传媒企业创新投入对企业绩效的影响研究.pdf

变量符号指标定义被解释变量IOR营业收入增长率（上年营业收入-本年营业收入）/上年营业收入100%ROE净资产收益率净利润率/所有者权益100%ROA总资产收益率净利润率/平均资产总额100%LR流动比率流动资产/流动负债TAT总资产周转率营业收入净额/平均资产总额解释变量RD研发投入强度研发投入/营业收入100%RP研发人员占比研发人员/公司总人数100%控制变量Debt资产负债率总负债/总资产100%Size公司规模ln（总资产）表 1变量描述1研究背景传媒企业作为信息传播和弘扬中华民族文化的主要媒介，推进其数字化转型进程，提升其企业绩效十分重要，而增加创新投入是途径之一。但是研发活动通常周期较长，增加创新投入是否能够成为提升企业绩效的主要“推手”，是否具有滞后性？基于以上不确定性1，本文以 20152019 年传媒行业上市企业数据为研究样本，探究创新投入与企业绩效的关系。2研究假设根据投入产出理论，企业不断增加创新投入时，营运成本也在不断增加。创新投入实际转化为企业绩效前，不可避免地会影响企业绩效2。基于此，提出假设一：传媒企业创新投入与企业绩效存在相关性，且创新投入与当期企业绩效呈负相关。从企业研发活动的时间线来看，分为 3 个阶段，即研发阶段、试运行阶段、正式运行阶段。以上 3 个阶段并不能够在短时间内完成，因此企业的创新投入对企业绩效的影响存在滞后期，滞后期可能几个月，甚至长达几年。基于此，提出假设二：传媒企业的创新投入对企业绩效存在滞后作用。3指标选取3.1创新投入强度指标选取传媒行业作为知识密集型行业，研发人员的数量直接关系着研发内容的进度和结果，同时研发投入强度是衡量企业创新投入强度最广泛使用的指标之一3。3.2企业绩效指标选取从成长能力、盈利能力、财务风险和营运能力4 个方面选取 5 个指标衡量企业绩效，其中成长能力选取营业收入增长率，盈利能力选取净资产收益率和总资产收益率，财务风险选取流动比率，营运能力选取总资产周转率共 5 个因变量指标，见表 1。3.3控制变量的选择本文尽量排除创新行为以外的变量可能带来的偏差，故选择了资产负债率和企业规模 2 个指标作为控制变量。4研究设计4.1样本选择本研究自同花顺数据库选取“传媒”行业上市公司为样本，选择 20152019 年上市公司的数据作为初选样本，进行筛选后最终得到符合条件的传媒上市公司 62 家，观测点 2 790 个。收稿日期：2022原12原14曰修回日期：2023原01原19作者简介：韩梦月（1998），女，河南安阳人，在读硕士，主要从事工商管理研究，E-mail：。传媒企业创新投入对企业绩效的影响研究韩梦月摘要：新时代下，企业愈发重视科技创新对经营发展的促进作用，但增加创新投入是否一定能转化为企业绩效尚且存疑。为验证创新投入与企业绩效的关系，文章以传媒上市公司为样本，全面系统分析两者的内在联系，在此基础上提出相关对策建议。关键词：创新投入；企业绩效；传媒企业中图分类号：F272文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1674-9146.2023.08.077（北京印刷学院，北京102600）文章编号：1674-9146渊圆园23冤08原077原04科 技 创 新 与 生 产 力SCI-TECH INNOVATION&PRODUCTIVITY第 44卷第 8 期2023年 8 月Vol.44No.8Aug.2023科技创新与生产力 2023年第 44卷第 8 期名称 样本量/个 最小值 最大值 平均值 标准差 中位数RD3100.0000.455 00.0640.0740.037RP3100.0010.787 00.2750.2200.200Debt3100.05165.65 00.6864.5790.311Size3100.3506.110 03.8071.0793.800F310-2.1673.807 000.6030.041表 3各变量描述统计表变量FRDRPDebtSizeF1.000-0.281*-0.160*0.0920.146*RD-0.281*1.0000.662*-0.066-0.146*RP-0.160*0.662*1.000-0.075-0.077*Debt0.092-0.066-0.0751.0000.053Size0.146*-0.146*-0.077*0.0531.000表 4各变量相关性分析结果表 2企业绩效公因子特征根及方差解释率序号特征根方差解释率/%累积/%11.94938.99038.99021.15123.02062.01031.00720.13982.14940.81716.33598.48450.0761.516100.0004.2数据来源数据来自东方财富网等，收集后的数据通过Excel 手工整理，采用 SPSS 进行数据分析。4.3模型构建已知通用回归模型为F=琢+茁1X1+茁2X2+茁3Y3+茁4Y4+着因此本文构建模型（1）验证假设一中创新投入强度与当期企业绩效的关系，即F=琢+茁1RD+茁2Debt+茁3Size+着（1）构建模型（2）验证假设一中创新人员占比与当期企业绩效的关系，即Ft+1=琢+茁1RP+茁2Debt+茁3Size+着（2）构建模型（3）（4）验证假设二中创新投入对企业绩效是否具有一期滞后性，即Ft+1=琢+茁1RD+茁2Debt+茁3Size+着（3）Ft+1=琢+茁1RP+茁2Debt+茁3Size+着（4）构建模型（5）（6）验证假设二中创新投入强度对公司绩效是否具有二期滞后性，即Ft+2=琢+茁1RD+茁2Debt+茁3Size+着（5）Ft+2=琢+茁1RP+茁2Debt+茁3Size+着（6）式中：F 表示公司绩效；琢 表示常数项；茁 表示回归系数；着 表示随机误差项；Ft+1，Ft+2分别表示企业绩效滞后一期和二期的影响函数。5实证结果分析与假设检验5.1因子分析法本文通过选取 62 家传媒上市公司 2015 年2019 年的营业收入增长率（IOR）、净资产收益率（ROE）、总资产收益率（ROA）、流动比率（LR）和总资产周转率（TAT）的数据进行因子分析，经过处理得到企业绩效综合得分，进一步研究创新投入与企业绩效的关系。