策略专题：在哪里滚雪球？十年A股美股回顾-20190404-信达证券-13页.pdf

0请务必阅读最后一页免责声明及信息披露HTTP:/WWW.CINDASC.COM证券研究报告证券研究报告 Research Report2019年年4月月4日日在哪里滚雪球？十年A股美股回顾策略专题谷永涛 策略分析师谷永涛 策略分析师编号：S1500513080001电话：+86 10 83326722邮箱：地址：北京市西城区闹市口大街9号院1号楼（100031）李博喻 策略分析师李博喻 策略分析师编号：S1500518020002电话：+86 10 83326731邮箱：地址：北京市西城区闹市口大街9号院1号楼（100031）喻雅彬 研究助理喻雅彬 研究助理电话：+86 10 83326952邮箱：地址：北京市西城区闹市口大街9号院1号楼（100031）2 0 1 8 2 9 4 9/3 6 1 3 9/2 0 1 9 0 4 0 4 1 7:0 11请务必阅读最后一页免责声明及信息披露HTTP:/WWW.CINDASC.COMA股十年回顾：哪些行业具备长期投资价值股十年回顾：哪些行业具备长期投资价值申万行业指数回报率（申万行业指数回报率（2009-01-012019-04-02）Source：Wind，信达证券研发中心巴菲特的滚雪球理论告诉我们，在长期投资过程中，很重要的一点就是要找到一个又湿润、又长的雪坡（投资板块），然后利用复利的威力，让资本达到长期的增值效果。我们把市场上各个行业当做不同的雪坡，来比较一下不同的雪坡都有何特性，长期表现的差异在哪里。我们首先回顾了最近十年来行业指数的市场表现，即指数自2009年年初以来的整体回报率。彼时上证综指正处于阶段性的低点。通过指数的回报率，我们观察行业表现的差异。截止2019年4月2日，从指数的表现看，家用电器行业指数的涨幅高达614.5%，远高于其他行业，其次为食品饮料、计算机、休闲服务，三者都超过400%，电子和医药生物行业的回报率也都超过300%。反观市场回报较低的行业，集中在采掘、钢铁等重周期性行业，以及公用事业、建筑装饰和交通运输等行业。整体来看，偏消费的家用电器、食品饮料和休闲服务行业表现较为领先；其次是计算机、电子等科技行业；医药生物和汽车行业的回报率也处于高位，可以看做大消费板块。但是周期性行业的长期表现均不佳，尤其是中上游原材料类，这与近十年大宗商品的价格走势有较大的关系。我们从行业指数的回报率得到了初步的结果，然而，容我们反思一下：指数代表着什么？市场上大多数指数的权重都是依据市值为参考标准，申万一级行业指数也不例外。这就意味着指数的回报率，更多是代表了行业内大市值公司，行业回报率掩盖了内部的分布。让我们来看一下各行业内部的分布是什么情况的。0%100%200%300%400%500%600%700%家用电器食品饮料计算机休闲服务电子医药生物汽车农林牧渔建筑材料国防军工综合轻工制造房地产银行机械设备非银金融纺织服装传媒通信有色金属化工电气设备商业贸易交通运输建筑装饰公用事业钢铁采掘指数十年回报率2 0 1 8 2 9 4 9/3 6 1 3 9/2 0 1 9 0 4 0 4 1 7:0 12请务必阅读最后一页免责声明及信息披露HTTP:/WWW.CINDASC.COM行业指数的整体表现，掩盖了内部的分布情况行业指数的整体表现，掩盖了内部的分布情况各行业个股涨跌幅中值和均值（各行业个股涨跌幅中值和均值（2009-01-012019-04-02）Source：Wind，信达证券研发中心我们仍然按照申万一级行业，对每个行业的个股回报率进行了测算，并分行业进行统计。值得注意的是，由于A股市场壳价值的存在，借壳上市行为导致部分上市公司的经营调整，所处行业也随之而变。此外，上市公司的经营重点也会因战略的不同而发生改变，因此存在统计误差。我们并未对行业进行历史归类，仅依个股目前所处行业，来观察行业内个股回报率的大致分布。从中值和均值来看，行业指数的回报率规律发生了较大的改变。从中值的角度分析，涨幅最高的行业是国防军工，其次是电子、计算机、医药生物和通信行业等成长性行业，再其次是银行、食品饮料和非银金融。指数表现最好的家用电器行业，表现仅处于中间位置。较差的行业是采掘、农林牧渔、钢铁、商业贸易。从均值看，表现最好的是计算机、国防军工、食品饮料、电子、医药生物和家用电器。而采掘、农林牧渔和钢铁行业依然殿后。我们再换个角度，观察行业里个股回报率的标准差，分析行业内部个股的分化程度。从数据上看，房地产、医药生物、计算机、电子、食品饮料、化工行业的标准差最大。由此似乎表明这些行业个股分化较大。然而，导致这种现象的另一个原因是化工、房地产、医药生物、公用事业行业的个股数量最多，这也是导致标准差较高的原因之一。我们还对比了行业指数的回报率，与行业内个股中值回报率之间的差异。从对比数据上看，行业的排序发生了很大的改变。虽然以上几种方法，都存在不一样的误差，但我们仍然可以得到大致的结论：科技类和消费类行业长期表现居前，周期类排序靠科技类和消费类行业长期表现居前，周期类排序靠后。后。