2018年中国人工智能ABC人才发展报告-百度+boss直聘-2019.1-71页.pdf

中国人工智能ABC 人才发展报告（2018 年版）目 录I.前言.1II.致读者.2III.核心统计指标定义.3IV.摘要.4综合篇.8行业篇.24技能篇.50城市篇.54岗位篇.58策略篇.62附录.68中国人工智能 ABC 人才发展报告中国人工智能 ABC 人才发展报告-1-人工智能人才市场的供需状况是人工智能行业发展的一面镜子。人工智能是当前 IT 行业乃至全世界关注度最高的计算机科学和前沿应用技术之一，也代表了我国社会经济发展的主导方向和重大战略机遇。我国政府于 2017 年发布了新一代人工智能发展规划，确定了人工智能的国家战略地位，预计到 2020 年，人工智能产业竞争力进入国际第一方阵，初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过 1500 亿元，带动相关产业规模超过 1 万亿元。本报告所涉及的“ABC”（Artificial Intelligence 人工智能、Big Data 大数据、Cloud Computing 云计算），是指由百度总裁张亚勤博士在 2016 百度云智峰会提出的“ABC 三位一体战略”，他认为“ABC 将深度结合并改造传统行业，真正地提升每一个企业的运营效率，释放商业潜能，创造全新机遇”。百度云总经理尹世明在 2018 年 9 月的云智峰会上隆重发布百度云ABC3.0，即致力于打造ABC Anywhere，为金融、新零售、新制造等创新行业提供一站式服务体系。因此，ABC 也是洞察人工智能产业结构与发展脉络的核心支撑。“战略指向，人才为先”，无论是企业加强人才队伍的建设，还是推动传统行业的转型升级，以及人才的培养，都需要准确了解人工智能人才市场的供需状况和发展趋势。作为一家以技术为信仰的高科技公司，百度在搜索、人工智能、云计算、大数据等技术领域处于全球领先水平。百度有责任也有义务对我国人工智能人才市场有一个准确全面的观察。为此，百度携手中国传媒大学和专业从事网络招聘服务的机构 BOSS 直聘，共同开展针对中国人工智能人才发展状况的连续性研究，发布本次中国人工智能 ABC 人才发展报告（2018 年版）。I.前言 中国人工智能 ABC 人才发展报告-2-II.致读者 从报告内容和价值，本次报告面向以下读者提供战略参考：1.企业最高负责层、CEO本次报告内容涵盖 2016 年四季度到 2018 年三季度的数据。自 1956 年达特茅斯会议诞生以来，人工智能经过 60 多年的持续探索，第一次进入产业化的发展高潮，各行各业都需要全面审视高潮背后的革命性变化并做好准备。从人才市场视角洞察人工智能发展脉络，可以为企业最高领导层提供一个全景式、历史延续性的视角，审视所在企业的战略定位、核心竞争力、组织能力、人才储备等等，帮助管理层自信地回答“我们公司是否为人工智能时代的来临做了准备，或者说，迎接人工智能时代，我们还需要做哪些准备？”2.企业 CHO、CTO、CMO本次报告中的人才发展指数、百度指数搜索指数、以及城市对比、行业对比、技能对比等部分提供了翔实的人才数据，可以帮助企业各核心部门领导者思考和回答以下几个问题：（1）人才发展指数的波动，是否意味着我们公司的能力结构、人才需求、客户资源、营销策略等等都需要作出及时调整以适应未来可能存在的巨大变化？（2）城市对比的思考，那些人工智能人才需求强劲的城市，是否也意味着其人工智能产业的成熟度也相应比较高？我们公司的区域布局、供应链和客户管理等等，是否需要响应这些城市做前瞻性布局？（3）行业的发展差异，是否意味着我们已经适应行业递进的顺序调整了自己的市场发展策略、客户服务策略、产品开发策略、技术研发策略、外包服务策略？（4）技能对比的分析，是否可以帮助我们对组织的知识管理体系、专业技能体系、人才培养体系、组织学习体系做出客观科学的审计？中国人工智能 ABC 人才发展报告-3-（5）人才发展策略，我的企业是否有足够强的人才测评体系来识别人才？我的企业是否有健全的学习与发展体系来满足现有员工面向未来的知识迁移？我的企业是否具有足够的雇主品牌吸引力？我的企业是否有足够的“慧眼”面向高度复杂的人工智能人才市场，真正做到精准人岗匹配、人尽其才？3.政府、学者本报告采用 BOSS 直聘人才发展指数、百度指数搜索指数、专家访谈等数据和材料，进行了专业视角的分析，可以为政府制定人工智能相关产业政策和学者开展人工智能相关研究工作提供有价值的参考。