835305_2018_云创数据_2018年年度报告_2020-12-02.pdf

公告编号：公告编号：20202020-102102 1 2018 年度报告 云创数据 NEEQ:835305 南京云创大数据科技股份有限公司（Nanjing Innovative Data Technologies，Inc.）公告编号：公告编号：20202020-102102 2 公司年度大事记公司年度大事记 1、2018 年 1 月 10 日，中国大数据应用联盟人工智能专家委员会成立大会在廊坊召开，云创数据董事总经理刘鹏先生高票当选中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。2、2018 年 1 月 29 日，云创数据“cStor 云存储系统一体机”荣获南京名牌产品称号。3、2018 年 3 月 14 日，经过部门推举、组委会研究、公众票选等层层甄选，云创数据张真董事长获评“南京实体经济十大优秀企业家”。同时，云创数据荣获“南京实体经济十大优秀企业”。4、2018 年 5 月 10 日，经单位申报、各区(园区)审核、市人社局组织专家评议等环节，云创数据获批设立南京市博士后创新实践基地。5、2018 年 6 月 22 日，由中共江苏省委组织部、江苏省人才工作领导小组办公室、江苏省经信委、江苏省科技厅联合公示了江苏省科技企业家人选名单，云创数据张真董事长荣膺“江苏省科技企业家”。6、2018 年 10 月 9 日，通过技术潜力、投资价值等多个维度的综合考察，云创数据成功膺选南京市“培育独角兽”称号。7、2018 年 11 月 15 日，云创数据顺利通过了国家工业和信息化部信息化和工业化融合管理体系要求（GB/T 23001-2017）认证评审，获得工信部授权机构颁发的“两化融合管理体系评定证书”。8、2018 年 12 月 12 日，科技部公示 2018 年创新人才推进计划拟入选名单。经申报推荐、形式审查和专家评议等环节，云创数据张真董事长入选科技部“2018 年创新人才推进计划”。9、2018 年 12 月 14 日，凭借亮眼的产品、特色的服务和斐然的业绩，云创数据荣膺英特尔“2018 行业突破奖”与“2019 年度白金会员”。公告编号：公告编号：20202020-102102 3 目 录 第一节第一节 声明与提示声明与提示 .5 5 第二节第二节 公司概况公司概况 .7 7 第三节第三节 会计数据和财务指标摘要会计数据和财务指标摘要 .9 9 第四节第四节 管理层讨论与分析管理层讨论与分析 .1212 第五节第五节 重要事项重要事项 .2323 第六节第六节 股本变动及股东情况股本变动及股东情况 .2626 第七节第七节 融资及利润分配情况融资及利润分配情况 .2 28 8 第八节第八节 董事、监事、高级管理人员及员工情况董事、监事、高级管理人员及员工情况 .3 31 1 第九节第九节 行业信息行业信息 .3 35 5 第十节第十节 公司治理及内部控制公司治理及内部控制 .3 36 6 第十一节第十一节 财务报告财务报告 .4 43 3 公告编号：公告编号：20202020-102102 4 释义释义 释义释义项目项目 释义释义 公司、本公司、股份公司、云创数据、云创 指 南京云创大数据科技股份有限公司 力创投资 指 南京力创投资管理中心（有限合伙）股东大会 指 南京云创大数据科技股份有限公司股东大会 董事会 指 南京云创大数据科技股份有限公司董事会 监事会 指 南京云创大数据科技股份有限公司监事会 股转系统、新三板 指 全国中小企业股份转让系统 主办券商、中信建投 指 中信建投证券股份有限公司 证监会、中国证监会 指 中国证券监督管理委员会 公司法 指 中华人民共和国公司法 公司章程 指 南京云创大数据科技股份有限公司章程 三会 指 股东大会、董事会、监事会 三会议事规则 指 股东大会议事规则、董事会议事规则、监事会议事规则 元、万元 指 人民币元、人民币万元 报告期 指 2018 年度 报告期末 指 2018 年 12 月 31 日 ABC 行业 指 人工智能(AI)、大数据(Big Data)、云计算 C(Cloud)行业简称。CNKI 指 CNKI 即是中国知识基础设施工程（China National Knowledge Infrastructure）。CNKI 工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目，由清华大学、清华同方发起，始建于 1999 年6 月。