0%100%200%300%400%500%600%国防军工电子计算机医药生物通信银行食品饮料非银金融轻工制造传媒汽车建筑装饰有色金属家用电器综合休闲服务电气设备房地产化工纺织服装机械设备公用事业建筑材料交通运输商业贸易钢铁农林牧渔采掘涨跌幅-中值涨跌幅-均值2 0 1 8 2 9 4 9/3 6 1 3 9/2 0 1 9 0 4 0 4 1 7:0 13请务必阅读最后一页免责声明及信息披露HTTP:/WWW.CINDASC.COM科技类和消费类回报率排序靠前，周期类排序靠后科技类和消费类回报率排序靠前，周期类排序靠后各行业个股回报率标准差（各行业个股回报率标准差（2009-01-012019-04-02）Source：Wind，信达证券研发中心行业指数回报率行业指数回报率 VS 行业个股回报率中值（行业个股回报率中值（2009-01-012019-04-02）Source：Wind，信达证券研发中心0%100%200%300%400%500%600%700%家用电器食品饮料计算机休闲服务电子医药生物汽车农林牧渔建筑材料国防军工综合轻工制造房地产银行非银金融机械设备纺织服装传媒通信有色金属化工商业贸易电气设备交通运输建筑装饰公用事业钢铁采掘指数十年回报率行业个股涨跌幅-中值0%20%40%60%80%100%120%140%160%180%200%房地产医药生物计算机电子食品饮料化工国防军工汽车家用电器传媒农林牧渔通信商业贸易有色金属公用事业建筑材料非银金融机械设备交通运输轻工制造建筑装饰电气设备综合钢铁纺织服装休闲服务银行采掘回报率标准差2 0 1 8 2 9 4 9/3 6 1 3 9/2 0 1 9 0 4 0 4 1 7:0 14请务必阅读最后一页免责声明及信息披露HTTP:/WWW.CINDASC.COM行业内部个股回报率分布行业内部个股回报率分布为了更进一步看清内部的分布，我们对每个行业的回报率进行了分段统计，具体如下图所示。下图从左到右排序，我们是按照行业内部个股涨跌幅中值的大小进行的。从回报率的分布看，靠左的行业，出现高额回报率的个股普遍较多（相对于行业内部数量），而靠图表右边的行业，回报率相对更集中在较低区域。申万一级行业内部个股回报率分布（申万一级行业内部个股回报率分布（2009-01-012019-04-02，左边坐标表示回报率倍数区间，表格内显示个股数量），左边坐标表示回报率倍数区间，表格内显示个股数量）Source：Wind，信达证券研发中心国防军工电子计算机医药生物通信银行食品饮料非银金融轻工制造传媒汽车建筑装饰有色金属家用电器综合休闲服务电气设备房地产化工纺织服装机械设备公用事业建筑材料交通运输商业贸易钢铁农林牧渔采掘2021462042111111122412111112121020365121423221160002501023324051081510228143189564523873552230403510211025261171011921544362412588767172235752314677891291328871319715135131148212420112149710121123161771992136411225331318216330.9102021001233230002155362341120.80.932233012311011000420241440120.70.811241002122211223340324135430.60.701221013131412000761290351410.50.601021024130231111460333532130.40.504011032421431122721511921230.30.400021000022241134361253031020.20.300043110023031021520231111360.10.2201100000020310033412323334300.10002002013000010335031014242002242052352282507611410605659182 0 1 8 2 9 4 9/3 6 1 3 9/2 0 1 9 0 4 0 4 1 7:0 15请务必阅读最后一页免责声明及信息披露HTTP:/WWW.CINDASC.COM消费行业的龙头公司表现更佳，科技行业龙头获取溢价难度较高消费行业的龙头公司表现更佳，科技行业龙头获取溢价难度较高行业指数回报率行业指数回报率 VS 行业市值行业市值TOP3回报率（回报率（2009-01-012019-04-02）Source：Wind，信达证券研发中心近年来市场对于龙头股的配置研究增多，我们进一步比较了各行业龙头公司与行业指数的表现差异。我们选取了2009年年初各行业市值最大的前三家公司，测算至2019年4月2日的回报率，并计算其平均值。从对比数据来看，并非龙头公司都有溢价。从分布来看，家用电器、食品饮料、医药生物、汽车、房地产等行业均表现出龙头回报率高于指数的特征，但对于计算机、电子、通信、传媒等偏科技类板块，龙头难以跑赢指数，农林牧渔和电气设备行业龙头公司为负收益。