血清肌酐联合胱抑素C对慢性肾衰竭患者的预测价值分析.pdf

第 卷 第 期 年 月川北医学院学报(:/):/临床研究作者简介:罗小宝()女主管检验师:.血清肌酐联合胱抑素 对慢性肾衰竭患者的预测价值分析罗小宝黄丽黄德喜(铜陵市立医院检验科安徽 铜陵)【摘要】目的:探讨血清肌酐()联合胱抑素()对慢性肾衰竭()患者的预测价值 方法:选取 例 患者为研究对象依据慢性肾脏疾病()不同进展分为 期()、期()及 期()另选取同期健康体检者作为对照组()采用受试者工作特征()曲线验证 联合 的预测价值 回归分析独立影响因素建立人工神经网络模型并验证 结果:组高血压、糖尿病患病率、等指标均高于对照组(.)联合 的 为.、截断值分别为./及./、水平在不同 分期中差异有统计学意义(.)、水平升高是 进展的独立危险因素(.)人工神经网络模型显示、权重较高模型 为.(:.)结论:血清 联合 对 有较高预测价值、水平是 患者 进展的危险因素【关键词】血清肌酐胱抑素 慢性肾衰竭人工神经网络模型【中图分类号】.【文献标志码】()【】:()()().:.():()()().().:(.)././.(.)(.).(:.).:.【】慢性肾衰竭()是肾脏慢性疾病进展的终末结局由于肾脏具有强大的代偿能力导致肾脏出现损伤后不易展现出特异性改变早期症状也较为隐匿乏力、水肿、尿多等症状常被患者忽视 血肌酐()是人体肌酸经脱水后形成的一种内生代谢产物随血液罗小宝等 血清肌酐联合胱抑素 对慢性肾衰竭患者的预测价值分析流经肾脏代谢后排出血清 水平主要由肾决定如果 严重增高普遍代表肾功能不全、甚至衰竭 胱抑素()是一种相对分子质量较低的半胱氨酸蛋白酶抑制剂当血液流经肾脏 可自由通过肾小球并存在于超滤液中且与其他蛋白质缺乏接触几乎完全被近端小管上皮细胞重吸收后代谢分解 本研究回顾性分析 患者的影响因素旨在探讨 联合 对患者的预测价值 资料与方法.一般资料选取 年 月至 年 月铜陵市立医院收治的 例 患者为研究对象 纳入标准:()符合慢性肾脏病早期筛查诊断及防治指南(年版)中 的诊断标准()患者均接受常规体检和影像学检查后确诊包括血常规、尿常规、超等()至少存在 个月的肾脏损害或肾功能降低美国慢性肾脏疾病()期者()临床资料完整 排除标准:()合并脑出血等严重心脑疾病患者()患有已确诊的血液、免疫系统疾病()伴随原发性肝功能障碍、癌症者()近 个月内有重大外伤史()过敏体质者 其中男性 例女性 例年龄(.)岁依据 分期标准将 患者分为 期组()、期组()和 期组()另选取 名同期于本院体检的肾功能健全者为对照组 研究期间受试者均无脱落 研究项目通过本院伦理委员会审查批准后实施.观察指标.一般资料通过电子病历收集入选患者的一般资料:姓名、年龄、性别、体重、吸烟史、饮酒史、冠心病史、高血压史、糖尿病史、病程、肾炎病史等.实验室生化指标收集患者入院 内在夜间禁食 后于次日清晨空腹状态时留晨尿后取其静脉血约 抗凝血用 糖化血红蛋白()分析仪测定 水平采用 全自动生化分析仪测定血糖()、尿酸()、尿素氮()、水平采用 特定蛋白免疫分析仪测定超敏 反应蛋白()采用 血液细胞分析仪测定、.统计学分析采用 .软件对数据进行统计学分析计量资料以()表示组间比较行独立样本 检验多组间比较行 检验计数资料用()表示组间比较用独立样本 检验绘制受试者工作特征()曲线评估、及二者联合对 的预测价值 独立影响因素行 回归分析使用.基于 策略构建人工神经网络模型 曲线和校准曲线评价模型的输出结果 .为差异有统计学意义 结果.两组研究对象一般资料比较两组对象高血压、糖尿病患病率、等指标比较差异均有统计学意义()见表 表 两组研究对象一般资料分析 ()资料 组()对照组()/值 值性别.男(.)(.)女(.)(.)年龄(岁).体重().吸烟史(年)(.)(.).饮酒史(年)(.)(.).冠心病(.)(.).高血压(.)(.).糖尿病(.)(.).().(/).(/).(/).(/).(/).(/).(/).(/).(/).(/).().(/).(/).(/).其中联合预测因子 的 大于各原始协变量联合预测因子 的工作性能优于、单独作为预测指标的工作性能联合预测因子 对 的预测价值最高 见表 及图 表 联合预测因子及各原始协变量对 的预测 曲线参数指标 值截断值敏感度()特异度()准确率()约登指数 值././.敏感度100806040200050100100鄄特异度血肌酐膀抑素C联合因子参考线图1联合预测因子及各原始协变量预测CRF的ROC曲线.不同 分期患者单因素分析不同 分期患者、等指标比较差异均有统计学意义(.)见表 表 患者不同 分期临床资料的单因素分析()因素 期组()期组()期组()/值 值性别.男(.)(.)(.)女(.)(.)(.)年龄(岁).体重().病程(年).