NB-IoT 指 窄带物联网（Narrow Band Internet of Things,NB-IoT）成为万物互联网络的一个重要分支。NB-IoT构建于蜂窝网络，只消耗大约 180KHz 的带宽，可直接部署于 GSM 网络、UMTS 网络或 LTE 网络，以降低部署成本、实现平滑升级。公告编号：公告编号：20202020-102102 5 第一节第一节 声明与提示声明与提示【声明声明】公司董事会及其董事、监事会及其监事、公司高级管理人员保证本报告所载资料不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担个别及连带责任。公司负责人张真、主管会计工作负责人朱佩军及会计机构负责人（会计主管人员）沈诗强保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。中兴华会计师事务所（特殊普通合伙）对公司出具了标准无保留意见审计报告。本年度报告涉及未来计划等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。事项事项 是或否是或否 是否存在董事、监事、高级管理人员对年度报告内容异议事项或无法保证其真实、准确、完整 是 否 是否存在未出席董事会审议年度报告的董事 是 否 是否存在豁免披露事项 是 否 【重要风险提示表】【重要风险提示表】重要风险事项名称重要风险事项名称 重要风险重要风险事项事项简要简要描述描述 市场竞争风险 公司所处的行业属于知识密集型和资金密集型相结合的行业，市场集中度较高。虽然公司在大数据存储、大数据处理、大数据分析和应用等领域具有较强的竞争优势，主要客户群为政府机构、企事业单位等相关领域，公司在主要客户以及政府部门中赢得了良好的声誉和口碑，但是同时，公司不得不面对国内外行业巨头的竞争和挑战。因此，如果公司不能持续提升技术研发能力，不能加大市场营销和品牌推广力度、不断满足客户需求、进一步提高知名度和认可度，则公司可能面临市场竞争风险。知识产权保护风险 公司在云计算、大数据、云存储领域的技术处于国内领先地位，这些方面的知识产权是公司核心竞争能力的集中体现。公司拥有多项计算机软件著作权、专利、商标等无形资产，报告期内未发生严重的被盗版及侵权事件。但是由于我国对软件的知识产权保护还有差距，知识产权保护环境尚待进一步完善，技术流失、泄密、侵权等现象时有发生。鉴于国内市场和知识产权保护现状，公司可能面临知识产权保护的风险。公司经营季节性波动风险 受行业特征和结算特点影响，公司销售主要集中在下半年，呈现较明显的季节性分布；而公司费用在年度内较为均衡地发生，从而造成公司收入、利润、应收账款、经营性现金流等指标季节性波动比较明显。业绩季节性波动对公司融资能力和资金管理能力提出了较高的要求，同时也造成公司各类财务指标在中公告编号：公告编号：20202020-102102 6 期报告和年度报告中存在较大波动。公司规模较小的经营风险 自成立以来，公司专注于大数据信息智能存储处理基础技术产品与云平台及行业应用系统的开发、运营、销售以及相关技术服务。目前公司已由单一的存储产品发展成为产品与服务能够覆盖整个大数据产业链，从数据存储、处理、传输直至应用为一体的完整产品体系，能够为客户提供全方位的大数据信息智能处理整体解决方案。但是公司成立时间仍然较短，虽然经营规模已经有了较大增长，盈利能力也有很大提升，但与同行业巨头或大公司相比，公司的生产经营规模仍相对较小，可能存在因规模较小而导致的经营风险。政策和经济波动风险 公司所处的细分行业是软件和信息技术服务行业，产品面向所有拥有大数据的客户。这类细分市场目前的主要客户还集中在政府单位、企事业单位，这些客户对产品或服务的需求往往受制于财政预算，虽然目前政府对大数据、云计算有很强的政策性支持，对公司的业务发展也起到了推动作用。但是如果有关政策支持实施不力或经济持续下行，将有可能对上述客户的财政预算以及产品或服务需求产生不利影响，因而可能对公司业务拓展也带来不确定性影响。本期重大风险是否发生重大变化：否 公告编号：公告编号：20202020-102102 7 第二节第二节 公司概况公司概况 一、一、基本信息基本信息 公司中文全称 南京云创大数据科技股份有限公司 英文名称及缩写 Nanjing Innovative Data Technologies，Inc.