831546_2018_美林数据_2018年年度报告_2019-04-14.pdf

2018 美林数据 NEEQ:831546 美林数据技术股份有限公司 年度报告 公告编号：2019-026 2 公 司 年 度 大 事 记 20182018 年年 2 2 月月 公司正式成为美国智能维护系统（IMS）中心成员，双方将在工业大数据预测分析、智能诊断等技术领域开展合作。20182018 年年 3 3 月月 美林数据顺利完成搬迁，正式入驻西安高新区软件新城。20182018 年年 4 4 月月 在中国信息通信研究院主办的“2018 大数据产业峰会”中，“基于知识图谱的数据资产管理实践案例”荣获“最佳数据资产管理实践奖”；“Tempo大数据分析平台”则荣获“优秀大数据产品奖”。2012018 8 年年 4 4 月月 工信部国家工业信息安全发展研究中心正式公示了“2017 大数据优秀产品和应用解决方案案例”入选名单，美林数据 Tempo 大数据分析平台V3.0 成功入选。20182018 年年 5 5 月月 美林数据与中国西部质量科学与技术研究院签署战略合作协议，开展“质量+大数据”战略合作。20182018 年年 5 5 月月 首席数据官联盟发布 2018中国大数据企业排行榜V5.0（第五版），美林数据排名行业应用-工业行业 NO.1，排名智慧城市-智慧电力 NO.1。20182018 年年 6 6 月月 株洲时代新材料科技股份有限公司与美林数据合作建设的大型风力发电叶片数字化工厂建设项目作为工信部 2018 年智能制造综合标准化与新模式应用项目立项。20182018 年年 6 6 月月 中国航发南方工业有限公司与美林数据联合申报的工信部 2018 年工业互联网创新发展工程项目获批，将共同完成面向航空发动机先进制造的工业互联网络构建与集成应用项目建设。20182018 年年 8 8 月月 由中信重工与美林数据合作建设的“基于云平台的矿山关键装备全生命周期服务能力”项目，入选工信部 2018 年制造业与互联网融合发展试点示范项目。20182018 年年 1010 月月 美林数据出席“第八届中国能源企业信息化大会”，并荣获“2018 中国能源企业信息化产品技术创新奖”。20182018 年年 1010 月月 美林数据在北京发布企业自主知识产权的TempoAI 人工智能平台。20182018 年年 1111 月月 美林领航工业互联网平台获工信部 2018 制造业“双创”平台试点示范项目。20182018 年年 1212 月月 美林数据出席“2018 中关村大数据日活动，并荣获 2018 年度优秀大数据企业。20182018 年年 1212 月月 美林数据出席“2018 中国软件大会”，并荣获“2018 中国工业大数据领军企业”。Tempo 大数据分析平台写入“大数据系列丛书”之 数据之翼。20182018 年年 1212 月月 美林数据与郑州航空港兴港电力有限公司正式签订能源数据运营合作协议。公告编号：2019-026 3 目录 第一节第一节 声明与提示声明与提示 .6 6 第二节第二节 公司概况公司概况 .8 8 第三节第三节 会计数据和财务指标摘要会计数据和财务指标摘要 .1010 第四节第四节 管理层讨论与分析管理层讨论与分析 .1313 第五节第五节 重要事项重要事项 .4444 第六节第六节 股本变动及股东情况股本变动及股东情况 .4747 第七节第七节 融资及利润分配情况融资及利润分配情况 .5050 第八节第八节 董事、监事、高级管理董事、监事、高级管理人员及员工情况人员及员工情况 .5252 第九节第九节 行业信息行业信息 .5757 第十节第十节 公司治理及内部控制公司治理及内部控制 .6868 第十一节第十一节 财务报告财务报告 .7575 公告编号：2019-026 4 释义释义 释义释义项目项目 释义释义 公司、本公司、母公司、美林数据 指 美林数据技术股份有限公司 振华智造 指 全资子公司，北京振华智造科技有限公司 杭州美林 指 全资子公司，美林数据技术（杭州）有限公司 上海琢学 指 全资子公司，上海琢学科技有限公司 天睿聚合 指 北京天睿聚合投资管理中心（有限合伙）全国股转系统、股转公司 指 全国中小企业股份转让系统 主办券商 指 中信建投证券股份有限公司 会计师事务所 指 天职国际会计师事务所（特殊普通合伙）律师事务所 指 上海市锦天城（西安）律师事务所 大数据 指 大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。