2018中国医疗人工智能发展研究报告.pdf

2018中国医疗人工智能发展研究报告亿欧智库 reserved to EO Intelligence,June 201822017年8月，亿欧智库对外发布了2017中国人工智能赋能医疗产业研究报告，对“人工智能+医疗”从内涵与外沿、发展历史、宏观环境、发展条件、企业现状等角度进行了梳理，深入研究虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理和辅助医学研究平台八大应用场景，为行业提供了有价值的研究信息与洞见。报告发布后，来自医学界、企业界与投资界的朋友前来交流与探讨，使得亿欧智库内关注医疗产业的分析师团队，对于企业与行业有了更加深刻的理解。2018年，亿欧智库在过往研究成果的基础上，对医疗人工智能产业进行更深入的研究与探讨，调研了国内数十家医疗人工智能企业，了解行业最新发展动态与趋势；立足于“技术产品”与“商业化进展”两个维度进行深度研究，并对典型企业进行梳理。希望为行业人士提供更多有价值的研究内容。温馨提示：建议对于医疗人工智能领域了解较浅的朋友，请先阅读2017中国人工智能赋能医疗产业研究报告。写在前面目录CONTENTS医疗人工智能十大产品发展分析2.1 智能影像辅助诊断系统2.2 细胞病理自动诊断分析仪2.3 智能放疗系统2.4 语音电子病历2.5 导诊机器人2.6 智能问诊APP2.7 健康大数据平台2.8 健康管理AI系统2.9 精神健康诊疗一体机2.10 药物发现引擎医疗人工智能发展六大趋势与四大挑战2018中国医疗人工智能发展综述1.2.3.17.27.37.34.37.40.43.47 51 54.14.04.571.1 医疗人工智能发展十大洞察1.2 医疗人工智能应用场景与技术路线1.3 医疗人工智能发展四大变化.05.07.094.附录.60Part 1 2018中国医疗人工智能发展综述4EO Intelligence医疗人工智能发展十大洞察Part 1 2018中国医疗人工智能发展综述5EO IntelligencePart 1 2018中国医疗人工智能发展综述1.1医疗人工智能十大洞察医疗人工智能十大洞察6医学影像虚拟助理健康管理药物研发综合1.部分智能影像诊断企业将在2018年获得三类器械证，正式进入商业化阶段。2.智能影像诊断竞争格局基本形成，“伪医疗AI企业”基本出局，新入场技术型玩家基本没有获得风投的可能，商业机会已然错过。3.语音电子病历：落地医院成本高，产品需进行科室定制化，客单价低，主要用于病理科、影像科等。4.智能问诊：知识图谱搭建是关键，目前仅发挥导诊、辅助检索或连接医患的作用。院内场景“预问诊”需求量大，具备落地能力。5.国人健康管理意识尚待培育，健康大数据尚待采集与整合。企业以B端为主要切入口。6.精神心理治疗师严重缺乏，AI或可成为替代性工具。9.产品形态以软件/SaaS为主，收取软件授权费的商业模式存在一定局限性。软硬一体化产品的商业落地更具优势。10.中国医疗整体数据量大，但针对细分场景的数据量和质量仍无法满足算法模型的训练需求；随访数据的缺失，使国内在类似“肿瘤患者五年存活率”等领域的研究一片空白。7.药物研发中化合物数据质量对于AI企业是关键。8.借助国际力量，中国AI药物研发企业从无到有，预计2018年起将涌现更多玩家，AI药物研发或将是未来的新风口。EO Intelligence医疗人工智能应用场景与技术路线Part 1 2018中国医疗人工智能发展综述7EO IntelligencePart 1 2018中国医疗人工智能发展综述1.2 医疗人工智能应用场景与技术路线医疗人工智能应用场景与技术路线8智能影像辅助诊断细胞病理诊断图像识别语音交互语音转写自然语言处理数据挖掘诊断治疗医疗流程辅助健康管理药物研发医学科研平台相似案例搜索营养学：食物识别寻找适应症病历结构化智能问诊认知计算智能放疗系统辅助诊疗系统语音电子病历导诊机器人靶点筛选健康虚拟助理医学临床研究 下图呈现的是国内人工智能技术在医疗领域的主流应用场景与技术路线，通过该图能够对中国医疗人工智能的格局有清晰的了解。EO Intelligence医疗人工智能发展四大变化Part 1 2018中国医疗人工智能发展综述9EO IntelligencePart 1 2018中国医疗人工智能发展综述1.3 医疗人工智能发展四大变化10政策新变化：政策从审批、国家规划、人才、药物研发四个方面助力医疗人工智能企业发展获得CNDA认证的医疗AI企业将告别产品免费试用的阶段，正式进入商业化。