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002352_2019_顺丰控股_2019年年度报告_2020-03-23.pdf
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002352 _2019_ 控股 _2019 年年 报告 _2020 03 23
0012019 年度报告AnnuAl report顺丰控股股份有限公司S.F.HOLDING CO.,LTD.0022019 年度报告AnnuAl report顺丰控股股份有限公司S.F.HOLDING CO.,LTD.重要提示公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。公司负责人王卫、主管会计工作负责人伍玮婷及会计机构负责人(会计主管人员)王丽秀声明:保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。本报告中涉及的未来发展规划等前瞻性陈述不构成公司对投资者的实质承诺,敬请广大投资者理性投资,注意风险。公司需遵守 深圳证券交易所行业信息披露指引第9号上市公司从事快递服务业务的披露要求。公司在本年度报告中详细阐述了未来可能发生的有关风险因素及对策,详见“第四节 经营情况讨论与分析”之“九、公司未来发展的展望”中的“可能面临的风险及应对措施”,敬请投资者予以关注。经公司2020年3月23日董事会审议通过的利润分配预案为:以公司2020年3月23日总股本4,414,310,919股减去公司回购专户股数11,010,729股后的股本4,403,300,190股为基数,向全体股东每10股派发现金红利2.70元(含税),送红股0股(含税),不以公积金转增股本。0032019 年度报告AnnuAl report顺丰控股股份有限公司S.F.HOLDING CO.,LTD.目录第一节 重要提示、目录和释义.001第二节 公司简介和主要财务指标.005第三节 公司业务概要.011第四节 经营情况讨论与分析.036第五节 重要事项.070第六节 股份变动及股东情况.110第七节 优先股相关情况.117第八节 可转换公司债券相关情况.119第九节 董事、监事、高级管理人员和员工情况.122第十节 公司治理.138第十一节 公司债券相关情况.145第十二节 财务报告.147第十三节 备查文件目录.2800042019 年度报告AnnuAl report顺丰控股股份有限公司S.F.HOLDING CO.,LTD.释义释义项指释义内容 报告期指2019年1月1日至2019年12月31日上年同期指2018年1月1日至2018年12月31日公司、本公司、顺丰控股指顺丰控股股份有限公司,前身为马鞍山鼎泰稀土新材料股份有限公司,在2016年12月完成重大资产重组(定义如下)后,于2017年2月正式更名为顺丰控股股份有限公司。元、万元、亿元指人民币元、人民币万元、人民币亿元明德控股指深圳明德控股发展有限公司,为顺丰控股股份有限公司之控股股东。鼎泰新材指马鞍山鼎泰稀土新材料股份有限公司,为顺丰控股股份有限公司前身,于2017年2月更名为顺丰控股股份有限公司。泰森控股指深圳顺丰泰森控股(集团)有限公司,为顺丰控股股份有限公司之子公司。顺达丰润指宁波顺达丰润创业投资合伙企业(有限合伙),前身为宁波顺达丰润投资管理合伙企业(有限合伙)嘉强顺风指嘉强顺风(深圳)股权投资合伙企业(有限合伙)招广投资指深圳市招广投资有限公司元禾顺风指苏州工业园区元禾顺风股权投资企业(有限合伙)古玉秋创指苏州古玉秋创股权投资合伙企业(有限合伙)顺信丰合指宁波顺信丰合创业投资合伙企业(有限合伙),前身为宁波顺信丰合投资管理合伙企业(有限合伙)丰巢科技指深圳市丰巢科技有限公司重组交易对手方指深圳明德控股发展有限公司、宁波顺达丰润投资管理合伙企业(有限合伙)(2019年10月17日更名为:宁波顺达丰润创业投资合伙企业(有限合伙)、嘉强顺风(深圳)股权投资合伙企业(有限合伙)、深圳市招广投资有限公司、苏州工业园区元禾顺风股权投资企业(有限合伙)、苏州古玉秋创股权投资合伙企业(有限合伙)、宁波顺信丰合投资管理合伙企业(有限合伙)(2019年10月15日更名为:宁波顺信丰合创业投资合伙企业(有限合伙)重大资产重组指于2016年12月,本公司前身鼎泰新材以截至评估基准日2015年12月31日的全部资产及负债(置出资产)与泰森控股全体股东持有的泰森控股100%股权(置入资产)的等值部分进行置换,置入资产与置出资产的差额部分由本公司前身鼎泰新材以发行股份的方式自泰森控股全体股东处购买。