数据挖掘 指 通过人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化等方法，从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。工业 4.0 指 是德国政府提出的一个高科技战略计划。旨在支持工业领域新一代革命性技术的研发与创新。工业 4.0 强调“智能制造”，在生产要素高度灵活配置条件下大规模生产高度个性化产品，因此数字技术在其中至关重要，物联网、数据网等将成为未来工业的基础。中国制造 2025 指 是经国务院总理李克强签批，由国务院于 2015 年 5 月印发的部署全面推进实施制造强国战略文件，是中国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。能源互联网 指 一种互联网与能源生产、传输、存储、消费以及能源市场深度融合的能源产业发展新形态，具有设备智能、多能协同、信息对称、供需分散、系统扁平、交易开放等主要特征。两化融合 指 信息化和工业化的高层次的深度结合，是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路。云计算 指 IT 基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源，具有超大规模、虚拟公告编号：2019-026 5 化、可靠安全等独特功效，其基本原理是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。Tempo 指 美林数据公司基于多年行业数据服务经验及数据资源管理、数据分析与挖掘、数据可视化技术积累，打造出自主可控且国际领先的大数据分析平台。知识图谱 指 是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。数据集成 指 把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。算法 指 在数学和计算机科学之中，算法（Algorithm）为一个计算的具体步骤，常用于计算、数据处理和自动推理。精确而言，算法是一个表示为有限长列表的有效方法。算法应包含清晰定义的指令用于计算函数。算法是一种描述程序行为的语言，广泛应用于计算机科学领域，是一种让程序最为简洁的思考方式。CMMI 指 全称是 Capability Maturity Model Integration，即软件能力成熟度模型集成。CMM 共有五个等级，分别标志着软件企业能力成熟度的五个层次。IMS 指 美国智能维护系统中心，由美国国家科学基金会（NSF）资助，由美国威斯康星大学和密歇根大学，联合工业界共同成立，是国际公认的工业系统生命周期性能预测分析和工业大数据建模领域的领导者。信标委 指 全国信息技术标准化技术委员会 报告期、本年度 指 2018 年度 元 指 人民币元 公告编号：2019-026 6 第一节第一节 声明与提示声明与提示【声明声明】公司董事会及其董事、监事会及其监事、公司高级管理人员保证本报告所载资料不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担个别及连带责任。公司负责人程宏亮、主管会计工作负责人刘强及会计机构负责人（会计主管人员）安葆红保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。天职国际会计师事务所（特殊普通合伙）对公司出具了标准无保留意见审计报告。本年度报告涉及未来计划等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。事项事项 是或否是或否 是否存在董事、监事、高级管理人员对年度报告内容异议事项或无法保证其真实、准确、完整 是否 是否存在未出席董事会审议年度报告的董事 是否 是否存在豁免披露事项 是否 【重要风险提示表】【重要风险提示表】重要风险事项名称重要风险事项名称 重要风险重要风险事项事项简要简要描述描述 市场竞争风险 随着大数据的价值日益凸显，以及大数据产业的高速发展，虽然大数据行业未来具有非常广阔的发展空间，但市场机会增加的同时，也伴随着参与竞争的企业数量增加，若公司不能在市场开拓、产品研发、技术创新、产业布局等方面进一步增强实力，未来将面临市场竞争加剧的风险。