超级智能城市.pdf

超级智能城市 更高质量的幸福社会01目录1.当今的智慧城市2.未来的超级智能城市3.中国超级智能城市指数4.打造超级智能城市5.七个反思6.评价指标体系超级智能城市|目录12超级智能城市|当今的智慧城市 中国与美国城市化比例差距不断缩小，城市化所带来的后续发展空间广阔。在国家新型城镇化战略推动下，中国近10年的城市化年复合增长率超过1%，城市化进程加快。亚洲各国各地区的城市化率增长率高于美洲国家，成长潜力大。也由于城市化的推动，亚洲基础设施投资缺口每年达2万亿美元以上。当今的智慧城市在全球城市化进程中，欧美拥有先发优势,因此城镇化居于全球前列。而在亚洲,特别是中国,在政府多年系统性城镇化战略大力推动之下,俨然急起直追,成为全球城市化率增长最高的国家,后续成长空间广阔。图：全球城市化趋势(%)10080604020美国巴西印度中国28%10%城市化比例差距将不断收窄预测 东南亚1949年，中国城市化率只有10.64%19501990197020101960200019802020 2030 2040 20501992年，中国城市化率为27.46%2001年，中国城市化率已经达到37.66%2016年，中国城市化率达到57.4%预计2050年，中国城市化率将超过80%数据来源：联合国；国家统计局；德勤研究城市化的进程对城市经济、资源利用、生活质量、时间成本以及可持续发展等多方面带来不同程度的影响，而随着城镇化以及人口不断增加，全球各地城市管理者面临日益严峻的挑战。3人口挑战健康挑战城市废弃物挑战污染挑战健康挑战交通挑战平均通勤距离/km52分钟35分钟51分钟46分钟通信挑战中国总人口数接近14亿城市人口达到7.33亿（截止至2016年）通讯需求上升，对城市网络基础设施建设、运营商的网络运维能力构成挑战。18.8215.16广州上海 纽约 北京19.218.35 超过75%的中国人处于亚健康状态。与营养相关的慢性病，如糖尿病、心脑血管病、肿瘤等已占中国人死亡原因的80%。到2020年，生活不能自理而需要医疗养老服务的老年人将突破2000万。预计至2025年，全球城市居民产生的垃圾量将从目前的年均13亿吨增加到年均22亿吨，增加部分主要来自发展中国家快速成长的城市。我国城市废弃物数量居世界前列，垃圾处理技术缺乏。我国近70%的垃圾的处理方式是填埋，全国城市垃圾堆存累计侵占土地超过5亿平方米，每年经济损失高达300亿元。首先，城市空气污染成为城市居民健康的头号威胁。据WHO统计，全球空气污染指数从2008年到2013年已经提高了8%，全球只有12%的人口生活在空气质量符合世卫组织健康标准的城市。据耶鲁大学统计，中国的空气质量排名位居全球倒数第二，绝大部分地区2.5值超标。其次，城市噪声污染.影响市民居住质量。2016年，中国环境噪声投诉占环境投诉总量的43.9%，较2015年上升8.6%。欧洲超过1.25亿欧洲人口受到55分贝以上道路噪声的困扰。中国目前一方面教育供给严重不足，一方面教育资源的浪费又是巨大的。需要把网络、培训机构、教育资源进行整合。城市交通拥堵，时间成本高。大城市平均通勤时间在30分钟以上，北上广平均通勤距离在15km以上。国外城市中，纽约平均通勤时间也在30分钟以上。超级智能城市|当今的智慧城市数据来源：中国社会科学院城市发展与环境研究所；世界银行；德勤研究而为了应对城市化所带来的挑战，在过去的十多年里，各国不断大力投入建设智慧城市，投入金额逐年升高,预计将在未来五年内达到高峰,特别是在亚洲等国家,由于拥有后发优势,在智慧城市建设上有更大发挥的余地。4智慧城市1.0阶段：先发国家制定战略开始投资年复合增长率智慧城市2.0阶段：亚洲等后发国家政府开始大量投资智慧城市亚洲中东和非洲北美欧洲拉丁美洲数据来源：各国政府公开资料；Navigant；德勤研究32%6%22%26%5%图：全球“智慧城市”投资金额图2006年新加坡将“智慧国”战略明确为经济社会引领型战略。2009年日本制定“i-Japan 2015战略”,注重“以人为本”。2010年欧洲2020战略 提出三项重点任务，即智能型增长、可持续增长和包容性增长。2010年中国出台智慧城市发展规划，认定武汉、深圳为智慧城市项目试点城市。2013年10月中国工信部主导中国智慧城市产业联盟成立。“十二五”期间，中国智慧城市计划投资规模达到5000亿元。2015年印度拟用PPP模式打造百座智能城市。