我们认为这种情况是因为部分行业的龙头很容易形成护城河，例如规模效应、产业链管控、成本优势或网络效应等，一旦龙头建立了护城河，未来仍有较大的概率跑赢指数，不但受益于行业的成长空间，也会因进一步提升市占率等因素获得更高的alpha收益。而对于新兴行业而言，例如计算机、电子、通信等，则很容易因技术的更替导致公司的战略难以跟上时代，其发展空间最终被具备新技术的公司占领。以此来看，龙头股的配置，对于消费股相对更加适用，而对于TMT行业和中游行业，则恐难以取得更好的成效。0%200%400%600%800%1000%家用电器食品饮料医药生物汽车房地产计算机电子非银金融建筑材料机械设备轻工制造银行休闲服务通信国防军工交通运输综合建筑装饰钢铁公用事业化工商业贸易有色金属传媒纺织服装采掘农林牧渔电气设备Top3平均行业指数2 0 1 8 2 9 4 9/3 6 1 3 9/2 0 1 9 0 4 0 4 1 7:0 16请务必阅读最后一页免责声明及信息披露HTTP:/WWW.CINDASC.COM他山之石：最近十年消费、科技、保健行业在美股市场取得超额收益他山之石：最近十年消费、科技、保健行业在美股市场取得超额收益作为对比，我们统计了标普500指数及其行业指数最近十年的回报率。值得注意的是，标普500指数在2009年的前三个月跌幅达到了25%，为此，我们统计了两个数据，一个起点是2009年1月2日，与上述A股统计时间对应，另一个起点是2009年3月9日，是美股在21世纪的最低点。从行业回报率来看，标普行业指数回报率最高的是信息技术、非核心消费品和保健行业，三者均超过了标普500基准指数。而能源、电信服务、公用事业和核心消费品的涨幅均较低。我们再进一步统计了子行业的分布。回报率较高的行业，依然集中在消费和科技板块，包括零售行业、软件与服务、科技硬件与设备、半导体、媒体、保健设备服务。综合而言，在美国股票市场中，消费、科技和医疗保健行业取得了超过指数的收益。标普标普500及行业指数回报率（截至及行业指数回报率（截至2019-04-02）Source：Bloomberg，信达证券研发中心0%100%200%300%400%500%600%700%信息技术非核心消费品保健标普500工业Real Estate Sector GIC金融原材料核心消费品公用事业电信服务能源From 090102From 0903092 0 1 8 2 9 4 9/3 6 1 3 9/2 0 1 9 0 4 0 4 1 7:0 17请务必阅读最后一页免责声明及信息披露HTTP:/WWW.CINDASC.COM标普标普500中回报率较高的子行业，依然集中在消费和科技板块中回报率较高的子行业，依然集中在消费和科技板块标普标普500及子行业指数回报率（截至及子行业指数回报率（截至2019-04-02）Source：Bloomberg，信达证券研发中心0%100%200%300%400%500%600%700%800%900%1000%零售行业软件与服务科技、硬件与设备半导体及其设备媒体行业保健设备与服务消费者服务交通运输耐用消费品与服装标普500汽车及配件行业房地产医药、生物技术与生命科资本财货保险行业多元化金融食品饮料及烟草行业原材料商业与专业服务食品与必需消费品零售指银行业公用事业家庭与个人用品电信服务能源From 090102From 0903092 0 1 8 2 9 4 9/3 6 1 3 9/2 0 1 9 0 4 0 4 1 7:0 18请务必阅读最后一页免责声明及信息披露HTTP:/WWW.CINDASC.COM消费和科技，是未来消费和科技，是未来A股市场的好雪道，重视消费行业龙头个股配置价值股市场的好雪道，重视消费行业龙头个股配置价值世界各国城市化率趋势对比（世界各国城市化率趋势对比（%）Source：Wind，信达证券研发中心知往鉴今，消费和科技板块在前十年的A股市场表现亮眼，我们认为与我国经济结构转型，以及科技发展有密切的关系。从三大需求来看，2014年前后消费对我国GDP的贡献率已经超过投资，随着经济结构的改变，资本市场的重点也开始发生转变。从我国钢铁、煤炭、水泥、铜、铝消费量的增速看，我国的工业化过程已经基本完成，依赖于投资驱动的行业，未来发展空间受限。对比主要国家和地区的城市化率，我国未来城市化仍有空间，依赖于城市化的行业短期内仍未碰触天花板，仍有配置价值，但城市化的速度恐有所改变。反观美国股票市场，家庭和个人用品子行业的回报率仅排名倒数第三，我们认为这部分受到了美国城市化进程已经基本结束的影响。科技行业的技术更迭较快，移动互联网带来了新的业务模式和商业情景，预计未来随着5G、AI、IOT等推广，也会产生新的业态和商业模式。但值得注意的是，小型科技创新公司可能更受益于科技的进步，而对于龙头企业，要时刻警惕被新技术颠覆。浪潮之巅中对科技股浪潮做了回顾，发现一家企业公司一旦站到技术和时代的浪潮之上，即便不做太多事情，也可以向前漂到很远的地方。然而，企业若选错了科技方向，则会很快被时代淹没。