专业技术更新风险 大数据行业技术进步快、产品更新快、市场需求转型快,为公司专业技术的不断更新带来挑战，或将威胁公司市场份额,导致公司的市场竞争能力下降。应收账款回收风险 由于公司目前服务的对象主要为电力及军工制造业的大型企业，随着公司业务规模的扩大，受制于行业大客户投资预算审批及结算方式的影响，回款周期较长，导致应收账款增幅较大。人才流失风险 随着行业竞争的加剧以及公司知名度的提升，同行业企业也在吸引和挖掘此类技术人才，这将对公司构建稳定的经营团队带公告编号：2019-026 7 来压力,造成人才流失风险。毛利率波动风险 公司所属工业大数据领域正处于行业发展周期的初期阶段，产品及解决方案均尚未形成标准化,而且对技术要求较强，对项目开发也存在较大的个性化差异。因此，在行业内不同类型项目之间的定价及毛利率水平差异较大。同时，近年来大数据行业的蓬勃发展以及行业内企业对人才的竞争加剧，推高了行业内的整体薪酬水平，公司处于快速发展壮大期，上述因素可能使公司毛利率产生一定波动,在一定程度上影响公司的业绩。本期重大风险是否发生重大变化：否 公告编号：2019-026 8 第二节第二节 公司概况公司概况 一、一、基本信息基本信息 公司中文全称 美林数据技术股份有限公司 英文名称及缩写 Merit Data Co,.Ltd 证券简称 美林数据 证券代码 831546 法定代表人 程宏亮 办公地址 陕西省西安市高新区软件新城天谷八路 528 号国家电子商务示范基地六层 二、二、联系方式联系方式 董事会秘书 王志坚 是否具备全国股转系统董事会秘书任职资格 是 电话 029-86698003 传真 029-87669529 电子邮箱 公司网址 http:/ 联系地址及邮政编码 陕西省西安市高新区软件新城天谷八路528号国家电子商务示范基地六层 710065 公司指定信息披露平台的网址 公司年度报告备置地 证券部办公室 三、三、企业信息企业信息 股票公开转让场所 全国中小企业股份转让系统 成立时间 1998 年 3 月 16 日 挂牌时间 2014 年 12 月 22 日 分层情况 创新层 行业（挂牌公司管理型行业分类）信息传输、软件和信息技术服务业-软件和信息技术服务业-软件开发-软件开发 主要产品与服务项目 重点面向工业领域提供数据分析、数据挖掘和数据可视化相关产品及技术服务 普通股股票转让方式 做市转让 普通股总股本（股）86,900,000 优先股总股本（股）0 做市商数量 7 控股股东 程宏亮、王璐、程宏斌 实际控制人及其一致行动人 程宏亮、王璐、程宏斌 公告编号：2019-026 9 四、四、注册情况注册情况 项目项目 内容内容 报告期内报告期内是是否变更否变更 统一社会信用代码 916101316340075118 否 注册地址 陕西省西安市高新区软件新城天谷八路 528 号国家电子商务示范基地六层 是 注册资本（元）86,900,000 否 五、五、中介机构中介机构 主办券商 中信建投 主办券商办公地址 北京市东城区朝内大街 2 号凯恒中心 B 座 9 层 报告期内主办券商是否发生变化 否 会计师事务所 天职国际会计师事务所（特殊普通合伙）签字注册会计师姓名 向芳芸、刘丹 会计师事务所办公地址 北京市海淀区车公庄西路 19 号外文文化创意园 12A 六、六、自愿自愿披露披露 适用 不适用 七、七、报告期后更新情况报告期后更新情况 适用不适用 公告编号：2019-026 10 第三节第三节 会计数据和会计数据和财务指标摘要财务指标摘要 一、一、盈利能力盈利能力 单位：元 本期本期 上年同期上年同期 增减比例增减比例 营业收入 165,582,742.38 80,375,329.35 106.01%毛利率%49.73%36.71%-归属于挂牌公司股东的净利润 18,290,352.84-11,845,205.04-归属于挂牌公司股东的扣除非经常性损益后的净利润 12,541,783.44-15,753,807.19-加权平均净资产收益率%（依据归属于挂牌公司股东的净利润计算）8.81%-7.05%-加权平均净资产收益率%（归属于挂牌公司股东的扣除非经常性损益后的净利润计算）6.04%-9.38%-基本每股收益 0.21-0.14-二、二、偿债能力偿债能力 单位：元 本期期末本期期末 上年期末上年期末 增减比例增减比例 资产总计 278,089,904.15 