5.1.1公共因子提取及方差贡献率本文采取特征根1 的方法提取公因子，由表 2可知共可提取出 3 个公因子，此 3 个因子方差解释率分别是 38.990%，23.020%，20.139%，旋转后累积方差解释率为 82.149%，因子分析结果较为良好，这 3 个主因子可以代替原始指标进行因子分析。5.1.2因子得分系数矩阵及综合计算根据 3 个主成分的得分情况，可得到 3 个主因子的得分函数，即F1=0.005伊IOR+0.501伊ROE+0.502伊ROA+0.081伊LR+0.070伊TATF2=-0.006伊IOR-0.017伊ROE+0.005伊ROA-0.663伊LR+0.655伊TATF3=0.969伊IOR+0.009伊ROE-0.001伊ROA-0.160伊LR-0.168伊TAT综合得分是旋转后方差解释率（归一化）与因子得分乘积后累加计算得到。针对当前数据的计算公式为F=（38.943%伊F1+23.031%伊F2+20.175%伊F3）/82.149%5.2描述性统计各变量描述性统计结果如表 3 所示，从表中可以看出研发投入强度、研发人员占比和企业绩效的标准差均1，说明 62 个样本企业中这三者各自的差异较小，而资产负债率和企业规模的标准差均1，尤其是资产负债率的标准差最大，说明传媒上市公司的资产负债情况及企业规模差距较大。5.3相关性分析由表 4 中显示的各变量相关性分析结果可知。F 和 RD 之间的相关系数值为-0.281，并且呈现出 1%水平下的显著性，说明 F 和 RD 之间有着显著的负相关关系。F 和 RP 之间的相关系数值为-0.160，并且呈现出 0.01 水平的显著性，说明 F 和 RP 之间有着显著的负相关关系。F 和 Debt 之间的相关系数值为 0.092，接近于0，并且 p 值为 0.1070.05，说明 F 和 Debt 之间并没有相关关系。F 和 Size 之间的相关系数值为 0.146，并且呈现出 0.05 水平的显著性，说明 F 和 Size 之间有着显著的正相关关系。注：*、*分别表示 1%、5%水平下的显著性。78 变量滞后一期滞后二期模型（3）模型（4）模型（5）模型（6）常数0.039（-0.282）0.005（-0.032）-0.023（-0.140）0.089（-0.504）RD-2.292*（-4.574）-1.806*（-2.793）RP-0.457*（-2.681）-0.693*（-3.274）Debt0.006（-0.799）0.006（-0.87）0.005（-0.613）0.004（-0.56）Size0.009（-0.27）0.013（-0.386）-0.001（-0.027）-0.011（-0.272）N248248186186调整后 R20.0750.0240.030.044表 6创新投入与企业绩效滞后一期、滞后二期回归结果变量模型（1）模型（2）常数-0.092（-0.713）-0.158（-1.135）RD-2.121（-4.742）RP-0.366*（-2.350）Debt0.009（-1.267）0.01（-1.347）Size0.058（-1.893）0.066*（-2.084）N调整后 R23100.0863100.036表 5创新投入与当期企业绩效回归结果注：*、*分别表示 1%、5%水平下的显著性。注：*、*分别表示 1%、5%水平下的显著性。韩梦月：传媒企业创新投入对企业绩效的影响研究5.4回归结果分析5.4.1创新投入与当期企业绩效回归分析模型（1）和（2）分别用于检验研发投入强度和研发人员占比与当期企业绩效的关系。由表 5 的回归结果可知，模型（1）（2）R2值分别为 0.086 和0.036，并且对两模型进行 F 检验时发现均通过 F检验。模型（1）（2）中 RD 的回归系数值为-2.121和-0.366，意味着研发投入强度和研发人员占比对当期企业绩效在 1%和 5%水平下均产生显著的负向影响关系。5.4.2创新投入与企业绩效滞后性影响的回归分析模型（3）（4）和模型（5）（6）分别用于检验研发投入强度和研发人员占比与滞后一期、滞后二期企业绩效的关系（见表 6），4 个模型均通过 F 检验。其中，模型（3）和（4）中 RD 和 RP 的回归系数值分别为-2.292 和-0.457，意味着研发投入强度和研发人员占比均对滞后一期企业绩效在 1%水平下产生显著的负向影响关系；模型（5）和（6）中 RD 和RP 的回归系数值分别为-1.806 和-0.693，意味着研发投入强度和研发人员占比均对当期企业绩效在 1%水平下产生显著的负向影响关系。5.4.3分组回归分析为了进一步探究出现以上结果的原因，作进一步的解释，本文进行分组回归分析。经过计算，本文样本企业的企业规模的自然对数平均数为3.8，以此为分界线，将 62 家样本企业分为 32 家小规模企业和 30 家大规模企业。对 32 家小规模企业进行回归分析，结果发现模型（1）模型（6）中 RD 和 RP 的回归系数的绝对值比全部样本企业大，说明在小规模企业中创新投入对企业绩效的负向影响程度更大，这也证实了小规模企业占比较大是样本企业总体创新投入与企业绩效呈负相关的原因之一，即小规模企业对创新绩效具有拖累作用。6结论与建议6.1结论从仅考虑当期企业绩效的视角来看，传媒企业创新投入与企业绩效存在相关性，且创新投入与当期企业绩效呈负相关。传媒企业的创新投入对企业绩效存在滞后作用，且创新投入对滞后一期和滞后二期企业绩效仍呈负相关。经过分组分析，发现小规模传媒企业中创新投入对企业绩效的负相关更加明显，拖累了样本企业总体，是造成样本企业总体创新投入与企业绩效呈负相关的原因之一。6.2建议6.2.1科学选择研发项目，避免研发资金高“投”低“效”企业在进行项目研发前需进行充分的市场调查，根据市场需求进行研发费用的投入；要加强与风险投资机构的合作，获得专业性更高的投资指导；在将新产品推向市场的过程中，应从信息沟通、产品理念等方面实现研发部门与营销部门的高效配合，提高产品市场回报率。