300678_2022_中科信息_2022年年度报告_2023-03-30.pdf

中科院成都信息技术股份有限公司 2022 年年度报告全文1中科院成都信息技术股份有限公司中科院成都信息技术股份有限公司20222022 年年度报告年年度报告2023-0102 2023023 年年 3 3 月月公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证本年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误本年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。中科院成都信息技术股份有限公司 2022 年年度报告全文2第一节第一节 重要提示、目录和释义重要提示、目录和释义公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。别和连带的法律责任。公司负责人史志明、主管会计工作负责人尹邦明及会计机构负责人公司负责人史志明、主管会计工作负责人尹邦明及会计机构负责人(会计会计主管人员主管人员)刘小兵声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。刘小兵声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。本年度报告中涉及未来计划或规划等前瞻性陈述的，均不构成公司对投本年度报告中涉及未来计划或规划等前瞻性陈述的，均不构成公司对投资者的实质承诺，敬请投资者及相关人士对此保持足够的风险认识，充分理资者的实质承诺，敬请投资者及相关人士对此保持足够的风险认识，充分理解计划、预测与承诺之间的差异，注意投资风险。解计划、预测与承诺之间的差异，注意投资风险。公司在本报告第三节公司在本报告第三节“管理层讨论与分析管理层讨论与分析”中中“公司面临的风险和应公司面临的风险和应对措施对措施”部分，详细描述了公司经营中可能存在的风险及应对措施，敬请投部分，详细描述了公司经营中可能存在的风险及应对措施，敬请投资者关注相关内容。资者关注相关内容。公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以 197197,590590,862862 为基数，为基数，向全体股东每向全体股东每 1010 股派发现金红利股派发现金红利 0.50.5 元（含税元（含税），送红股，送红股 0 0 股（含税股（含税），以资，以资本公积金向全体股东每本公积金向全体股东每 1010 股转增股转增 5 5 股。股。中科院成都信息技术股份有限公司 2022 年年度报告全文3目录目录第一节第一节 重要提示、目录和释义重要提示、目录和释义.2第二节第二节 公司简介和主要财务指标公司简介和主要财务指标.7第三节第三节 管理层讨论与分析管理层讨论与分析.11第四节第四节 公司治理公司治理.71第五节第五节 环境和社会责任环境和社会责任.97第六节第六节 重要事项重要事项.100第七节第七节 股份变动及股东情况股份变动及股东情况.113第八节第八节 优先股相关情况优先股相关情况.121第九节第九节 债券相关情况债券相关情况.122第十节第十节 财务报告财务报告.123中科院成都信息技术股份有限公司 2022 年年度报告全文4备查文件目录备查文件目录一、载有公司盖章、法定代表人签名的 2022 年年度报告文本；二、载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表；三、载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件；四、报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿；五、其他有关资料；六、以上备查文件的备置地点：公司董事会办公室。中科院成都信息技术股份有限公司 2022 年年度报告全文5释义释义释义项指释义内容中科信息、本集团、本公司、母公司、公司指中科院成都信息技术股份有限公司国科控股指中国科学院控股有限公司，曾用名中国科学院国有资产经营有限责任公司，中科信息控股股东中科院指中国科学院成都计算所指中国科学院成都计算机应用研究所，为中科院成都信息技术股份有限公司前身。宇中咨询指菏泽宇中企业管理咨询中心（有限合伙），曾用名成都宇中投资管理中心（有限合伙），中科信息股东埃德凯森指四川埃德凯森科技有限公司，中科信息股东中科石油指成都中科石油工程技术有限责任公司，中科信息控股子公司成都中科指成都中科信息技术有限公司，中科信息全资子公司中科金华指中科信息(金华)有限公司，中科信息全资子公司中钞科信指深圳市中钞科信金融科技有限公司，中科信息对外投资企业瑞拓科技指成都瑞拓科技有限责任公司，中科信息全资子公司中国证监会指中国证券监督管理委员会深交所指深圳证券交易所元指人民币元，特别注明的除外报告期指2022 年 1 月 1 日至 12 月 31 日算法指算法（Algorithm），一般是指求解某类计算、分析或推理问题的策略机制，一般利用计算机技术，形成一系列解决问题的清晰指令，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。