证券简称 云创数据 证券代码 835305 法定代表人 张真 办公地址 南京市秦淮区永智路 6 号南京白下高新技术产业园区四号楼 A 栋 9 层 二、二、联系方式联系方式 董事会秘书或信息披露事务负责人 孙志刚 职务 董事会秘书 电话 025-83700385-8043 传真 025-83708922 电子邮箱 公司网址 联系地址及邮政编码 南京市秦淮区永智路6号南京白下高新技术产业园区四号楼A栋 9 层 210014 公司指定信息披露平台的网址 公司年度报告备置地 南京云创大数据科技股份有限公司董事会秘书处 三、三、企业信息企业信息 股票公开转让场所 全国中小企业股份转让系统 成立时间 2011 年 3 月 18 日 挂牌时间 2015 年 12 月 28 日 分层情况 基础层 行业（挂牌公司管理型行业分类）I 信息传输、软件和信息技术服务业-I65 软件和信息技术服务业-I654 数据处理和存储服务-I6540 数据处理和存储服务 主要产品与服务项目 大数据信息智能存储处理基础技术产品与应用系统的开发、运营、销售以及相关技术服务 普通股股票转让方式 集合竞价 普通股总股本（股）33,750,000 优先股总股本（股）0 做市商数量 0 控股股东 张真 实际控制人及其一致行动人 张真 公告编号：公告编号：20202020-102102 8 四、四、注册情况注册情况 项目项目 内容内容 报告期内报告期内是否变更是否变更 统一社会信用代码 91320100567246634N 否 注册地址 南京市秦淮区永智路 6 号南京白下高新技术产业园区四号楼A栋9 层 否 注册资本（元）33,750,000 否 五、五、中介机构中介机构 主办券商 中信建投 主办券商办公地址 北京市东城区朝内大街 2 号凯恒中心 B、E 座 3 层 报告期内主办券商是否发生变化 否 会计师事务所 中兴华会计师事务所（特殊普通合伙）签字注册会计师姓名 任华贵、张伟 会计师事务所办公地址 北京市西城区阜外大街 1 号东塔楼 15 层 六、六、自愿自愿披露披露 适用 不适用 七、七、报告期后更新情况报告期后更新情况 适用 不适用 公告编号：公告编号：20202020-102102 9 第三节第三节 会计数据和会计数据和财务指标摘要财务指标摘要 一、盈利能力盈利能力 单位：元 本期本期 上年同期上年同期 增减比例增减比例 营业收入 185,320,046.56 105,356,701.12 75.90%毛利率%55.98%66.16%-归属于挂牌公司股东的净利润 56,056,799.66 34,351,870.22 63.18%归属于挂牌公司股东的扣除非经常性损益后的净利润 50,230,589.56 24,148,459.67 108.01%加权平均净资产收益率%（依据归属于挂牌公司股东的净利润计算）24.99%30.90%-加权平均净资产收益率%（归属于挂牌公司股东的扣除非经常性损益后的净利润计算）22.39%21.72%-基本每股收益 1.66 1.10 50.91%二、偿债能力偿债能力 单位：元 本期期末本期期末 上年期末上年期末 增减比例增减比例 资产总计 364,896,318.48 286,699,848.89 27.27%负债总计 112,565,567.25 90,425,897.32 24.48%归属于挂牌公司股东的净资产 252,330,751.23 196,273,951.57 28.56%归属于挂牌公司股东的每股净资产 7.48 5.82 28.52%资产负债率%（母公司）30.85%31.54%-资产负债率%（合并）30.85%31.54%-流动比率 3.14 3.10-利息保障倍数 23.65 16.79-三、营运情况营运情况 单位：元 本期本期 上年同期上年同期 增减比例增减比例 经营活动产生的现金流量净额-11,193,249.29-14,056,226.73-应收账款周转率 1.29 1.01-存货周转率 2.12 1.85-公告编号：公告编号：20202020-102102 10 四、成长情况成长情况 本期本期 上年同期上年同期 增减比例增减比例 总资产增长率%27.27%101.08%-营业收入增长率%75.90%7.56%-净利润增长率%63.18%-2.60%-五、股本情况股本情况 单位：股 本期期末本期期末 上年期末上年期末 增减比例增减比例 普通股总股本 33,750,000.00 33,750,000.00-计入权益的优先股数量 