印度政府宣布未来5年内将投入约75亿美元用于智慧城市建设。2015年韩国政府计划在2016到2019年间投入3.5亿美元，开发与智能设备互联的物联网生态系统。2016年越南通过智能城市的建设大力扶植智能城市相关产业。越南仅坚江省一省便投资294万美元建设智慧城市。2015年美国政府提出新“智慧城市”倡议，积极布局智能交通、电网和宽带等领域，并将投入1.6亿美元推动“智慧城市”计划。2011年荷兰Armsterdam Smarter City智能城市计划，致力于生活和交通的可持续发展。超级智能城市|当今的智慧城市051015202530200620082010201220142016201820202022拉丁美洲亚太地区欧洲北美中东和非洲十亿美元5智慧城市的出现则部分解决这些挑战，其在全球范围的部署给各城市带来了实际的效益，包括GDP增长，失业率降低，生活质量以及安全健康提升。这使得城市管理者能够实现科学决策，精细管理，快速响应，并提升城市竞争力。城市能源成功因素智慧城市解决方案能够产生的潜在社会福利投资智慧科技和基础设施的城市能够将失业率降低阿姆斯特丹的智慧城市帮助其节省9-14%的燃料费，并预计将在2025年之前减少40%的碳排放量。政府治理做到透明化与协同化利用传感网络将各类分析数据进行无缝整合ICT技术和认知技术的有效应用公民对智慧城市概念的认识、智能仪表的应用巴塞罗那的智能停车系统每年能为城市节约5000万美元的停车费用。巴塞罗那的智能水系统每年将给城市节省5800万美元。在韩国松岛新城，智能建筑解决方案将为每幢建筑节约30%的能源消耗。厦门三维全景系统，减少了“信息孤岛”现象，且每年能节省1000万元运维费用。据统计，投资智能电网和基础设施能够促进GDP增长率提升据统计，投资智能电网、科技、基础设施的城市，其办公用房比例会提高据统计，每提高20%的ICT设施投资可以促进GDP增长1.0%0.7%2.5%1.0%城市水资源城市出行城市住房其他领域 共商决策，产生数字民主和参与型政府等新的治理形式。以数据驱动来制定政策，能够提升政策有效性，为商业和市民生活创造更有利的社会环境。通过传感系统和监控数据进行实时分析，能够提升公共安全保障。垃圾收集装置中的传感器能够提升垃圾收集效率。借助传感器和医疗机器人，需要照顾的人可以在家中生活得更久。利用垃圾收集装置中的传感器提升垃圾收集效率。通过优化公共交通基础设施，降低城市拥堵和污染水平。通过人工智能和应用大数据分析，为城市更好诊断问题和提出个性化解决措施。通过实时监控能源使用情况以减少能源浪费。通过对交通基础设施（道路、停车位）的最优利用可以降低拥堵水平和污染程度。利用数据分析手段，能够及时检测水供给网络漏洞，提升水资源利用率。数据来源：Smart City Council;Deloitte Analysis;TMTforum;华为全球联结指数；德勤研究超级智能城市|当今的智慧城市50015304548409050090403015854中国欧洲美国印度日韩加拿大南美中东和非洲大洋洲6目前全球已启动或在建的智慧城市已达1000多个，欧洲、北美、日韩是智能城市的领先区域。从智能城市在建设数量上来说，中国以500个试点城市居于首位，且已形成了长三角、珠三角等多个智慧城市群。数据来源：中国政府公开资料；印度政府公开资料；美国白宫公开资料；欧盟公开资料；Smart City Council；Navigant；德勤研究图：全球在建智慧城市数量0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%亚洲欧洲北美洲拉丁美洲中东和非洲中国已经成为全球智慧城市建设最为火热的国家,远超排名第二的欧洲超级智能城市|当今的智慧城市图：全球各地区在建智慧城市项目比例中国则已经将智慧城市写入国家战略，并投入大量资金。无论是特大型的一线城市，或是中小型城市，皆有智能城市项目落地，并且形成了数个大型智慧城市群，分布在东部沿海以及中西部地区。图：中国智慧城市政策演进2012年12月国家智慧城市试点暂行管理办法规定了申报国家智慧城市试点应具备的条件，开始试点城市申报。2013年1月经过地方城市申报、省级住房城乡建设主管部门初审、专家综合评审等程序，住建部公布首批国家智慧城市试点共90个。2013年8月国家住建部再度公布103个城市(区、县、镇)为第二批国家智慧城市试点，加上首批90个试点，国家智慧城市试点总数已达193个。