张笑天：从ChatGPT获得的两点启发20230211作为一名专业投资人，我从ChatGPT获得的后发是：提升效率、兼顾安全是经济发展和投资的重中之重。当前全球经济发展正面临两大挑战，一个是长期有效需求不足，另一个是逆全球化。而有助于解决这两大问题的行业，有可能成为未来的成长主线。挑战一：有效需求不足科技加速发展，机器和人工智能的效率、投入产出比和智能化程度在越来越多的领域超过人类。科技把人类从繁重单调辛苦的劳作中解放出来的同时，也让价值创造的来源更加趋向幕律法则，经济体达成充分就业的难度越来越大，菲利普斯曲线和自然失业率石移，进而使得市场经济本身固有的有效需求不足的问题更加突出。大家通常认为，体力劳动繁重、重复，行为模式更容易被识别和编程，因此更容易被机器取代，比如我们看到工厂的自动化程度持续提升，工厂内工人数量大幅减少；而脑力劳动主要是创造性和艺术性组成，难以被机器取代。但现在人工智能快速发展，能够识别和选代学习脑力劳动中模式化、有规律可循的部分，这部分工作由计算机完成是更有效率的，而把真正创造性扫码进群领取3、最新⾏业报告、公司研究、专业⼤咖分享1、优质研报免费获取，⾏业报告定期打包2、每⽇推送⾏业最新深度研报（精选10篇）和艺术性的工作留给人类。实际上，对于大部分写字楼内的脑力劳动者来说，真正创造性和艺术性的工作只是一小部分，更多的工作是存在固定行为模式的，可以由人工智能识别和学习，无论是呼叫中心、客种事务性工作，还是写作、编程、直播和驾驶ChatGPT的突然成功包含一定程度的偶然，也就是发现人工智能的“涌现”现象（EmergentAbilitiesofLargeLanguageModels）。2022年之前，业界普遍认为人工智能的智能化程度与训练数据量呈线性关系；但后来证实训练数据量存在一个值，一旦超过这个值，智能化程度就会爆发式增长，量变超过某个临界点后引发了质变，ChatGPT虽然距离通过图灵测试还有相当的距离，但在某些任务上可以获得让人惊叹的效果，而且我们自前还不清楚随着模型规模的增长，是否还存在更多的國值，超过那些值后就会解锁出新的“超能力”，能力和应用范围难以置信的扩大。由此带来的结果是，从全球来看，无论是体力劳动还是脑力劳动，大多数普通人类个体的劳动价值跟不上经济增长的速度，对就业率甚至生育率都产生深远的影响。在现代人类基本权益和生存条件保障的环境下，人类社会“不劳动者不得食”的基本信条受到挑战。对越发达的经济体来说，解决...