针对问题的不同，可以有很多算法，比如机器学习算法就是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。再比如模式识别算法就是通过计算机用数学技术方法来研究客体模式（如视觉和听觉信息）的自动处理和判读。计算机自动推理指计算机自动推理是计算机科学的一个分支，属于人工智能学科研究的一种，它的主要研究方向是利用计算机进行自动化的逻辑证明，其内容一般可分为演绎推理和非演绎推理。智能识别及分析技术指智能识别及分析技术是面向智能化生产、服务与管理的应用计算机技术，主要解决目标特征数据自动采集、海量数据归纳与分析、复杂图像理解与机器学习问题。机器视觉技术指是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。物联网指通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别（RFID）技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。虚拟仿真指仿真(simulation)技术，或称为模拟技术，是用一个系统模仿另一个真中科院成都信息技术股份有限公司 2022 年年度报告全文6实系统的技术，是一种可创建和体验虚拟世界(VirtualWorld)的计算机系统。是计算机技术、计算机图形学、计算机视觉、视觉生理学、视觉心理学、仿真技术、微电子技术、多媒体技术、信息技术、立体显示技术、传感与测量技术、软件工程、语音识别与合成技术、人机接口技术、网络技术及人工智能技术等多种高新技术集成之结晶。其逼真性和实时交互性为系统仿真技术提供有力的支撑。SCADA指SupervisoryControl And Data Acquisition 系统，即数据采集与监视控制系统，应用领域很广，可以应用于电力、冶金、石油、化工、燃气、铁路等领域的数据采集与监视控制以及过程控制等诸多领域。CNG指Compressed Natural Gas 的缩写，意思是压缩天然气，指被压缩至大于或等于 10MPa 且不大于 25MPa 压力的气态天然气，由天然气加压后以气态储存在容器中。大数据指大数据(big data,mega data)或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。云计算指云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络云将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网络应用概念，云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。5G指第五代移动通信技术（英语：5th generation mobile networks 或 5thgeneration wireless systems、5th-Generation，简称 5G 或 5G 技术）是最新一代蜂窝移动通信技术，也是继 4G（LTE-A、WiMax）、3G（UMTS、LTE）和 2G（GSM）系统之后的延伸。5G 的性能目标是高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接。区块链指区块链（Blockchain）本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。它是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。ARM 架构指ARM 架构是一种采用独特的 ARM 指令集系统、并且根据不同适用范围开发的处理器体系结构。CCOS指Central Counting Optical Scan System,集中式光学计票系统PCOS指Precinct Counting Optical Scan System，站点式光学计票系统IPD指集成产品开发(Integrated Product Development,简称 IPD)是一套产品开发的模式、理念与方法。PDM指产品数据管理(Product Data Management)，是一门用来管理所有与产品相关信息(包括零件信息、配置、文档、CAD 文件、结构、权限信息等)和所有与产品相关过程(包括过程定义和管理)的技术。PLM指产品生命周期管理(Product Lifecycle Management，PLM)，是一种应用于在单一地点的企业内部、分散在多个地点的企业内部，以及在产品研发领域具有协作关系的企业之间的，支持产品全生命周期的信息的创建、管理、分发和应用的一系列应用解决方案，它能够集成与产品相关的人力资源、流程、应用系统和信息。AI指人工智能（Artificial Intelligence）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能，通常是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。