mixed Reality,MR）.13 76.机理模型（Mechanism Model）.13 77.机器学习（Machine Learning）.13 78.基础共性工业 APP（Industrial Applications for Basic Commonality）.13 79.基础设施即服务(Infrastructure as a Service，IaaS）.14 80.基于模型的设计(Model Based Design,MBD).14 81.交叉验证(Cross-validation).14 82.解析系统（Resolution System）.14 83.经营管理工业 APP（Industrial Applications for Business Management）.14 84.开源框架（Open Source Framework）.14 85.开源软件（Open Source Software）.15 86.开源社区（Open Source Community）.15 87.可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller,PLC）.15 88.客户关系管理系统(Customer Relationship Management,CRM).15 89.控制设备（Control Equipment）.15 90.离散制造（Intermittent/Discrete Manufacturing）.15 91.面向工业过程自动化的工业无线网络(Wireless Networks for Industrial Automation Process Automation,WIA-PA).16 92.内存数据库(Memory Database).16 93.平台即服务(Platform as a Service,PaaS).16 94.企业专用工业 APP（Industrial Applications Dedicated to the Enterprise）.16 95.企业资源计划管理系统(Enterprise Resource Planning,ERP).16 96.区块链(Blockchain).17 97.确定性网络（Deterministic Networking,DetNet）.17 98.人工智能(Artificial Intelligence).17 99.柔性制造(Flexible Manufacturing).17 100.软件定义网络(Software Defined Networking,SDN).17 101.软件即服务(Software as a Service,SaaS).17 102.射频识别(Radio Frequency Identification,RFID).18 103.身份鉴别（Entity Authentication）.18 104.深度学习（Deep Learning）.18 105.生产过程优化(Production Process Optimization).18 106.生产制造工业 APP（Industrial Applications for Production and Manufacturing）18 107.时间敏感网络(Time-Sensitive Networking,TSN).18 108.时间序列数据库(Temporal Database).19 109.数据安全（Data Security）.19 110.数据采集与监控系统(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA).19 111.数据服务（Data Service）.19 112.数据管理（Data Management）.19 113.数据脱敏（Data Desensitization）.20 114.数据挖掘（Data Mining）.20 115.数据血缘关系（Data Lineage）.20 116.数据预处理(Data Preprocessing).20 117.数据治理(Data Governance).20 118.数据资产(Data Asset).20 119.数据资产管理(Data Asset Management).20 120.数字化双胞胎(Digital Twins).21 121.态势感知（Situation Awareness）.21 122.网络安全漏洞（Cybersecurity Vulnerability）.21 123.网络边界（Network Boundary）.21 124.网络虚拟化(Network Virtualization).21 125.威胁情报（Threat Intelligence）.21 126.无源光网络（Passive Optical Network,PON）.22 127.物联网(Internet of Things,IoT).22 128.现场级(Work Cell).22 129.现场总线(Field Bus).22 130.消息队列遥测传输（Message Queuing Telemetry Transport,MQTT）.22 131.协同设计(Collaborative Design).22 132.