因此，对于科技行业，我们应更加关注技术的动向，寻找到适合新时代的公司。不同于消费行业，科技股的龙头企业，我们不建议给出太高的溢价。总结而言，我们认为消费和科技都是又湿又长的雪道，不同的是消费行业里的公司，确定性更高，龙头企业更容易形成护城河，因此会产生溢价，而科技行业里面符合科技发展的中小企业，或能带来更高的收益。市场风险：因借壳行为导致数据统计误差，中美市场差异等。020406080100195019541958196219661970197419781982198619901994199820022006201020142018日本巴西英国美国韩国法国墨西哥德国土耳其俄罗斯南非中国印度尼西亚2 0 1 8 2 9 4 9/3 6 1 3 9/2 0 1 9 0 4 0 4 1 7:0 19请务必阅读最后一页免责声明及信息披露HTTP:/WWW.CINDASC.COM我国的工业化过程已经基本完成我国的工业化过程已经基本完成粗钢、钢材和煤炭消费量（左轴万吨，右轴百万吨油当量）粗钢、钢材和煤炭消费量（左轴万吨，右轴百万吨油当量）Source：Wind，信达证券研发中心中国水泥产量及累计同比（左轴万吨，右轴中国水泥产量及累计同比（左轴万吨，右轴%）Source：Wind，信达证券研发中心精炼铝和精炼铜消费量（万吨）精炼铝和精炼铜消费量（万吨）Source：Wind，信达证券研发中心中国平板玻璃产量及累计同比（左轴万重量箱，右轴中国平板玻璃产量及累计同比（左轴万重量箱，右轴%）Source：Wind，信达证券研发中心-10-2614223006121824301990-121992-121994-121996-121998-122000-122002-122004-122006-122008-122010-122012-122014-122016-122018-12x 10000产量累计同比(右）-10010203040025710122001-122002-122003-122004-122005-122006-122007-122008-122009-122010-122011-122012-122013-122014-122015-122016-122017-122018-122019-02x 10000产量累计同比(右）06001,2001,8002,400030,00060,00090,000120,000200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017表观消费量:粗钢表观消费量:钢材消费量:煤炭(右)03507001,0501,40001,0002,0003,0004,000200620072008200920102011201220132014201520162017消费量:精炼铝:中国消费量:精炼铜:中国(右)2 0 1 8 2 9 4 9/3 6 1 3 9/2 0 1 9 0 4 0 4 1 7:0 110请务必阅读最后一页免责声明及信息披露HTTP:/WWW.CINDASC.COM附录：附录：2009年年1月月1日至日至2019年年4月月2日，行业内个股回报前日，行业内个股回报前502009年年1月月1日至日至2019年年4月月2日，行业内个股回报前日，行业内个股回报前50国防军工电子计算机医药生物通信银行食品饮料非银金融轻工制造传媒汽车建筑装饰有色金属家用电器综合休闲服务电气设备房地产化工纺织服装机械设备公用事业建筑材料交通运输商业贸易钢铁农林牧渔采掘11743.5%1733.6%2378.5%3890.6%1304.3%491.6%2643.4%1001.5%1034.2%1010.4%1320.3%967.6%706.3%1405.2%712.5%945.0%837.0%6169.0%1573.1%570.7%795.6%754.1%1251.5%1005.7%1310.6%1412.4%1374.0%423.0%21391.4%1654.9%2072.0%2623.5%747.5%421.5%2363.6%843.8%595.8%994.4%895.1%610.3%663.4%1344.8%630.7%390.0%710.0%2136.0%1460.8%516.6%587.1%646.6%905.9%610.4%849.8%340.2%1171.0%292.1%3919.7%1610.2%1905.3%2538.4%683.2%367.9%1261.7%778.7%478.8%955.4%807.9%559.8%625.3%1286.2%561.2%371.7%462.9%1767.0%1098.8%466.0%506.1%598.1%498.3%521.3%650.2%229.7%923.2%265.1%4894.0%1226.2%1642.0%2140.1%632.0%334.0%1125.4%536.3%426.2%836.6%801.7%555.8%614.9%1148.0%440.8%304.9%408.4%1331.0%787