262,469,485.40 5.95%负债总计 61,407,353.56 64,077,287.65-4.17%归属于挂牌公司股东的净资产 216,682,550.59 198,392,197.75 9.22%归属于挂牌公司股东的每股净资产 2.49 2.28 9.22%资产负债率%（母公司）26.05%24.85%-资产负债率%（合并）22.08%24.41%-流动比率 476.24%402.73%-利息保障倍数 893.85-224.43-三、三、营运情况营运情况 单位：元 本期本期 上年同期上年同期 增减比例增减比例 经营活动产生的现金流量净额-13,545,576.24-47,353,918.49-应收账款周转率 1.33 0.78-存货周转率 1.47 1.11-公告编号：2019-026 11 四、四、成长情况成长情况 本期本期 上年同期上年同期 增减比例增减比例 总资产增长率%5.95%35.66%-营业收入增长率%106.01%15.10%-净利润增长率%-五、五、股本情况股本情况 单位：股 本期期末本期期末 上年期末上年期末 增减比例增减比例 普通股总股本 86,900,000.00 86,900,000.00 计入权益的优先股数量-计入负债的优先股数量-六、六、非经常性非经常性损益损益 单位：元 项目项目 金额金额 非流动性资产处置损益，包括已计提资产减值准备的冲销部分 计入当期损益的政府补助，但与公司正常经营业务密切相关，符合国家政策规定、按照一定标准定额或定量持续享受的政府补助除外 5,345,112.92 企业取得子公司、联营企业及合营企业的投资成本小于取得投资时应享有被投资单位可辨认净资产公允价值产生的收益 委托他人投资或管理资产的损益 1,298,055.05 除上述各项之外的其他营业外收入和支出 119,854.85 其他符合非经常性损益定义的损益项目 非经常性损益合计非经常性损益合计 6,763,022.82 所得税影响数 1,014,453.42 少数股东权益影响额（税后）非经常性非经常性损益净额损益净额 5,748,569.40 七、七、补充财务指标补充财务指标 适用 不适用 八、八、因因会计政策变更会计政策变更及及会计差错更正等追溯调整或重述情况会计差错更正等追溯调整或重述情况 会计政策变更 会计差错更正 不适用 公告编号：2019-026 12 单位：元 科目科目 上年上年期末（期末（上年同期上年同期）上上年上上年期末（期末（上上年同期上上年同期）调整重述前调整重述前 调整调整重述后重述后 调整重述前调整重述前 调整重述后调整重述后 应收票据及应收账款 188,161,389.70 105,269,925.21 存货 16,945,045.94 59,484,242.92 其他流动资产 30,186,742.03 38,158,401.36 递延所得税资产 2,524,064.48 2,028,352.57 预收款项 -35,536,905.94 应交税费 8,049,294.86 4,908,858.07 盈余公积 6,628,088.39 1,733,302.03 未分配利润 56,394,142.76-3,983,860.12 营业收入 119,717,226.57 80,375,329.35 营业成本 65,387,095.92 50,867,609.11 管理费用 29,928,547.37 14,755,070.91 资产减值损失 5,509,638.18 1,314,020.12 营业利润 5,364,703.87-15,262,088.48 利润总额 8,254,202.24-12,372,590.11 所得税费用-340,948.26-527,385.07 净利润 8,595,150.50-11,845,205.04 九、九、业绩预告、业绩快报的差异说明业绩预告、业绩快报的差异说明 适用 不适用 公司于 2019 年 03 月 21 日披露了2018 年度业绩预告公告（公告编号：2019-019）、2018 年年度业绩快报公告公告编号：2019-020），公司预计报告期内归属于挂牌公司股东的净利润 1,799.30 万元，报告期内经审计的净利润为 1,829.04 万元，差异比例低于 10%；预计报告期内营业总收入总额为 166,976,847.12 元，报告期内经审计的营业总收入总额为 165,582,742.38 元，差异比例低于 10%；预计报告期内利润总额 