至2016年6月，全国95%的副省级以上城市、超过76%的地级城市，超过500座城市，明确提出或正在建设智慧城市。未来智慧教育、城市安全、社保信息等领域将成为建设重点。2015年4月住建部和科技部公布了第三批国家智慧城市试点名单，确定84个城市(区、县、镇)为国家智慧城市。国家智慧城市试点已达300个。2016年国家提出新型智慧城市，并在此后开展对新型智慧城市自评估的过程。“十三五”将组织100个城市大力推进智慧城市建设，规划总投资规模将达5000亿元。十九大报告中首次提出建设智慧社会，以人民为中心建设智慧社会的中心思想智慧社会强调基于新网络设施、新数据环境、新理念模式、新技术应用，推进以人为本的可持续创新，使国民拥有更多的获得感、幸福感。图：中国重点智慧城市分布图图：中国智慧城市市场规模(亿元)武汉：智能生活通过城市信息的高效传递和智能响应，增加政民互动，改善民生。20154317201757252016498720186504北京：大数据+智能经济覆盖广泛的宽带设施、智能融合的信息化应用推动首都信息化发展与物联网建设，促进经济增长。上海：信息化+智能基础设施。强化信息基础设施、网络安全，推进公共交通实时信息采集等。杭州：物联网+大数据计划推进云计算和大数据产业中心、物联网、互联网金融、智慧物流、数字内容产业等“六大中心”建设。天津：智能生活电子政务、信息便民、硬件建设等助推天津智慧城市建设。南京：物联网平台物联网技术在一系列市政项目中应用，推进政务数据中心、市民卡等便民设施应用。广州：智能交通智慧交通感知平台覆盖核心区、主次干道、城市出入口等，实时监控对客运枢纽的客流数量和流向。重庆：信息化+智能基础设施促进信息基础设施、城市传感基础设施、公共信息平台完善，网络覆盖能力加强。成都：智能交通与滴滴出行、微软等企业合作，借用云计算、物联网技术等完善智能交通网络、发展旅游业。深圳：物联网平台深圳智能物联网平台能够将交通、物流、社区生活等各领域有机结合起来。数据来源：中国中央政府和各地政府公开资料；OFweek；德勤研究超级智能城市|当今的智慧城市7近年来，中国的智能试点数目线性增长。在入选国家智慧城市试点的城市和地区中，大部分分布在黄渤海沿岸和长三角城市群，获得较多试点的省市智慧建设也居于领先地位。图:中国智慧城市试点增长图:中国智慧城市试点地区分布智慧城市试点地区数目注：不完全统计，仅选取重点城市数据来源：智慧城市网,德勤研究超级智能城市|当今的智慧城市8山东省30江苏省28湖南省22浙江省18安徽省16四川省15吉林省15广东省14江西省13辽宁省13湖北省12河北省12河南省11黑龙江省11贵州省11福建省11山西省10北京市10新疆维吾尔自治区9广西壮族自治区7甘肃省7天津市7陕西省7云南省6重庆市6内蒙古自治区5宁夏回族自治区5上海市4青海省3西藏自治区2海南省2深圳市2991542552863865000100200300400500600201120122013201420152016北京10个天津7个上海 4个重庆6个深圳2个1115个1620个20个以上610个15个9尽管发展态势良好，然而当今大多的“智慧”城市并不能称作真正意义上的”智能”城市，无论是从战略，设计建设，运营，维护等多维角度来看，都有拥有诸多的缺失，难以释放出一个城市智能化之后所真正具备的价值与潜力。当今的智慧城市IT系统导向运营模式不佳资金缺口问题信息安全缺失法规监管不全战略目标不明缺乏总体规划数据孤岛普遍 数据信息量大且繁杂，未实现跨领域融合。缺乏商业化路径，数据融合动力不足。以政府独资为主，企业未深入参与智慧城市建设。不同城市、不同部门战略规划不同，智能城市建设水平与进度各不相同。缺乏长期总体发展蓝图。政府承担建设费用，财政压力大。后期运营与维修需要聘请专业人员。用户、应用程序、数据事务之间连接不断增加，网络安全风险日益提高。智慧城市战略必须包括网络安全的相关概念。智慧城市建设初期，尚未出台完善的法律法规 各系统尚未连接，仅以建设IT系统为依归。以往的智慧城市战略规划层次混乱。图:当前智慧城市所面临的挑战数据来源：政府公开资料；德勤研究超级智能城市|当今的智慧城市10而中国政府也意识到了这些关键问题和缺失，也因此，在“十三五”规划中又进一步提出建设“新型智慧城市”的新要求和新目标，落实国家新型城镇化规划、建设富有中国特色、体现新型政策机制和创新发展模式的智能城市。新型智慧城市三大特点新型智慧城市五大目标 开放、共建、共享 政府要开放数据、开放智慧城市规划，能够让公众更了解政府的整体规划并发表意见，形成社会共识。