为智能影像AI企业在产品针对病种、产品技术成熟度等方面提出规划；在医疗大数据方面提出更具体的支持计划。大量算法高端人才和医学专家助力医疗AI企业发展。催生一大批药物研发技术型企业，其中包括AI药物研发玩家。药物研发国家规划审批CNDA认证新版医疗器械分类目录促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）千人计划&万人计划药品上市许可持有人制度新版目录将于2018年8月1日实行 若诊断软件通过算法，提供诊断建议，仅有辅助诊断功能，不直接给出诊断结论，则申报第二类医疗器械；若对病变部位进行自动识别，并提供明确诊断提示，则按照第三类医疗器械管理。具体明确发展医疗影像辅助诊断系统：推动医学影像数据采集标准化与规范化，支持脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病领域的医学影像辅助诊断技术研发，加快医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用；到2020年，国内先进的多模态医学影像辅助诊断系统对以上典型疾病的检出率超过95%，假阴性率低于1%，假阳性率低于5%。面向医疗等行业领域，支持建设高质量AI训练资源库、标准测试数据集并推动共享。实行药品上市许可和生产许可分离，即药品生产和所有权分离。之前没有制药能力的企业无法参与药物研发，现在药物研发成功即获得所有权，交给制药企业进行生产。人才千人计划：海外高层次人才引进计划；万人计划：国家高层次人才特殊支持计划。国家每年展开申报评审工作，鼓励高层次人才在国内发展。解读关键词EO IntelligencePart 1 2018中国医疗人工智能发展综述1.3 医疗人工智能发展四大变化产业发展新变化：健康医疗大数据建设-卫计委牵头成立“国家队”，大企业资本入股，创建产业联盟 2017年以来，国家卫计委牵头组建三大健康医疗大数据集团，主要承担国家大数据建设总体规划“1+7+X”在健康医疗领域的工作，即建设1个国家健康医疗大数据中心、7个区域中心和应用发展中心、多个健康医疗科技产业园等。健康医疗大数据领域已经初步形成了由三大集团公司“国家队”主导，企业参与和搭建的格局。11030201中国健康医疗大数据产业发展集团公司发起单位：中国电子、国家开发投资银行、中国联合网络通信有限公司、中国国有企业结构调整基金股份有限公司等中国健康医疗大数据股份有限公司发起单位：中国移动、浪潮集团、国新控股、国家开发银行等中国健康医疗大数据科技发展集团发起单位：中国科学院、中国银行、中国电信、神州数码、东软集团、万达信息等资本入股：2018年，中国电子旗下健康基金先后参与投资了实名医生平台医联、物联网人工智能服务商云知声、医学自然语言处理公司森亿智能，以及医药行业供应链科技企业传世科技4项投资，投资总金额近7亿元。产业联盟合作：2018年5月，浪潮发起成立了国内首个健康医疗大数据产业生态战略联盟。首批联盟成员包括厦门智业、妙健康、华建蓝海、康夫子、人和未来、山东大学、济南产发投资集团等30多家成员单位。健康医疗大数据“国家队”最新动向：资本入股+产业联盟EO IntelligencePart 1 2018中国医疗人工智能发展综述1.3 医疗人工智能发展四大变化资本新变化：智能影像辅助诊断获投最多，AI药物研发或可成为下一风口亿欧智库：2018年1-5月医疗人工智能企业融资情况12企业名称细分领域融资时间融资轮次融资金额投资机构连心医疗智能放疗2018.05.02A轮5000万元丹华资本、线性资本森亿智能医疗大数据2018.05.02B轮1亿元GGV、红杉资本中国、真格基金推想科技智能影像辅助诊断2018.03.19C轮3亿襄禾资本、启明创投、红杉资本中国等晶泰科技AI药物研发2018.01.24B轮$1500万红杉资本中国、谷歌、腾讯柏视医疗智能影像辅助诊断2018.05.24A轮数千万国中创投、华创资本深睿医疗智能影像辅助诊断2018.04.02B轮1.5亿君联资本、联想之星、道彤投资等Airdoc智能影像辅助诊断2018.04.02B轮亿元以上复星锐正资本、搜狗视见医疗智能影像辅助诊断2018.03.31A轮6000万深创投、盛世方舟、臻善投资等康夫子智能问诊2018.03.30A+轮数千万晨山资本万灵盘古AI精神健康管理2018.05.10Pre-A轮1500万金浦投资宜远智能智能影像诊断2018.02.03天使轮数千万元启赋资本、力合创投 亿欧智库统计，2018年1-5月，融资金额千万级以上企业有11家，融资总金额约10亿元。