0 0-计入负债的优先股数量 0 0-六、非经常性非经常性损益损益 单位：元 项目项目 金额金额 计入当期损益的政府补助(与企业业务密切相关，按照国家统一标准定额或定量享受的政府补助除外)5,129,740.67 理财产品投资收益 1,333,896.70 除上述各项之外的其他营业外收入和支出 390,727.45 非经常性损益合计非经常性损益合计 6,854,364.82 所得税影响数 1,028,154.72 少数股东权益影响额（税后）-非经常性非经常性损益净额损益净额 5,826,210.10 七、补充财务补充财务指标指标 适用 不适用 八、因因会计政策变更会计政策变更及及会计差错更正等追溯调整或重述情况会计差错更正等追溯调整或重述情况 会计政策变更 会计差错更正 不适用 单位：元 科目科目 上年上年期末（期末（上年同期上年同期）上上年上上年期末（期末（上上年同期上上年同期）调整重述前调整重述前 调整调整重述后重述后 调整重述前调整重述前 调整重述后调整重述后 研发费用 0 21,255,605.43-公告编号：公告编号：20202020-102102 11 管理费用 32,227,011.28 10,971,405.85-注：会计政策变更(1)因企业会计准则及其他法律法规修订引起的会计政策变更 1)执行财政部关于修订印发 2018 年度一般企业财务报表格式的通知 财政部于 2018 年 6 月 15 日发布了财政部关于修订印发 2018 年度一般企业财务报表格式的通知(财会201815号，以下简称“新修订的财务报表格式”)。新修订的财务报表格式主要将资产负债表中的部分项目合并列报，在利润表中将原“管理费用”中的研发费用分拆单独列示，新增“研发费用”项目，反映企业进行研究与开发过程中发生的费用化支出。本公司按照 企业会计准则第 30 号财务报表列报 等相关规定，对此项会计政策变更采用追溯调整法，2018/2017年度比较财务报表已重新表述。对 2017 年度财务报表相关损益项目的影响为增加“研发费用”21,255,605.43 元，减少“管理费用”21,255,605.43 元。2)执行财政部发布的关于 2018 年度一般企业财务报表格式有关问题的解读 财政部于 2018 年 9 月 5 日发布了关于 2018 年度一般企业财务报表格式有关问题的解读(以下简称解读)。解读规定：企业作为个人所得税的扣缴义务人，根据中华人民共和国个人所得税法收到的扣缴税款手续费，应作为其他与日常活动相关的项目在利润表的“其他收益”项目中填列；企业实际收到的政府补助，无论是与资产相关还是与收益相关，在编制现金流量表时均作为经营活动产生的现金流量列报。本公司按照 企业会计准则第 30 号财务报表列报 等相关规定，对此项会计政策变更采用追溯调整法，2018/2017年度比较财务报表已重新表述。对 2017 年度财务报表相关损益项目的影响为增加“其他收益”0.00 元，减少“营业外收入”0.00 元；对 2017 年度现金流量表的影响为增加“收到其他与经营活动有关的现金”0.00 元，减少“收到其他与投资活动有关的现金”0.00 元。(2)企业自行变更会计政策 本期公司无会计政策变更事项。公告编号：公告编号：20202020-102102 12 第四节第四节 管理层讨论与分析管理层讨论与分析 一、一、业务业务概要概要 商业模式商业模式 公司所在行业属于“I65 软件和信息技术服务业”，主要产品方向是大数据存储与智能处理。公司以“与聪明人一起做精彩的事”为企业文化，以 A（Artificial Intellige，人工智能）、B（Big Data大数据）、C（Cloud Computing 云计算）技术为基础，根据用户对海量数据存储与智能分析处理的切实需求，通过技术延伸与融合，构建集感知、存储、处理、应用于一体的完整大数据价值链业务体系，形成大数据存储与大数据智能处理两大业务板块。公司产品及服务广泛应用于智慧城市、公安、环保、地震、应急、教育等诸多行业领域，为国家建设加速发展和高新技术人才培养提供充分的技术保障。在大数据存储业务方面，针对平安城市、智慧城市、雪亮工程等领域中十分庞大的数据存储需求，公司自主开发 cStor 大数据融合存储管理系统，并搭载 64 位超低功耗硬件平台，为用户提供超低功耗、高密度的 A8000 大数据存储一体机。该系统能够支持万亿级文件规模，单个国标尺寸机柜最大容纳 4.6PB存储容量，功耗低于 6,800W，可以有效解决用户对存储密度和存储功耗的双重需求痛点。