提升市民生活品质 构建智慧民生服务体系，实现医疗健康、就业、公共安全、教育等智慧民生服务信息的数据开放、共享与融合。服务均等化 以往的智慧城市建设所提供的服务更多地服务拥有高信息技能的用户，新型智慧城市则尽力消除信息鸿沟，帮助信息技能不够的弱势群体享受公共服务。提升城市治理效率 发挥信息数据在城市管理中的作用，利用信息化技术推动城市治理体系的现代化，构建统一的城市数据平台。发展绿色经济 构建可持续的绿色生态发展体系，实现环境保护、能源管理等领域与经济的协调发展。城市特色化 智慧城市建设发展源于大城市，因此中小城市信息化建设不能全盘复制。新型智慧城市的建设将推动城市特色化建设，通过建立特色化小镇等特色项目推动区域经济多样化发展。数据开放与融合 构建政务信息数据资源共享平台，打破教育、交通、经济等各个领域的数据障碍，实现数据互联互通。提升网络安全 政务外网、公共互联网、物联网等网络之间互联，利用新一代技术保证信息与数据传递的安全。数据来源：政府公开资料；德勤研究超级智能城市|当今的智慧城市12未来的超级智能城市我们认为在未来，传统的“智慧城市”将朝着“超级智能城市”方向发展，超级智能城市是传统智慧城市的强化版，具备六大关键要素，涵盖六大领域，使得城市更加融合与一体化，更好的相互融合协作，实现价值最大化。图:理想中的超级智能城市安防出行生活教育经济环境自主开放实时普遍智能融合技术平台网络安全超级智能城市123456数据来源：德勤研究超级智能城市|未来的超级智能城市自主化融合化智能化123实时化4普遍化5开放化613对比传统的智慧城市，新型的超级智能城市涵盖六大领域，跳脱传统智慧城市建设思维，将更好的利用人工智能与数据，更加依赖于智能决策，减少人工干预，在不同领域能够更开放更融合。安全目标智能经济智能环境智能生活智能出行智能安全智能教育先进的技术可帮助城市精简政府流程，例如批准与发放许可。数字化与大数据分析能够帮助城市管理者提升追踪绩效与结果的能力。共享出行、自动驾驶、动态定价、物联网、高级分析能够使人与物的移动更快、更安全、更经济、更环保。传感器可以检测泄露以节约自然资源，例如水。若能源的需求（或价格）上升时，设备（例如洗衣机）能够暂停运行。利用行为经济与游戏机制鼓励积极的利用能源。无人机、可穿戴计算、人脸识别、可预测视频帮助执法部门打击犯罪、保护公共安全。相关机构通过接入社会与来源广泛的数据可以提前发现犯罪。安全的数据平台、清晰的治理与智能访问协议保证了数据的安全性，防止网络安全威胁。通过智能建筑、医疗创新推动社区联通，利用数据去监控和加强社会活动，城市可以提升生活质量与可持续性。虚拟学习、数字化与增强现实改变了学习方式。非捆绑式、个性化与混合式教育更能被接受并被丰富的数据和分析所放大。教育的焦点从课堂数字化内容转变为现实经验学习。数据来源：德勤研究超级智能城市|未来的超级智能城市14在交通出行方面，超级智能城市里自动驾驶和共享出行并存，最终与智能交通管控与停车系统融合，达到“出行自动化”。自动驾驶汽车技术的普及度：私人拥有或共享的：智能停车系统智能交通管控驾驶自动化变革社会价值交通智能化变革循序渐进地变化汽车共享的世界汽车所有权个人共享自动驾驶驾驶者辅助汽车控制3无人驾驶变革自动驾驶普及的新时代第一步第二步第二步12图:超级智能城市的出行场景 取决于若干主要的推动或阻碍因素例如技术、法规、社会接受度。取决于个人偏好和经济条件。在大城市中寻找停车位仍较困难。智能解决方案可以实现停车位使用最优化。每个车位均安装一个传感器以探测是否有车停放。驾驶者将得到最近停车场空位与价格的实时信息，不再需要寻找停车位。此外，如果目的地附近无空位，驾驶者可以变更出行计划或更换出行方式（例如在其他时间出行或乘坐公共交通）。私人停车场或公司内部的停车位利用率较低，只在特定的时间被使用。在工作时间之外，通过在线预约系统，智能系统可以提升这些车位的使用率。这种智能系统推动新的合作关系，例如在周末或夜间向游客提供公司车位的使用权。内置于交通基础设施以及车辆中的传感器通过收集实时、精确的交通流量，并将数据上传至智能交通管控系统中，以帮助系统调整交通信号灯或其他交通标志使交通状况最优化。智能交通管控系统也可以用于处理紧急情况下的交通，通过规划最快通行路线、封闭路桥以及调整信号灯方式帮助救护车快速通过。