数据来源：根据公开资料整理亿欧（）EO Intelligence13Part 1 2018中国医疗人工智能发展综述1.3 医疗人工智能发展四大变化巨头企业布局新变化：BAT+K在医疗领域的AI布局方式各有不同2018年，投资海外2家AI药物研发企业资本布局阿里云 ET 医疗大脑继续为创企提供技术平台2018年投资晶泰、体素；继续发展觅影产品投研并举技术支持全面发展AI局BAKT布智能语音产品成熟后，布局智能图像、辅诊系统、云平台、随访、慢病管理，打造智医助理。Part 2 医疗人工智能十大产品发展分析14EO IntelligencePart 2 医疗人工智能十大产品发展分析中国十大医疗人工智能产品总览15场景产品形态功能技术成熟度使用效果医学影像智能影像辅助诊断系统软件病灶自动识别与标注等细胞病理自动诊断分析仪 软件+硬件细胞病理筛查智能放疗系统软件靶区自动勾画、放疗计划自动设计虚拟助理语音电子病历软件+硬件语音输入自动转化为电子病历导诊机器人硬件挂号、就医流程引导、预问诊等智能问诊APP软件预问诊、自诊健康管理健康大数据平台系统采集健康数据，进行行为干预健康管理AI系统系统提供健康AI底层技术精神健康诊疗一体机软件+硬件精神心理健康检诊疗药物研发药物研发引擎系统寻找适应症、寻找病人注：技术成熟度和使用效果根据产品出现时间、落地情况、发展情况、涉足企业数量、专家及行业人士访谈评估得出亿欧智库：中国10大医疗人工智能产品总览 亿欧智库将对医疗人工智能十大主流产品的产品形态、功能、技术成熟度、使用效果、落地难点、发展情况、企业案例等方面进行分析。EO IntelligencePart 2 医疗人工智能十大产品发展分析医疗人工智能图谱（按产品分类的部分企业）16医疗大数据智能影像辅助诊断系统细胞病理自动诊断分析仪智能放疗系统语音电子病历智能问诊APP精神健康诊疗一体机药物发现引擎健康大数据平台导诊机器人健康管理AI系统EO Intelligence智能影像辅助诊断系统Part 2 医疗人工智能十大产品发展分析17EO IntelligencePart 2 医疗人工智能十大产品发展分析2.1 智能影像辅助诊断系统智能影像辅助诊断系统18智能影像辅助诊断产品图图片来源：深睿医疗提供产品功能：病灶自动识别与标注，自动生成结构化报告；结节对照分析功能技术成熟度：产品使用效果：针对病种：肺癌、糖网眼底病变、乳腺癌、脑卒中、冠心病、食管癌等提供企业：推想科技、深睿医疗、汇医慧影、零氪科技等产品落地难点：CNDA针对影像AI辅助诊断系统的类目的规定尚在建立中，三类器械证的申请难度较大；医生对产品的接受程度与信任度等。产品说明书EO IntelligencePart 2 医疗人工智能十大产品发展分析2.1 智能影像辅助诊断系统产品功能沿医学路径拓展，四大因素影响产品落地 产品发展现状：智能影像辅助诊断系统的基础功能是对电子影像完成病灶自动识别与标注，但这一功能只是影像诊断的第一步，距离成为医生的辅助诊断工具的产品定位还远远不够，产品要真正为医生整个诊断决策过程中提供帮助。目前，头部企业针对某一病种的产品，在基础功能达到成熟后，依照医学诊断路径开发其他功能。以肺结节为例，系统识别结节后将筛查结果依照专家共识标准自动生成结构化报告，并且进一步开发结节对照分析功能，自动搜寻历史影像资料，分析对比结节变化及新生结节。产品落地：目前产品落地主要受四个方面的影响。19产品落地企业由于医院数量多，有规模的达到4万家左右，企业推进产品落地不易形成规模效应，进入医院成本依然很高。产品产品落地要看是否真正为医生诊断提供帮助。据了解，目前成熟度高的产品很少。医院以其他医院使用情况和接受程度作为参考选择是否使用；同时院方考虑产品对医生产生的价值。审批产品只有获得CNDA认证才能够进入医院采购流程，进入商业化阶段。