第44卷第2期2023年6月淮北师范大学学报（自然科学版）JournalofHuaibeiNormalUniversity(NaturalSciences)Vol.44No.2Jun2023基于BP神经网络的芜湖市社会用电量预测研究王超，王银花①（铜陵学院电气工程学院，安徽铜陵244061）摘要：为通过社会用电量分析来反应经济状况，文章采用BP神经网络算法，首先对芜湖市近几年的社会用电量进行分析，再通过Matlab神经网络工具箱构建预测—时间序列模型，最后根据需求获得相应的预测数据。仿真试验表明，该模型找到一条函数曲线很好地拟合已知数据，同时顺利地预测未知数据，所提算法达到预期的效果。关键词：社会用电量；BP神经网络；时间序列；数据预测中图分类号：TP242；TP273；TP274文献标识码：A文章编号：2095-0691（2023）02-0036-060引言全社会用电量是一个电力行业的专业词汇，用于经济统计，指第一、二、三产业等所有用电领域的电能消耗总量，包括工业用电、农业用电、商业用电、居民用电、公共设施用电以及其它用电等［1-2］。近年来中国全社会用电量逐年攀升，2020年中国全社会用电量达75110亿千瓦时，较2019年增加2258亿千瓦时，同比增长3.10%，2021年上半年中国全社会用电量已达39339亿千瓦时。随着我国供给侧改革的持续推进，我国经济结构得到进一步优化，全社会用电量的增长动力正从第二产业向第一、第三产业转移。芜湖，安徽第二大城市，位于安徽省东南部，处在长江南岸，青弋江与长江汇合处。近几年来，芜湖地区经济快速发展，同时带动芜湖全社会用电量迅猛增长。据统计，2021年1~6月，芜湖电网全社会用电量达到110.05亿千瓦时，相比2020年上半年增长16.86%，其中：第一产业0.93亿千瓦时，同比增长10.71%；第二产业79.08亿千瓦时，同比增长18.26%，第三产业16.40亿千瓦时，同比增长24.83%。全社会用电量是经济状况的晴雨表，是宏观经济分析的重要指标之一，因此，对社会用电量的分析预测意义重大［3-5］。对电量分析方法及用电量的预测早已成为国内外专家和学者关注的热点，包括回归预测方法、组合预测模型、BP神经网络预测模型等。其中BP神经网络是一种应用较为广泛的神经网络模型，多用于函数逼近、模型识别分类、数据压缩和时间序列预测等，在用电量分析与预测方面具有显著效果，能够很好地解决全社会用电量与影响因素之间的非线性关系。针对芜湖市全社会用电量的特点，结合疫情常态化经济发展的趋势，如何获得准确的全社会用电量数据，再运用Matlab神经网络工具箱建立预测—时间序列...