中科院成都信息技术股份有限公司 2022 年年度报告全文7第二节第二节 公司简介和主要财务指标公司简介和主要财务指标一、公司信息一、公司信息股票简称中科信息股票代码300678公司的中文名称中科院成都信息技术股份有限公司公司的中文简称中科信息公司的外文名称（如有）Chengdu Information Technology of Chinese Academy of Sciences Co.,Ltd公司的外文名称缩写（如有）CASIT公司的法定代表人史志明注册地址四川省天府新区兴隆街道科智路 1369 号注册地址的邮政编码610213公司注册地址历史变更情况2022 年 3 月 25 日公司注册地址由“成都高新区天晖路 360 号晶科 1 号大厦 18 栋 1803室”变更为“四川省天府新区兴隆街道科智路 1369 号”办公地址四川省天府新区兴隆街道科智路 1369 号办公地址的邮政编码610213公司国际互联网网址http:/电子信箱二、联系人和联系方式二、联系人和联系方式董事会秘书证券事务代表姓名刘小兵吴琳琳联系地址四川省天府新区兴隆街道科智路 1369号四川省天府新区兴隆街道科智路 1369号电话028-61555151028-85135151传真028-85229357028-85229357电子信箱三、信息披露及备置地点三、信息披露及备置地点公司披露年度报告的证券交易所网站深圳证券交易所：http:/公司披露年度报告的媒体名称及网址证券时报、证券日报、中国证券报、巨潮资讯（）公司年度报告备置地点四川省天府新区兴隆街道科智路 1369 号中科院成都信息技术股份有限公司董事会办公室四、其他有关资料四、其他有关资料公司聘请的会计师事务所会计师事务所名称天职国际会计师事务所(特殊普通合伙)会计师事务所办公地址北京市海淀区车公庄西路 19 号 68 号楼 A-1 和 A-5 区域签字会计师姓名申军、刘浪中科院成都信息技术股份有限公司 2022 年年度报告全文8公司聘请的报告期内履行持续督导职责的保荐机构适用 不适用公司聘请的报告期内履行持续督导职责的财务顾问适用 不适用财务顾问名称财务顾问办公地址财务顾问主办人姓名持续督导期间国泰君安证券股份有限公司上海市静安区南京西路 768号国泰君安大厦杜柯 余姣 肖琦2021 年 10 月 29 日至 2022年 12 月 31 日五、主要会计数据和财务指标五、主要会计数据和财务指标公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据是 否2022 年2021 年本年比上年增减2020 年营业收入（元）554,711,552.61495,411,270.5711.97%500,874,403.76归属于上市公司股东的净利润（元）50,265,875.4643,119,962.1816.57%52,785,577.19归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润（元）36,434,444.7624,380,270.1249.44%23,670,248.74经营活动产生的现金流量净额（元）133,335,608.4627,956,228.50376.94%-15,143,482.39基本每股收益（元/股）0.25530.228311.83%0.2792稀释每股收益（元/股）0.25530.228311.83%0.2792加权平均净资产收益率6.27%6.38%-0.11%7.94%2022 年末2021 年末本年末比上年末增减2020 年末资产总额（元）1,179,034,494.46985,590,857.1719.63%941,863,499.24归属于上市公司股东的净资产（元）834,950,028.88633,686,514.8931.76%673,095,352.71公司最近三个会计年度扣除非经常性损益前后净利润孰低者均为负值，且最近一年审计报告显示公司持续经营能力存在不确定性是 否扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值是 否公司报告期末至年度报告披露日股本是否因发行新股、增发、配股、股权激励行权、回购等原因发生变化且影响所有者权益金额是 否支付的优先股股利0.00支付的永续债利息（元）0.00用最新股本计算的全面摊薄每股收益（元/股）0.2544中科院成都信息技术股份有限公司 2022 年年度报告全文9六、分季度主要财务指标六、分季度主要财务指标单位：元第一季度第二季度第三季度第四季度营业收入68,374,192.9752,542,484.9858,415,170.37375,379,704.29归属于上市公司股东的净利润7,999,650.286,354,109.626,679,367.0029,232,748.56归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润6,861,485.49-4,497,475.345,327,139.5128,743,295.10经营活动产生的现金流量净额-65,698,961.02-27,502.82-15,545,011.53214,607,083.83上述财务指标或其加总数是否与公司已披露季度报告、半年度报告相关财务指标存在重大差异是 否七、境内外会计准则下会计数据差异七、境内外会计准则下会计数据差异1 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况适用 不适用公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。