协同制造(Collaborative Manufacturing).23 133.信息安全保障能力（Capability of Information Security Assurance）.23 134.信息安全风险（Information Security Risk）.23 135.信息安全事件（Security Incident）.23 136.信息模型(Information Model).23 137.信息物理系统(Cyber-Physical Systems,CPS).23 138.虚拟仿真(Virtual Reality).23 139.许可证（License）.24 140.研发设计工业 APP（Industrial Applications for Research and Development）.24 141.业务编织(Business Fabric).24 142.业务流程管理系统(Business Process Management,BPM).24 143.以太网控制自动化技术(Ethernet Control Automation Technology，EtherCAT)24 144.异构计算(Heterogeneous Computing).25 145.元数据(Metadata).25 146.云安全服务（Cloud Security Service）.25 147.云安全服务商（Cloud Security Service Provider）.25 148.云存储基础设施（Cloud Storage Infrastructure）.25 149.云计算（Cloud Computing）.25 150.云制造（Cloud Manufacturing）.26 151.云制造产业集群（Cloud Manufacturing Industry Cluster）.26 152.运营维护工业 APP（Industrial Applications for Operational Maintenance）.26 153.责任制（Accountability）.26 154.增强机器类通信(Enhanced Machine Type Communication,eMTC).26 155.增强现实（Augmented Reality，AR）.27 156.窄带物联网（Narrow Band-Internet of Things,NB-IoT）.27 157.知识模型（Knowledge Model）.27 158.知识图谱（Knowledge Graph）.27 159.知识自动化(Knowledge Automation).27 160.制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES).28 161.智慧能源(Smart Energy).28 162.智慧水务（Smart Water）.28 163.智能服务（Smart Service）.28 164.智能工厂（Intelligent Factory).28 165.智能故障诊断(Intelligent Fault Diagnosis).29 166.智能制造（Intelligent Manufacturing）.29 167.智能资产（Smart Asset）.29 168.众包众创（Crowdsourcing）.29 169.专家系统（Expert System）.29 170.专利合作协定（Patent Cooperation Treaty,PCT）.29 171.专利优先权（Patent Priority）.30 172.资产态势（Asset Situation）.30 173.资源接入工业 APP（Industrial Applications for Resource Accessing）.30 1 1.1.ITIT 网络网络 (Information Technology Network)IT 网络是用于连接信息系统与终端的数据通信网络。2.2.ModbusModbus 协议协议(Modbus Protocol)Modbus 是一种串行通信协议，是 Modicon 公司于 1979 年为使用可编程逻辑控制器（PLC）通信而发表。Modbus 已经成为工业领域通信协议的业界标准（De facto），并且现在是工业电子设备之间常用的连接方式。3.3.OPC 统一架构统一架构(Object Linking and Embedding（OLE）for Process Controls（OPC）Unified Architecture,OPU-UA)用于过程控制的对象链接和嵌入技术（OPC）是自动化行业及其他行业用于数据安全交换时的互操作性标准。它独立于平台，并确保来自多个厂商的设备之间信息的无缝传输，OPC 基金会负责该标准的开发和维护。OPC-UA 是在 OPC 技术的基础上，由 OPC 基金会在 2008 年发布的面向服务的数据通讯技术架构，将 OPC 实时数据访问规范(OPC DA)、OPC 历史数据访问规范(OPC HDA)、OPC 报警事件访问规范(OPC A&E)、OPC 安全协议(OPC Security)等 OPC 功能统一集成在架构中，更具安全性、可靠性、高可用性、平台独立性和可伸缩性。