虚拟电厂聚合电动汽车参与碳市场的优化调度策略.pdf

：年 月 第 卷第 期虚拟电厂聚合电动汽车参与碳市场的优化调度策略蒋玮，单沫文，邓一帆，李鹏，章立宗（东南大学电气工程学院，江苏 南京 ；国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，浙江 杭州 ；国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司，浙江 绍兴 ）摘要：虚拟电厂（，）作为电网分布式能源管理的重要解决方案，参与碳交易能够充分发挥其环境效益并提升 整体收益。结合电动汽车参与核证减排市场的需求，文中提出 聚合电动汽车参与碳市场的协调调度优化策略。首先，设计 代理电动汽车参与核证减排市场的方案和流程，并通过收取服务费的方式提升 收益；然后，分析 不同聚合资源的碳排放特性，并采用场景生成法评估新能源出力的波动性；最后，以 收益最大为目标，设计 参与碳市场的优化模型，同时电动汽车作为可控负荷和储能装置，进一步增加了 运行稳定性。算例分析表明，通过 对包括电动汽车在内的多类资源进行聚合并参与碳市场交易，不仅可以激励 减少传统火电机组的发电量，降低 运行时产生的碳排放，还可以利用电动汽车提升 运行稳定性，增加 收益及社会效益。关键词：虚拟电厂（）；电动汽车；碳市场；优化运行；核证减排；电能量市场中图分类号：文献标志码：文章编号：（）收稿日期：；修回日期：基金项目：国家自然科学基金资助项目（）引言随着国家“双碳”战略的推进，以风电、光伏为主要形态的分布式能源（，）发电迅速发展 。但 出力波动大，随机性强，其大规模接入对电网的安全稳定运行有一定影响 。虚拟电厂（，）的出现为上述问题的解决提供了新思路。可以将 和 传 统 火 电 机 组 以 及 电 动 汽 车（，）等可控负荷进行组合并参与市场交易，从而提升整体的可调可控性和市场竞争力 。同时，由于全球范围内温室气体减排要求，碳排放权被赋予价值属性，可以参与市场交易，由此形成了碳交易市场 。近年来，学者们对 参与碳市场的优化调度进行了大量研究。文献 提出一种阶梯型碳交易成本模型，分析了 中燃气机组容量对碳交易成本的影响。文献 验证了碳交易机制能够调动 中燃气机组的运行积极性，削减系统的碳排放量，在减小碳排放的同时通过出售碳排放配额提升经济收益。但是目前有关 参与碳交易的研究多侧重于综合运行成本、碳排放量等，未考虑碳交易机制下火电机组出力减小导致 调节能力降低的问题。基于此，运行商通过聚合用户侧的可控双向负荷获得更优的调节能力。随着 的逐渐普及和针对 的有序充电管理机制的逐渐成熟 ，作为一种灵活的可控负荷和储能设备，能够更好地实现 中多资源协调互补与整体优化。近年来，学者们对 应用于 的优化调度进行了大量研究，文献 设计 参与 优化运行的方案，并利用 充放电特性，平抑风光出力波动，促进新能源消纳。文献 建立含 的 模型，证明了聚合 带来的储能特性有利于 减少内部固定储能配置容量，降低初期投入成本。但现有研究主要通过 运行商给 车主补贴来吸引 参与 的优化运行，增加了 运行成本。同时，作为一种利用电能替代实现碳减排的工具，参与碳市场可以增加 使用者的收益。目前，已有国内外学者对 参与碳市场的方案进行了研究，文献 介绍了各国碳市场初始碳排放权的分配方式，详细计算了不同国家 参与碳市场的收益；文献 证明了 参与碳市场可以有效降低 使用成本。