置出资产指本公司前身鼎泰新材截至评估基准日2015年12月31日的全部资产和负债置入资产指泰森控股截至评估基准日2015年12月31日的100%股权0052019 年度报告AnnuAl report顺丰控股股份有限公司S.F.HOLDING CO.,LTD.0062019 年度报告AnnuAl report顺丰控股股份有限公司S.F.HOLDING CO.,LTD.一、公司信息股票简称顺丰控股股票代码002352股票上市证券交易所深圳证券交易所公司的中文名称顺丰控股股份有限公司公司的中文简称顺丰控股公司的外文名称(如有)S.F.Holding Co.,Ltd.公司的外文名称缩写(如有)SF Holding公司的法定代表人王卫注册地址广东省深圳市宝安区福永大道303号万福大厦8楼801室注册地址的邮政编码518103办公地址广东省深圳市福田区新洲十一街万基商务大厦办公地址的邮政编码518048公司网址www.sf-电子信箱sfirsf-二、联系人和联系方式董事会秘书证券事务代表姓名甘玲曾静联系地址广东省深圳市福田区新洲十一街万基商务大厦广东省深圳市福田区新洲十一街万基商务大厦电话0755-363953380755-36395338传真0755-366464000755-36646400电子信箱sfirsf-sfirsf-三、信息披露及备置地点公司选定的信息披露媒体的名称证券时报、上海证券报、中国证券报、证券日报登载年度报告的中国证监会指定网站的网址http:/公司年度报告备置地点董事会办公室0072019 年度报告AnnuAl report顺丰控股股份有限公司S.F.HOLDING CO.,LTD.四、注册变更情况统一社会信用代码91340500150660397M公司上市以来主营业务的变化情况(如有)报告期内无变更。历次控股股东的变更情况(如有)报告期内无变更。五、其他有关资料公司聘请的会计师事务所会计师事务所名称普华永道中天会计师事务所(特殊普通合伙)会计师事务所办公地址中国上海市黄浦区湖滨路202号领展企业广场2座普华永道中心11楼签字会计师姓名陈岸强、柳璟屏公司聘请的报告期内履行持续督导职责的保荐机构 适用 不适用保荐机构名称保荐机构办公地址保荐代表人姓名持续督导期间华泰联合证券有限责任公司深圳市福田区深南大道4011号港中旅大厦26层张冠峰、龙伟2019.11.14-2020.12.31公司聘请的报告期内履行持续督导职责的财务顾问 适用 不适用财务顾问名称财务顾问办公地址财务顾问主办人姓名持续督导期间华泰联合证券有限责任公司广东省深圳市福田区深南大道4011号港中旅大厦26层张冠峰、方宇晖2016.12.07-2019.12.31中信证券股份有限公司广东省深圳市福田区中心三路8号卓越时代广场(二期)北座吴操健、邓淑芳2016.12.07-2019.12.31招商证券股份有限公司广东省深圳市福田区福田街道福华一路111号招商证券大厦傅承、吴宏兴2016.12.07-2019.12.310082019 年度报告AnnuAl report顺丰控股股份有限公司S.F.HOLDING CO.,LTD.六、主要会计数据和财务指标公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 是 否追溯调整或重述原因:同一控制下企业合并2019年2018年本年比上年增减2017年调整前调整后调整后调整前调整后营业收入(元)112,193,396,064.2690,942,694,239.8390,942,694,239.8323.37%71,272,633,122.7871,272,633,122.78归属于上市公司股东的净利润(元)5,796,505,532.204,556,048,279.544,555,906,237.3927.23%4,774,131,883.454,774,184,798.66归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润(元)4,207,763,900.823,483,589,642.993,483,589,642.9920.79%3,702,637,496.233,702,637,496.23经营活动产生的现金流量净额(元)9,121,273,475.495,424,885,792.115,458,300,549.1167.11%6,333,932,523.796,283,968,829