17,497,717.37 元，报告期内经审计的利润总额 18,124,403.58 元，差异比例低于 10%；公司预计报告期内归属于挂牌公司股东的净利润 17,992,954.11 元，报告期内经审计的属于挂牌公司股东的净利润 18,290,352.84 元，差异比例低于 10%；预计报告期内归属于挂牌公司股东的扣除非经常性损益的净利润 11,860,772.70 元，报告期内经审计的归属于挂牌公司股东的扣除非经常性损益的净利润 12,541,783.44 元，差异比例低于 10%；预计报告期内总资产为 273,977,060.25 元，报告期内经审计的总资产为 278,089,904.15 元，差异比例低于 10%；预计报告期内归属于挂牌公司股东的所有者权益 217,156,856.03 元，报告期内经审计的归属于挂牌公司股东的所有者权益 216,682,550.59 元，差异比例低于 10%。公告编号：2019-026 13 第四节第四节 管理层讨论与分析管理层讨论与分析 一、一、业务业务概要概要 商业模式：商业模式：新一代信息技术与工业领域的深度融合,将促进工业领域的服务转型和产品升级，重塑全球制造业的产业格局。为紧紧抓住这一重大历史机遇，抢占制造业新一轮竞争制高点，党中央高度重视并作出长期性、战略性部署。党的十九大报告指出，要“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。当前，工业互联网平台正在驱动工业全要素、全产业链、全价值链实现深度互联，推动生产和服务资源优化配置，促进制造体系和服务体系再造，在现阶段的工业数字化转型过程中开始发挥核心支撑作用。2017 年全球工业互联网平台市场规模为 25.7 亿美元，2018 年初步估算将达到 32.7 亿美元，预计2023 年将增长至 138.2 亿美元，预期年均复合增长率达 33.4%。根据对国内外工业互联网应用案例的统计分析可以看出，工业互联网应用主要集中于设备管理服务、生产过程管控、企业运营管理、资源配置、优化产品研发设计、制造与工艺管理六个业务场景。我国因各企业数字化成熟度和所处阶段也不尽相同。应用主要集中在设备管理服务、生产过程管控、企业运营管理三类场景，且主要的应用热度集中在可视化描述与监控诊断层面。工业互联网应用涉及数据范围广、分析复杂度高，其应用的工业知识、模型和历史数据积累还远远不足，现有数据分析能力也无法满足应用要求，因此，工业大数据的治理与分析是工业互联网平台的核心，也是平台价值创造的来源。数据分析、挖掘和利用的深度在很大程度上决定了平台的应用价值高低。结合治理后数据、深度数据分析的工业大数据应用将为工业企业创造了大量直接优化价值，带来了设备运维成本降低、能源消耗降低、产品质量提升、服务价值提升等收益。在此国家战略和市场背景下，美林数据基于自身在大数据领域技术优势、品牌优势以及数据治理、数据分析能力优势，形成了行业工业大数据战略和工业互联网平台战略。重点以智慧能源和智能制造领域提供大数据解决方案和产品为方向，稳固在智能电网、军工制造、装备制造行业的大数据服务优势，突破水务、燃气、汽车行业大数据应用落地。在重点行业，公司主要为智慧能源和智能制造两大核心领域提供产品及数据业务解决方案，为全行业提供通用的数据治理和分析产品。重点面向企业客户提供数据资产管理、数据分析与挖掘、数据开发公告编号：2019-026 14 应用为主的大数据产品及增值解决方案。在能源与制造行业主要提供 4 类业务解决方案，主要依赖智慧能源事业部与智能制造事业部自有销售团队直销，解决方案分别为：（1）提供面向企业多源异构系统“集成融合+清洗”的双向数据治理解决方案，此类解决方案服务于数据交换服务、主数据管理、全业务数据中心等场景；（2）提供面向企业运营管理场景，以数据互通为基础，基于“数据+模型驱动”的管理优化，基于制造、物流、财务、运行等数据的横向集成，以数据可视化为核心的运营管控解决方案，此类解决方案服务于生产过程管控、质量管控、运营管控等场景;（3）为产品或装备提供基于“物联+模型分析”的数据深度分析解决方案，此类解决方案服务于异常行为识别、用量预测、质量检测、设备状态监测、设备健康管理等场景；（4）以协调区域行业或龙头企业生态圈企业之间的业务、分工、协作，跨界重新定义和解决问题，发现跨越企业的价值点的工业互联网平台解决方案，如，领航工业云平台。公司为全行业提供通用的数据治理和分析产品有 3 类。