.5%453.6%502.6%593.6%493.5%406.3%608.7%210.5%915.3%162.9%5833.3%1060.9%1203.4%1100.7%585.0%288.7%1072.3%469.9%388.5%627.9%771.1%410.0%606.0%773.8%393.9%293.4%399.9%905.4%776.2%363.4%434.5%447.9%471.2%392.4%479.3%209.7%568.6%108.5%6735.6%929.5%1144.4%978.7%581.2%275.0%975.6%436.3%371.0%560.7%757.0%346.7%478.2%661.3%393.4%289.2%390.5%905.1%712.2%332.6%411.3%442.3%427.9%361.2%472.6%202.0%507.7%103.6%7706.1%909.1%1047.5%969.4%552.0%242.6%761.7%370.4%369.9%559.7%733.3%279.9%440.7%516.4%312.1%259.0%321.6%628.1%694.2%315.3%360.6%416.4%426.9%333.4%470.3%191.3%431.9%95.9%8566.2%883.0%860.1%919.1%551.6%191.3%728.6%361.6%356.8%552.1%635.7%277.7%406.5%471.4%282.7%247.9%320.0%599.0%592.0%263.6%359.6%408.5%369.8%308.9%440.8%109.8%389.2%95.7%9540.2%865.7%803.1%870.7%502.3%172.4%717.5%331.9%320.1%523.9%533.3%275.7%381.9%410.6%263.6%230.8%295.5%585.0%573.6%258.7%329.3%395.5%319.5%304.6%382.2%106.8%361.0%85.8%10466.3%848.6%801.8%797.4%404.0%154.4%473.8%304.4%318.4%496.1%529.9%272.6%371.6%330.9%236.5%218.3%280.1%527.1%526.8%241.6%316.5%338.1%297.6%294.1%360.2%104.6%352.3%84.8%11432.0%785.3%716.3%776.2%288.1%120.9%466.9%297.4%311.7%447.7%493.7%268.4%368.3%262.3%227.9%187.1%236.4%513.3%478.6%232.6%315.4%329.8%293.7%285.7%325.2%98.5%329.6%75.4%12421.3%728.2%655.6%765.8%247.1%118.8%405.1%294.5%289.2%431.6%484.7%267.5%365.8%256.3%227.5%184.0%228.7%495.9%474.8%214.8%311.2%314.6%245.4%262.4%277.1%79.6%329.1%70.3%13386.7%719.3%589.7%764.4%243.3%118.1%396.4%261.2%284.6%429.7%478.6%242.2%365.6%155.0%225.5%176.5%213.8%491.5%464.1%201.5%299.6%289.0%199.6%245.1%264.4%79.3%305.3%62.5%14385.3%702.4%544.3%734.9%226.9%108.6%365.4%257.8%241.1%412.1%465.2%239.6%365.2%131.0%204.0%145.6%213.0%479.9%439.4%189.9%286.1%257.1%193.7%239.6%257.0%79.2%283.2%56.7%15362.1%626.8%541.9%727.0%226.5%357.0%246.4%237.3%390.8%383.6%198.3%360.7%123.5%198.9%143.0%193.5%477.6%431.4%188.8%284.6%251.7%147.4%236.7%237.5%63.9%272.1%55.5%16323.8%587.6%496.1%692.0%226.2%343.5%209.4%228.5%333.6%349.3%188.9%346.6%119.1%195.9%142.4%167.5%465.4%390.1%140.9%284.3%243.7%143.3%235.1%228.8%59.4%267.6%53.6%17280.8%546.1%493.1%690.6%220.4%332.6%199.8%210.5%333.1%337.1%186.9%339.2%108