.62基本每股收益(元股)1.321.031.0328.16%1.121.12稀释每股收益(元股)1.321.031.0328.16%1.121.12加权平均净资产收益率14.86%13.21%13.19%上升1.67个百分点18.15%18.14%2019年末2018年末本年末比上年末增减2017年末调整前调整后调整后调整前调整后总资产(元)92,535,386,807.8471,614,568,816.6471,764,601,474.1128.94%61,247,068,892.6261,297,237,980.93归属于上市公司股东的净资产(元)42,419,713,739.8036,561,011,876.1536,710,922,749.2115.55%32,878,378,815.0932,928,431,730.300092019 年度报告AnnuAl report顺丰控股股份有限公司S.F.HOLDING CO.,LTD.七、境内外会计准则下会计数据差异1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 适用 不适用公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 适用 不适用公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。八、分季度主要财务指标单位:元第一季度第二季度第三季度第四季度营业收入24,027,959,841.7126,046,744,192.1428,695,392,176.3533,423,299,854.06归属于上市公司股东的净利润1,263,228,586.241,837,883,052.391,210,384,736.051,485,009,157.52归属于上市公司股东的扣除非 经常性损益的净利润835,983,098.411,494,327,018.021,180,977,650.38696,476,134.01经营活动产生的现金流量净额1,421,831,229.753,395,055,319.932,830,339,876.671,474,047,049.14上述财务指标或其加总数是否与公司已披露季度报告、半年度报告相关财务指标存在重大差异 是 否0102019 年度报告AnnuAl report顺丰控股股份有限公司S.F.HOLDING CO.,LTD.九、非经常性损益项目及金额 适用 不适用单位:元项目2019年金额2018年金额(经重述)2017年金额(经重述)说明处置子公司的投资收益848,211,045.94807,518,533.61详见第十二节财务报告附注五(3)(a)非流动资产处置损益(包括已计提资产减值准备的冲销部分)31,356,737.1971,160,937.901,075,903,723.03计入当期损益的政府补助(与企业业务密切相关,按照国家统一标准定额或定量享受的政府补助除外)545,508,216.82295,443,847.50230,922,102.34主要是物流业财政拨款、运力补贴、税收返还等。同一控制下企业合并产生的子公司期初至合并日的当期净损益-2,123,517.28-43,047,655.763,495,095.51除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业务外,持有交易性金融资产、衍生金融资产、交易性金融负债、衍生金融负债产生的公允价值变动损益,以及处置交易性金融资产、衍生金融资产、交易性金融负债、衍生金融负债和可供出售金融资产取得的投资收益364,072,933.26-8,398,916.1114,060,964.04主要是其他非流动金融资产的公允价值变动损益。对外委托贷款取得的损益416,510.405,060,742.88除上述各项之外的其他营业外收入和支出-38,285,034.9413,515,766.4924,976,445.24减:所得税影响额159,282,664.3363,672,015.52281,823,573.43少数股东权益影响额(税后)716,085.28620,414.111,048,197.18合计1,588,741,631.381,072,316,594.401,071,547,302.43对公司根据 公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号非经常性损益 定义界定的非经常性损益项目,以及把 公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号非经常性损益 中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目,应说明原因。