2 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况适用 不适用公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。八、非经常性损益项目及金额八、非经常性损益项目及金额适用 不适用单位：元项目2022 年金额2021 年金额2020 年金额说明非流动资产处置损益（包括已计提资产减值准备的冲销部分）-14,076.98-17,396.97计入当期损益的政府补助（与公司正常经营业务密切相关，符合国家政策规定、按照一定标准定额或定量持续享受的政府补助除外）14,480,562.597,571,418.6110,462,351.89委托他人投资或管理资产的损益98,301.3786,819.18同一控制下企业合并产生的子公司期初至合并日的当期净损益12,165,138.9720,225,559.70中科院成都信息技术股份有限公司 2022 年年度报告全文10除上述各项之外的其他营业外收入和支出1,716,417.50115,673.7745,697.80减：所得税影响额2,463,850.761,189,766.371,600,883.97少数股东权益影响额（税后）-4,484.88合计13,831,430.7018,739,692.0629,115,328.45-其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况：适用 不适用公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。将公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号非经常性损益中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明适用 不适用公司不存在将公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号非经常性损益中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。中科院成都信息技术股份有限公司 2022 年年度报告全文11第三节第三节 管理层讨论与分析管理层讨论与分析一、报告期内公司所处行业情况一、报告期内公司所处行业情况公司需遵守深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3 号行业信息披露中的“软件与信息技术服务业”的披露要求（一）所属产业发展情况（一）所属产业发展情况1.1.人工智能产业链人工智能产业链人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为 AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，该领域的研究包括机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理和专家系统等等，其产业链可分为基础层、技术层和应用层。其中基础层主要包括 AI 芯片、传感器、大数据、云计算及 5G 通信等；技术层主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、知识图谱等；应用层主要包括智慧城市、智能制造、智慧医疗、智慧交通、智慧安防、智慧物流、智慧金融等产业。人工智能产业链示意图中科院成都信息技术股份有限公司 2022 年年度报告全文12数据来源：公开资料整理2.2.产业市场规模产业市场规模人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已深入千行百业走在前列，从算法、芯片到自动驾驶不断加速新兴产业发展，成为驱动产业数智化转型升级、赋能数字经济发展的新动能。随着技术的成熟以及数智化转型升级，内在需求增加，加之人工智能整体市场已从 2020 年开始逐步恢复，我国人工智能核心产业市场规模将持续平稳增长。据工业和信息化部在 2022 年 7 月 26 日举行的新闻发布会上称，我国人工智能产业规模持续壮大，核心产业规模超过 4000 亿元，企业数量接近 4000 家，初步形成覆盖基础层、技术层、应用层的完整产业链。据中研普华推测，2025 年人工智能核心产业规模将超过 4500 亿，到了 2030 年这一数据将飞速发展，产业规模有望超过一万亿。（数据来源：http:/ 关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见 新型数据中心发展三年行动计划（20212023 年）等产业政策为我国人工智能产业发展提供了明确、广阔的市场前景和长期的政策保障。