IBM商业价值研究院|研究洞察AI伦理道德方略助力企业建立值得信赖的人工智能文化2如何从IBM获得帮助客户可以利用IBM深厚的行业、职能和技术专长、企业级技术解决方案以及基于科学的研究创新来实现人工智能、分析和数据方面的潜力。如需更多关于IBMConsulting的人工智能服务的信息，请访问ibm.com/services/artificial-intelligence。如需更多关于IBMSoftware的人工智能解决方案的信息，请访问ibm.com/Watson。如需更多关于IBMResearch®的人工智能创新的信息，请访问research.ibm.com/artificial-intelligence。cXeWbVwWrRnObR8Q6MsQmMsQsQlOmMxOeRpPmN7NmNwOxNpPnRMYtRtP1组织可以通过战略方法来解决人工智能伦理道德问题，从而使自己区别于其他组织。摘要企业领导要对当今企业的人工智能伦理道德负责非技术高管现在是人工智能伦理道德的主要拥护者，这一比例从2018年的15%增长到3年后的80%，79%的CEO现在准备采取行动（之前只有20%）。许多组织在有意义的人工智能方面取得了坚实的进展超过一半的组织已采取措施将人工智能伦理道德纳入其现有的商业道德方法中，其中许多组织正在创建针对人工智能的伦理道德机制。但意向与行动之间的差距仍然太大了例如，拥有多元化和包容性的员工队伍对于减少人工智能中的偏见（68%的组织承认这一点）很重要，但人工智能团队的多样性仍然远低于其组织的员工队伍：相比之下，人工智能团队对女性的包容性低5.4倍、对LGBTQ+个体的包容性低4倍以及对种族包容性低1.7倍。2推进可信赖的人工智能迫在眉睫只需浏览头条新闻，企业领导即可知道，面临各种社会、环境和政治问题的公司比比皆是。客户、员工甚至股东会更频繁地要求组织不仅对当前关注的问题采取有原则的立场，而且还要采取有意义的行动来实现明确的结果。（参见观点“如果正确行事，做得好的公司可以做得更好。”）今天的高管越来越受到这些力量的影响，其中许多要求超出了高管通常的舒适区。事实上，近60%的人表示，近期的社会和经济动荡预计将影响更广泛的社会契约。1正如IBM商业价值研究院(IBV)在2018年进行的一项调查中首次研究的那样，此类动荡波及到了人工智能和数据领域。2对于普通人群来说，不可信人工智能的定义可能很明显：歧视、不透明、滥用以及其他方面未能达到普遍的信任预期。然而，推进值得信赖的人工智能仍然具有挑战性，因为有时需要采取务实的平衡行动，例如，“可解释性”（理解人工智能算法结果背后的基本原理的能力）与“稳健性”（算法得...