本报告以百度的海量搜索数据统计工具“百度指数”为支撑，结合 BOSS 直聘平台人才供需数据，以及相关产业专家访谈，对人工智能 ABC 岗位各类关键词进行筛选和统计，应用人才发展指数创新算法，分析 ABC 人才市场发展的特征，最终形成对 8 大行业、48 个岗位、29 项技能、50 个城市的洞察，对人工智能 ABC 人才市场的供求现状、核心驱动因素和未来趋势进行了全方位的解读。1.BOSS 直聘人才发展指数 TDIBOSS 直聘人才发展指数(Talent Development Index)反映了人才的就业现状，指数越高，表明人才就业水平越高，反之则说明就业市场景气程度相对低迷。我们用求职者规模和岗位需求规模两个变量生成供求比值来直观反映人才市场的发展水平，即相对于求职者数量，招聘岗位数量的大小，招聘岗位数量越大需求越旺盛；招聘岗位数量越小需求越疲弱。人才发展指数的定义如下：这里我们引入了一个薪酬系数，主要原因是：一个行业人才市场的发展水平除了受供求关系影响外，行业本身的景气程度也会对其产生很大影响，其中最明显的指标就是薪酬水平。我们利用招聘薪资大数据生成薪酬系数，对供求比值进行调整，以便更全面地反映人才市场的发展情况。其中III.核心统计指标定义 中国人工智能 ABC 人才发展报告-4-2.百度指数百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台，用户可以使用百度指数来研究关键词搜索及资讯趋势，洞察网民需求变化、监测媒体舆情趋势、解析数字消费者特征等，从行业的角度，分析人工智能人才市场的特点。百度指数搜索指数是以网民在百度的搜索量为数据基础，以关键词为统计对象，科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权。本报告计算的人工智能相关搜索指数，时间节点界定在 2016 年 10 月-2018 年 9 月，分别从行业、城市、技能、岗位多个维度进行分析，反映人工智能人才市场的关注热度。3.专家洞察通过对教育、科研和一线企业专家的访谈，获取前沿、实用的深度洞察和预见，对数据分析形成补充。从 2018 年的人才供需状况来看，中国人工智能人才市场的发展已经进入高关注、高需求、高发展的阶段。人工智能类岗位需求明显增多，职位细分更加具体。行业对人工智能人才的需求趋于具象化，人工智能岗位下沉明显，其中尤以金融、智慧交通和智能制造等行业对人工智能人才需求最为旺盛。人工智能人才薪资待遇方面呈现明显上升趋势，流动性很大，从更多维度增强人才吸引力，是众多企业将面临的挑战。从城市分布来看，各地对人工智能的关注度呈现普遍上升的态势。人工智能人才的市场前景明显看好，企业对人工智能人才的需求更加清晰，人才能力在市场推动下将进一步提升，但人才的进阶呈现明显的层级特点，越往高阶培养难度越大。人工智能人才需求的巨大缺口和具有竞争力的薪酬，将促使社会产生更多面向人工智能人才的培训机会，以弥补学校教育的滞后和不足。关键词：ABC 人才发展、赋能传统产业、人才发展与企业战略转型IV.摘要 中国人工智能 ABC 人才发展报告-5-本次报告核心观点1.人工智能人才需求持续快速增长，市场呈现四大特征：人工智能人才需求呈现倍数级增长；人工智能赋能趋势明显、新兴产业与传统产业之间的转换加快；人工智能人才发展分化，高端需求强劲；人工智能人才加速流动、人才争夺战进一步升级。2.人工智能保持高关注度，呈现明显的行业与区域性：智慧农业（属于第一产业）最受关注，其次是金融科技（属于第三产业）和智能制造（属于第二产业），体现出人工智能在我国三大产业中的驱动作用得到广泛关注和实践；以智慧零售行业为例，北京、上海、深圳、广州和杭州五个城市领先地位明显。3.人才培养需要寻找新的路径，头部企业发挥主导作用。人才结构不完整，算法和应用类人才短缺；人才培养路径颠覆，头部品牌发挥主导作用；现阶段人才吸引主要靠薪资和人才培养平台；目前人工智能人才水平良莠不齐，人才引进风险居于高位。4.智慧农业的目的是将 ABC 技术运用到传统农业中，在包括农业生产、水土治理、病虫害防治、畜牧业、林业、农产品流通、乡村治理领域、农业劳动人口管理等多个领域对农业赋能，从根本上改善农业生产效率、提升农业产能。5.在金融科技行业，BOSS 直聘人才发展指数显示，金融行业的 ABC 人才需求总体呈持续上升趋势。虽然 2018 年 Q3 增速略有下降，但较 2016 年 Q4 仍有较大上涨。