请务必阅读正文之后的免责条款部分[Table_Summary]摘要：5G已来，边缘计算将成为产业大趋势。5G时代连接设备数量会大量增加，网络边缘侧会产生庞大的数据量，如果这些数据都由核心管理平台来处理，则在敏捷性、实时性、安全和隐私等方面都会出现问题，但采用边缘计算可以就近处理海量数据，大量连接设备可以实现高效协同工作，诸多问题迎刃而解。三大驱动力促边缘计算快速发展。驱动力一：流量本地疏导降成本：边缘计算支持数据本地处理，大流量业务本地卸载，可减轻回传压力和降低成本；驱动力二：低时延，实现端到端10ms是部署边缘计算的刚性需求；驱动力三：为边缘应用提供增值服务，满足大带宽需求。边缘计算场景丰富多样，5G时代大有可为。在车联网的应用中，边缘计算应用可以分析车及路侧传感器的数据，将危险警告及其他时延敏感信息发送给周边车辆；智能机器人方面，边缘应用可以提供高性能计算能力，执行时间敏感的数据处理，并将结果反馈给终端设备；在自动驾驶和远程医疗方面，边缘计算可以实现超低时延，提高业务的安全性；借助边缘计算，超高清视频的用户体验也得以提升，在超高清视频方面，边缘计算可以优化用户体验，视频观看时卡顿更少，时延更低，初始等待时间可以降为原来的五分之一，视频下载速率也可以提升为原来的三倍及以上。边缘计算正在逐步深入各种新的商业机会，5G时代将大有可为。[Table_Author]作者庄宇（分析师）010-59312829编号zhuangyu020410@gtjas.comS0880518070006赵良毕（研究助理）010-59312803zhaoliangbi@gtjas.com编号S0880118070082[Table_DocReport]相关报告[Table_Title]5G最火黑科技，边缘计算大有可为——边缘计算行业系列研究1相关行业：通信设备及服务2019年03月06日行业专题XX报告请务必阅读正文之后的免责条款部分2of12目录1.新业务需求增加，边缘计算是产业大趋势.........................................31.1.边缘计算（MEC）是一种分布式计算.........................................31.2.“低成本”、“超低时延”和“大带宽”有效驱动边缘计算发展41.2.1.边缘计算支持流量本地疏导，可有效降低成本..................41.2.2.低时延，实现端到端10ms是部署边缘计算的刚性需求..51.2.3.为边缘应用提供增值服务，满足大带宽需求......................62.边缘计算促使新的商业机会涌现.........................................................62.1.边缘计算场景丰富多样.............