适用 不适用公司报告期不存在将根据 公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号非经常性损益 定义、列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。0112019 年度报告AnnuAl report顺丰控股股份有限公司S.F.HOLDING CO.,LTD.0122019 年度报告AnnuAl report顺丰控股股份有限公司S.F.HOLDING CO.,LTD.一、报告期内公司从事的主要业务公司是否需要遵守特殊行业的披露要求是快递行业公司需要遵守 深圳证券交易所行业信息披露指引第9号上市公司从事快递服务业务 的披露要求(一)报告期内公司从事的主要业务、产品及其用途,经营模式等顺丰控股是国内领先的快递物流综合服务商,经过多年发展,已初步建立为客户提供一体化综合物流解决方案的能力,不仅提供配送端的高质量物流服务,还延伸至价值链前端的产、供、销、配等环节,从消费者需求出发,以数据为牵引,利用大数据分析和云计算技术,为客户提供智能仓储管理、销售预测、大数据自助分析等一揽子解决方案。公司的物流产品主要包含:时效快递、经济快递、同城配送、仓储服务、国际快递等多种快递服务,以零担为核心的快运服务,以及为生鲜、食品和医药领域的客户提供冷链运输服务。此外,顺丰控股还提供保价、代收货款等增值服务,为客户提供多元化、精细化的服务。基于不同行业、客群、场景的需求多样化,顺丰控股秉承“以用户为中心,以需求为导向,以体验为根本”的产品设计思维,聚焦行业特性,从客户应用场景出发,深挖不同场景下客户端到端全流程接触点需求及其他个性化需求,设计适合客户的产品服务及解决方案,形成有质量的差异化,再由产品设计牵引内部资源配置,持续优化产品体系。顺丰控股持续提升服务质量的竞争优势,提供产品时效快,服务质量高的客户体验;持续优化运营模式和提升资源效率,降本增效,为客户提供高性价比的服务,实现公司、客户双赢。同时,顺丰控股利用科技赋能产品创新,形成行业解决方案,为客户提供一体化的综合物流服务。多年来,顺丰持续创新,不断铸造高品质服务体验,为客户成功提供坚实有力的支持。0132019 年度报告AnnuAl report顺丰控股股份有限公司S.F.HOLDING CO.,LTD.0142019 年度报告AnnuAl report顺丰控股股份有限公司S.F.HOLDING CO.,LTD.顺丰控股同时还是一家具有网络规模优势的智能物流运营商。顺丰控股拥有通达国内外的庞大物流网络,包括以全货机+散航+无人机组成的空运“天网”,以营业服务网点、中转分拨网点、陆路运输网络、客服呼叫网络、最后一公里网络为主组成的“地网”,以及以各种大数据、区块链、机器学习及运筹优化、语音图像计算机视觉智慧安检AI识别、智慧物流地图等组成的“信息网”,“天网+地网+信息网”三网合一。直营网络覆盖国内外,是国内同行中网络控制力最强、稳定性最高,也最独特稀缺的综合性物流网络体系。顺丰控股采用直营的经营模式,由总部对各分支机构实施统一经营、统一管理,在开展业务的范围内统一组织揽收投递、集散处理和中转运输,并根据业务发展的实际需求自主调配网络资源;同时,顺丰控股大量运用信息技术保障全网执行统一规范,建立多个行业领先的业务信息系统,保障了网络整体运营质量。顺丰控股是A股目前首家采用直营模式的快递公司。(二)行业发展阶段、周期性特点以及公司所处行业地位传统行业生命周期理论认为,行业的生命发展周期主要包括四个发展阶段:幼稚期,成长期,成熟期,衰退期。对于中国快递行业而言,目前正处于成长期到成熟期过渡的期间,在这一阶段,中国快递行业需求仍旧保持高速增长,物流技术渐趋定型,企业进入壁垒较高,但行业受上游需求影响较大,企业竞争手段较为单一,用户的稳定性仍旧不足。具体来看,我国快递行业的主要特点如下:1、快递行业保持较高的增长水平,且集中度仍在提高中国快递起步于20世纪70年代末至90年代初,得益于改革开放政策,中国国际贸易往来频繁,经济发展速度加快,国内及国际快递业务剧增。经过多年的高速发展,我国快递业务量规模已跃居世界首位。