EO IntelligencePart 2 医疗人工智能十大产品发展分析2.1 智能影像辅助诊断系统产品技术成熟度：肺癌、糖网眼底筛查最成熟，针对其他病种的产品大多处于使用或研发阶段20针对病种涉足企业（举例）产品技术成熟度肺癌推想科技、深睿医疗、汇医慧影、图玛深维、体素科技、依图医疗、万里云医疗、零氪科技等糖网眼底病变体素科技、泰立瑞、Airdoc、肽积木、上海孚视、BigVision、致远慧图、爱尔眼科等脑卒中推想科技、深睿医疗等冠心病体素科技等骨折汇医慧影、Airdoc等食管癌腾讯觅影等皮肤病哪吒保贝、Airdoc等肝癌Airdoc等前列腺深睿医疗等心血管疾病乐普医疗等乳腺癌视见医疗、医保科技等亿欧智库：针对不同病种的相关企业和产品技术成熟度注：产品技术成熟度根据落地医疗机构的数量、涉足企业的数量、专家及行业人士的访谈评估得出亿欧（）EO IntelligencePart 2 医疗人工智能十大产品发展分析2.1 智能影像辅助诊断系统产品效果：判断标准从阅片速度、准确率到敏感度、特异度，最终要看医生的接受程度、信任度 影像AI企业对产品效果判断标准的认知经历了一个逐步深入的过程，这三个判断标准并不矛盾，而是相辅相成的关系。目前在实际应用中，由于产品无法杜绝漏诊问题，放射科医生需对AI分析过的影像复核，AI未能有效减少医生的工作量，提高诊断效率，随着数据训练的积累，产品的成熟度和使用效果会越来越完善。21阅片速度与诊断的准确率敏感度与特异度医生接受程度与信任度敏感度：又称真阳性率，即患者被诊断为阳性的概率，真阳性（真阳性假阴性）此值越大，诊断越灵敏；特异度：又称真阴性率，即未患病的人被诊断为阴性的概率，真阴性（真阴性假阳性）此值越大，诊断越精确。阅片速度：一般在30秒内完成；准确率：以肺结节筛查的产品为例，平均达到90%以上。接受度：体现在产品是否符合医学路径和医生的诊断习惯；信任度：体现在医生阅片工作中的使用比例，产品一旦产生诊断失误，医生就会失去信任感，甚至不再使用；关键在于产品性能能够保持在稳定的水平上。EO IntelligencePart 2 医疗人工智能十大产品发展分析2.1 智能影像辅助诊断系统产品盈利模式：模式已经较为清晰，但现在谈盈利能力还为时过早 以目前的盈利模式，盈利能力不容乐观：目前影像AI企业以提供技术服务解决方案为主，需针对不同病种进行研发、打造产品线，国内有规模的医院4万家以上，企业难以形成规模效应，以目前的盈利模式很难实现盈利，对于研发和人才投入极高的人工智能企业很难实现盈利。亿欧智库认为，未来国内外医疗器械厂商可能会与做AI软件系统的创企探索合作方式。两者的结合，对创企而言，能够借助医疗器械厂商的资源实力和软硬一体化的高附加值服务，快速找到盈利的路径；对医疗器械厂商而言，一方面能够使产品附加值更高，另一方面提升企业技术实力和市场竞争力。22服务对象服务类型盈利方式提供辅助诊断系统；提供影像云平台服务出售license收取年费/一次性出售/按使用次数收费医院、第三方影像中心、体检机构AI软件系统嵌入器械，作为附加功能利益分成/收取服务费医疗器械厂商当前未来EO IntelligencePart 2 医疗人工智能十大产品发展分析2.1 智能影像辅助诊断系统产品举例：InferRead CT Lung、InferRead DR Chest23产品介绍：InferRead CT Lung（肺部辅助筛查产品）最为成熟，对微小结节与磨玻璃结节的敏感度极强，可辅助医生避免因疲劳产生的漏诊的现象。擅长病种：肺癌早筛产品优势：以其高性能的并行运算能力，有效挖掘肺癌的核心特征点，高效判断不同序列影像是否存在疑似癌症的特征，实现肺癌早诊、早治的技术性突破。产品落地：国内落地150家以上医院，以三甲医院为主。提供企业：产品名片速览 产品特点高效阅片：根据与医生阅片速度的调查对比显示，由系统辅助完成CT的诊断工作，可以提升CT流转率超过3倍。敏感度高：通过对比机器与医生针对不同大小的结节以及不同类型的结节（实性结节，钙化结节，半实性结节，磨玻璃结节）的检出率，产品高于专家级医生的结节筛查敏感度，能够大大帮助医生找到容易被忽视的微小结节。同时，人工智能对半实性，磨玻璃结节有很高的检出率，医生非常容易忽视，恶性率高达59%。助力结构化报告：系统识别结节后将筛查结果依照专家共识标准自动生成结构化报告描述，实现标准描述结构化报告，提升工作效率，提升医疗数据质量。结节动态追踪：肺内小结节很难通过形态学一次获得可靠诊断，需要对患者进行定期追踪观察评断病变良恶性，选择适宜的时机给予恰当干预。而结节追踪观察不仅需要找到不同时段的影像资料，还需要找到所有历史结节并逐一对照分析生长变化，判断性质。InferRead CT 肺部辅助筛查产品目前已可以提供结节对照分析功能，自动搜寻历史影像资料，分析对比结节变化及新生结节，将医生从繁琐对照工作中解放出来。