62VOL.43No.4电力企业生产数据分析及预警模型的开发与应用吴龙飞，刘浩（淮浙电力有限责任公司凤台发电分公司，安徽淮南232131）摘要：通过对电力企业在数据分析、处理过程中的痛点问题进行梳理，掌握了用户的关键需求。使用Python、MySQL、Vue等基础编程语言，开发构建了前后端分离的网页应用模型，实现了对电厂DCS平台积累的大量数据信息进行预处理、归类、存储、调用、分析。基于该模型，用户可以便捷地实现数据的实时监视、比对计算和判断分析，从而有效提升运行人员对于异常事件发现的及时性以及操作处理的准确性。关键词：数据挖掘；电力企业；大数据中图分类号：TK01+8文献标识码：ADOI：10.16189/j.nygc.2023.04.009DevelopmentandapplicationofproductiondataanalysisandearlywarningmodelforpowerenterprisesWULongfei,LIUHao（FengtaiPowerGenerationBranchofHuaizheElectricPowerCo.,LtdHuainan,232131,China）Abstract:Thekeyneedsofusersweregraspedbysortingoutthepainpointsintheprocessofdataanalysisandprocessingofpowerenterprises.UsingPYTHON,MYSQL,VUEandotherbasicprogramminglanguages,thewebapplicationmodelwithfrontandbackendseparationwasdevelopedandconstructedtopre-process,categorize,store,recall,andanalyzelargeamountofdatainformation.Basedonthismodel,real-timemonitoring,comparisoncalculationandjudgmentanalysisofdatacanbeconvenientlyrealized,thuseffectivelyimprovingthetimelinessofabnormaleventdiscoveryandtheaccuracyofoperationprocessingbyoperators.Keywords:datamining;electricpowerenterprises;bigdata收稿日期：2023-03-01作者简介：吴龙飞(1988-)，男，江西上饶人，工程师，主要从事燃煤电厂锅炉专业运行管理工作。智慧能源0引言燃煤发电厂是一个过程生产企业，有着极其复杂的系统，各个数据量之间具有各种各样的关系，传统的数据处理技术已无法满足要求，采用大数据挖掘技术可以找到数据蕴含的规律，已成为电力企业信息化、智能化发展的必然要求[1]。文献[2]以大数据时代下电力企业应用数据挖掘技术为切入点，分析其作用及意义，提出了具体的应用要点。文献[3-7]针对数据挖掘技术在企业中的实际应用方式进行了相应的分析和探究。然而目前行业内针对具体业务需求和建模应用的研究则很少涉及。针对电力生产企业一线岗位人员具体业务需求，通过现有互联网技术，开发出相应的数据分析...