区块链为金融科技提供了变革的力量，同时也在某些领域产生了负面影响；从自助终端到刷脸支付，科技让金融行业更具活力；ABC 为金融行业赋能的同时创造了新的应用，如智能投顾、量化投资、智能客服、金融科技知识图谱等。6.智能制造行业的百度指数搜索指数显示，工业机器人在智能制造领域中的重要性毋庸置疑；智能工厂、工业互联网、数字孪生正在重塑智能制造行业。7.在策略上，我们建议相关企业尽快启动人工智能人才发展战略；从人才准备度与产业成熟度两个方位进行战略适配，构建企业 ABC 人才发展策略图谱；建立 ABC 城市人才发展参照系，找到拥抱人工智能时代的城市管理策略基准；从 ABC 人才培养体系最佳实践，构建人工智能时代的人才战略。PART.1综合篇中国人工智能 ABC 人才发展报告-8-2018 年是中国人工智能人才发展具有划时代意义的一年。这一年人工智能人才市场进入稳定健康发展期，数据基础良好的金融和电子通信行业人工智能赋能趋势强劲；传统的机械制造业新兴动能转换加快；在整个转换过程中，政策的引导性作用明显，这一点在行业和城市的关注热度上都有充分表现。人才培养模式是本报告最值得一提的地方，我们认为，发挥人工智能头部企业人才培养的引领作用，构建有效的人工智能人才产教深度融合培养体系具有重大价值。1.1 人工智能人才需求持续快速增长，市场呈现四大特征1.1.1 人工智能人才需求呈现倍数级增长BOSS 直聘 TDI 指数显示，以 2016 年 Q1 作为基准，之后每个季度的人才需求根据基准值计算，2017 年 ABC 人才需求同比 2016 年激增 4.7 倍；2018 年前三季度人才需求延续了 2017 年的强劲增长态势，增速小幅降至 3.6 倍。可以预见的是，未来 35 年，ABC 人才需求还将保持快速增长，不过随着人才基数不断上升，增速将逐渐放缓，进入稳定增长态势。随着需求的快速增长，近 2 年 ABC 人才发展指数持续走高。2018 年 Q3 达到近期最高值 90。而汇总季度数据后计算，2018 年前三季度，BOSS 直聘 TDI 指数达到 79，相较2017年和2016年分别增长69%和192%，反映出人工智能领域人才就业形势持续向好。数据来源：BOSS 直聘 TDI 指数，2016 年-2018 年 1.0 1.8 2.3 3.2 5.4 7.4 11.4 13.3 18.6 29.4 39.6 2016Q12016Q22016Q32016Q42017Q12017Q22017Q32017Q42018Q12018Q22018Q32016年Q1-2018年Q3人工智能ABC人才需求走势注：需求走势图以2016年Q1作为基准，之后数字代表该季度需求较2016年Q1的倍数。中国人工智能 ABC 人才发展报告-9-45483653696178902016Q42017Q12017Q22017Q32017Q42018Q12018Q22018Q3中国人工智能ABC人才发展指数2016 年 11 月 16 日，第三届世界互联网大会在乌镇召开，百度公司董事长李彦宏在发言中指出“移动互联网时代结束，未来的机会在人工智能”。在整个经济增长稀缺和放缓，绝大多数企业长期身陷“L 型”周期的背景下，人工智能成为启动经济新一轮增长和企业创新的重要驱动因素。1.1.2 人工智能赋能趋势明显、新兴产业与传统产业之间的动能转换加快过去两年，人工智能人才的需求主要来源于互联网企业。进入 2018 年第三季度，虽然互联网仍然是人工智能人才需求的主导行业，但传统行业 AI 人才发展指数大幅增长，需求增速明显加快，其中较为突出的是电子通信和金融业，它们也属于大数据基础比较完备的行业。机械制造业让人眼前一亮，其 TDI 指数在 2018 年有了显著增长，2018 年三季度指数较 2017 年一季度翻了 7 倍。数据来源：BOSS 直聘 TDI 指数，2016 年-2018 年数据来源：BOSS 直聘 TDI 指数，2017 年-2018 年 0%100%200%300%400%500%600%700%800%0204060801001201402017Q1 2017Q2 2017Q3 2017Q4 2018Q1 2018Q2 2018Q3互联网金融电子通信机械制造互联网增速金融增速电子通信增速机械制造增速2017年-2018年传统行业与互联网行业人工智能ABC人才发展指数对比中国人工智能 ABC 人才发展报告-10-人工智能人才需求在经历了 2017 年和 2018 年上半年“概念式”似的爆炸式增长后，率先进入的参与者开始反思，人工智能不是空中楼阁，需要进入传统行业，务实地寻找落地应用的场景；而传统行业在经济新常态的大环境下，也在积极寻找新兴技术赋能，以图及早从“增长不增收、增长甚至减收”的困境中走出来，实现转型升级，互联网与传统行业走向融合，人工智能的应用不断加速。