注：以上数据均来自三甲医院多中心的测试结果EO IntelligencePart 2 医疗人工智能十大产品发展分析2.1 智能影像辅助诊断系统推想科技走在智能影像辅助诊断产品的前端24 影像界专家评论刘士远 中华放射学会侯任主任委员 上海长征医院放射科“人工智能的应用”:我们很欣喜的看到，基于深度学习的影像产品已经落地，推想科技的人工智能在长征医院已进入“正在进行时”。随着人工智能产品的进化，提高医生工作效率和工作质量，给予医生更多便利，必然是未来的发展方向。伍建林 中华放射学会心胸组组长 大连中山医院副院长“人工智能的发展”:人工智能助力我们提高效率、减轻负担、精准做事，成为我们不离不弃的“好朋友”。推想科技已在此领域做出了优秀的成绩，有关 AI-智能影像诊断产品已适用于临床并突显出巨大的潜力。夏黎明 全国磁共振组委员 武汉同济医院放射科主任“人工智能的意义”:通过和推想科技的合作，我体会到人工智能的意义在于首先是提高医生、科室和医院的效率;第二，随着计算机看过的病例越多，样本量越大，它的准确率就越高，因而能够帮助减少误诊和漏诊。推想科技是国内第一家将智能影像辅助诊断系统临床应用的公司。走在产品落地的前端国内医院截至2018年5月统计，在复旦全国医院的排行榜中，排名前50的医院已进入30家。包括北京协和医院、上海长征医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院等。国际化以国内较为成熟的产品打开国际市场的大门。目前已经落地国家：日本和美国为主，欧洲德国、西班牙、意大利、瑞士、英国、法国等。公司发展EO IntelligencePart 2 医疗人工智能十大产品发展分析2.1 智能影像辅助诊断系统产品举例：深睿医生（Dr.Wise）25产品介绍：产品针对肺癌、乳腺、脑卒中、急诊骨折等病种的辅助筛查与诊断。功能覆盖早期诊断、辅助决策、辅助治疗、特征提取。擅长病种：肺癌早筛产品优势：产品在在筛查，诊断，决策方面具有优势。在肺癌早筛方面，智能诊断仅需30秒。肺结节检出的敏感性及特异性已达到国际领先水平，其准确率达98.8%。产品落地：超过100家医院，三甲医院70%，基层医院30%提供企业：产品名片速览 产品特点：提供给医生及时准确的病灶筛查功能，配合深睿专业影像阅读器的模块化浏览功能及统计功能，快速自动分析病灶性质，输出更加准确的结构化报告。提供医学影像云端储存及云端病灶筛查解决方案。通过高速迭代云端人工智能算法，提供更加全面的筛查检出服务以外，运用强大的计算设备支持针对病灶的属性更为全面的数据分析。单个独立医疗机构，可将单台深睿AI系统放置在影像科的检查设备附近，影像检查设备将获取的数据重建成可阅读的影像数据（DICOM），保证相应速度最快的前提下，自动或手动送到深睿AI系统数据中储存，系统将会调取新影像数据进行处理，并将结果存在系统中或医院的PACS中供医生进一步确认。EO IntelligencePart 2 医疗人工智能十大产品发展分析2.1 智能影像辅助诊断系统深睿医疗致力于打造智能影像辅助诊断产品2.026公司发展深睿医疗是智能影像诊断领域里综合实力突出，发展飞速的一家具有代表性的企业。致力于打造产品2.0通过人工智能将资深医师的经验、标记后的数据、随访的趋势进行综合学习，结合对病史病例，影像的检查，体外诊断检查等检查数据，形成知识图谱。在一个病种中依据筛查、确诊、治疗到预后评估、随访的医学路径垂直进行产品的更新迭代，实现产品功能的完整性，形成一个智能诊断诊疗系统，能够真正的对医生诊断起到帮助，满足医生的需求。云平台产品结合新型互联网医疗的业态，提供诊断服务，拓展2c端的产品，直接为患者提供服务。让看病不再困难：坚信AI要紧密结合医疗临床需求，立志引领人工智能“深度学习”技术趋势。团队人才：公司源自著名的北大信息科学人工智能创新中心，凝聚了一大批国内外顶尖的人工智能人才和医学影像专家。深睿的智能专业模型算法团队，都是来自北京大学中科院斯坦福大学的博士及高级科研人员，其中70%的成员都在ICCV AAAI CVPR等顶级会议上发表过文章，团队有很多在医疗行业著名跨国公司工作多年的自身影像专家和管理专家，这些都为项目将来从研发到落地埋下坚实深厚的基础。发展速度：公司在成立之初就开发出用于肺癌筛查的医学影像辅助诊断系统，该系统已经在100多家国内医院及医疗机构进行临床试用，产品日趋成熟和完善，获得了使用方高度赞扬。乳腺、脑卒中，急诊骨折检测等方向的人工智能产品也在逐步完善中。