公司大数据存储产品获得江苏省重点技术创新项目计划、江苏省优秀软件产品奖（金慧奖）、江苏省优秀版权作品二等奖、南京市新兴产业重点推广应用新产品等殊荣。在大数据智能处理业务方面，针对公安、环保、地震、应急、教育等领域中对大数据智能处理的需求，公司不断向大数据价值链前后端延伸。通过前端自主设计开发的智慧路灯伴侣、环境猫、地震烈度仪、气体光谱分析仪、空气质量微型监测仪等数据采集产品，结合后端自主开发的数据立方、万物云、深度学习一体机、云视频监控平台、环境监测预警平台、地震大数据共享平台等智能处理平台产品，为各行业用户提供智能化的产品和服务。同时，凭借在大数据及相关技术领域的创新应用积累，公司立足于国家大数据、云计算及人工智能的高端人才紧缺现状，力图将自身的技术经验及资源储备以平台方式面向广大上述学科师生，在强化教师教学能力的同时，也不断加快学习与实践的高效结合，促使高校培养的人才即为市场所需，公司自主开发的大数据实验平台、人工智能实验平台均获得软件产品认定，同时积极开展集大数据、人工智能线上培训、认证、考证、就业机制于一体的教育平台，即“云创大学”平台研发与建设，夯实公司在教育领域的技术创新能力，并进一步拓宽公司在大数据智能处理业务方面的应用。公司基于创新技术的开发和应用，通过建立渠道销售网络、与代理商紧密合作构建销售渠道，加强自身市场拓展队伍建设，积极探索有效的市场开拓方法，目前公司已参与国内诸多项目的建设，包括“智慧南京”视频交换云平台、新疆公安高密融合存储、宜昌“雪亮工程”视频云平台、南京秦淮区网格化监控平台、南京鼓楼医院 AI 辅助诊疗、秦淮区燃气预警云平台、吉林地震应急系统、清华大学人工智能项目、郑州大学大数据实验室项目等，覆盖公安、环保、地震、应急、教育等诸多应用领域，促使公司与合作伙伴形成稳固的合作，并获得云数据中心专家、杰出方案服务商、卓越经销商、金牌战略合作伙伴等奖项认可。具体落实在市场策略上，公司主要运用三种模式，即：广泛挖掘潜在客户的“织大网”模式、与行业巨头或大公司共同合作项目的“被集成”模式以及用于防御竞争对手的“组合拳”模式。在市场宣传和品牌推广方面，公司主要通过公司官网、微信公众号和微博等来搜取及发布行业前沿信息，推广公司产品和最新科研成果。此外，公司研发领头人刘鹏教授站在学术前沿，陆续出版了云计算、大数据、深度学习等书籍，被广泛应用于高校教育。其中，云计算在 CNKI 公布的中国高被引图书年报中，位居计算机和自动化类第一名。报告期内，公司的行业影响力和品牌影响力稳健提升。在主营业务收入方面，公司今年大数据智能处理产品收入增加了 43,856,297.04 元，大数据存储产品收入增加了 36,107,048.4 元，实现了同步增长，公司业务结构稳健，方向清晰。综上，报告期内，通过对业务的归类整理聚焦，各系列产品稳步增长，主流市场规模稳健扩大，符公告编号：公告编号：20202020-102102 13 合行业特点和公司的实际运营需要。报告期内变化情况：报告期内变化情况：事项事项 是或是或否否 所处行业是否发生变化 是 否 主营业务是否发生变化 是 否 主要产品或服务是否发生变化 是 否 客户类型是否发生变化 是 否 关键资源是否发生变化 是 否 销售渠道是否发生变化 是 否 收入来源是否发生变化 是 否 商业模式是否发生变化 是 否 二、二、经营情况回顾经营情况回顾(一一)经营经营计划计划 报告期内，公司积极落实年度经营计划，坚定执行扩大市场覆盖，进一步扩大主流市场占有率；同时，牢牢抓住我国实施国家大数据战略及人工智能国家战略、加快建设数字中国及促进新一代人工智能产业发展的历史契机，在解决底层技术原始创新研发的基础上，构建集感知、存储、处理、应用于一体的完整大数据价值链业务体系，形成大数据存储与大数据智能处理两大业务板块。报告期内，公司经营业务体系规划越来越清晰，经营质量得到持续改善，运营水平稳健提升，抗风险能力稳步增强。截至 2018 年 12 月 31 日，公司资产总额 36,489.63 万元，比上年末增长 27.27%；负债总额 11,256.56万元，比上年末增加 24.48%；净资产总额 25,233.08 万元，比上年末增长 28.56%。报告期内，公司营业收入为 18,532.00 万元，较上年同期增长 75.90%，营业收入增长的主要原因大数据智能处理产品收入增加了 43,856,297.04 元，大数据存储产品收入增加了 36,107,048.4 元。