近三年来，出台的部分相关政策如下：中国人工智能产业部分相关政策一览表日期日期政策名称政策名称主要内容主要内容中科院成都信息技术股份有限公司 2022 年年度报告全文132020 年 3 月教育部关于公布 2019 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知教育部组织开展了 2019 年度普通高等学校本科专业设置和调整工作，80 所高校开设人工智能专业。2020 年 3 月关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域 促进“双一流”建设高校加强学科交叉融合，提高人工智能领域研究生培养研究生培养的若干意见促进“双一流”建设高校加强学科交叉融合，提高人工智能领域研究生培养能力。2020 年 6 月全国人大常委会 2020 年度立法工作计划重视对人工智能、区块链、基因编辑等新技术新领域相关法律问题的研究.继续推动理论研究工作常态化、机制化，发挥科研机构、智库等外脑作用，加强与有关方面的交流合作，抓紧形成高质量的研究成果。2020 年 7 月国家新一代人工智能标准体系建设指南到 2023 年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。建设人工智能标准实验验证平台，提供公共服务能力。2020 年 8 月国家新一代人工智能标准体系建设指南到 2021 年，明确人工智能标准化顶层设计，研究标准体系建设和标准研制的总体规则；明确标准之间的关系，指导人工智能标准化工作的有序开展，完成关键通用技术、关键领域技术、伦理等 20 项以上重点标准的预研工作。到 2023 年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行注独领域进行指进。建设人工智能标准试验验证平台，提供公共服务能力。2020 年 9 月国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引（修订版）开展人工智能技术应用示范、人工智能政策试验、人工智能社会实验，积极推进人工智能基础设施建设。到2023 年，布局建设 20 个左右试验区，产出一批重大原创科技成果，创新一批切实有效的政策工具，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式，积累一批可复制可推广的经验做法，打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。2021 年 3 月中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、空天项目。聚焦高端芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感器等关键领域，加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用。2021 年 7 月新型数据中心发展三年行动计划（20212023 年）构建完善产业链体系。聚焦新型数据中心供配电、制冷、IT 和网络设备、智能化系统等关键环节，锻强补弱。加强新型数据中心设施、IT、网络、平台应用等多层架构融合联动，提升产业链整体竞争优势。推动新型数据中心与人工智能等技术协同发展，构建完善新型智能算力生态体系。2021 年 9 月关于实施第二批人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知积极推进人工智能、大数据、第五代移动通信技术（5G）等新技术与教师队伍建设的融合，形成新技术助推教师队伍建设的新路径和新模式，打造高水平专业化创新型教师队伍，支撑教育强国战略与教育现代化。2021 年 11 月“十四五”信息通信行业发展规划构建先进算法模型库，打造通用和面向行业应用的人工智能算法平台，加强软件与芯片适配。支持企业、科研机构搭建普惠的人工智能开放创新平台。2021 年 11 月“十四五”软件和信息技术服务业发展规划推进面向行业企业智能服务应用。面向金融、电信、能源等行业，推动智能信息技术服务平台的建设应用，构建智能服务体系。选取重点企业开展数字化转型支撑平中科院成都信息技术股份有限公司 2022 年年度报告全文14台建设应用，培育形成一批数字化转型解决方案提供商。2021 年 11 月“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划通过融合应用带动技术进步，建设产学研用一体化平台和共性技术公共服务平台，开展人工智能、区块链、数字孪生等前沿关键技术攻关，突破核心电子元器件、基础软件等核心技术瓶颈，加快数字产业化进程。2021 年 12 月“十四五”民政信息化发展规划构建人工智能基础服务平台，提供自然语言理解、文字识别、人脸识别、图像视频理解、机器学习等能力建设和输出，通过知识抽取、知识融合等技术，形成民政知识库。构建民政知识图谱，依托语音识别引擎、自然语言理解引擎、声纹识别引擎和图文识别引擎，为民政业务应用提供人工智能支撑。2021 年 12 月保险科技“十四五”发展规划推动人工智能技术与业务融合发展。积极探索新一代人工智能技术，夯实人工智能软硬件平台建设，统筹优化数据资源、算法模型等核心资产，推动人工智能技术应用与保险业务的深度融合发展。