.2%194.1%103.6%167.1%438.7%383.4%133.3%270.2%242.2%135.4%229.8%219.7%58.5%262.2%46.6%18235.1%512.4%488.3%689.3%216.0%321.3%195.4%202.2%322.3%290.1%183.7%312.2%84.8%182.5%75.7%164.0%416.2%382.3%129.9%266.7%237.7%130.9%222.1%218.1%49.9%240.1%44.9%19217.2%503.8%470.4%629.6%208.6%259.5%188.3%180.6%257.1%289.5%177.8%305.9%68.3%166.3%54.0%163.6%407.9%356.0%129.1%251.9%230.9%127.1%216.0%211.4%27.1%209.5%35.9%20206.6%498.0%461.0%628.5%207.1%233.4%173.7%176.0%254.2%285.5%174.5%297.6%59.3%154.2%48.5%158.6%400.9%355.6%117.0%242.6%229.0%122.4%206.0%208.2%17.3%158.6%31.7%21200.6%483.2%435.0%627.8%205.5%231.0%163.5%164.9%246.8%276.4%172.4%289.8%49.5%150.8%47.1%157.6%398.8%341.6%108.5%232.0%210.0%116.9%204.9%207.7%11.3%131.0%25.9%22186.8%480.4%350.6%618.6%162.8%219.1%143.2%157.5%242.6%269.3%165.9%285.0%35.9%139.3%38.7%137.0%390.5%331.0%103.4%228.4%209.2%101.1%186.8%198.5%5.2%102.4%24.7%23172.1%472.8%311.6%587.6%150.2%206.0%138.0%151.6%230.2%250.9%154.5%284.9%24.6%134.8%30.5%134.4%389.0%299.3%99.6%223.4%203.1%100.7%184.7%194.5%1.0%90.9%21.3%24140.9%471.8%282.0%546.7%147.0%193.6%137.4%146.9%209.9%233.9%117.8%280.4%11.3%127.1%22.0%134.1%383.4%297.7%99.0%218.7%200.2%99.9%179.9%170.8%-0.3%89.0%21.3%2583.4%432.7%261.6%526.7%146.9%155.3%94.7%138.2%207.9%223.1%113.3%265.5%-31.1%112.7%133.5%365.6%292.4%96.4%206.5%195.8%90.7%172.4%164.7%-3.7%73.6%18.2%2680.3%429.6%225.3%508.7%99.6%143.6%85.4%133.7%203.7%220.0%106.6%262.2%110.2%132.6%365.5%292.3%91.5%202.7%195.6%87.1%163.7%151.4%-10.7%71.3%13.3%2778.9%421.7%222.2%492.6%88.5%134.1%82.9%133.5%180.6%215.6%105.6%249.7%106.3%131.4%363.2%287.0%69.7%182.1%180.2%76.9%158.5%149.8%-36.8%66.5%7.9%2815.9%407.9%204.9%480.4%88.4%127.0%72.3%132.4%166.7%205.9%97.6%245.0%101.9%129.9%359.7%275.3%44.4%180.2%175.1%74.1%152.8%146.9%65.4%5.5%29403.3%188.0%461.8%77.0%125.4%68.6%97.9%161.0%199.6%93.6%235.1%101.7%124.9%356.1%274.2%16.0%170.6%174.8%72.6%137.3%128.8%60.8%-0.6%30403.0%187.4%458.3%68.0%83.6%67.3%96.4%152.5%194.3%72.7%218.5%79.7%122.4%333.7%269.5%-10.1%167.5%174.5%59.1%134.1%123.7%58.6%-2.0%31400.6%170.5%457.7%44.4%67.3%66.1%85.8%151.1%176.2%72.1%209.7%71.0%122.0%319.3%259.9%-15.3%162.6%170.4%50.5