但是 进行碳排量结算较为复杂，降低了 车主参与碳市场的可行性，而 运行商可以代理 参与碳市场，帮助 车主获得参与碳市场的收益，提高 车主参与 优化运行的意愿。然而目前缺少有关 代理 参与碳市场交易的研究。基于 与 的特点，文中设计了 聚合 作为储能装置参与碳市场的优化调度策略。首先，提出 代理 参与碳市场的方案，设计基于充电量的 碳减排量核算方法，并通过 收取代理服务费进一步增加 收益；其次，分析不同资源的碳排放特性，利用场景生成法计算 出力波动导致的风险成本；最后，利用 的储能特性，构建 聚合 参与碳市场的优化模型，实现 的有序充电，提升 运行稳定性。算例分析表明，通过聚合 参与碳市场，可以减小传统燃气机组的出力，降低 整体碳排放量，提高 参与碳市场的经济收益。参与碳市场的机制 参与碳交易的市场条件碳市场交易被认为是应对气候变化的最有效的方法之一，能够激励企业研发减排技术从而促进减排 。我国于 年 月 日公布了 全国碳排放权交易管理办法（实行），规定了碳市场的交易主体为各类单位和个人。在电力行业中，不同类型的发电资源既可以单独参与碳市场交易，也可以将分散的发电资源整合起来形成一个整体参与碳市场交易。作为聚合不同类型 的成熟解决方案，可作为一个主体参与碳市场交易。在碳市场中，首先要为参与交易的各个主体免费发放碳排放配额。我国电力行业的碳排放配额分配常见形式是基准线法，参与主体在 时刻的碳排放配额为：，（）式中：为碳市场在 时刻给参与主体发放的碳排放配额，单位为 ；为参与主体中的常规机组编号；，为常规机组 在 时刻的发电量，单位为 ；为碳排放因子，即碳市场为单位电量所分配的碳排放量，单位为 （），其取值按国家发改委发布的 年度减排项目中国区域电网基准线排放因子 的电量边际排放因子确定，其定义为本地电厂的单位电量排放因子与净调入电量的单位电量排放因子以电量为权重的加权平均值，反应了所在区域电力行业碳排放的平均值，具体数值如表 所示。表 电量边际排放因子 （）区域排放因子区域排放因子华北 华中 东北 西北 华东 南方 除碳排放配额外，对于因使用新技术而产生减排效果的主体，如 、及聚合这类资源的 等，碳市场为其发放中国核证自愿减排量（，）。可以在碳市场中进行交易，抵消企业实际排放量从而获得收益。在这一机制下，可以促进各主体进行技术升级和工艺改善，从而减少碳排放量。为相比于使用传统技术所减少的碳排放量，其中 的 计算方法将在 节中介绍。而对于参与碳市场的 ，其获得的 为替代传统发电机组发电从而减少的碳排放量，但 的碳排放很少，为了方便计算，在碳市场中通常认为 的实际碳排放量为 ，即 发出单位电量产生的 等于电量边际排放因子 。因此在实际操作中，对于聚合了 的主体，通常碳市场直接按照所有机组的发电量发放碳排放配额，同时不再区分机组类型，也不再单独为 发放 。即参与主体在 时刻实际获得的碳排放配额为：，（）式中：为参与主体中的所有机组编号；，为机组 在 时刻的出力。参与碳市场的获利空间由于碳市场的产生和碳交易机制的出现，的减排价值得到量化，的竞争力得到提升。在目前碳交易机制下，机组减排收益增加。常规机组排放成本增加。为避免高昂的排放成本，常规机组会有与 机组合作的意愿。与此同时，机组因为出力的不确定性有潜在的违约风险，而常规机组出力稳定、可调，可通过与常规机组组合平抑整体出力波动。具有多种资源聚合、个体自治、整体协同的特点，可以将风电机组（，）、光伏（，）、微型燃气轮机（，）等 整合为一个较大容量、较高确定性的等效电源，提升整体的市场竞争力。而另一方面，为了促进减排，碳市场中免费发放的碳排放配额通常小于常规机组的碳排放强度。