4.OT 网络网络(Operation Technology Network)OT 网络用于连接生产现场设备与系统，实现自动控制的工业通讯网络。5.安全策略（安全策略（Security Policy）安全策略是关于如何在组织及其系统内管理、保护和分发资产(包括敏感信息)的规则、指令和实践，特别是影响到系统和相关要素的规则、指令和实践。6.安全措施（安全措施（Security Measure）安全措施是为了保护资产、抵御威胁、减少脆弱性、降低安全事件的影响，以及打击信息犯罪而实施的各种实践、规程和机制。2 7.安全服务安全服务（Security Service）安全服务是根据安全策略为用户提供的某种安全功能及相关的保障。8.安全可控（安全可控（Securable Control）安全可控是指从组织、用户和国家三个角度确保工业互联网业务运行安全、用户能选择和控制工业互联网业务，并控制自己的信息，监控部门能控制工业互联网业务带来的国家安全风险。9.9.安全安全事件态势（事件态势（Security Incident Situation）安全事件态势是通过解析还原工业设备所使用的各类通信协议网络数据流，检测分析工业协议数据恶意攻击行为，从这些行为中分析出安全事件，并对安全事件进行多维度（发生时间、地域、威胁类型、关联资产等）分类处理和趋势展示。10.10.安全域（安全域（Security Zone）安全域是具有相同安全要求的逻辑资产或物理资产的集合。11.11.安全资源池（安全资源池（Security Resource Pool）安全资源池是云计算平台中提供安全服务的资源集合。12.12.边缘计算（边缘计算（Edge Computing）边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。13.13.边缘节点（边缘节点（Edge Node）边缘节点是对边缘网关、边缘控制器、边缘服务器等边缘侧多种产品形态的基础共性能力的逻辑抽象，这些产品形态具备边缘侧实时数据分析、本地数据存 3 储、实时网络联接等共性能力。14.14.边缘控制器（边缘控制器（Edge Controller）边缘控制器是位于 IT 和 OT 之间的一个物理接口，在完成工作站或生产线的控制功能基础上，提升工业设备的接口能力和计算能力，提高工业设备的适用性。15.边缘数据处理（边缘数据处理（Edge Data Processing）边缘数据处理是指在边缘层进行数据的预处理和缓存，即广义的“边缘计算”。工业生产过程中高频数据采集，往往会对网络传输、平台存储与计算处理等方面带来性能和成本上的巨大压力，边缘数据处理目前正成为主要平台企业的共同做法。一是在边缘层进行数据预处理，剔除冗余数据，减轻平台负载压力；二是利用边缘缓存保留工业现场全量数据，并通过缓存设备直接导入数据中心，降低网络使用成本。16.16.边缘网关（边缘网关（Edge Gateway）边缘网关是部署在网络边缘侧的网关，通过网络联接、协议转换等功能联接物理和数字世界，提供轻量化的联接管理、实时数据分析及应用管理功能。17.17.边缘虚拟功能边缘虚拟功能(Edge Virtualization Function,EVF)边缘虚拟功能（EVF）是将功能软件化和服务化，并且与专有的硬件平台解耦。基于虚拟化技术，在同一个硬件平台上，可以纵向将硬件、系统和特定的 EVF等按照业务进行组合，虚拟化出多个独立的业务区间并彼此隔离。EVF 可以灵活组合与编排，能够在不同硬件平台、不同设备上灵活迁移和弹性扩展，实现资源的动态调度 和业务敏捷。18.18.边缘云（边缘云（Edge Cloud）边缘云是分布在网络边缘侧，提供实时数处理、分析决策的小规模云数据中心。4 19.19.边缘智能（边缘智能（Edge Intelligence）边缘智能指边缘节点在边缘侧提供的高级数据分析、场景感知、实时决策、自组织与协同等服务。20.20.边云协同（边云协同（Edge-Cloud Coordination）边云协同指的是边缘计算多数部署和应用场景需要边缘侧与中心云的协同，包括资源协同、应用协同、数据协同、智能协同等多种协同。21.21.标识编码标识编码（Identifier）标识编码指能够唯一识别机器、产品等物理资源和算法、工序等虚拟资源的身份符号。22.22.标识解析标识解析递归解析递归解析节点节点（Recursive Node of Identification and Resolution）标识解析递归解析节点指标识解析体系的关键性入口设施，能够通过缓存等技术手段提升整体服务性能。23.23.标识解析标识解析二级二级节点节点（Second-Level Node of Identification and Resolution）标识解析二级节点指一个行业或者区域内部的标识解析公共服务节点，能够面向行业或区域提供标识编码注册和标识解析服务，以及完成相关的标识业务管理、标识应用对接等。24.24.标识解析国际标识解析国际根节点根节点（Root Node of Identification and Resolution）标识解析国际根节点指某一种标识体系管理的最高层级服务节点，不限于特定国家或者地区，而是面向全球范围提供公共的根区数据管理和根解析服务。