可以预见，未来一段时期将继续保持这种态势，人工智能与实体经济的融合会趋于紧密。2018 大热的另一个概念莫过于产业互联网，其本质就是借助人工智能，实现互联网与传统行业的融合。越来越多的共识表明，数据网络的触角正从服务行业逐渐延伸到农业生产、工业制造、交通运输、金融等各行各业，世界正快速进入一个万物感知、万物互联、万物智能的数字化智能社会。互联网企业需要携手传统企业，通过向传统企业提供数字化赋能，跨越虚拟网络和大数据到商业价值的鸿沟。传统企业则需要借力互联网，应用大数据、云计算、人工智能等技术，更好地设计满足消费者需求的产品，更有效地组织生产，更快捷地实现产品的流通和销售，从整体上优化组织结构，提升生产效率。产业互联网对于促进新旧动能转换、实现产业优化升级、提升产业的国际竞争力都有十分重要的意义。“网络应该具备智能化、柔性化、个性化等特点，尤其随着 AI 等技术的引入以后，网络功能也将重新分配，出现了跨界融合、跨层融合的趋势，因此我们应该重新思考未来的网络架构。”中国通信标准化协会理事长 奚国华中国人工智能 ABC 人才发展报告-11-1.1.3 人工智能人才发展分化，高端需求强劲BOSS 直聘 TDI 指数显示，AI 人才需求爆发式增长主要由深度学习、算法工程师等高层级岗位拉动，基础通用岗位的需求则相对稳定。2017 年 Q2 以来，算法工程师、深度学习工程师和数据架构师等岗位的人才发展指数进一步走高，数据挖掘、图像处理等通用基础岗位的人才需求增幅平稳。人工智能人才市场发展的这一格局和走势符合任何一个新兴产业导入期的特征。当人工智能的风口出现，大量的企业在短期内涌入，其中不乏蹭热点的“概念侠”，他们往往只能根据初步的认知来定义岗位。神经敏感的企业对商业机会的意识通常比较强烈，他们知道快速转变角色的重要性，在经历了“风口论”后，大量的企业已经熟悉了战略抢位的套路。在经历了初期的“狂热”之后，业界逐渐有了科学专业的认知，意识到人工智能（AI）与传统的商务智能（BI）有革命性的不同。传统商务智能重在将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，为企业做出明智的决策提供支撑，人在其中发挥着主导作用，数据的定义、分析方法的选择都由人决定；而人工智能则是依靠机器向人学习，机器自主学习，机器由算法驱动来评估结果和迭代优化，机器发挥着主导作用。BI 只是 AI 的基础，发展 AI 需要有更高阶的人才支撑。“如何启动人工智能？一是雇佣一群最低工资的人来假装人工智能，假装人类（机器具备人类的能力），然后等待人工智能的发明。”Gregory Koberger,ReadMe CEO“网络应该具备智能化、柔性化、个性化等特点，尤其随着 AI 等技术的引入以后，网络功能也将重新分配，出现了跨界融合、跨层融合的趋势，因此我们应该重新思考未来的网络架构。”中国通信标准化协会理事长 奚国华 1.1.3 人工智能人才发展分化，高端需求强劲 BOSS 直聘 TDI 指数显示，AI 人才需求爆发式增长主要由深度学习、算法工程师等高层级岗位拉动，基础通用岗位的需求则相对稳定。2017 年 Q2 以来，算法工程师、深度学习工程师和数据架构师等岗位的人才发展指数进一步走高，数据挖掘、图像处理等通用基础岗位的人才需求增幅平稳。数据来源：BOSS 直聘 TDI 指数，2016 年-2018 年 0204060801001201402016Q42017Q12017Q22017Q32017Q42018Q12018Q22018Q3基础层高级层人工智能岗位人才发展指数对比数据来源：BOSS 直聘 TDI 指数，2016 年-2018 年数据说明：相对基础层岗位，比如数据挖掘、图像处理等岗位 相对高级层岗位，比如算法工程师、深度学习、高级架构师等岗位中国人工智能 ABC 人才发展报告-12-1.1.4 人工智能人才加速流动、人才争夺战进一步升级人工智能人才的需求旺盛和供给相对不足，也从人工智能人才市场的高幅度流动得到了反映。BOSS直聘数据显示，与2017年相比，2018年人工智能人才的跳槽率显著提升。