如图 所示，随着 中常规机组发电量占比的上升，需要的碳排放配额越来越多，而且当常规机组发电量占比达到一定程度时，需要从碳市场中购买碳排放配额，降低了 的经济性。因此，在参与碳市场交易的过程中，会趋向于使用新能源发电，尽可能减少对常规机组的使用，从而能够在碳市场交易中获得更多的收益，同时也促进新能源消纳。图 所需的碳排放配额 聚合 参与碳市场的方案由于 中 容量较小，其调节能力有时不足以弥补 机组产生的波动性，因此 会通过聚合用户侧的 之类的可控双向负荷来获得更优的调节能力。而另一方面，车主为减小用车成本，对参与碳市场交易来获得收益具有较高的意愿，然而目前相关的法律政策和补贴政策还不完善，未能有效针对个人 参与碳市场交易进行指导和规范。的碳排放特性包括 个方面：充电产生的碳排放和 产生的 。由于 充电的电量来自于电网或 ，充电产生的碳排放已计入电网或 发电产生的碳排放，因此 在碳市场主要交易 。中国自愿减排交易信息平台规定，减排量可由电动车辆制造商、零售商或车主申请 。由于 制造商和零售商出售 的 时 还并未投入使用，只能预估 的使用里程和时间来申报一个大概的 量，缺乏准确性，因此，文中假定 的 仅由 车主在碳市场中出售。根据 的定义，产生的 即为替代传统燃油汽车所减少的碳排放量，其计算为：，（）（）式中：为 的行驶公里数；为传统燃油汽车行驶单位公里的平均耗油量；为传统燃油汽车的碳排放因子，即传统燃油汽车消耗单位燃油产生的碳排放量；为 行驶单位公里的平均耗电量；为 的碳排放因子，即 消耗单位电量产生的碳排放量。根据式（）可以看出，产生的 统计起来较为复杂，车主参与碳市场交易的便捷性较差。因此，对于参与 运行的 ，可以利用 运营商作为代理参与碳交易，车主将一段时间内的减排量授权给 运营商进行汇集并在碳交易市场上出售。由于 内部交易的主体是电量，因此须核算 消耗单位电量产生的 ，计算如下：（）式中：为 在 充入单位电量后可转让给 的 ，由 运营商在碳市场上代为交易。同时，对转交 的车主收取服务费。考虑到 充放电行为的不确定性，设计如下 聚合 的方案：根据出行安排和电价曲线提交充电量和可用于充电的时间。在 可充电时间段内给 充电，同时可以利用 电池的剩余容量进行储能，调整 的实际出力，从而使 参与 的优化运行。而 代理 出售 的方案为：在完成 的一次充电并进行结算时，签署相应协议转让该次充电行为产生的 。汇集不同 转让的 后在碳市场集中出售，然后在出售 获得的收益中扣除部分作为服务费，将剩余收益返还给 车主，从而在 获得更高收益的同时为 车主增加一部分收益。其具体流程如图 所示。图 聚合 并代理 出售 的流程 中多资源参与碳市场的运行方式文中研究的 整合了 、和 等发用电资源，作为主体对外参与以天为单位进行交易的电能量市场和碳市场并确保履约。如图 所示，首先 收集各机组的状态参数并评估响应能力，与具有合作意愿的 签订碳市场代理协议；然后结合 、参数预测 次日出力，再根据以上信息，优化并制定次日的出力方案，使总收益最大；最后将优化好的出力方案向上级电力市场申报，同时下发至各机组和 于次日执行。次日，运营商根据 、实际出力调整 出力和 充电策略以保证 整体的安全运行，完成前一天的出力申报计划，并在碳市场出售未用掉的碳排放配额和 转让的 ，获得更大的收益。蒋玮 等：虚拟电厂聚合电动汽车参与碳市场的优化调度策略 通过向 提出购电需求并并网充电以满足每天的驾驶电量需求。