未来规划：未来5年，打造一个前瞻性的AI医疗闭环生态圈，包括全科问诊、早查、精准诊断、病历数据挖掘、手术智能导航等。覆盖了分诊、检查、诊断、治疗、复诊整个医疗流程。EO Intelligence细胞病理自动诊断分析仪Part 2 医疗人工智能十大产品发展分析27EO IntelligencePart 2 医疗人工智能十大产品发展分析2.2 细胞病理学自动诊断分析仪细胞病理自动诊断分析仪28细胞病理自动诊断分析仪产品图图片来源：兰丁高科官网产品功能：细胞病理筛查技术成熟度：产品使用效果：针对病种：宫颈癌、乳腺癌、膀胱癌、胃癌、直肠癌、白血病等提供企业：兰丁高科产品落地难点：病理医生严重缺乏，需对基层医生进行产品使用培训。产品说明书EO IntelligencePart 2 医疗人工智能十大产品发展分析2.2 细胞病理学自动诊断分析仪人工智能在细胞病理诊断发挥极大价值，解决病理科室的痛点29 产品描述：病理是医学界的“金标准”，也是许多疾病诊断的最终确定指标，细胞病理是病理学的一种。利用细胞病理自动诊断系统对标本中细胞核的132个参数进行综合智能分析，将扫描记录到的所有细胞进行分类，并计算细胞核的DNA倍体变化，从而确定是否有病变细胞及其所占比例，据此发现癌前病变或早期癌，是反映病变预后及其恶性程度的特异性指征；同时，记忆细胞位置，便于医生通过控制软件，对每个细胞重新定位进行镜下人工复核，增加诊断的准确性。人工智能技术与细胞病理学的结合，在癌症筛查上具有普适性。针对细胞检测的病种有宫颈癌、乳腺癌、膀胱癌、胃癌、直肠癌、白血病等，利用这一技术提早发现癌细胞病变，进行早期的诊断。涉足企业有兰丁高科、麦克奥迪医疗、Deepcare、迪英加等。病理医生只需复核检测报告，极大降低工作强度细胞位置记忆利用计算机视觉技术识别细胞有丝分裂倍体异常DNA倍体变化计算对细胞核参数智能分析细胞分类痛点医生短缺工作强度我国病理医生严重短缺，注册的病理医生1.02万。与规定每100张床配备1-2名病理医生的标准差距悬殊，病理医生的缺口总数达9万人以上，目前病理医生只满足了10%的医疗需求。病理医生工作强度大，通常必须花费大量的时间检查细胞病理切片，需要在上亿级像素的病理图片中从识别微小的癌细胞，导致诊断误差大。利用AI算法病理医生TBS质控复片计算机阅片、生成DNA报告自动扫描诊断DNA染色TBS质控人工取材、制片1.液基制片2.直接涂片细胞病理自动诊断流程EO IntelligencePart 2 医疗人工智能十大产品发展分析2.2 细胞病理学自动诊断分析仪细胞病理学自动诊断分析仪：以宫颈癌筛查为例，企业配合国家推进“两癌筛查”计划 在各类癌症中，宫颈癌是唯一一个通过预防筛查而实现根除的恶性肿瘤。国家实施两癌筛查（乳腺癌&宫颈癌）计划，2009年至今，每年投入约4亿元为1000万女性进行免费的宫颈癌筛查，而我国约3.5亿适龄女性。我国总体筛查比例为21.4%，其中城市为25%，农村为18%。世界发达国家覆盖率达80%。按国际标准，宫颈癌需要进行定期重复筛查，每三年全面覆盖适龄女性一次，原则上一年覆盖1亿人左右。产品发展情况：兰丁高科的核心产品-细胞DNA自动检测分析仪（II型），已经获得CFDA、FDA、CE认证，落地全国300多个医疗机构，配合国家推进宫颈癌筛查工作。同时在深圳第三方病理检验中心也在稳步推进，覆盖健康体检人群。30服务对象服务类型盈利方式在医院投放设备已落地300+个出售耗材，如细胞固定剂等医院妇科筛查女性仅湖南省47万例云诊断平台国家两癌筛查专项资金宫颈癌筛查女性国家计划1000万自建第三方检测中心：投放设备+云诊断平台按次数付费健康体检人群3.5亿适龄女性 产品使用效果：分析仪结束了仅靠人工诊断癌细胞的历史，人工智能可以精准发现宫颈癌早期病变。业务模式85%基于大量高质量标注数据训练模型，宫颈癌筛查敏感度达到85%以上。一般宫颈癌阴性95%，阳性5%。分析仪排除95%阴性。95%病理医生复核5%阳性标本。随机抽查95%的阳性标本。5%+95%分析仪把随机抽查的每张标本内细胞按危险程度排列，医生只需看前的10-20个。10-20注：2018年4月截止云平台预计完成150万例样本诊断；橙色表示市场规模。EO Intelligence智能放疗系统Part 2 医疗人工智能十大产品发展分析31EO IntelligencePart 2 医疗人工智能十大产品发展分析2.3 智能放疗系统智能放疗系统32智能放疗系统产品图图片来源：连心医疗官网产品功能：靶区自动勾画&放疗计划自动设计技术成熟度：产品使用效果：针对病种：肿瘤提供企业：连心医疗、全域医疗、医诺、睿佳科技、视见医疗等产品落地难点：需对专家勾画结构数据和专家放疗计划病历深度学习，数据获取难度大。