保障安全、缓解拥堵、减少交通事故 更便捷、更环保、更经济的交通方式 现有交通体系的最优化与创造出全新的交通系统 带动交通运输相关产业转型升级 实现资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力 车辆技术将变得越来越“智能”，人机界面将转向更大程度的机器控制。共享所有权程度越高，整个系统的资产效率就越高。数据来源：德勤研究超级智能城市|未来的超级智能城市15完善的智能安防体系也是超级智能城市不可或缺的基石，未来安防系统将整合所有资源，形成一个一体化的监控网络，同时实现各个部门之间资源的共享，实时预判以及应对各类突发事件。基于智能硬件与智能软件的智能安防系统向市民提供更加安全、舒适的生活环境社会价值安全防范智能安防硬件智能安防软件智能路灯智能预测犯罪打击紧急应用智能摄像头无人机 减少能源损耗。当检测到物体移动时自动调亮。通过路灯颜色的变化提示是否有急救车或消防车通过，缩短通过时间。数据分析配合实时人脸识别与证件扫描可以预测犯罪发生的精确时间。分析结果可以帮助警察将巡查范围锁定在更易发生犯罪的地点。自动感应、自动适应及自动判断的城市安防系统。对异常情况能进行有效的预警，提前预防犯罪，接受命令，主动防御，并提供全面的信息回顾。实现目标在线追踪定位，对全局信息进行全面多维的展示，使指挥调度更加直观高效。范围涵盖治安、交通管理、消防、刑侦城市应急、智能交通、绿色建筑、政务督察、环境监测、应急指挥、灾害控制等。建立智能安防系统的同时需要防范网络攻击导致的监控系统被入侵，市民隐私泄露、公共安全受威胁等问题 利用大数据分析特定地区犯罪率增加的原因。分析结果可帮助政府机构锁定针对社区的活动与原因。防止罪犯再次作案。智能应用可以发送医疗、犯罪的求救信号。该类型的应用可以自动定位、甚至进行音频与视频记录。与智能应用相连的智能系统将向最近的保安、警察或警察局报案。实时监控公共安全情况，改变传统摄像头事后调查取证作用。捕捉面部特征，进行人脸识别，帮助警察实时发现嫌疑人。在救援人员进入救援现场前传送图像以评估风险。帮助救援人员发现火情、检测热源，帮助警察快速搜查事故与犯罪现场。数据来源：德勤研究超级智能城市|未来的超级智能城市16在超级智能城市里，教育将完成数字化转变，大量数字设备被应用，学习朝着智能自适应、公开化与个性化方向发展，并且能够伴随着学习者终身学习。新技术革新教育行业，凸显教育智能化、扁平化、数字化与立体化发展趋势 核心在于人工智能技术的发展。与“教、学、练、评、测”五大学习环节相结合。利用图像、语音等识别功能对问题进行分析，通过对数据的深度学习、自适应和计算，产生个性化的解决方案和反馈意见。技术仍待进一步发展以达到大规模商用标准。将扁平化的知识变得生动、立体、可感。通过VR、AR、3D打印等技术方式实现。在K12领域，具体技术与知识点难以紧密结合，技术成本高，陷入广泛推广困境。互联网技术对传统教育机构的技术改进，依靠二者的共同合作 包括课堂内传统教学工具与家校信息联通方式被数字化产品取代与课外学习材料和方式被数字设备改变两大场景 校内借助政府力量推动，硬件设施配备快速推进；校外推进由互联网公司主导，面临课堂内外相割裂、技术与内容相割裂问题 借助互联网技术和录播视频技术，打通线上线下各个学习主体，使学习资源直接从供给者达到学习者，减少资源流通层级。技术较为成熟、成本相对较低，预计3年内达到基本全覆盖。教育科技革新扁平化智能化立体化数字化公开课模式直播视频+APPAI人工智能+自适应学习在线助手学习信息管理系统智能机器人VR/AR3D打印3年5年10年社会价值 教育行业将持续被新科技所革新，将重构学习中各方主体联动关系，提升教育效率和教育规模化程度 优质教育资源可获取度提升，优化教育资源配置，促进教育公平，推动终身教育发展数据来源：德勤研究超级智能城市|未来的超级智能城市预计 实现时间数字化教室个人平板电子书包数字投影交互式黑板校园信息化管理系统17通过高速网络将家庭与办公室相连接，无所不在的传感器将更好的提升居住与工作质量，生活与工作更加智能化。家庭与办公智能化通过高速网络连接高速网络动态电力消耗智能照明智能冰箱扫地机器人再生能源根据住户供给能源门禁智能清洗智能安防智能购物车库清洁互动媒体智能投食智能添续智能技术智能硬件智能云平台 APP连接办公楼宇家庭云平台，下达指令 语音控制系统 传感器监控硬件运行 智能手机、可穿戴设备接收、发送指令 连接不同品牌家居，形成统一控制体系 智能家居与办公室相连接 远程了解办公场所情况，为上班族提供更为便捷的办公环境 通过智能系统针对单个场所进行能量消耗分析，提供针对性能源供给方案与计费方案 个性定制化服务方案依托人工智能等技术成为可能，推动共享办公室模式发展 远程实时监控家庭安全情况，远程操作家用电器 与人工智能、VR等技术相结合，提供更加智能的服务 以单个应用作为智能家居互联的入口与其他智能家居相连接，实现产品与内容的拓展（i.e.