25.25.标识解析标识解析国家顶级国家顶级节点节点（National Top-Level Node of Identification and Resolution）标识解析国家顶级节点指一个国家或者地区内部最顶级的标识解析服务节点，能够面向全国范围提供顶级标识编码注册和标识解析服务，以及标识备案、5 标识认证等管理能力。国家顶级节点既要与各种标识体系的国际根节点保持连通，又要连通国内的各种二级及以下其他标识解析服务节点。26.26.标识解析标识解析企业企业节点节点（Enterprise Node of Identification and Resolution）标识解析企业节点指一个企业内部的标识解析服务节点，能够面向特定企业提供标识编码注册和标识解析服务。既可以独立部署，也可以作为企业信息系统的组成要素。27.27.标准必要专利（标准必要专利（Standard-Essential Patent）标准必要专利指包含在国际标准、国家标准和行业标准中，且在实施标准时必须使用的专利，也就是说当标准化组织在制定某些标准时，部分或全部标准草案由于技术上或者商业上没有其他可替代方案，无可避免要涉及到专利或专利申请。当这样的标准草案成为正式标准后，实施该标准时必然要涉及到其中含有的专利技术。28.28.标准必要专利（标准必要专利（Standard-Essential Patent）标准必要专利指包含在国际标准、国家标准和行业标准中，且在实施标准时必须使用的专利，也就是说当标准化组织在制定某些标准时，部分或全部标准草案由于技术上或者商业上没有其他可替代方案，无可避免要涉及到专利或专利申请。当这样的标准草案成为正式标准后，实施该标准时必然要涉及到其中含有的专利技术。29.29.不可否认性（不可否认性（Non-repudiation）不可否认性是指防止服务发送方或服务接收方抵赖所接收、传输、处理、分发和共享的信息，要求无论发送方还是接收方都不能抵赖所进行的数据传输、数据处理和数据存储行为。30.30.残余风险（残余风险（Residual Risk）残余风险是指采取了安全措施后，信息系统仍然可能存在的风险。6 31.31.产品全生命周期管理产品全生命周期管理 (Product Lifecycle Management,PLM)产品全生命周期管理是指管理产品从需求、规划、设计、生产、经销、运行、使用、维修保养、直到回收再用处置的全生命周期中的信息与过程。它既是一门技术,又是一种制造的理念。它支持并行设计、敏捷制造、协同设计和制造,网络化制造等先进的设计制造技术。32.32.产品数据管理产品数据管理（Product Data Management,PDM）产品数据管理是服务于产品研发参与企业的集成协同设计管理系统，为企业提供产品研发项目管控、产品数据全生命周期管理、企业设计和工程资源体系管理等应用，助力企业实现以产品为中心的基于图文档、设计模型、BOM 和技术状态管理的全面设计协同管理。通过与企业 ERP 和 MES 系统的集成，实现产品研发设计价值链与上下游参与企业的全面协同。33.33.场景模版工业场景模版工业 APPAPP（Industrial Applications for Scene Templates）场景模版工业 APP 对服务于企业内、外各环节业务协同的工业场景进行模板化封装后形成的工业 APP，是工业 APP 基于应用模式维度进行分类的一种工业APP。34.超宽带超宽带定位技术定位技术(Ultra Wideband(UWB)Location Technology)超宽带（UWB）定位技术是采用超带宽无线通信的定位技术，其中超带宽通信是指通过发送和接收纳秒或纳秒级以下的极窄脉冲传输数据，从而具有 GHz 带宽的无线通信技术。35.35.车间级车间级（WorkWork CenterCenter）多个工段组成的生产车间，完成产品某个部分的生产制造。36.36.脆弱性脆弱性态势态势（Vulnerability Situation）脆弱性态势是对工业设备系统安全配置的脆弱性进行识别、分析，并指出工业互联网资产存在的安全配置的脆弱性，展示漏洞总体分布、存在高危漏洞的资 7 产、漏洞类型分布、漏洞危害等级等态势。37.37.大数据安全大数据安全保障保障（Big Data Security Assurance）大数据安全保障对大数据基础设施、数据资产和应用服务进行安全保障的一系列适当行为或过程。38.38.大数据服务（大数据服务（Big Data Service）大数据服务是指通过底层可伸缩的大数据平台和上层各种大数据应用，支撑机构或个人对海量、异构、快速变化数据采集、传输、存储、处理（包括计算、分析、可视化等）、交换、销毁等覆盖数据生命周期相关活动的各种数据服务。39.39.分布式控制系统分布式控制系统（Distributed Control System,DCS）分布式控制系统以计算机为基础，在系统内部（单位内部）对生产过程进行分布控制、集中管理的系统。40.个性化定制个性化定制（Personalized Customization）通过工业互联网平台，将用户需求和企业产品设计、生产计划精确匹配，并借助模块化产线和新型制造工艺，实现和产品多样化、定制化生产制造模式。41.41.