突出表现在两个方面，一是人工智能人才逐渐向少部分企业集中，二是人工智能人才在企业之间的跳动更加频繁。人工智能发展到今天，已经可以肯定，这是一个需要高额投入、长期培育的“烧钱”行业。经历了产业启动初期的洗礼之后，一些真正有实力从事这一行业的企业开始突显出来，人才在实践中也逐步得到了市场的检验。一方面市场对人工智能人才有了准确客观的认识，对“伪装”的人工智能企业和人才都有较高的辨识能力；另一方面，市场开始正本清源，提出人工智能的标准，让社会对人工智能企业和人才都有更清晰的辨识，鱼龙混杂的局面得到改善，人才供求双方自主地向对方靠拢。除了岗位稀缺和各类人才均给自己贴上“人工智能”标签外，导致 2018 年人工智能人才市场呈现较高流动性的另一个原因是，产业导入初期人才供求双方对岗位技能的认知尚未达到足够的深入与一致，双方实现准确匹配的程度较低。可以预见的是，随着人工智能企业和人才的定位、形象和实力在市场更加清晰地展现，人才的流动性和岗位匹数据来源：BOSS 直聘 TDI 指数，2017 年-2018 年说明：上图中每个点代表一家公司，点的面积越大，表明该公司 AI 人才越多，连线及箭头表示两家公司相互间的人才流动情况。右图连线密集程度明显大于左图，表明 2018 年AI 人才流动性已呈现显著增强。中国人工智能 ABC 人才发展报告-13-1.2 人工智能保持高关注度，呈现明显的行业与区域性2018 年前三季度，公众保持着对人工智能较高的关注，并于第三季度达到比较稳定的水平，公众从对人工智能过热的追逐已经进入相对理性的成熟阶段。从行业和城市这两个维度观察，公众对人工智能关注度的高低取决于这个行业与人工智能产业关联的紧密程度、一个城市对人工智能相关产业的重视程度以及其发展水平。1.2.1 公众保持对人工智能的高度关注根据百度指数搜索指数，2016 年第四季度以来，公众对人工智能的搜索热度总体保持较高水平并呈上升趋势（见下图所示，百度指数关于“人工智能”关键词的检索趋势与平均值），符合公众关注度的一般规律：当一个新概念、新产业兴起的时候，通常会引发公众的关注。2016 年，当人工智能被高声量地宣布为下一个时代的竞争焦点，尤其当人工智能被纳入国家战略的时候，那些敏感的先行者，无论是个人为了就业或职业发展，还是企业为了创业或事业发展，都会迅速进入状态，在搜索平台保持对人工智能的持续关注。配度会进一步提升。“经过 40 年的改革发展，人们已经突破了过去金饭碗就业观念意识到适配对于自己的重要性他们倾向到人才市场寻求新的发展机会，摆脱因信息不对称为自己职业发展造成的误导，直到有一家可以托付终身。”孙道军，中国传媒大学经济与管理学院教授数据来源：百度指数搜索指数，2013 年-2018 年中国人工智能 ABC 人才发展报告-14-人工智能主题下的百度指数搜索指数与 BOSS 直聘 TDI 指数，二者总体高度拟合。这在一定程度上也反映了人工智能人才需求的旺盛与发展势头，符合互联网一代群体的一般行为逻辑，即当他们对某件事感兴趣的时候，会首先借用搜索引擎寻求答案，更新自己的认知，掌握丰富的信息，寻找或识别需要关注的对象。无论自然人还是法人主体，行为基本相似。“人工智能备受关注，但普遍了解程度不高，仅有 21.6%的手机网民表示自己比较熟悉人工智能。”iiMedia Research(艾媒咨询)2017 中国人工智能产业报告数据来源：百度指数搜索指数&BOSS 直聘 TDI 指数；图中百度指数搜索指数数据经过加权处理，2016 年-2018 年?0404200401420420040?我们在研究中还一个有趣的发现，2018 年三季度，人工智能百度指数搜索指数虽然仍然保持高位，但环比较二季度已经有所降低，这与 BOSS 直聘人才发展指数所反映的人才需求回归理性基本一致。同时也说明人工智能也不是全民皆兵，有能力有兴趣关注人工智能的人群规模总是有限的。可以预见的是，如无特殊变动因子，公众将会在相当长一段时间稳定在一个高度，不会有太大的起落。中国人工智能 ABC 人才发展报告-15-1.2.2 人工智能赋能三大产业，智慧农业百度指数搜索指数最高，其次是 金融科技和智能制造农业具有产业跨度最宽、产业链的作业链路最长、受自然环境因素影响最大，涉及的人群规模也最大的特点，是国家始终最为重视的根本性战略领域（第一产业）。我国传统小农作业方式一直是我国经济在战略上掌握主动的主要障碍，也是大规模城市化进程中我国农业保持增长需要突破的关键。