智能音箱）远程对家庭或办公室智能产品进行控制 高速网络成为实现远程控制的重要技术数据来源：德勤研究超级智能城市|未来的超级智能城市18智能健康体系下数据成为重要的医疗资源，医院信息化与个人智能终端获取的个人健康数据通过云平台进行互联互通，共享数据在医疗领域发挥价值，各方可以据此为用户提供个人定制化健康服务。健康产业各参与方通过云平台获取分享信息爆发事件调查 报告健康跟踪医院更有效的医疗更好的规定定制保险套餐个性化保险费率快速获取数据用户洞察预防性监测定制化监测高效基础设施更好的政策企业保险个人政府索赔报告保险覆盖临床试验数据消费者报告传感器与跟踪设备福利报告人口数据公众意识通过云分享信息 通过云平台，用户可以获知自身健康情况，将医疗供给方与接受方进行匹配 医院信息化是相对最为成熟的部分，是智能健康体系建立的基础 智能健康体系连接个人数据与机构、企业信息，个人健康管理是智能健康体系的终点 医疗数据共享是关键，同时要防止个人健康数据泄露 云平台能否实现数据共享与计算能力能否满足实际需求成为智能健康体系是否发挥最大价值的关键 日常健康检测的重要性将超越临床医疗，利用日常监测数据以预防性医疗为主 更具弹性，保险公司更加了解身体状况，针对个人进行保险费率制定 有效降低保险风险 医疗技术创新在降低医疗费用的同时提升治疗效果 海量病患数据结合先进的医疗成像与分析技术能推动个性化治疗方案的制定 内置传感器的智能穿戴与移动设备 用户获得自身健康数据，更有动力进行健康管理 医疗健康聚焦于保持健康，而非治愈疾病 根据大数据制定更为有效的医疗健康政策 预防群体性疾病发生数据来源：德勤研究超级智能城市|未来的超级智能城市19智能环境体系构建处于发展初期，政府部门将成为主要力量，利用大数据分析由公众产生的数据来源成为环境管理的重要手段。智能环境体系涵盖资源利用的各个方面减少浪费、确保水质监测泄露污染监控洪水预警绿色能源开发、降低能耗、平滑能耗高峰与低谷曲线分布式新能源发电站（e.g.风能、太阳能）提高垃圾清理效率感知垃圾桶状态提示垃圾车清理超过满桶智能水系统智能能源系统智能垃圾系统 重要支持手段仍处发展初期 传输能源的同时监测能源使用状况 区域性输电网减少能源损耗 收集并储存夏季热能以备冬季使用 利用其他设备运行中产生的热能 当能耗上升或价格上升时，此类设备（例如洗衣机、烘干机等）将自动停止运转 大数据成为智能环境体系构建的重要技术支撑，打破原有智能界限，促使各部门统一协作，共享数据 公众产生的数据成为支撑智能环境体系的重要数据来源 政府环保网站、新型社交媒体等入口将成为智能环境体系的重要组成部分，与直接接入企业的监管系统形成合力 尚无统一的数据审核校准机制，难以获取有效数据源作为大数据分析对象 单靠政府环境部门工作人员无法完成大量数据采集、反馈工作 缺乏智能环境体系构建的专业人员，难以建立精准数据模型 允许在不同时段进行区别收费，以平滑能耗曲线 激励用户改变习惯，降低能耗 政府与企业进行合作推动法规制定 企业间合作以发展新技术智能输电网热能应用反应设备智能计量能源市场合作数据来源：德勤研究超级智能城市|未来的超级智能城市20智能经济与政府利用颠覆式技术与数据革新价值链各部分，包括问题识别、政策制定、政策落实及后续反馈这一完整政策实施过程。识别社会、经济问题政策落实政策制定政策后续监控政府政策始于以事实基础对社会、经济问题的分析；大数据与先进数据分析工具增强了此类分析的前瞻性利用信息技术、通讯技术、网络技术，对传统政府管理和公共服务进行改革；需区分对企业与对公众的政策落实由于透明度的提升、分析领域的竞争、新型数字化民主与共同创新，政策制定的流程更加复杂；早期的反馈与高要求也促进了更为有效的政策的制定政策实施效果监控仍将以数据为基础 增加政府与公众的联通途径，例如通过网上政务平台与移动端APP向公众传播政府新政 网上电子窗口：企业事务的电子化进程明显快于公众事务，许多便民事务无法借助网络渠道完成，例如异地签证办理与续签 一站式受理：公众在办理不同事务时仍需前往不同地点进行办理具体操作：数据来源：德勤研究政府信息化革新各个领域超级智能城市|未来的超级智能城市21六大领域:这些领域交织并形成目标导向，未来，超级智能城市中的人们将对上述场景习以为常。