主要销售模式为公司直销及生态合作伙伴渠道销售。产品分别为：（1）数据资源管理平台（TempoDM），面向企业数据的信息模型、质量服务、检索服务、共享服务集中管理平台，提供企业级元数据管理、灵活的数据集成策略、自助式数据同步与汇总策略、全面数据质量监控、多源数据统一服务。（2）人工智能平台（TempoAI），面向业务及数据分析人员的深度数据探索工具，图形化、自助式、拖拽式的数据挖掘建模工具，能帮助业务人员快速进行数据模型构建与优化，完成深层次的价值探索与挖掘。（3）数据资产图谱平台（DAGP），面向数据资产价值提升，基于业务场景的数据逆向治理工具，自发现方式进行数据存储结构、实体关系、业务关系处理，以业务关系为基础，对不同来源、不同标准数据进行有效融合，动态感知数据变化及对业务的影响，是无编码进行数据动态管理的管理工具。在工业互联网领域，公司投入核心资源，在长三角和中部工业密集产业区布局工业互联网战略板块，深度参与“互联网+”、“智能+”等战略计划的推进实施。近三年，公司在区域工业互联网平台、行业公告编号：2019-026 15 工业互联网平台以及企业工业互联网平台建设运营上取得了重大突破。以自主知识产权为核心构筑的美林领航工业互联网服务技术平台成功入选工信部 2018 制造业“双创”平台试点示范项目。公司工业互联网板块以平台运营作为主营业务，通过平台数据运营，为行业龙头企业、政府、行业、供应链企业提供工业大数据增值服务，将工业经验、知识、技术成果进行整合与共享，构建新的工业生产制造和服务体系，为工业经济转型升级探索有效途径和全新生态。产品化和产品销售也是公司重要的市场营销模式。公司已形成面向行业客户提供数据规划、数据治理、数据分析、数据应用等产品及解决方案,采取直销为主、渠道合作为辅的销售模式，目前主要客户集中在智能电网、智能制造等行业领域；同时，通过合作伙伴积极拓展金融、公共安全等其他行业，推广公司成熟的大数据技术产品与产品解决方案，提升产品的市场占有率。作为国内工业大数据领军企业，美林数据将与行业领导者携手，共同推动国家工业大数据行业标准的制定，致力于利用大数据技术推动中国工业实现智能升级。核心竞争力分析：核心竞争力分析：工业大数据是工业领域相关数据集的总称，是工业互联网的核心，是智能制造的关键，工业大数据分析则是整个大数据价值链中，最核心的环节，如何将信息转化为知识，知识转化为决策，均需要利用大数据分析技术感知信息和提炼知识，以应对和解决生产运行、运营管理制造过程中的复杂性和不确定性问题。公司专注数据价值发掘，致力于提供专业的大数据分析产品、大数据增值解决方案和数据分析服务，公司连续三年入选“中国大数据企业 50 强”，并在工业领域荣登榜首，具有较强的先发优势，公司也是国家信标委工业大数据标准工作组组长单位，公司在技术、人才、市场和客户资源等方面具有核心优势。具体情况如下：（1）算法研发累积和技术人才优势 公司研发坚持以数据治理、数据分析、挖掘为主，通过产品与技术研发，知识产权积累和品牌培育等方式，在该领域形成产品与技术领先的市场地位。公司已在数据治理领域服务 13 年，在数据挖掘与分析领域服务 9 年，积累了大量数据治理、数据分析人才和业务专家，针对工程领域大数据应用，按照制造过程诊断，设备健康管理已经初步建立专家团队。同时，也具有了大量的数据挖掘模型和算法积累，形成了深厚的大数据技术积累，具备业界领先的数据建模和算法研发能力。结合业务场景，形成了基于机器学习的产品质量检测、用户行为分析、售公告编号：2019-026 16 电量预测、设备健康管理、质量管理分析、网架结构、生产效能优化、运营分析优化等一系列行业数据分析模型，专注于解决行业客户的业务痛点及复杂系统问题。研发成果处于行业领先水平，截止当前，公司围绕大数据价值体系的不同环节，在数据挖掘算法、数据挖掘技术、高维可视化、数据分析、数据集成等核心领域拥有 64 件软件著作权，累计 30 项大数据相关领域的发明专利申报已经获得国家知识产权局受理。技术、研发成果取得了行业市场认可，为公司持续拓展现有数据治理、数据应用分析市场、能源电力、高端离散制造行业市场提供了重要保障。（2）安全、自主、可控的大数据治理与分析产品体系优势 公司已在数据治理、数据分析形成了成熟的产品布局，Tempo 数据资源管理平台（TempoDM）、数据资产图谱平台（DAGP 数据治理逆向工具）、数据可视化平台（TempoBI）、人工智能平台（TempoAI），也是美林领航工业互联网 PAAS 层核心组件。