国家邮政局数据显示,2019年,全国快递服务企业业务量累计完成635.2亿件,同比增长25.3%;业务收入累计完成7,497.8亿元,同比增长24.2%。我国已经成长为世界上发展最快、最具活力的新兴寄递市场,包裹快递量超过美国、日本和欧洲等发达经济体总和,对世界包裹增长贡献率超过50%,已经成为世界邮政业的动力源和稳定器。国家邮政局发布的 2019年邮政行业运行情况 显示,2019年快递与包裹服务品牌集中度指数CR8为82.5,同比提升1.3,行业主要快递企业件量增速均超过行业平均增速,表明快递行业集中度不断提升。2、行业逐步从人力密集、资本密集开始转向技术密集中国快递行业在初期的发展中,通过人力密集迅速完成了规模的扩大;在随后的20多年的发展过程中,龙头企业开始寻求资本助力甚至直接上市获得资金,随后通过兼并收购等方式继续扩大规模;近几年,随着快递网络体系越来越大,劳动成本日益提升,科技运用能力已成为推动行业升级的强大动力,快递行业开始进入技术密集期,各龙头公司不同程度地采用自动化技术大规模提升效率,通过科技与行业深度融合的方式,部分公司不仅仅取得了业务量的突破,人工成本也开始下降;在这段时期,拥有强大的技术研发、应用能力的公司有望获得持续领先的强大动力。3、电商行业是快递行业主要增长动力不同于美国等发达国家的快递历史进程,中国的快递行业极大受益于传统电商行业过去十几年来的蓬勃发展。近几年,低线城市电商渗透率逐步提升,跨境电商蓬勃发展,各大网红电商平台的日益兴起,助力我国电商快递市场持续保持较快增速。国家统计局公布的数据显示,2019年全国网上零售额为10.63万亿元,比上年增长16.5%,其中,实物商品网上零售额8.52万亿元,增长19.5%,占社会消费品零售总额的比重为20.7%。从趋势上来看,中国网络零售额占社会零售总额的比重仍有较大提升空间。0152019 年度报告AnnuAl report顺丰控股股份有限公司S.F.HOLDING CO.,LTD.4、电商快递竞争手段同质化近年来,快递行业单票价格持续下滑,行业快递平均单价从2007年的28.50元件快速下滑至2019年的11.80元件,主要原因在于占快递业务量较大比例的电商快递增速较快,且电商快递竞争同质化严重,价格竞争成为电商快递扩大份额的主要手段。?资料来源:国家邮政局5、快递行业发展区域性及季节性特征明显我国快递行业具有明显的区域性特征,由于经济发展水平的差距,快递业务主要集中于东部地区,中西部较东部差距明显,中西部地区仍存在较大的市场空间。根据国家邮政总局公布的统计数据,2019年,我国东、中、西部地区快递业务量比重分别为79.7%、12.9%和7.4%,业务收入比重分别为80.2%、11.3%和8.5%。快递行业的订单量呈现出很强的季节性特征,节日消费高峰以及每年第四季度社会贸易和运输业务高峰,形成快递业务需求的旺季,而春节假期期间企业生产经营活动不活跃,是快递行业业务的低谷。6、龙头企业新业务多元化,科技发展助力企业布局物流生态圈近年来,市场对于不同的物流需求日渐增加,单一的快递物流已难以满足客户需求,我国快递行业龙头企业业务随之日益多元化:一方面,快递龙头企业通过并购、重组、联盟等方式,扩大自己的业务和网络范围;另一方面,电子商务、物流企业以及社会资本正在加速进入快递服务领域,新的市场主体不断涌入,极大地激发了市场活力,也带来了新的业务形态。在这个过程中,快递行业逐步由人力密集形态慢慢转向科技密集的形态,龙头企业人工效率逐步提升,抵抗风险能力大幅增加,且通过在运营各环节深入协同,积极打造具有自身特点的物流生态圈。0162019 年度报告AnnuAl report顺丰控股股份有限公司S.F.HOLDING CO.,LTD.7、顺丰精准定位中高端市场,稳居国内快递行业龙头地位顺丰精准定位中高端产品,凭借直营模式、“天网+地网+信息网”三网合一网络资源、以及强大的科技实力,稳居国内快递行业龙头地位。公司已初步建立起为客户提供一体化综合物流解决方案的能力,从配送延伸至价值链前端的产、供、销、配等环节,从客户需求出发,利用大数据分析,结合时效快递、经济快递、同城、快运、仓储等多元化服务,为客户提供干线运输、店配、销售预测、仓储管理等综合物流服务,领先的服务时效和质量,为公司赢得了品牌美誉度和市场号召力。二、主要资产重大变化情况1、主要资产重大变化情况主要资产重大变化说明应收账款主要是业务增长所致。其他流动资产主要是理财产品增加所致。其他权益工具投资主要是权益投资的增加所致。股权资产无重大变化。固定资产主要是房屋建筑物、飞机及配件增加所致。在建工程主要是办公楼、飞机引进改装项目转固定资产所致。