[收稿日期]２０２３－０６－１８[作者简介]逯少森(１９６８—)ꎬ男ꎬ山东东营人ꎬ中国石油化工集团有限公司胜利油田分公司高级工程师ꎬ硕士ꎬ主要从事油田生产运行管理和应急处置应用研究ꎮｄｏｉ:１０.３９６９/ｊ.ｉｓｓｎ.２０９７￣３１１Ｘ.２０２３.０２.０１７基于ＤＳＰ芯片的数字语音降噪系统在石化行业的应用逯少森１ꎬ陈鑫２ꎬ马朋举１ꎬ孙剑２ꎬ郭云龙１(１中国石油化工集团有限公司胜利油田分公司生产运营管理中心ꎬ山东东营２５７０００ꎻ２中国石油化工集团有限公司胜利油田分公司应急救援中心ꎬ山东东营２５７０００)[摘要]随着石化行业的从业人数呈现显著增长ꎬ一线员工为工作需要穿戴的全身覆盖防化服对员工工作期间的通话和联系带来困难ꎮ传统的通话设备存在诸多功能上的缺陷ꎬ无法满足高质量通话的需求ꎮ数字语音降噪系统在实现语音清晰度和降低噪声干扰方面具有重要作用ꎬ通过采用滤波算法和数字滤波器的技术路线实现高效的语音降噪效果ꎻ通过利用ＤＳＰ芯片的计算能力和实时处理能力提供一种性能卓越的数字语音降噪系统ꎮ研究结果表明:该联合降噪方法效果明显ꎬ通过实验验证和性能评估ꎬ信噪比超过８０ｄＢꎬ表明该系统在降噪效果方面取得良好成果ꎬ有较好的实际应用价值ꎮ[关键词]ＤＳＰ芯片ꎻ数字语音降噪系统ꎻ滤波算法ꎻ数字滤波器[中图分类号]ＴＰ３９[文献标识码]Ａ[文章编号]２０９７￣３１１Ｘ(２０２３)０２￣００８９￣０６语音降噪技术利用滤波算法去除语音中的噪声ꎬ提取有用信号ꎮ它在助听器、军队通信等领域得到广泛应用[１]ꎮ然而现有的通话设备无法应对石化行业中各种噪声干扰ꎬ导致通话质量下降ꎮ传统的对讲机和骨传导耳机无法降噪ꎬ影响作业小组的协作效率和信息传递ꎮ为解决这些问题ꎬ迫切需要开发适用于石化行业的低成本语音降噪系统ꎬ能在复杂噪声环境下保证高质量通话ꎬ并可集成到微型数字芯片中ꎮ这将解决通话质量和实时性的问题ꎬ提高员工之间的联络效果ꎮ国内外学者在基于ＤＳＰ芯片的数字语音降噪系统的研究领域进行了广泛的工作ꎮ王榆林等[２]提出一种基于ＤＳＰ芯片的自适应语音降噪方算法ꎬ采用小波变换和自适应滤波器来实现语音信号的降噪ꎬ通过ＤＳＰ芯片的并行计算能力实现实时处理ꎮＥｐｈｒａｉｍ和Ｍａｌａｈ[３]提出基于最小均方误差准则的语音增强方法ꎬ对语音降噪领域有重要贡献ꎮＳａｎｋａｒｉ和Ａｈａｍｍａｄ[４]设计基于ＤＳＰ芯片的实时语音降噪系统ꎬ利用小波变换和频域滤...