吸烟史(.)(.)(.).饮酒史(.)(.)(.).冠心病(.)(.)(.).高血压(.)(.)(.).糖尿病(.)(.)(.).肾炎病史(.)(.)(.).().(/).(/).(/).续表 因素 期组()期组()期组()/值 值(/).(/).(/).(/).(/).(/).(/).().(/).(/).(/).影响 患者 分期的多因素 回归分析以 患者 分期为因变量并赋值(分类变量赋值标准:期组 期组 期组)以单因素分析中具有统计学差异的影响因素作为自变量(连续变量以原数据代入)进行多因素 回归分析 结果显示:、水平升高均是 患者 分期加重的独立危险因素(.方差膨胀因子均 提示解释变量与其余解释之间不存在多重共线性各解释变量之间相互独立 见表 罗小宝等 血清肌酐联合胱抑素 对慢性肾衰竭患者的预测价值分析表 解释变量的共线性检验系数解释变量决定系数容差方差膨胀因子.预测 患者 分期的人工神经网络模型根据多因素 回归分析结果将 患者的血清、水平共 条风险相关路径作为第一层的输入变量每个变量都连接到隐藏层中的所有节点(到)输出层终点的结局指标为 分期情况建立人工神经网络模型血清 水平、血清 水平、血清 水平在预测 患者 分期中所占权重均较高 见图 BiasHbA1cCYCCRhs鄄CRPWBCBUNBiasH（11）H（12）CKD 3 stageCKD 4 stageCKD 5 stage图2CRF患者CKD分期的人工神经网络模型架构示意图.模型验证采用 自抽样法进行模型验证 曲线评价人工神经网络模型的区分度模型训练集的 为.(:.)该模型准确度较高 见图 讨论 是一种预测 的生物标志物虽在临床实践中应用广泛但 不能准确预测肾损害的早期阶段有一定局限性作为生物标志物较不完善 是一种内源性标志物可在肾小球中自由过滤几乎可被管状上皮细胞完全重新吸收随后被分解代谢 等研究发现随着肾功能的下降 水平升高且终末期肾病患者的 水平更高本研究结果与之相符 预测 的 曲线显示、的 均 .其中 的 为.大于 的 .而 联合 的预测价值最高二者联合的 为.敏感度100806040200050100100鄄特异度实际概率1.00.80.60.40.20.01.00.80.60.40.20.0模型预测概率模型曲线实际曲线理论曲线图3人工神经网络模型的验证A.ROC曲线评价模型的区分度；B.校准曲线评价模型预测概率与实际概率的拟合度。AB本研究发现、水平均是 病情进展的独立危险因素 等研究发现当肾脏出现损伤时大量炎症因子被释放血清 和 水平升高中性粒细胞等免疫细胞涌入肾脏组织中参与循环炎症因子 与 患 者 预 后 情 况 具 有 高 度 相 关 性 水平过高代表血糖不能及时把控在正常值范围内机体处于高糖状态下肾脏代谢明显增加 患者肾脏排泄功能异常导致尿液较少尿液中 被肾小管充分吸收后回流至血液中造成血清 水平升高 基于以上观点本研究建立预测 患者 分期的人工神经网络模型模型基于各输入指标的神经传递特性 结果显示血清 水平、血清 水平、血清 水平所占权重均较高 经 自抽样法对模型进行验证 曲线和校准曲线显示模型效能良好为临床 患者 分期的预测提供了重要价值但本研究尚存在一定的局限性纳入的样本量较少且数据来自单一中心增加了选择偏倚的风险对于 第 卷 第 期 年 月 川北医学院学报(:/)我国以外的其他种族人群尚未进行本研究成果合理性和有效性探讨未来还需要扩大样本量研究缺少针对 患者不同治疗手段预后情况的数据分析若将此作为研究变量纳入分析结果的深度和广度将进一步提升可在后续研究中不断改进综上血清、水平对 有预测价值相比于、单独预测以 联合 预测 的价值最大 此外、水平均是 病情进展的危险因素若能及时监测以上危险因素在合适时机采取有效的手段干预有助于 患者个性化防治方案的制定参考文献 .:().():.邱丰胜.血清半胱氨酸蛋白酶抑制剂尿素氮血肌酐尿微量白蛋白联合检测在早期诊断肾脏疾病中的价值研究.山西医药杂志():.鲍舟君李翊卫姚燕珍等.血清三叶因子 水平联合尿素、肌酐、胱抑素 及肾小球滤过率估算值在糖尿病肾病诊断中的临床价值探讨 .中国卫生检验杂志():.上海市肾内科临床质量控制中心专家组.慢性肾脏病早期筛查诊断及防治指南(年版).中华肾脏病杂志():.王晓菁陈海平.慢性肾脏病定义及分期系统修订的进展 慢性肾脏病临床管理实践指南解读.中华老年多器官疾病杂志():.郑瑞娟张耀龙吴立爱等.尼卡地平对高血压脑出血患者血清 血肌酐血乳酸血钙水平的调控及急性肾损伤的预防效果.内蒙古医学院学报():.():.():./.():./.():.():.():.:.():.():.陈奕蒙姜维刘胜阳.慢性肾衰竭血液透析患者合并医院感染危险因素分析及其对预后的影响.中国临床保健杂志():.(收稿日期:修回日期:)本刊网址:/作者投稿系统:/邮箱:.