无形资产主要是收购子公司确认的评估增值无形资产以及自行开发软件完工结转、土地购置所致。商誉主要是收购子公司形成的商誉。2、主要境外资产情况 适用 不适用资产的具体内容形成原因资产规模(元)所在地运营模式保障资产安全性的控制措施收益状况(元)境外资产占公司净资产的比重是否存在重大减值风险翠玉控股有限公司及附属公司收购3,960,045,751.69香港产业园运营7,955,657.179.34%否0172019 年度报告AnnuAl report顺丰控股股份有限公司S.F.HOLDING CO.,LTD.SCHOOL BUSSCHOOL BUS三、核心竞争力分析(一)顺丰科技实力雄厚,构建行业独特核心竞争力0182019 年度报告AnnuAl report顺丰控股股份有限公司S.F.HOLDING CO.,LTD.顺丰控股一贯重视并积极投入公司的各项智慧物流建设,致力于成为科技驱动的行业解决方案服务公司。2019年,顺丰控股继续加大在大数据及产品、人工智能及应用、精准地图平台、智能化设备、智慧硬件、综合物流解决方案等方面的科技研发投入,科技实力获得稳步提升,已获得及申报中的专利共有2,361项,软件著作权1,220个,其中2019年发明专利申请量占到2019年专利申请总量的60%,专利持有量在国内快递行业排名第一。2019年,顺丰控股通过技术创新引领智能化、数字化、可视化、精细化物流行业建设,先后获得2019年 麻省理工科技评论 全球“50家聪明公司”、2019中国智慧物流十大创新物流引领企业等30项行业荣誉,具备“深圳市重点软件企业”、“深圳市高新技术企业”重要资质。1、数据生态建设(1)大数据技术应用2019年,顺丰控股持续优化数据采集与整合、脱敏与安全机制、机器学习与可视化、大数据运维等大数据服务能力,累计收集业务数据量逾40PB,日均计算量逾1PB。通过大数据技术底盘,融合收、转、运、派各环节数据,构建数据中台体系,提升数据开发效率和数据服务质量,进一步支撑公司在速运、仓储、快运、冷运、医药、国际、供应链等多个板块的业务拓展。在生鲜、零售、电信、能源、政务、金融、农业、医药等领域,布局且落地了场景化、智能化的大数据解决方案。2019年,顺丰数据灯塔获中国快递协会授予邮政行业首届 科学技术奖一等奖、顺丰大数据平台获得工信部授予 十佳大数据案例 奖。(2)大数据咨询顺丰控股基于自身优势数据及供应链建设经验,提供面向客户的大数据咨询,为四十多家行业龙头企业打造智慧供应链解决方案,解决方案覆盖快消、零售、汽配、制造、医药、3C等多个行业,与客户携手打造行业智慧供应链标杆。目前,顺丰控股已完成供应链智能规划管理平台搭建,基于机器学习、运筹优化、大数据分析等技术,打造一站式的智慧供应链系统。通过建立完善的供应链产品矩阵,结合顺丰自有仓配资源与运营能力,形成从系统规划到运营执行落地的端到端解决方案,塑造顺丰供应链核心竞争力。针对企业供应链问题,为客户提供系统化、智能化、一体化解决方案,其中包括需求预测、仓网规划、库存计划、智能补货、线路优化等方面数据咨询服务和对应软件产品,最终实现供应链体系优化、降本增效。(3)区块链技术应用顺丰控股基于自身业务发展诉求及战略布局,实现区块链技术在疫苗及药品溯源、农产品溯源、跨境商品溯源等多个场景应用落地;建设溯源平台、存证平台、供应链金融平台,申报及获得多项专利,参与及制定区块链行业标准,同时在区块链底层、物联网可信接入、联盟治理、隐私保护和计算方面积极探索,取得了明显进展。顺丰区块链技术在农产品溯源领域的应用 获得2019可信区块链峰会高价值案例。2、智慧物流地图顺丰智慧物流地图平台以顺丰地图高精地址平台为基础,深入应用到客户下单、智能调度、中转分拣、规划运输、末端配送与经营管理等物流全环节,提供了更贴合物流场景下的智能位置决策服务,运营迭代出国内首家工业级物流地图服务产品,已成为顺丰数字化和智能化建设的底盘引擎。智慧物流地图管理日均7亿条收派员位置数据、2,100万公里的地面轨迹数据;云端服务日均请求量已达3.3亿次,终端SDK日均请求量突破7亿次。3、AI智慧决策(1)机器学习与运筹优化1)业务预测顺丰控股将深度学习、机器学习与时序预测技术相结合,构建了高度契合物流行业特性的业务预测系统,实现涵盖收派、中转、仓管、流向、话务、特色经济等方面,覆盖班次、日度、月度等维度的业务预测,用于支撑人力投入、智能排班、业务高峰指挥调度等业务场景,有效辅助资源投放,目前已为全网100%的网点提供预测数据。