营业成本为 8,157.79 万元，较上年同期增加 128.80%，增长的主要原因是本期营业收入增加，成本也随之增长。归属于挂牌公司股东的净利润为 5,605.68 万元，较上年同期增加 63.18%。经营性现金流量净额为-1,119.32万元，较上年同期提高 20.37%。公司总体经营指标增长稳健，局面良好，达到公司既定目标。报告期内，公司围绕年度计划积极经营，一是在归纳整理公司业务类型基础上，重点梳理公司可以解决的行业痛点；二是紧紧擎住公司大数据存储及处理等底层技术要素，聚焦于重点行业、重点项目，在三到四个重点行业领域加速市场扩张来增厚主营业务经营业绩；三是持续改善公司治理结构，促进公司良性稳健运营同时积极筹划更深层次资本运作，具体如下：1、稳步扩大大数据存储，充分发挥硬科技产品优势。近年来，各行业对海量数据的存储需求与日俱增，尤其在“智慧城市”、“雪亮工程”、“平安城市”等领域场景中，大量的视频、图像、语音数据需要长时间保存，对存储容量的开销十分庞大。同时，随着系统容量愈发增大，文件数量也呈几何倍数增长，从原有的十亿级规模向现在的万亿级需求过渡。因此，高密度、低功耗、支持文件数等方面已经成了目前存储行业不可避免的痛点。公司依托低功耗 64位硬件平台，自主研发 cStor 超融合大数据存储系统，在编码容错算法、单机柜容量密度、大幅降低运行功耗、万亿级文件规模支持等方面形成了较强的技术优势，贴合行业发展需要。报告期内，基于大数据存储业务产品营业收入为 7,967.80 万元，比去年同期增长 82.87%，大数据存储产品收入大幅度增长。2、加大重点行业领域内深度布局，稳步推进智能处理业务解决方案市场规模 随着国家在大数据、人工智能领域的产业发展战略不断深化，公司也得益于行业风口，不断加快在公告编号：公告编号：20202020-102102 14 大数据智能处理板块的布局及相关产品的研发，逐渐形成了主要面向公安、环境、教育三大领域一系列大数据智能处理产品及解决方案。在智能安防行业领域，公司构建了从前端数据采集的“智慧路灯伴侣”，到安全传输的“物理隔离单向光闸”，以及后端完整平台“cVideo 超大规模智能云视频系统”，实现了海量数据感知、数据安全传输、异构资源整合、数据共享互融、实时云端转码、视频智能分析等功能，应用十分广泛。在智能环境行业领域，公司构建了从前端数据采集的“空气质量微型监测仪”、“地震烈度仪”、“环境猫”等设备，到后端“万物云”、“环境云”、“地震大数据智能分析平台”、“燃气报警云平台”等智能处理平台，实现了大数据感知、汇聚共享、深度挖掘、智能分析、演化预测、处置闭环等功能，形成了细分领域内经验的深厚积累。在智能教育行业领域，公司通过“大数据实验平台”、“人工智能实验平台”、“云计算实训平台”、“人工智能科研平台”等已建或在建平台级产品解决该领域内行业人才紧缺、体系欠缺的行业痛点，构建集设备平台、培养计划、授课教材、实验手册、教学视频、海量数据、真实实验、智能评价、考试考核、师资培训等为一体的完整体系链条，快速搭建起师资培养体系、实验平台系统建设体系和学生培育养成体系。报告期内，基于大数据智能处理业务产品营业收入为 10,564.21 万元，比去年同期增长 70.98%，大数据智能处理产品收入大幅度增长。3、持续加大、加强研发创新，继续贯彻实施大数据及人工智能国家战略应用落地 公司已成功建设大数据产业链的完整产品线，包括 cStor 云存储、cProc 云处理、cVideo 云视频、cEnv云环保等，通过这些产品线的组合，结合软件定义和硬件设计理念，为用户提供灵活、快捷交付的全系列大数据产品解决方案。公司已经在公安行业、环保行业、教育行业、广电行业、地震行业、智慧城市等行业树立标杆式成功案例。报告期间，公司继续加大研发力度，持续进行产品、技术和服务创新，研发投入金额达到 2,325.05万元，同比增长 9.39%。同时，公司产品也获得一系列荣誉，其中，1 月，云创大数据“cStor 云存储系统一体机”荣获南京名牌产品称号；5 月，环境云-环境大数据开放平台荣获“2017 大数据优秀产品和应用解决方案案例”；6 月，公司“实现面向办公应用的双机容错服务系统及其数据存储方法”荣获“南京市优秀发明专利奖”。11 月，公司获得工信部授权机构颁发的“两化融合管理体系评定证书”。