尽管目前还没有任何一个城市能将这种智能服务的梦想转化成现实。颠覆式技术与社会创新经济增长提升市民生活品质安全的网络空间可持续发展的城市生态圈建设政府高效行政数据开放融合智能出行智能教育智能环境智能安全智能生活智能经济推动数据来源：德勤研究超级智能城市|未来的超级智能城市创新领域技术战略23中国超级智能城市指数超级智能城市可从四方面进行评量:第一，是否有长远的战略规划；第二，是否有足够的技术基础建设支撑；第三，覆盖的智能领域是否够广够深；第四，城市是否拥有源源不绝的持久创新能力。研究目的 超级智能城市评价指标体系的构建目的是为了从整体了解现阶段智慧城市建设内容、未来发展规划，通过德勤全球视角引导城市对智慧城市的关注重点由硬件设施建设转变为应用水平的高低。我们认为智慧城市的建设并非一定要进行全方位覆盖，各地政府在建设过程中需要与自身实际需求相结合，发展地方特色，使智慧城市建设项目在经济社会活动中发挥其效用,打造更高质量的幸福社会。发展基础 产业化 科研研发创新能力指数是指城市智能产业、科技研发的创新水平，包括创新发展基础、创新产业化水平、科研研发水平。领域渗透是指城市智能建设渗透的领域范围，包括智能经济、智能安防、智能交通、智能生活、智能教育、智能环境等六大领域。技术能力是指城市智能基础设施的技术水平，包括物联网、云计算中心、大数据中心的建设水平和城市移动互联、互联网宽带普及率。智能城市战略是指智能城市建设规划执行能力，包括战略全面性、执行力、远瞻性以及城市智能战略投资规模和在线政府政务能力。智能经济 智能安防 智能交通 物联网 云计算 大数据 战略全面性 战略执行力 战略远瞻性 智能生活 智能教育 智能环境 移动互联 宽带网络 投资金额 在线政府指数数据来源：德勤研究超级智能城市|中国超级智能城市指数在四大维度之下，我们对目前重点25个城市进行系统分析，以求识别出目前智慧城市发展的现状，以及这些城市距离理想中的超级智能城市还有多远。数据来源：德勤研究北京天津上海广州深圳青岛南京杭州重庆大连宁波厦门济南郑州武汉成都苏州石家庄佛山沈阳福州长春哈尔滨三亚盐城贵阳一线城市（5个）二线发达城市（8个）二线中等城市（9个）三线城市（3个）图:智慧城市样本分布选取要素 选择的城市(包含一二三线)大部分集中在东部沿海以及部分中部地区，在中国，东部沿海城市经济发展水平高，更有余力规划城市智能发展战略并执行。智能城市战略由地方政府负责规划并执行。一线城市在智慧城市建设规划方面更具优势，然而由于城市规模较大、需要更多利益权衡，因而执行力略逊色于二线城市。由于政策阻碍少、经济体量小，二线城市更适合成为智慧城市试点。在智慧城市政策执行力度方面甚至优于一线城市。在智慧建设中走差异化路线。贵阳、盐城发展智慧基础设施；三亚在智慧旅游、环境方面发展突出。一线城市规划完善二线城市紧追或超越一线城市走差异化的三线城市一线城市二线发达城市二线中等城市三线城市超级智能城市|中国超级智能城市指数24在超级智能城市得分排名中，4个一线城市表现最好，在四大核心领域均占领鳌头；15个二线较发达城市角逐激烈，第3梯队发展尚有提升空间。图：中国超级智能城市总排名图：在四大核心领域领先的超级智能城市 数据来源：中国城市统计年鉴;城市政府网站;腾讯研究院;广东省社会科学院;德勤研究超级智能城市|中国超级智能城市指数25727170696564646463636262626059575754534949484846450102030405060708090100深圳上海北京杭州天津苏州宁波贵阳广州郑州武汉成都重庆南京大连 哈尔滨 济南青岛厦门长春沈阳福州 石家庄 盐城三亚第一梯队13个城市第二梯队6个城市第三梯队6个城市深圳深圳广州深圳智能战略领域渗透技术能力创新能力深圳、广州、天津北京、深圳、广州北京、深圳、上海深圳、广州、北京深圳、广州、北京深圳、上海、杭州宁波、杭州、武汉杭州、深圳、北京上海、深圳、广州广州、青岛、贵阳天津、南京、盐城深圳、广州、北京深圳、北京、杭州北京、深圳、杭州战略全面性北京、上海、天津战略执行力杭州、深圳、成都大连、广州、长春广州、成都、北京上海、广州、成都战略远瞻性投资金额在线政府指数物联网云计算大数据移动互联宽带网络智能经济智能安防智能生活智能健康智能交通发展基础产业化科研研发智能环境2341在经济发展方面，智能化发展受到城市经济发展利好影响，人均财富越多的城市，智能化发展越完善。