公司自主研发的 Tempo 大数据分析平台（BI+AI），汇集分布式数据挖掘算法 100 多种，其中独创算法 4 种，深度学习算法 3 种，具有交互式数据分析，快速洞察数据规律。丰富的可视化效果、灵动的视觉交互探索手段、交互式的即席分析体验，让业务人员更好地观察数据，发现数据规律，获取敏锐洞察，让数据分析更简单、更智能。能满足海量的、超高维的结构化数据集、非机构化数据的分析和价值洞察，支持用户使用深度学习算法自动实现模型构建；目前产品已在能源行业、制造业、金融等行业进行了广泛应用。大数据分析平台凭借灵活易用的数据准备功能、丰富的可视化组件、开箱即用的分析方法、多样的视觉交互方式以、多终端适配与方便的多方式分享能力，在 2018 年屡获殊荣，还被工信部评为“2017-2018大数据优秀产品和应用解决方案案例”，被著名的 IT 咨询公司 Gartner 评为大中华区最酷数据分析技术供应商，在 2018 中国大数据产业生态大会获得“2018 中国数据星技术奖”，2018 年度大数据星河(Galaxy)奖“优秀大数据产品奖”。（3）广泛行业客户群体，深厚行业业务积淀和企业数据服务优势 公司已在电力能源行业、制造行业领域具有 20 年业务积累，为约 1000 家客户提供数据管理服务，具有一大批懂行业业务的专家，具备体系化的数据相关业务咨询能力和全名的数字化转型建设能力，能够深刻把握客户需求要素，为业界交付更有价值的产品及解决方案。公司多年深扎高端制造业的从业经验，确保对于制造业的深度了解，对企业痛点的准确把握，为系统建设提供经验。公告编号：2019-026 17 公司在行业内树立了良好的品牌形象，公司承担项目“交付高质量并超预期”、“专业的数据价值认知”、“复杂多变业务的快速理解”是客户对公司的普遍认知。公司在业务与深度数据分析能力深得客户认可，受客户邀请，也为了更好的为客户提供服务，在报告期内公司与客户及专业机构建立多个长期合作实例：报告期内，公司与中国航发南方工业有限公司联合成立“工业大数据与人工智能应用技术联合实验室”，该联合实验室是航发集团首家以工业大数据应用研究和智能应用为主的实验室，旨在优势互补和共同发展的前提下，推动大数据和人工智能技术在其领域的自主研发、智能制造、企业管理等业务领域的深度挖掘和精准应用，加速工业大数据成果转化引用，具有行业重要价值和示范意义；报告期内，公司与中国西部质量科学与技术研究院签署战略合作协议，旨在发挥公司在大数据分析方面的技术优势和行业影响力，开展“质量+大数据”战略合作，构建区域及企业质量大数据中心，解决行业共性关键质量问题，推动质量技术的发展，发挥数据、算法、技术、业务的融合价值。报告期内，公司在国家电网、家电、汽车行业的大数据典型应用案例得到了行业更加广泛的认可，公司的“国网电力大数据应用案例”、“海尔 COSMO Plat 空调噪音大数据智能分析”、“长安汽车智能制造技术研究所冲压质量大数据项目”等三个解决方案作为典型案例被收录入大数据标准化白皮书（2018 版）。公司产品和解决方案业务价值高、信誉好、性价比高、技术服务好，行业客户对公司的满意度、信任度和忠诚度较高，为公司业务的持续发展提供了保障。经过多年发展，公司在行业内树立了良好的品牌形象，拥有优秀的客户群体，为公司持续稳定发展奠定了坚实基础。在国内市场，公司主要客户覆盖国家电网、南方电网、兵器、航发、航空、船舶、航天、中核、汽车、电力装备、家电等行业单位。同时，公司作为工业大数据领域重要成员积极参与了国家级、省级标准化组织的标准工作，积极在大数据技术及应用等各类联盟发声，积极开展了各类与工业互联网、工业大数据、智能制造试点示范项目相关的规划工作，不断提升公司在国内市场的影响力。报告期内变化情况：报告期内变化情况：事项事项 是或是或否否 所处行业是否发生变化 是否 主营业务是否发生变化 是否 主要产品或服务是否发生变化 是否 公告编号：2019-026 18 客户类型是否发生变化 是否 关键资源是否发生变化 是否 销售渠道是否发生变化 是否 收入来源是否发生变化 是否 商业模式是否发生变化 是否 二、二、经营情况回顾经营情况回顾(一一)经营经营计划计划 报告期内，公司实现营业收入 1.66 亿元，同比增长 106.01%；主要原因是受公司大部分项目验收节点因素影响，导致营业收入较上年度增加 8,520.74 万元；实现归属于挂牌公司股东的净利润 1,829.04 万元，与上年同期增长3,013.56万元。