6.2.2提高研发人员管理水平，切忌研发人员重“招”轻“用”企业应提高研发人员管理水平，具体做法为：根据企业业务需求建立科学的岗位设置机制，最大限度做到人岗匹配，以实现每个研发人员的个人价值；针对研发人员建立激励机制，将个人薪酬与团队绩效相关联，部分企业可根据企业发展阶段对研发人员进行股权奖励；重视研发人员的继续教育，对研发人员的投资符合长期收益曲线的要求，采取科研院所代培、新项目研发培训、学术交流等方式，以全面的培训发展计划激发研发人员的工作能力，进而提高企业人力资本积累水平。79 科技创新与生产力 2023年第 44卷第 8 期Research on the Impact of Innovation Investment on Enterprise Performancein Media EnterprisesHAN Mengyue(Beijing Institute of Graphic Communication,Beijing 102600,China)Abstract：In the new era,enterprises are increasingly valuing the promoting role of technological innovation in businessdevelopment,but it is still questionable whether increasing innovation investment will necessarily translate into enterpriseperformance.In order to verify the relationship between innovation investment and enterprise performance,this paper takesmedia listed companies as samples,and comprehensively and systematically analyzes the internal relationship between the two.Based on this,relevant countermeasures and suggestions are proposed.Key words：innovation investment;enterprise performance;media enterprise参考文献：1刘纳新,刘思菡.创新投入对企业绩效的滞后影响研究J.湖南财政经济学院学报,2022,38(4):56-65.2叶忠威.创新投入对企业绩效的影响D.北京:对外经济贸易大学,2020.3王鑫.传媒上市公司创新投入与企业成长的实证研究J.理论观察,2022(5):68-72.（责任编辑蔡丽蓉）Research on Management Mechanism of Innovative Talentsin Hospital Scientific ResearchCHENG Jun,ZHANG Chenxi(Beijing Hospital of Traditional Chinese Medicine Affiliated to Capital Medical University,Beijing 100010,China)Abstract：Scientific research work is one of the main contents of the connotation construction of hospital development.Strengthening the management of innovative talents in hospital scientific research is an important link in the sustainabledevelopment of the hospital,which is necessary for the transformation of hospital scientific research achievements and thedevelopment of hospital informatization.This paper analyzes andstudiesthecurrentproblems inthemanagementofinnovative scientific research talents in hospitals,such as a shortage of scientific research management personnel and heavyresearch tasks,inadequate incentive mechanisms for scientific research management personnel,incomplete echelons of scientificresearch talents,and weak overall attractiveness.Research has shown that hospital managers must attach great importance tothe management of scientific and innovative talents.Only in this way can hospitals have more innovative talents and remaininvincible in fierce competition.Key words：hospital;scientific research innovation;talent management mechanism（上接第 76 页）80