%130.0%118.4%43.4%-5.9%32393.7%161.3%450.0%35.5%57.2%58.2%85.7%124.1%170.8%65.8%203.2%53.5%118.0%315.2%254.9%-49.5%156.1%166.9%45.2%115.3%113.1%40.9%-6.2%33382.1%156.8%446.5%23.7%49.7%54.5%78.1%115.1%168.7%60.9%192.1%34.5%99.2%314.2%247.0%153.7%159.8%39.1%114.4%109.4%28.5%-6.4%34380.0%136.6%440.3%22.6%44.6%53.7%61.0%114.1%166.2%60.2%174.0%8.5%92.9%304.0%236.1%151.5%157.8%34.7%111.2%109.1%24.5%-6.6%35353.4%134.3%406.9%21.4%43.5%41.6%58.5%113.6%163.1%56.7%170.2%-12.2%78.8%281.0%234.7%150.2%157.5%30.6%106.7%107.0%20.6%-8.8%36334.1%129.6%404.3%-40.8%25.7%40.9%48.6%98.3%157.4%54.6%165.3%-14.7%78.7%263.0%224.9%150.1%153.2%22.3%101.8%104.5%19.6%-9.7%37330.5%88.2%396.1%4.2%-12.5%46.1%94.4%146.6%49.6%162.1%-35.4%70.8%255.3%218.4%141.4%151.7%10.0%98.3%103.8%16.0%-11.2%38299.6%81.3%394.4%3.2%44.1%91.3%143.8%47.5%141.1%-47.6%58.1%253.1%209.6%139.0%150.9%94.7%103.8%11.5%-11.7%39296.0%74.7%386.3%-2.3%9.5%81.7%128.7%40.9%135.3%49.0%249.9%207.2%137.5%142.9%92.5%103.5%5.2%-15.6%40295.0%72.2%378.7%-5.9%-3.8%73.2%125.9%37.5%123.9%38.4%244.6%200.3%137.4%140.2%86.0%97.1%2.9%-16.9%41257.8%66.5%366.5%-9.4%-4.7%72.6%124.3%32.5%123.1%31.8%240.9%192.0%129.9%133.2%85.3%94.2%1.8%-19.5%42255.3%66.1%364.9%-26.4%62.1%119.8%-63.3%122.2%30.1%221.6%189.7%128.9%132.5%84.4%93.0%1.2%-28.3%43213.9%17.0%356.3%61.2%116.6%116.3%26.5%214.7%189.0%121.3%131.5%81.1%91.5%-1.2%-33.2%44197.1%-11.7%353.4%53.3%114.1%110.7%14.6%211.9%188.8%117.8%131.5%78.4%89.7%-4.8%-41.3%45185.7%348.2%51.3%112.6%106.6%12.0%210.6%187.5%117.7%127.7%67.3%88.5%-5.0%46173.2%322.1%48.4%112.3%101.6%10.5%210.5%185.2%116.3%125.3%64.5%84.9%-23.2%47170.8%320.0%44.6%110.8%99.5%8.5%198.7%183.2%116.1%121.4%62.6%82.8%-27.8%48170.5%313.5%38.1%101.9%98.5%2.2%188.9%181.7%105.9%119.1%57.3%78.3%-29.8%49157.0%307.6%34.4%97.8%96.7%0.7%172.6%173.2%96.9%118.4%56.4%77.4%-33.7%50154.7%291.2%29.0%97.1%83.3%-0.9%172.1%168.7%91.2%117.1%53.6%72.7%-36.1%Source：Wind，信达证券研发中心2 0 1 8 2 9 4 9/3 6 1 3 9/2 0 1 9 0 4 0 4 1 7:0 111请务必阅读最后一页免责声明及信息披露HTTP:/WWW.CINDASC.COM研究团队简介、研究团队简介、机构销售联系人机构销售联系人研究团队简介研究团队简介谷永涛：策略分析师谷永涛：策略分析师。2011年毕业于北京大学物理学院，理学硕士，同年加入信达证券研究开发中心，任金融工程研究员，主要负责股票量化策略以及股指期货对冲产品的研究开发。2013年起开始研究国际市场、及