2022 年 1 月“十四五”数字经济发展规划有序推进基础设施智能升级。稳步构建智能高效的融合基础设施，提升基础设施网络化、智能化、服务化、协同化水平。高效布局人工智能基础设施，提升支撑“智能+”发展的行业赋能能力。2022 年 3 月人工智能算法金融应用评价规范针对当前人工智能技术应用存在的算法黑箱、算法同质化、模型缺陷等潜在风险问题，建立了人工智能金融应用算法评价框架，从安全性、可解释性、精准性和性能等方面系统化地提出基本要求、评价方法和判定准则，为金融机构加强智能算法应用风险管理提供指引。2022 年 7 月关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新路径，场景创新成果持续涌现，推动新一代人工智能发展上水平。鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展。2022 年 8 月关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，支持一批基础较好的人工智能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。首批支持建设十个示范应用场景。数据来源：公开资料整理4.4.发展前景发展前景随着人工智能技术的不断进步与发展，人工智能与生产生活的各个领域融合的速度加快，有效提升各领域的智能化水平，在带动新产业兴起的同时也为传统领域带来变革机遇，从而拥有极为广阔的市场前景。近日，IDC(全称 Internet Data Center，中文名称：互联网数据中心)，发布的2023 年全球人工智能和自动化十大预测指出，未来将有一半的组织利用人工智能加速自动化生命周期，60%世界2000 强企业将人工智能风险划入企业风险计划，多数组织将采用零代码开发工具助力数字化转型规模化与人工智能的广泛应用。人工智能是科技创新和经济发展的重要驱动力，已上升至国家发展战略层中科院成都信息技术股份有限公司 2022 年年度报告全文15面。同时，产业界也在不断挖掘人工智能技术的发展潜力，加快与千行百业融合创新，探索人工智能的应用落地，加速行业数字化转型升级。中国信通院数据研究中心监测的数据显示，截至 2022 年 7 月底，全球人工智能企业超 23000 家。而从此前发布的人工智能创新指数来看，在 46 个参评国家中，仅有美国和中国的人工智能创新指数总得分高于 50 分。中国人工智能产业发展成效显著，创新水平已经进入世界第一梯队。当前，我国人工智能产业初步形成了关键共性技术研发攻关、创新产品应用、新兴产业培育三位一体的发展格局。并且，人工智能与实体经济融合已取得积极进展，在重点行业建成了一批人工智能典型应用场景，形成了一批典型行业解决方案，进而形成 AI 与实体经济融合的新模式、新方法。工信部科技司副司长任爱光表示，工信部将充分发挥人工智能先导区作用，通过“揭榜挂帅”等手段，加速推动人工智能在制造、交通、医疗、教育、金融等领域融合应用，加快新技术、新产品示范推广。同时，智能芯片、开源框架等关键核心技术取得重要突破，智能芯片、终端、机器人等标志性产品的创新能力持续增强。新型基础设施布局逐步完善，通过以建带用、以用促建，截至 2022 年 6 月底，已建成 5G 基站 170 万个，培育大型工业互联网平台 150 家、连接工业设备超过 7800 万台(套)。（数据来源：工业和信息化部 7 月 26 日新闻发布会 http:/ AI 技术不断进步与成熟，企业数字化、智能化转型加速，人工智能政策持续利好等多方面因素都将驱动人工智能市场的持续增长。（二）所处行业发展情况根据中国证监会发布的上市公司行业分类指引（2012 年修订），公司主营业务属于“软件与信息技术服务业”（分类代码：I65），面向智慧政务、智能制造、智慧城市、智慧健康四大业务板块，为现场会议领域、烟草领域、印钞检测领域、油气领域、政府及其他领域的行业客户提供信息化解决方案（包括软件及硬件）及相关服务。1.1.行业概况行业概况软件与信息技术服务业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、收集、处理、加工、存储、运输、检索和利用，并提供信息服务的业务活动。软件和信息技术服务行业产业链上游包含生产原材料、加工服务、通用产品及开源技术；下游应用领域包含政府、电信运营商和企业等。其中生产原材料包含芯片/元器件、各类功能模块、内存卡、PCB 和机框等；加工服务包含贴片、焊接和金属外壳的加工等；通用产品包含服务器、存储设备、操作系统、数据库、光盘等；开源技术包含虚拟化、云计算、大数据等。软件和信息技术服务行业产业链软件和信息技术服务行业产业链中科院成都信息技术股份有限公司 2022 年年度报告全文16产业链产业链环节环节类类 别别上游生产原材料芯片/元器件、各类功能模块、内存卡、PCB 和机框等。加工服务贴片、焊接和金属外壳的加工等。通用产品服务器、存储设备、操作系统、数据库、光盘等。开源技术虚拟化、云计算、大数据等。中游软件和信息技术服务业T 解决方案、专业测试、咨询服务和系统集成等。下游应用领域政府、电信运营商和企业等。