4、继续加强运营管理，运行效率获得持续提高，品牌效应获得明显提升 公司持续强化内部控制基础建设，报告期内，公司为继续规范内部控制过程，落实内控方案，进一步细化管理机制，公司整体运营效率得到明显提升，品牌知名度得到进一步传播。报告期内，云创数据 3 月份荣获“南京实体经济十大优秀企业”；云创数据于 3 月份膺选英特尔“云数据中心专家”；4 月份荣获秦淮区知识产权工作先进单位；5 月份获批南京市博士后创新实践基地；8月份荣获“腾云驾数”优秀软件和信息服务企业称号；10 月份成功膺选南京市“培育独角兽”；12 月份获评“秦淮区优秀民营企业”称号。云创数据张真董事长 2 月份入选“2017 年南京市市长质量奖（个人）提名奖”，3 月份被评为“南京实体经济十大优秀企业家”，6 月份份获评“江苏省科技企业家”，7 月份成功入选“江苏省百名女企业家服务高质量发展领航计划”，12 月份入选科技部“2018 年创新人才推进计划”。5、公司治理持续改进和投资者关系获得良好发展 公司依据国家法律、法规及主管部门相关规定的要求，加大内部管理制度执行，并结合公司实际运营状态，形成规范的工作任务流程；同时，加强加大公司治理规范，充分发挥股东会、董事会和监事会的作用，防范经营风险，完善决策和管理水平。公司新三板挂牌以来，一直和股东及潜在投资者保持了良好的互动。公司不断总结经验，按照中国证监会和股转系统要求及时披露有关公司重要事项和公司经营情况，了解政策法规，并对主办券商的督导建议认真给予反馈。公告编号：公告编号：20202020-102102 15 (二二)行业情况行业情况 目前，我国大数据发展总体态势：一是形成了 8 个国家大数据综合试验区为引领、京津冀、长三角、珠三角、中西部四个集聚区域协同发展格局；二是各区域发展水平差异明显，东部地区是大数据发展的前沿地带，占据全国大数据发展指数前 10 的前 6 个席位，西部地区紧随其后，中部地区和东北地区发展相对滞后。在 2018 政府工作报告中，多次提及大数据、人工智能等关键词，这是大数据第五次、人工智能第二次被写入政府工作报告。目前，大数据、人工智能已双双上升为国家战略，并广泛应用于各行各业。此次政府工作报告再次提到了大数据、人工智能与产业的深度融合，并“鼓励企业牵头实施重大科技项目，支持科研院所、高校与企业融通创新，加快创新成果转化应用。”此举无疑是为大数据、人工智能企业打了一剂强心针。2018 年 7 月 13 日，中国人工智能发展报告 2018从科技产出与人才投入、产业发展和市场应用、发展战略和政策环境、以及社会认知和综合影响四个方面描绘中国人工智能的发展面貌，力图综合展现中国乃至全球人工智能发展现状与趋势，以提升公众认知水平、助力产业健康发展、服务国家战略决策。根据2018 中国大数据产业发展白皮书发布成果显示：2016 年以来，针对大数据产业发展的政策紧密出台，涉及产业转型、政府治理、科技攻关、产业扶持和安全保障等多个方面，产业发展环境持续优化。同时，大数据政策规划正逐渐向各大行业和细分应用领域延伸，大数据产业大踏步进入应用时代。随着中国经济进入新常态，智慧城市、数字经济、新旧动能转换、转型升级等概念持续引领大数据产业的发展，加速技术革新和应用拓展，预计 2020 年产业规模将突破 8000 亿元。随着人工智能的崛起，加速了大数据技术的应用落地。据中国大数据产业生态联盟调查显示，国内大数据企业年营业额 4000 万人民币以上的已经超过 40%，这意味着，这些企业已经度过生存期，开始进入应用落地和品牌推广阶段。基于人工智能+为前提的智能云视频细分行业领域迎来了广泛的发展机遇。在云计算、大数据与人工智能趋向三位一体的背景下，视频海量数据的存储、处理、上传、转码、分发、播放的基础服务上，不断探索新的增值服务，从视频内容审核到内容剪辑与播出，特别是基于人工智能基础上的人脸识别、事件识别、动作识别、语音识别、文字识别等等不断在各种应用场景下得到尝试，市场空间被逐步打开。另外随着 5G 应用逐步落地，数据类型变得更加复杂多样，感知数据急剧增加，数据处理的实时性要求较高。云创数据作为 ABC 行业领域里积极探索者紧跟行业发展趋势，利用自身具备的大数据、云计算和人工智能基础研发能力实时深度聚焦于智能云视频解决方案领域。