水文JOURNALOFCHINAHYDROLOGY第43卷第3期2023年6月Vol.43No.3Jun.,2023DOI：10.19797/j.cnki.1000-0852.20220047收稿日期：2022-01-22网络首发日期：2023-06-13网络首发地址：https://kns.cnki.net/kcms2/detail/11.1814.P.20230612.1347.010.html基金项目：北京市百千万人才工程（2020A55）；北京市科学技术协会学术示范项目—北京西山岩溶裂隙水环境演变及其生态效应作者简介：许亮（1984—），男，河北石家庄人，硕士，高级工程师，主要从事水文地质、环境地质及城市地质方面的研究工作。E-mail：307711670@qq.com通信作者：郭高轩（1979—），男，陕西乾县人，博士，教授级高级工程师，主要从事水文、环境地质及城市地质方面的研究工作。E-mail：ggx2008@qq.com典型北方山前岩溶泉历史流量序列重建研究许亮1,2，郭高轩1,2（1.北京市地质环境监测所，北京100195；2.城市地下水安全防控技术创新基地，北京100195）摘要：泉水流量序列的缺失严重影响对水文地质条件变化的认识,故对缺失的泉水流量序列重建具有重要意义。以北方某典型山前岩溶大泉泉群实测流量、流入下游湖水流量和补给区降水量为研究对象，基于泉水动态的周期性和趋势性，采用多元线性回归模型、考虑泉流滞后降水的多元线性回归模型、SARIMA模型和SARIMA与多元线性回归相结合模型，开展了1961—1974年缺失的该典型大泉泉群流量序列的重建研究。结果表明采用SARIMA和多元线性回归相结合模型重建的流量结果较合理。关键字：泉水流量；降水量；入湖流量；数据重建中图分类号：P641.74；P333；TV121文献标识码：A文章编号：1000-0852（2023）03-0088-050引言泉水是地下水的天然露头，泉水动态承载着重要的水文信息，其动态流量序列一般采用实测获得[1-3]，在实际中由于自然或者人为的原因，往往造成实测泉水动态流量序列缺失或不完整，从而对水文地质条件和规律的认识以及地下水资源的计算与评价造成较大影响。因此，泉水流量序列的重建对于系统研究泉域的水文地质条件，揭示地下水运移、富集规律和优化泉水利用方案等具有重要意义。泉水动态数据重建的主要方法有移动平均模型、指数平滑模型、逐步回归模型、多元线性回归和神经网络模型等。如朱燕燕[4]分别采用移动平均模型和指数平滑模型还原了2000—2019年娘子关泉流量序列。姜宝良[5]采用逐步回归分析方法对河南百泉泉流量进行了拟合。张建芝[6]采用多元线性回归模型，模拟降水和人工开采对地下水动态影响分析，为泉水保护提供了依...