工厂级工厂级/企业级企业级（EnterpriseEnterprise）多个车间组成的生产场所，负责产品由原型到实物的生产，以及运营管理决策的制定。42.工厂内部网络工厂内部网络(Enterprise Internal Network)在工厂内部，用于生产要素互联以及企业 IT 管理系统之间连接的网络。43.工厂外部网络工厂外部网络(Enterprise External Network)以支撑工业全生命周期各项活动为目的，用于连接企业上下游之间、企业与 8 产品、企业与用户之间的网络。44.44.工程模型工业工程模型工业 APPAPP（Industrial Applications for Engineering Models）工程模型工业 APP 是对服务于产品开发不同阶段的工程模型、数字样机、信息物理系统进行模型化封装后形成的工业 APP，是工业 APP 基于应用模式维度进行分类的一种工业 APP。45.45.工控安全事件（工控安全事件（Industrial Control Security Incident）工控安全事件是指由于人为、软硬件缺陷或故障、自然灾害等原因，对工业控制系统、工业控制系统数据造成或者可能造成严重危害，影响正常工业生产的事件。46.46.工业工业 APPAPP（Industrial Applications）工业 APP 是基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件，是工业技术软件化的重要成果。47.47.工业工业 APPAPP 开发平台开发平台(Development Platform for Industrial Applications )工业 APP 开发平台是支持工业 APP 开发的平台，按照工业 APP 的类型不同，可细分为研发设计类、生产制造类、运营维护类、经营管理类、通用支撑类工业APP 开发平台。48.48.工业工业 APPAPP 运营平台（运营平台（Operating Platform for Industrial Applications）工业 APP 运营平台是支持工业 APP 运营的平台，是工业应用企业与工业 APP开发者之间的纽带。49.49.工业大数据（工业大数据（Industrial Big Data）工业大数据即工业数据的总和，即企业信息化数据、工业物联网数据，以及外部跨界数据。其中，企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据规模变大的主要来源。9 50.工业大数据工业大数据建模与分析建模与分析（Industrial Big Data Modeling and Analysis）工业大数据建模与分析通过工业大数据构建制造业快速迭代、持续优化、数据驱动的新方式，解决发生了什么、为什么发生、下一步发生什么、如何改进优化四个问题，优化制造资源的配置效率。工业大数据建模与分析需要整合不同学科、不同领域的经验、知识和技术。典型的工业大数据建模与分析的应用场景包括：预测性的维护、半监督学习、数据驱动的能源管理和设备管理等。51.51.工业大数据平台（工业大数据平台（Industrial Big Data Platform）工业大数据平台是采用分布式存储和计算技术，提供工业大数据的访问和处理，提供异构工业数据的一体化管理能力，支持工业大数据应用安全高效运行的软硬件集合。52.52.工业防火墙工业防火墙 (Industrial Firewall)工业防火墙是一个有软件和硬件设备组合而成、在内部网和外部网之间、专用网与公共网之间的边界上构造的保护屏障。53.53.工业互联网工业互联网（Industrial Internet）工业互联网是满足工业智能化发展需求，具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。54.54.工业互联网安全态势感知（工业互联网安全态势感知（Security Situation Awareness of Industrial Internet）工业互联网安全态势感知是通过采集工业互联网流量、资产、日志、告警、安全处置数据和第三方数据，利用统计分析和数据挖掘等方法，分析工业互联网的网络行为及用户行为，识别能引起工业互联网态势变化的安全要素，从而展示整个网络当前安全状态，并预测未来发展趋势。10 55.55.工业互联网标识解析工业互联网标识解析体系体系（Identification and Resolution System of Industrial Internet）工业互联网标识解析体系是工业互联网网络体系的重要组成部分，是支撑工业互联网互联互通的神经枢纽，其作用就类似于互联网领域的域名解析系统（DNS）。工业互联网标识解析体系的核心包括标识编码和解析系统两部分。56.56.工业互联网开源软件（工业互联网开源软件（O Open Source Software of Industrial Internet）工业互联网开源软件是应用于工业互联网体系架构中的，按一定规则和协议实现源代码对开发者开放的软件。57.57.工业互联网开源社区（工业互联网开源社区（Open Source Community of Industrial Internet）工业互联网开源社区是为工业互联网开源软