B5G/6G网络智能数据采析：网络数据采集、知识表示与推理、特征数据集构建与评估DataAcquisitionandAnalysisofB5G/6GNetworkIntelligence:Networkdatacollection,knowledgerepresentationandreasoning,featuredatasetsconstructionandevaluation2022年1月摘要随着移动通信网络的日益复杂以及服务千行百业的多样化差异化服务需求，深度融合人工智能、大数据与计算，发展可无人驾驶和精准服务定制的智能通信网络是5G演进和6G发展（B5G/6G）的最重要研究方向和必然发展趋势。如何嵌入数据与智能形成智慧内生、通算一体的网络智能新技术体系，面临架构、数据和AI算法等重大挑战，而其中数据是最重要的基础，它基本决定了网络智能的性能上限，而架构和算法只是逼近该上限。只有解决了移动通信大数据如何采集、如何分析、如何利用这一最基础的问题，并形成完备的数据采析体系，才能加速促进B5G/6G网络智能新技术体系的发展。本白皮书主要介绍了一种B5G/6G网络智能数据采析体系，通过移动通信网络数据的采集与存储、移动通信原理与协议的翻译、网络数据知识图谱的构建与解析、网络智能特征数据集的构建与评估，实现了数据层面的信息整合、信息层面的知识抽取与表示、智能层面的知识计算与推理以及应用层面的特征定制等功能。其目的是开创一条网络智能数据采析可落地的路径，为业界提供一种网络智能数据技术新思路和新范式。目录1.B5G/6G网络智能发展愿景与挑战.....................................................................................62.B5G/6G网络智能数据采集分析体系.................................................................................82.1.无线网络智能开放平台............................................................................................92.2.数据采集..................................................................................................................102.3.基于知识图谱的表示与分析..................................................................................112.4.特征数据集构建......................................................................................................113.网络数据知识图谱构建与应用.........................................................................................123.1.移动通信大数据的智能特征工程.......