产品说明书EO IntelligencePart 2 医疗人工智能十大产品发展分析2.3 智能放疗系统智能放疗系统：人工智能在肿瘤治疗场景下的应用 放射治疗是治疗肿瘤手段之一，肿瘤放疗流程复杂，包括模拟定位、靶区勾画、计划设计、计划验证、治疗实施等。靶区勾画和计划设计是放疗非常重要的两个环节。33企业产品名称智能靶区勾画智能放疗计划落地情况优势连心医疗智能放疗云平台通过基于Demons的形变配准、Rya-TracingDirect Aperture Optimization等算法基于深度学习的自动化靶区勾画，精准度高度92%。把原来医生需要3-4小的工作量缩短至3.5分钟。提供脚本API，支持计划参数自定义，诸如射野数目、机架角度、权重等提供计划专家库，支持计划自动对比和评估已落地17家头部肿瘤医院放疗科。到2018年底计划达到40家。自动勾画算法优势：头颈部13个危及器官已完成，胸部危及器官正在研发中，包括食道、气管、肺、脊髓、心脏、乳腺等部位。全域医疗精准云放疗协作系统ARPlanner提供单模态、多模态等多种配准融合方式，结合丰富的靶区勾画工具，2D/3D画刷、图像分割、器官提取、轮廓扩张等，帮助医生更快更好地完成靶区勾画。可以将原来几小时的勾靶工作缩短至几分钟。独家代理全球先进的mdaccAutoPlan放疗计划算法可将原来长达3至5小时甚至几天的计划设计工作缩减至30分钟。已在中国多家医院落地应用。放疗计划算法优势：由国际著名的MD Anderson癌症中心历经多年积累的治疗计划大数据，开发的智能精准放疗计划算法。产品发展情况（以连心医疗与全域医疗为例）亿欧智库：两家企业智能放疗产品对比资料来源：根据公开资料整理亿欧（）EO Intelligence语音电子病历Part 2 医疗人工智能十大产品发展分析34EO IntelligencePart 2 医疗人工智能十大产品发展分析2.4 语音电子病历语音电子病历3535语音电子病历产品实拍图（医用麦克风+软件）图片来源：中科汇能提供Part 4 医疗人工智能十大产品发展分析4.4 语音电子病历产品功能：语音输入自动转化为电子病历，节省医生手动录入电子病历的时间。技术成熟度：使用效果：提供企业：科大讯飞、云知声、中科汇能产品落地难点：医院对产品不是刚需，采购积极性不高；改变医生习惯；医院落地沟通成本高。产品说明书EO IntelligencePart 2 医疗人工智能十大产品发展分析2.4 语音电子病历语音电子病历：是医生需要的工具，但不是医院的刚需，医院落地需要进行科室定制化，并且绑定科室pacs系统36 产品发展现状：壁垒较高，目前还是3家企业，科大讯飞、云知声、中科汇能。产品需要与医院合作获取病历数据、提取语料；与医院合作，进入科室需花费几十万元以上。语音识别难度大，需构建较完备的医学知识图谱；产品使用过程中进行信号采集、降噪、模型训练，背后需要强大技术团队支撑。未来发展方向：企业产品不局限于语音电子病历，利用语音识别的工具，拓展其他领域，比如手术科室的拓展，打造智能手术室。主要应用的科室有病理、超声、影像科等。医院落地问题产品不是医院刚需 产品落地问题：医院采购设备一般以科室牵头，而产品的科室针对性不强。而如果医院牵头采购，与沟通关联方多，沟通成本高，导致落地成本高。产品科室定制但导致客单价低需改变医生习惯与院方沟通成本高产品绑定科室pacs系统解决方法采集科室医生常用语料，构建科室的医学知识图谱，使语音识别更加精准EO Intelligence导诊机器人Part 2 医疗人工智能十大产品发展分析37EO IntelligencePart 2 医疗人工智能十大产品发展分析2.5 导诊机器人导诊机器人导诊机器人实拍图图片来源：公开资料产品功能：院内挂号、科室分布及就医流程引导、预问诊、常规检查技术成熟度：产品使用效果：提供企业：科大讯飞、杭州百世伽、进化者小胖机器人等产品落地难点：预问诊的准确率不高，产品性能不稳定。