因此，“三农问题”也历来是政府高度关注的农业核心问题。所谓“智慧农业”就是充分应用现代技术，实现农业种植养殖智能化管理（如智能大棚）。农产品溯源，农业机械设备中的智能化改造，农业自然灾害和病虫害等通过物联网技术实现的预警与治理升级，也都将极大帮助农业产业节省成本、提升生产效率。本报告采用的百度指数搜索指数中，农业成为最受关注的产业部门。以人工智能为代表的创新技术和应用场景，将对金融业（第三产业-高端服务业）产生深远影响，影响场景包括金融投资和理财决策（金融云、智能投顾、量化投资等）、金融服务模式创新（如智能客服、刷脸支付等）、金融风险的侦测和控制等等。无论是从事金融服务的组织，还是在金融领域发展的个人，人工智能对现有的整个金融体系都是一个巨大的挑战，都必须抱着极大的热情拥抱和参与其中。智能制造（第二产业）是先进制造技术与信息技术的深度融合，智能制造当仁不让成为公众关注的热点。最有代表性的提法，一个是德国工业 4.0，一个是中国制造2025，两个国家级概念足以让智能制造热到相当的高度。尤其在中国，当推动中国经济高速增长的传统制造业优势逐渐褪去的时候，借助完整工业体系和人工智能技术的赋能，再造工业全球优势，是最现实的出路。“制造业升级的路径，首先是要自动化，在自动化的基础上做到数字化，即生产设备、生产管理数字化；然后把设备和设备之间通过网络连接起来，即网络化；最后做到智能化，就是加入一些人工智能。最终的目标是智能制造，通过数字化、网络化最后达到智能化的目标。”苗圩 中国国家工业信息化部部长在中国发展高层论坛 2018 年会上的发言中国人工智能 ABC 人才发展报告-16-102278 58038 38539 36428 23656 18212 12837 5976 020000400006000080000100000120000智慧农业金融科技智能制造教育培训智慧交通生命科学数字营销智慧零售2018年前三季度百度指数搜索指数行业对比数据来源：百度指数搜索指数，2018 年1.2.3 产业规模和政策力度是城市间关注差别形成的两个主要因素为了尽可能减少产业历史基础的影响，我们在本报告中重点选了 12 个与智慧零售相关的词条（包括区块链、智能机器人、物联网技术、无人机、刷脸支付、社群营销、客户关系管理、精准营销、用户画像、室内定位、消费习惯、线上线下融合）和 50 个城市来观察城市之间公众关注度的差别，结果发现北京、上海、深圳、广州和杭州五个城市的百度指数搜索指数排名前五。究其原因，这五个城市的人口密度高，零售业规模相对较大，而包括 BAT 在内的互联网巨头率先在零售领域基于大数据和人工智能推动零售业变革。北京是中国人工智能的发展中心，集政策、人才、研发、区位等多重优势于一体，每个词条的百度指数搜索指数都位列第一，甚至部分词条的搜索热度超过第二名的二倍。而上海、深圳、广州和杭州也都依靠产业优势、政策引导等方法积极发展智慧零售行业，形成了较高的关注。中国人工智能 ABC 人才发展报告-17-数据来源：百度指数搜索指数，2016 年-2018 年究其原因，这五个城市的人口密度高，零售业规模相对较大，而包括 BAT在内的互联网巨头率先在零售领域基于大数据和人工智能推动零售业变革。北京是中国人工智能的发展中心，集政策、人才、研发、区位等多重优势于一体，每个词条的百度指数搜索指数都位列第一，甚至部分词条的搜索热度超过第二名的二倍。而上海、杭州、深圳和南京也都依靠产业优势、政策引导等方法积极发展智慧零售行业，形成了较高的关注。数据来源：百度指数搜索指数，2018 年 02000004000006000008000001000000120000014000001600000北京上海深圳广州杭州成都武汉重庆南京郑州苏州西安长沙天津济南青岛福州佛山东莞合肥厦门沈阳石家庄昆明宁波哈尔滨太原南宁南昌大连长春无锡温州贵阳智慧零售12个关键词百度指数搜索指数总量排名1.3 人才培养需要寻找新的路径，头部企业发挥主导作用传统行业的智能化已经启动，企业在 AI 时代构建新的竞争优势的核心，在于人工智能 ABC 人才的有效供给。能够推动技术突破和创造性应用的人才对产业发展起着至关重要的作用，目前我国高等教育对人工智能人才的培养处于较为滞后的状态，高校对人才的培养很难满足企业需求。一些掌握人工智能前沿技术的企业开始寻找新的人才培养模式，未来将有更多的符合岗位需求的人才进入市场。1.3.1 人才结构不完整，算法和应用类人才短缺我们将人工智能人才自上而下分为四个层次。