然而仍有较多城市智能化落后于经济发展，追求经济增长往往容易忽视智能化城市建设。图：超级智能城市指标得分与地区人均生产总值GDP的关系(万元人民币）数据来源：广东省社会科学院,中国城市统计年鉴2016,数据观,德勤研究 智能城市化水平和城市人均生产总值成显着的正相关关系。但人均财富相对较低的城市同样能建设优秀的智能城市智能。一方面，上海、广州、宁波等城市城市化进程快，人口规模大，人均财富值位于中等，而城市市民享受到智能化的城市服务。哈尔滨、重庆、贵阳等城市智能化发展优于经济发展。另一方面，仍有城市智能化发展落后于经济发展，并且这些城市在关注经济增速的同时，城市智慧建设往往容易被忽视，智能排名相对落后。超级智能城市|中国超级智能城市指数26城市智能城市排名人均GDP排名深圳1 1上海2 7北京3 5杭州4 3天津5 9苏州6 2宁波7 10贵阳8 23广州9 4郑州10 16武汉11 12成都12 18重庆13 20南京14 6大连15 8哈尔滨16 24济南17 15青岛18 11厦门19 13长春20 19沈阳21 14福州22 17石家庄23 25盐城24 22三亚25 21得分万元（人民币）深圳北京上海广州杭州天津武汉成都苏州郑州宁波重庆南京大连青岛厦门沈阳哈尔滨济南长春福州石家庄贵阳盐城三亚3040506070809010045678910111213141516171820304050607027总体来说，大部分城市智能化发展良好，但仍有进步的空间存在。值得注意的是，国内智慧城市技术基础设施发展已相对较为成熟，得分高于平均，然而在创新与战略规划方面较为落后。图：超级智能城市四大领域平均分数“重技术,轻战略”平均分 58.88创新平均54.65技术平均66.47战略平均49.18领域平均60.00劣势优势技术能力水平均较为发达六大领域发展差距缩小创新优势存在明显差异智能战略成多数城市短板 得益于政策红利，我国已积累了一定大数据管理经验，并推动“互联网+”产业发展，数据计算中心在大中城市如雨后春笋般涌现，北京、山东、上海、江苏、浙江数据中心总数均突破10家。城市地区光纤到户已成为“标配”，基本建成光网城市，2016年四季度全国移动宽带（主要指3G和4G）用户达到9.84亿，普及状况明显提升。北上深各领域发展最为均衡，其他城市在城市六大核心领域的发展结构不尽相同。各城市总分差距梯度较小，说明“一线城市、直辖市、省会城市等多核心全面开花。创新优势在一线城市、长三角和珠三角地区明显，深圳北京成为全国创新高地。中西部城市创新不足的根源在于发展基础薄弱，受传统产业制约导致产业化程度低。二线城市吸引人才能力相对一线城市较弱，科研人才紧缺制约研发能力和科技园区产业规模扩大。“重技术而轻战略”成为多数城市发展的短板，具有前瞻性的战略和政府投资金额是城市智慧建设战略领先的关键。目前全国城市战略总体上规划较为全面，但缺乏具体实施方案，各部门协调力度不足，影响城市规划绩效成果。多数城市已经建立了短期（1至3年）的战略但缺乏较长期的规划。数据来源：中国城市统计年鉴2016；城市政府网站；腾讯研究院；广东省社会科学院；德勤研究超级智能城市|中国超级智能城市指数在核心的战略层面：中部城市异军突起，第三梯队城市战略规划不全面，缺少长期和完善的城市规划。智慧城市建设需要有效的资金支持和智能的在线城市政府，而政府投资和战略远见是超级智能城市领先的关键。数据来源：城市政府网站；腾讯研究院；中国新闻网；武汉新闻网；德勤研究1战略维度技术领域创新战略远瞻性投资金额在线政府指数战略执行力战略全面性超级智能城市|中国超级智能城市指数28哈尔滨三亚盐城长春济南厦门贵阳福州宁波沈阳重庆石家庄青岛苏州杭州天津成都南京大连深圳上海北京郑州武汉广州图：战略维度排名全面性远瞻性执行力投资金额在线政府指数 超过半数城市建立的智慧建设规划中全面覆盖六大领域，一些城市在核心领域基础上根据自身发展特点强调符合城市特色的战略，例如在智慧生活层面，南京提出城市智慧宜居规划，苏州建设旅游等“九大工程”。在第三梯队城市中交通、生活和经济是城市发展主要问题，而安防和环境两大领域尚未受到重视。得分较低的另一个原因是政府战略中缺少明确的实施细则，尤其在教育和生活领域。直辖市和省会城市战略执行绩效最好，其中广州、深圳、成都、武汉“十三五”以