产品说明书EO IntelligencePart 2 医疗人工智能十大产品发展分析2.5 导诊机器人导诊机器人：医学知识图谱的丰富度决定预问诊准确率39导诊机器人落地医院科大讯飞晓曼导诊机器人北京301医院、合肥第一人民医院科大讯飞晓医导诊机器人广西中医药大学第一附属医院百世伽Mansure One智能导诊机器人西京医院、湘雅医院打令小宝导诊机器人昆明医科大学第一附属医院、哈尔滨第一医院进化者小胖导诊机器人湖北武汉同济医院、武汉江夏区第一人民医院、苏北医院银杏宝宝导诊机器人郑州大学附属郑州中心医院小智导诊机器人泉州市儿童医院广州品淼Andy导诊机器人广州市第一人民医院若水医生康宝导诊机器人华西第二医院旗瀚科技三宝导诊机器人深圳市福田人民医院博为护士助手机器人北大深圳医院亿欧智库：导诊机器人落地医院资料来源：根据公开资料整理亿欧（）产品发展情况：导诊机器人根据自身的智能传感器以及前置平板摄像头可以获取患者的体温、心率、血氧、血压4大体征数据和脸色、舌苔、表情等图像数据，经过数据分析3-5分钟就可以完成导诊建议。据了解，部分型号导诊机器人在一些三甲医院进行了临床验证，预问诊方面准确率达90%以上，但还有优化的空间。预问诊功能的优化取决于系统医学知识图谱的搭建丰富度。产品使用效果：数据显示，目前平均一家三甲医院的日门诊总量约为6000人次，难以确保每位患者得到精准的服务。而担任导诊工作的往往是护士、实习生，其医学专业度也相对较低。导诊机器人的使用，一定程度上缓解医院的导诊人员的工作，患者也能得到相对精准到位的服务，节省了双方大量的时间，提高了工作效率。EO Intelligence智能问诊APPPart 2 医疗人工智能十大产品发展分析40EO IntelligencePart 2 医疗人工智能十大产品发展分析2.6 智能问诊APP41智能问诊APP智能问诊患者信息症状病史初步诊断报告医生问诊 产品示意图诊断报告医学知识图谱推荐用药产品功能：院内预问诊、院外自诊技术成熟度：产品使用效果：提供企业：预问诊：医院APP等；自诊：康夫子、九大夫、推荐用药、半个医生等产品落地难点：医学知识图谱搭建需要大量高质量的病历数据。产品说明书院内“预问诊”院外“自诊”医药电商线下药店EO IntelligencePart 2 医疗人工智能十大产品发展分析2.6 智能问诊APP智能问诊APP：目前企业应先进行医学知识图谱的搭建工作 产品发展现状：医学知识图谱搭建是关键，知识图谱搭建需依据电子病历、医生诊断报告、治疗方案等多维度数据进行整合和分析，数据来源多元化，知识图谱更复杂。其中对病历数据更高要求，必须经过专家严格审核。其中搭建过程中，需团队中40%医学人员进行综合性判断，严重依赖医学专业知识。亿欧智库认为，现阶段应先完善医学知识图谱，重点进行数据采集和分析，才能使问诊结果更加准确，智能问诊准确率更高。42医学知识图谱诊断报告数据医学人员病历诊断报告治疗方案审核智能问诊搭建EO Intelligence健康大数据平台Part 2 医疗人工智能十大产品发展分析43EO IntelligencePart 2 医疗人工智能十大产品发展分析2.7 健康大数据平台健康大数据平台 产品示意图44保险手机厂商企业智能硬件体检一体机健康服务健康大数据平台AI算法健康行为干预标准化数据接入能力标准化服务体系产品功能：获取健康数据，利用AI算法数据分析，to C端进行健康行为干预，to B端提供数据SDK服务和员工健康管理。技术成熟度：产品使用效果：提供企业：妙健康行业中的问题：健康大数据采集不完整，AI算法构建困难；数据孤岛问题。产品说明书EO Intelligence健康大数据平台：健康数据采集，打破数据孤岛45 智能硬件是健康类数据的主要来源。目前个人的健康类数据独立存在于各智能硬件之中，“数据孤岛”明显。苹果生态相对成熟，通过健康App、智能手表，以及其他基于IOS系统的供应商智能穿戴等设备将数据进行的收集。小米生态以较为丰富的自有产品线进行健康数据采集，而无法接入其他品牌智能设备。妙健康旗下“妙+”则打造开放的健康数据接入平台，可以采集多品类、多品牌的智能设备，致力于打破数据孤岛，挖掘数据深层价值，提供更多的服务。IOS系统Apple Watch 智能手表iPhone 健康App华为手环荣耀体脂秤小米手环小米体重秤小米血压计咕咚手环有品智能体脂秤乐心手环记录健康数据的硬件赤道手环云康宝体脂秤Part 2 医疗人工智能十大产品发展分析2.7 健康大数据平台IOS系统的智能穿戴供应商小米手表17个品类超过300款智能穿戴设备数据EO IntelligencePart 2 医疗人工智能十大产品发展分析2.7 健康大数据平台产品案例：妙健康“妙+”健康大数据平台46产品介绍：健康数据及服务开放式平台产品优势：独创的标准数据SDK开放接口，