近年来，公司牢牢抓住国家和市场层面带来的各种商业机会，在已有的技术积累基础上重点在人工智能领域，特别是智能云视频领域里寻求突破，近年来，云创数据无论是相关产品开发还是技术突破、人员储备均得到持续巩固，报告期内，面向高校人工智能教学、科研的需要，研发的人工智能实验平台、深度学习一体机、人工智能服务器等一系列人工智能软硬件产品销售获得持续增长，面向智慧城市建设，研发的集成人脸识别、车牌识别等人工智能算法的智慧路灯伴侣产品也在部分城市开始试点，利用人工智能技术开展医学影像识别等研究获得世界媒体的广泛报道，环境猫（地震版）也陆续获得包括国家地震局、上海等省市的积极推广。(三三)财务分析财务分析 1.1.资产负债结构分析资产负债结构分析 单位：元 项目项目 本期期末本期期末 上年期末上年期末 本期期末与上年期本期期末与上年期末金额变动比例末金额变动比例 金额金额 占总资产的占总资产的比重比重 金额金额 占总资产的占总资产的比重比重 货币资金 63,532,048.61 17.41%82,533,975.78 28.79%-23.02%公告编号：公告编号：20202020-102102 16 应收票据与应收账款 170,798,637.62 46.81%110,478,930.73 38.53%54.60%存货 43,290,607.27 11.86%33,612,559.09 11.72%28.79%投资性房地产-长期股权投资-固定资产 6,475,422.21 1.77%10,611,543.42 3.70%-38.98%在建工程-短期借款 78,633,321.48 21.55%61,098,295.73 21.31%28.70%长期借款-资产总计 364,896,318.48 100%286,699,848.89 100%27.27%资产负债项目重大变动原因资产负债项目重大变动原因：1、货币资金期末数较期初数减少 23.02%，主要是购买理财产品较去年增加 171,000,000 元,赎回理财产品较去年增加 153,100,000 元，投资净流出 17,900,000 元所致。2、应收票据与应收账款期末数较期初数增加 54.60%，主要是项目验收大幅增加所致。3、存货期末数较期初数增加 28.79%，主要是本期集中采购，为 2019 年即将实施的几个大项目备货。4、固定资产期末数较期初数减少 38.98%，主要是公司 2018 年计提折旧 4,799,111.07 元和报废了一批达到使用年限，原值为 4,603,245.51 元的固定资产所致。5、短期借款期末数较期初数增加 28.70%，主要是业务和技术研发费用的增加，需要充足的流动资金支持，增加银行贷款额度所致。2.2.营业情况营业情况分析分析(1)(1)利润构成利润构成 单位：元 项目项目 本期本期 上年同期上年同期 本期与上年同本期与上年同期金额变动比期金额变动比例例 金额金额 占营业收占营业收入的入的比重比重 金额金额 占营业收占营业收入的入的比重比重 营业收入 185,320,046.56-105,356,701.12-75.90%营业成本 81,577,935.89 44.02%35,654,007.75 33.84%128.80%毛利率%55.98%-66.16%-管理费用 11,604,030.27 6.26%10,971,405.85 10.41%5.77%研发费用 23,250,507.8 12.55%21,255,605.43 20.17%9.39%销售费用 10,837,667.87 5.85%7,276,927.08 6.91%48.93%财务费用 2,626,904.37 1.42%2,255,669.52 2.14%16.46%资产减值损失 1,753,825.09 0.95%4,591,415.74 4.36%-61.80%其他收益 10,183,617.11 5.50%13,431,146.93 12.75%-24.18%投资收益 1,333,896.7 0.72%682,461.87 0.65%95.45%公允价值变动收益-资产处置收益-汇兑收益-公告编号：公告编号：20202020-102102 17 营业利润 63,273,130.91 34.14%36,739,048.5 34.87%72.22%营业外收入 82,070.71 0.04%458,526.91 0.44%-82.10%营业外支出 277,469.26 0.15%7,014.81 0.01%3,855.48%净利润 56,056,799.66 30.25%34,351,870.22 32.61%63.18%项目重大变动原因项目重大变动原因：1、营业收入较上年增长 75.90%，主要是公司市场开拓能力持续增强，大数据智能处理和大数据存储