最上层是科学家类人才，这类人才主要做人工智能理论的前沿研究，引领人工智能未来的发展方向；第二层是算法人才，他们将科学家人才的理论通过代码实现，并训练成算法模型；第三层是应用人才，他们负责将人工智能与特定的需求结合，产出人工智能工具；第四层是数字蓝领人才，这类人中国人工智能 ABC 人才发展报告-18-1.3.2 人才培养路径颠覆，头部品牌发挥主导作用 传统人才的培养一般由高等教育机构和职业教育学校完成，即便是现在强调产教高度融合，要求在课程中更多植入实验模拟和实习实践，人才培养的主要工作也主要由教育机构来承担，包括知识体系的搭建、教学计划的实施和人才考核评估。但人工智能的人才培养，由于传统教育机构的学科体系和培养方案转型升级滞后，基本不能满足人工智能产业化的需要。才将人工智能工具应用于产品，完成垂直领域的应用实现。目前人工智能人才供给最多的是第一层次（所谓“数字蓝领”人才）。主要有两种来源，一个是传统软件行业人才转化而来，尤其是 2016 年人工智能概念被引爆以来，传统软件产业大军快速向人工智能迁移，但这些人才掌握的技能相对基础，离真正的人工智能人才还有较大的距离；另一个是专业人才成长而来，包括那些长期从事算法理论研究和实践的专业人才；第二层（应用人才）、第三层（算法人才）较为紧缺；第四层（科学家）人才则高度稀缺，但这个群体主要开展前沿研究型工作，甚至与产业实践有一定距离，所以一般的企业难以雇佣和驾驭他们。因此，我们认为，目前和未来一定时期内，第二层次（应用）和第三层次（算法）人才将主要负责将人工智能的理论和方法落地，找到应用场景，真正驱动传统产业变革。中国人工智能 ABC 人才发展报告-19-1.3.2 人才培养路径颠覆，头部品牌发挥主导作用传统人才的培养一般由高等教育机构和职业教育学校完成，即便是现在强调产教高度融合，要求在课程中更多植入实验模拟和实习实践，人才培养的主要工作也主要由教育机构来承担，包括知识体系的搭建、教学计划的实施和人才考核评估。但人工智能的人才培养，由于传统教育机构的学科体系和培养方案转型升级滞后，基本不能满足人工智能产业化的需要。目前人工智能人才培养的现实路径主要有两种，一种是企业从学校里寻找相应背景的人才，或从职场上寻找年轻且有学习能力的人，进入到企业体系里，通过项目的方式来培养；另一种是企业在人才未完成学业时开始介入，由企业赋能高校进行人才培养。所培养的人才一部分回归到培养企业，一部分也会输送到与高校签订协议的企业里去。无论知识体系的搭建、教学计划的实施和人才考核评估，企业都在其中发挥着主导作用，因为知识体系、用人目标设计和能力训练，以及人才的评估和认证标准主要来自企业实践的提炼和确认，这是目前最快提升人才培养速度和质量的方法。目前，人工智能人才培养目前主要在前沿的互联网公司、平台型公司，这些公司可以提供平台、方法与算法，学习者进入这个平台学习理论知识和直接开展编程实践，逐步成为 ABC 相关人才。需要注意的是，这类人才培养路径对企业的要求较高，只有储备有高等人工智能人才和相关技术实践的企业才有能力展开产教融合的人才培养，其他的企业则更多通过参与到培养的某个环节或是加大人才吸引力的方式获取人才。“目前的 AI 人才流向是百度一类的平台公司从研究机构聘请和自身培养顶级AI 人才，成为人才聚集高地，然后有部分流向其他公司。很难从社会机构直接招聘到 AI 人才。”李硕 百度云 AI 商用业务负责人 中国人工智能 ABC 人才发展报告-20-1.3.3 现阶段人才吸引主要靠薪资和人才培养平台薪资是一个刚性需求，对就业而言，是永恒的人才吸引杠杆，对那些仍然处在成长期的潜在人才来讲尤为关键。在人工智能人才短缺的大背景下，企业之间的人才争夺战将愈演愈烈，多数企业用的一招就是高薪聘请或涨薪留用，一轮轮的人才竞争，整个市场的薪资标准也是不断攀升。如上所述，现阶段 AI 人才培养的主要模式是自上而下的传导学习，因此较多寻求职业转型升级的传统信息技术人才倾向于有 AI 人才培养能力的企业，企业所具有的知识学习和能力成长平台价值是吸引人才的首要因素。正如来自百度的一位人工智能产品设计师所说，现在是人工智能产业的初创期，也是进入这个产业最好的时机，此时此刻最重要的是学到东西、积累资本，然后才能抓住这次产业升级的机会。即使入行再早、薪资再高，如果一个平台不能让你学到东西，练就专长，最终还是会错失良机。对 AI 人才来讲，除了平台提供的成长价值，这个企业所在的城市环境也十分重要。