2)选址规划顺丰控股采用大数据、运筹优化算法、机器学习技术,综合考虑场地功能定位、中转能力协同、客户体验、场地成本、时效等各项因素,构建了适用于物流行业的选址规划系统,解决了集散点、接驳点、网点选址规划、中转场规划等难题。同时,构建了一套高标准、可视化能支撑场地规划与运营管理的信息系统,通过线上化精简流程、模型智能推荐,科学辅助公司规划投入管理决策。3)智能网络与线路规划顺丰控股对不同的业务场景,构建了物流行业完整的网络与线路规划算法系统,集网络设计、线路规划、资源优化、随机仿真于一体,提升运输时效,降低运输成本。网络设计与资源优化根据特定的物流产品需求,结合时效、运力容量、节点处理能力等网络的各种关键指标,规划出相应的网络结构和配置运力与作业资源。0192019 年度报告AnnuAl report顺丰控股股份有限公司S.F.HOLDING CO.,LTD.4)智能排班顺丰控股结合岗位属性、管理特性,构建多岗位线上排班管理方案,使用运筹规划和机器学习等前沿技术,基于业务特性,以管理为目标进行月周维度排班推荐、次日排班管理、资源效用评估分析,为优化和改善运营服务提供数据依据。该服务目前已运用于收派员、仓管、客服岗位。5)线路定价顺丰控股基于丰富的物流经验及自有运输数据积累基础,结合对业务及多元交易场景的理解,通过人工智能、运筹优化等技术应用,构建了适用于多种路线场景的线路定价解决方案,从而实现高效、科学的自动定价。线路定价解决方案帮助提供符合物流市场各类交易模式的运力价格,助力解决货运市场价格不透明、交易效率低及成本虚高等实际问题。6)数字化中转中转数字化运营平台通过运筹算法和机器学习技术,从事前准备、事中预警、事后分析全面监控各作业环节,并提供数字化运营方案,核心数据化分析和核心资源全景透视,实现快件全生命周期管理,辅助智能决策,促进信息、资源管理线上化、智能化,推进了传统管理模式变革。(2)AI识别通过综合利用计算机视觉处理、深度学习等技术,对物流场景中的货物、人员、车辆及场地相关的视频和图片进行分析,系统自动检测人员工作状态、跟踪货物与车辆轨迹,预测异常行为,从而实现智能化人员车辆场地等管理、调度,有效预防货物破损和提高场地运作效率。整体解决方案包含车辆作业分析、场地6S管理、人员形象与行为检测、货物全流程追溯、包裹体积测量、X光违法违禁品检测、高精度地图信息识别、三维感知测量、智慧零售等系统模块。1)安全驾驶平台,通过结合给营运车辆和收派车辆加装设备及摄像头,收集车内外的环境图像数据,识别与追踪静态和动态物体,实时检测安全风险并预警,从而大幅提升驾驶员的安全防范和降低人员及快件安全风险。结合通过平台大数据分析,评估驾驶员的驾驶行为、制定相应的培训和学习计划,不断提高司机的安全意识和驾驶技能,从而减少交通事故。目前该系统已在10,000多辆自营车辆上安装及运行,并将推广覆盖全网车辆。同时,顺丰控股基于物流行业对高精度地图信息的需求,研发了一套交通信息识别技术,实现了在收派员正常派送件的过程中自动收集道路和小区中交通信息,包括路面交通标志检测、地面指示标线检测、小区楼栋号检测识别、店面POI信息识别等,不仅可以辅助车辆安全驾驶,还极大地帮助物流车辆有效地选择可通行的路线。2)智慧安检系统,解决了传统安检机无法联网、无法进行实时数据分析、无法进行事后追溯,以及安检质量及效率参差不齐等问题,通过采集和展示安检机运行状态、过机包裹数量、违法违禁品类别、违法违禁品数量等,提升安检效率和准确率。智慧安检系统具备较强的扩展性和兼容性,可拓展应用至多类环境,如公共交通、展会、边防检查、公路交通、物流园等场景。3)“慧眼神瞳”,实时监测运营场地违规抛扔、违规码放、皮带机堵转等各类违规事件,有效提升问题件锁定率,降低破损件和丢失件概率;为全网提供货物追溯、车辆装载率、车辆调度、运力监测和场地人员能效等基础数据;提供基于包裹单号的全流程图像和视频片段查询能力,并实时检测预警各环节快件破损情况;识别网点客户与工作人员,动态统计客户流量,分析门店自寄转化率;实现全网标准化业务管理、场地6S管理,消除管理黑洞。4)智能零售解决方案,为零售行业和品牌厂商提供数据采集,视觉分析,运营管理的一体化服务。可根据门店场景照片,实时分析货架、端架、堆头、冰箱等多个场景数据,精确识别商品SKU、陈列位置等信息,形成单店及多门店陈列画像;通过识别视频图像中的主体,精确定位投放广告的物料、时长及频次;通过摄像头,分析人脸,行人,关键点等多维度信息,实现对客流及用户属性的统计分析。智慧零售解决方案可广泛应用于零售场景的巡检任务,大力提升巡检效率,且基于多维度信息,进一步提供门店选址、店铺陈列等行业咨询方案。