数据来源：公开资料整理软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，具有技术更新快、产品附加值高、应用领域广、渗透能力强、资源消耗低、人力资源利用充分等突出特点，对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。发展和提升软件和信息技术服务业，对于推动信息化和工业化深度融合，培育和发展战略性新兴产业，建设创新型国家，加快经济发展方式转变和产业结构调整，提高国家信息安全保障能力和国际竞争力具有重要意义。近年来，我国软件和信息技术服务行业市场发展逐渐向好，在产业升级及政策支持下呈现加速发展的态势，随着经济转型、产业升级、“两化融合”“互联网+”行动计划、大数据战略、建设网络强国等国家战略深入推进以及新一代信息技术的快速演进，传统产业的信息化需求不断得到激发，强劲的软件和信息技术服务需求应运而生；与此同时，伴随着人力资源成本的持续上涨和提升核心竞争力的压力，软件和信息技术服务的价值日益凸显。根据工业和信息化部运行监测协调局发布 2022 年软件和信息技术服务业统计公报显示，2022 年，我国软件和信息技术服务业（下称“软件业”）运行稳步向好，软件业务收入跃上十万亿元台阶，2022 年，软件业利润总额 12648 亿元，同比增长 5.7%，增速较上年同期回落 1.9 个百分点，主营业务利润率回落 0.1 个百分点至 9.1%；软件业务出口 524.1 亿美元，同比增长 3.0%，增速较上年同期回落 5.8 个百分点。其中，软件外包服务出口同比增长 9.2%。这些数据表明 行 业 盈 利 能 力 保 持 稳 定，软 件 业 务 出 口 保 持 增 长。（数 据 来 源：https:/ 2022 年年度报告全文17数据来源：公开资料整理软件是新一代信息技术的灵魂，是数字经济发展的基础，我国软件和信息技术服务业当前正进入结构优化、快速迭代的关键期，“软件定义”引领创新、促进转型、培育动能，不断加速数字产业化和产业数字化进程，将为制造强国、网络强国、数字中国建设提供关键支撑。近年来，软件和信息服务作为我国信息技术创新的重点方向和产业融合发展的关键纽带，呈现出高速发展态势。2021 年 11 月，工信部发布“十四五”软件和信息技术服务业发展规划“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划，指出“十四五”时期我国软件和信息技术服务业要实现“产业基础实现新提升，产业链达到新水平，生态培育获得新发展，产业发展取得新成效”的“四新”发展目标。到 2025 年，规模以上企业软件业务收入突破 14 万亿元，年均增长 12%以上，工业 APP 突破 100 万个，建设 23 个有国际影响力的开源社区，高水平建成 20 家中国软件名园。目前，全国近 350 家软件园区汇聚了超 5 万家软件企业，带动国内软件新技术、新产品、新应用竞相涌现，已成为推动产业集聚发展的重要载体。软件作为经济领域的领头羊、新一代信息技术的关键载体和产业融合的关键纽带，在数字化进程中发挥着重要的基础支撑作用，软件和信息技术服务业将成为我国“十四五”时期抢抓新技术革命机遇的战略支点，迎来新的发展机遇。2.2.发展趋势发展趋势（1）行业处于高速成长期，产业规模持续扩大当前，全球软件和信息技术服务业正处于成长期向成熟期转变的阶段，而我国的软件和信息技术服务业正处于高速发展的成长期。随着我国软件行业的逐渐成熟，软件及 IT 服务收入将持续提高，发展空间广阔。近年来随着企业数字化转型的推进，我国企业用户的 IT 需求已从基于信息系统的基础构建应用转变成基于自身业务发展构建应用，需求呈现出定制化、信息化、智能化的趋势。（2）行业的服务化发展趋势明显中科院成都信息技术股份有限公司 2022 年年度报告全文18在软件业服务化发展趋势下，产业模式正从传统“以产品为中心”向“以服务为中心”转变。未来随着产品和服务的进一步深化耦合，推动硬件、软件与服务协同发展，将加速软件开发企业和部分电子制造企业向服务型企业的转型。（3）经济转型和产业升级催生新的行业增长点随着经济转型、产业升级进程的不断深入，新兴产业向纵深发展带来行业应用领域的不断扩展，传统产业的信息化需求也被不断激发，市场规模逐年提升。行业的下游应用领域如互联网、政务、金融、电信、教育、交通、工业等国家重要信息化领域对信息化建设的需求不断增加，软件和技术服务不可或缺。同时伴随着人力资源成本的上涨，以及提高自主核心竞争力的双重压力，IT 应用软件和专业化服务的价值将更加凸显，未来将有力推动产业蓬勃发展，加速产业提质增效。（4）企业实力不断提升，产业集聚效应进一步增强随着数字化、智能化战略的不断引导，数字全生态发展提速，企业联合全生态发展成为必然趋势。一方面，我国软件企业的自主研发能力将继续提升，在核心关键技术方面逐步缩短与国外知名企业的差距；另一方面，覆盖基础软件的数据库、操作系统、应用软件以及 IT 硬件和平台等的国内 IT 产业新生态逐渐完善，驱动全产业生态链的快速发展。3.3.行业周期性特点行业周期性特点软件和信息技术服务业受经济周期的影响比传统的制造业要小，尤其是电子政务、工业信息化等领域均为国家重点发展的信息化领域，具有较强的抗周期性。从事电子政务、工业信息化等领域业务的软件和信息技术服务企业，由于服务的需求主体主要