随着生活品质需求的普遍提升，高等级人才往往还要求高水准的城市生活环境。事实上城市环境的构成除了生活要素外，产业要素也必不可少，比如说这个城市的营商环境、产业政策、发展重点和基础设施等等，都对企业的成长和发展前景产生重大影响，一个城市的产业环境差，往往会加大企业争夺人才的难度。需要注意的是，这类人才培养路径对企业的要求较高，只有储备有高等人工智能人才和相关技术实践的企业才有能力展开产教融合的人才培养，其他的企业则更多通过参与到培养的某个环节或是加大人才吸引力的方式获取人才。“目前的 AI 人才流向是百度一类的平台公司从研究机构聘请和自身培养顶级 AI人才，成为人才聚集高地，然后有部分流向其他公司。很难从社会机构直接招聘到 AI人才。”李硕 百度云 AI 商用业务负责人“除了高昂的起薪外，AI 人才薪资成长率也极为可观。数据显示，AI 人才前 5 年的薪资复合增长率达到 16.9%,远高于其他互联网职位。”腾讯研究院&BOSS 直聘 2017 全球人工智能人才白皮书中国人工智能 ABC 人才发展报告-21-1.3.4 目前人工智能人才水平良莠不齐，人才引进风险居于高位在获取人才的过程中，企业也存在一定的风险，比如盲目获取不适合本企业的高端人才，这不仅会给企业带来沉重的经济负担,也会造成企业在战略性决策上的偏差，加大企业的机会成本或者说时间成本。现代企业的产品技术演进周期短，企业之间的竞争节奏很快，机会成本对处于转型期的企业来讲风险很大，甚至是致命的，一旦错失就可能要再等好几个周期。人工智能的概念刚刚兴起，产业的落地应用、人才岗位的界定还在实践和探索之中，导致企业对人工智能人才的辨识能力不高；加之全球范围内的经济衰退，增长放缓，传统行业人才供过于求，难免在人才的供给上存在鱼龙混杂、弄虚作假的现象，这些都将增加企业招聘人才的难度，加大人才引进的风险。人工智能人才吸引力薪资标准能力培养城市环境PART.2行业篇中国人工智能 ABC 人才发展报告-24-102278 58038 38539 36428 23656 18212 12837 5976 020000400006000080000100000120000智慧农业金融科技智能制造教育培训智慧交通生命科学数字营销智慧零售2018年前三季度百度指数搜索指数行业对比数据来源：百度指数搜索指数，2018 年2.1 智慧农业2.1.1 智慧农业行业 ABC 人才综合观察作为国民经济第一大产业，农业具有价值链长、自然生产周期慢、管理体系复杂等特点，一直以来是一个相对低效但又具有国家根本性战略价值的行业。智慧农业将ABC技术运用到传统农业中去，在包括农业生产、水土治理、病虫害防治、畜牧业、林业、农产品流通、乡村治理领域、农业劳动人口管理等多个领域对农业赋能，从根本上改善农业生产效率、提升农业产能。中国人工智能 ABC 人才发展报告-25-5963 15907 11115 7043 6936 7450 12377 10747 0200040006000800010000120001400016000180002016Q42017Q12017Q22017Q32017Q42018Q12018Q22018Q3智能大棚百度指数搜索指数趋势2.物联网技术强势赋能农业发展物联网是实现智慧农业的基础。物联网技术对农业的赋能围绕着农业发展的“产检控”三阶段开展，物联网技术可以根据各个农业生产领域的不同，灵活制定科学化、智能化的解决方案，达到精细化生产，安全管理的作用。有关智慧农业中的“物联网技术”这个关键词的百度指数搜索指数，其同比涨幅在 2018 年 Q3 突增到 26.6%。2.1.2 特征分析1.智能大棚“磨平”季节性农业生产力差异问题传统农业受自然因素影响巨大，“靠天吃饭”成为几千年来农业的无奈。而随着科技的发展，由传感器、自动化控制系统、通讯、计算机技术与专家系统一体化，通过预装多种作物生长所需的适宜环境参数，搭建温室智能化软硬平台的智能大棚，成为解决农业生产受季节限制问题的新手段。从智能大棚的百度指数搜索指数趋势来看，在 Q4到次年 Q1 是峰值或者趋向峰值，即在秋末冬初、冬末夏初这两个传统农业生产率较低的季节，检索量反而增加。智能大棚让农业生产四季运行，突破了自然的限制。数据来源：百度指数搜索指数，2016 年-2018 年中国人工智能 ABC 人才发展报告-26-数据来源：百度指数搜索指数，2018 年前三季度 2.1.3 未来趋势 人工智能在农业领域具有非常巨大的潜力，除了传统生产效率改善之外，ABC（人工智