主要原因是营业收入较上年度增加8,520.74万元，毛利额增加5,284.03万元，从而使净利润实现大幅增长。报告期内,公司开展的重点工作如下：一、报告期内，公司坚持大数据、人工智能技术及产品创新应用方针，坚持精耕行业应用落地战略，围绕工业大数据进行战略布局。重点以智慧能源和智能制造领域提供大数据解决方案和产品为方向，稳固在智能电网、军工制造、装备制造行业的大数据服务优势，突破水务、燃气、汽车行业大数据应用落地，构建以数据融合分析为特色的工业互联网平台，提升公司在行业大数据应用细分市场的占有率，打造美林大数据核心能力与优势，布局工业大数据产业生态体系。在智慧能源领域，重点优化公司业务板块和结构，稳固电力行业收入，拓展水务、燃气大数据业务并打造大数据应用样板，保持综合能源领域数据分析技术服务业务的优势地位，提升公司 Tempo 大数据分析平台、数据资产图谱平台、数据分析增值业务在收入中的占比。2018 年 2 月，公司和国网信息通信产业集团签订框架合作协议，进一步强化公司深耕电网业务的战略布局；2018 年 10 月，公司承接粤港水务大数据项目，致力打造水务大数据业务样板点；2018 年 12 月，公司合作开发华润燃气项目，开启燃气行业业务拓展蓝图。在智能制造领域，重点围绕智能运营、智能运维、生产制造方向，提供以数据资产管理和数据运营管控为核心的数据增值解决方案及服务，解决客户智能制造的三项集成需求、企业互联网+需求、数据治理需求；实现客户智能制造互联互通、流程贯通、数据融合和数据利用等价值；建立以可视化感知、问题闭环、生产管理协同、用数据说话、集成穿透等为理念的生产管控系统，聚焦用户价值链核心需求，解决客户业务痛点，提供智能工厂、智慧院所、工业大数据专题应用等大数据典型解决方案及技术服务。2018 年 12 月，公司与中国航发某公司联合成立工业大数据及人工智能应用技术联合实验室，强化公司在军工行业大数据应用落地；2018 年 11 月，公告编号：2019-026 19 公司完成长安汽车智能制造技术研究所冲压质量大数据项目，打造了汽车工业企业质量大数据应用方向典型案例，该案例已被纳入工信部工业大数据白皮书2018 版；2018 年 5 月，在上海举办的第六届先进制造业大会上，公司打造的基于人工智能技术的产品异音检测案例，荣获先进制造技术解决方案类生产管控领域工业大数据解决方案金奖。二、报告期内,公司继续加大在大数据分析产品与技术研发投入，持续聚焦大数据、人工智能等前沿技术研究，重点开展了 Tempo 大数据分析平台 3.0 升级优化、Tempo 人工智能平台 4.0、数据集成与管控平台 4.0 版、基于知识图谱的企业数据资产管理平台 1.0 版的研发。其中，Tempo 人工智能平台 4.0 版的，秉承智建模、易应用的全新设计理念，打通了“从数据到模型，从模型到场景化应用”的全流程；打造面向“全民数据科学家”的智能、易用的人工智能分析与应用构建平台，将开启人工智能分析与应用构建工具的全新时代，助力 AI 时代数据化运营；数据资产图谱平台 1.0版，纵向打通企业业务到数据的垂直脉络，横向关联企业的不同业务系统，构建企业的全业务数据资产图谱，为企业提供基于业务和数据关系的数据云图及基于知识图谱的数据资产管理能力，有效推动企业的跨域业务数据使用、业务流程优化和数据共享服务，为客户实现智慧企业的目标提供有效的支撑。报告期内，公司新取得了包括一种智能化音频异音检测方法、一种基于线损和用户用电量变化关系的窃电识别系统及方法、基于集成学习算法的用户异常用电行为识别方法及系统、显示终端的图形用户界面（数据挖掘-建模模块）等 8 项专利受理，以及Tempo 人工智能平台 V4.0、Tempo 数据运营平台 V1.0、数据资产图谱平台 V1.0、基于大数据与计算智能的反窃电分析系统 V1.0等 14 项软件著作权。2018 产品的研发，分别获得2018 大数据星河(Galaxy)奖-最佳大数据产品奖、2018 大数据星河(Galaxy)奖-最佳数据资产管理实践奖、2018 中国数据星技术、2018 中国能源企业信息化产品技术创新奖、工信部2017 大数据优秀产品及解决方案等奖项，进一步增强了产品的市场影响力。未来，公司将继续加强前沿技术的研究和应用，持续为用户提供创新性产品与服务。三、报告期内，公司积极开展区域工业互联网和行业工业互联网业务布局。围绕特色鲜明的产业聚集区和行业龙头企业，建立数据“轴”，联合政府、上下游企业及服务商，致力于贯