4、自动化及智能穿戴设备(1)自动化分拣系统顺丰控股研发了多种低成本、高可靠性、高度定制化和模块化的自动化分拣系统,并已批量在中转场部署。其中,针对场地小件分拣推出了直线环形交叉带分拣系统,实现了处理能力从10,000件小时至19,000件小时,研发了分拣流向从40格口至360格口的高自由度适配的系列产品;针对中转场单发件与小件包推出了摆轮分拣系统及模组带分拣系统,实现了中转场无信息小件包的自动识别处理,有信息小件包和单发件的免托盘混合自动化分拣。(2)视觉单件分离系统视觉单件分离系统通过视觉实时识别大包裹在密集阵列上的位置,高速控制算法,实现不同体积,不同类型大件的高速实时单件分离。单套设备可实现4,000件小时的单件分离速度,98%稳定单件分离率,高于行业96%的分离率。0202019 年度报告AnnuAl report顺丰控股股份有限公司S.F.HOLDING CO.,LTD.(3)无人供件系统无人供件系统主要解决目前快递行业自动化分拣设备人工供件效率偏低,供件质量不高,供件人员过多等场地操作问题。该系统基于视觉AI算法,实现混合小包裹的自动化单件分离,通过与交叉带进行协同高速控制,实现混合包裹无人供件。单套设备可实现5,000件小时的混合包裹自动单件分离和全自动高速系统供件。(4)智能蓝牙耳机智能蓝牙耳机“小丰”以语音识别技术为核心,结合TTS语音播报、语音语义理解能力,将收派员日常终端手动操作语音指令化,语音唤醒“小丰”后,即可发送语音指令。“小丰”实现IPX5级防水功能,待机时间可超过72小时,支持连续通话8小时,搭载双麦克风降噪,在极端环境下也能有出色的识别效果。“小丰”解放了收派员的双手,将日常拨打电话、转单、查单等高频操作由8-10步手动操作减为1步语音指令,大幅提升工作效率。同时“小丰”可持续软件迭代,无需更换硬件即可在线升级,具有高灵活性,可适应不同场景的业务需要,有助于进一步完善收派端作业的数据采集,推动顺丰控股的数字化转型。(5)智能手持终端第七代智能手持终端(HHT7)基于定制化的Android8.1操作系统,通过信息的前置采集,实现信息流快于货物流、信息流指导货物流、信息流监控货物流。其具备的高扩展能力和兼容性,支持一、二线员工通过终端实现外设的差异化获取,高度契合业务应用的需求并可实现按需配置。(6)移动快测基于三维感知技术的移动端测量方案解决了收派人员测量轻抛件的难题,1秒完成测量,体积误差在4%以内。针对更大尺寸的物体,快测新增了固定装置测量方案,用以测量难以移动的大尺寸的物体体积。同时,快测也在畜牧保险领域、仓储供应链领域做落地场景尝试应用。5、智慧办公丰声利用移动化、智能化等技术,为用户提供一站式的智慧办公平台。丰声以平台技术架构开放性及兼容性为基础,完善开放接口与集成接口,逐步向外延伸,可完美融合第三方业务应用、数据应用、场景应用,贯通顺丰生态圈上下游企业,大幅提升企业工作协同效率、企业管理和信息化应用水平。2019年约有49万用户应用丰声进行工作沟通与业务处理,日均活跃达87%。6、数字化仓储及标杆仓顺丰控股构建了完整的顺丰云仓数字化和自动化体系,支持电商仓、自动化标杆仓、冷运仓、医药仓、食品仓、海外集运仓、大件仓、前置仓、微仓等多种仓储业务形态,日常运营与高峰应对能力全面提升。通过全渠道库存与供应链管理、多维度数据分析与智慧分仓,大数据、人工智能技术应用,细分行业系统解决方案研发及应用,助力仓储客户服务和体验升级。顺丰控股投资了行业内领先的互联网仓储综合服务平台物联云仓,提供仓库搜索、仓库租赁、仓配一体等服务并基于此打造国内领先的“仓储即服务”数字仓网平台,构建开放式的数字化仓储生态网络,整合打通线上线下仓储资源,为客户提供更加丰富的仓储解决方案支持。顺丰自动化标杆仓具备行业先进水平,是现代化物流标杆。通过结合立体仓库系统、AGV系统、机器人系统、多层穿梭车库系统、自动称重、自动打包、电子标签等系统,仓储管理系统与仓库调度系统WCS高度集成,完成了标准化、数字化、智能化的自动化仓库管理。“货到人”拣选、机器人拣选、亮灯播种等技术应用,真正实现作业方式变革,极大地提高了顺丰仓储自动化处理能力和行业竞争力。7、物流无人机(1)完备的自主研发能力顺丰控股结合实际业务场景,全面布局物流无人机领域,建设无人机大规模商用的研发、试飞、生产、运营的标准管理体系,使其作为公司现有运力补充的同时,实现对服务覆盖范围的延伸,执行跋山涉水的运输任务,实现点对点运输和异步交接,解决诸多特殊场景的运输难题。

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