与 签订协议，以较为优惠的价格从 购电，但须服从 提出的充电策略，促进 的优化运行。图 运行模式 各资源运行成本和碳排放特性分析 运营商的核心目标是在保证安全运行的基础上，实现在电能量市场和碳市场中收益最大化。因此，对 聚合的不同资源的响应特性进行评估和分析，并据此制定合适的出力计划以保证 收益最大。可控性较强，在 中作为 的辅助电源，可以平抑 和 出力的随机性和波动性。同时，也是 的主要碳排放源，应该在运行边界内尽量减少 的出力。在 运行阶段，受到出力约束和爬坡约束，即：，（），（）式中：，为 时刻 的出力；，、，分别为 出力的上、下限；，、，分别为 向下爬坡速度和向上爬坡速度。而 的运行成本 包含发电成本 ，和碳排放成本 ，即：（，）（），（），（）式中：、为 发电成本的相关参数；为 的碳排放系数；为单位 排放权在碳市场的售价。与 和 的主要特点是不产生碳排放，是 参与碳市场的主要收益来源，但其出力都具有不确定性。文中采用场景生成法，在日前得到后一天 时刻 和 的出力预测值 ，、，进而制定 的优化调度策略 。此外，在能量市场模型中，由于 和 的出力不确定性，会导致 在依据预测功率制定购售电策略时承担相应的不确定性风险，因此有必要合理评估该风险成本对 策略制定的影响。和 的出力不确定性表征为实际值和预测值的误差，主要来自自然环境中各随机性因素的影响。根据中心极限定理 ，当某个事物受到许多相互独立的随机因素的影响且这些因素所产生的影响都很小时，总的影响可以看作服从正态分布。因此，和 的出力不确定性可以认为服从正态分布。其中 在 时刻的误差满足期望为 ，方差为 ，的正态分布 （，）；在 时刻的误差满足期望为 ，方差为 ，的正态分布（，）。然后结合蒙特卡洛抽样 ，生成 组 出力场景 ，、，分别为场景 下 和 在 时刻的出力，并针对每个场景 分别计算 风险成本 ，。最后求取算术平均值，作为 风险成本计入 上层优化调度模型中，其计算如下：，（），（）式中：，为 时刻场景 中 的风险成本，其包含 调整风险成本 ，和不平衡电量交易风险成本 ，。调整风险成本表示当风光出力实际值与预测值有偏差时 变化实际出力大小所产生的成本，其计算为：，（，）（，）（）式中：，为 时刻场景 下 的计划出力；，为 时刻场景 下 的功率调整量。不平衡电量交易风险成本表示在风光出力偏差过大且 出力无法弥补时，从实时市场购买或出售电量所产生的成本。虽然这部分电量来源于上级电网，且无购买和出售的限制，但由于实时购买电量价格远高于市场电价，实时出售电量价格远低于市场电价，不管购买或出售不平衡电量都不划算，因此 运营商应尽可能减小在实时市场上交易不平衡电量。不平衡电量交易风险成本计算如下：，（）式中：、分别为不平衡功率购买、出售的惩罚电价；，、，分别为 在 时刻场景 下购买和出售的不平衡功率。当实际功率超出预测功率时，而当 功率不足时，。作为可控负荷和储能装置参与 的优化调度。可以根据 和 出力引导 在相应时段内充电，从而减少弃风弃光的惩罚。调度 参与碳市场优化运行还可以提升用户的经济性。图 为 接入电网时的响应特性，绿色部分是 充放电的可行域 。图中，、分别为 充放电的起始和结束时刻；、分别为 入网和离网时的荷电状态；、分别为 允许的荷电状态的上、下限。图 入网的响应特性 考虑到 用户对便捷性的需求，参与 的优化运行势必会影响 用户的出行感受，同时对电池的频繁充放电操作也会降低电池性能和使用寿命，以上因素的综合作用形成了 作为储能装置的运行成本，可选择应用具有连续非递减特性的 函数进行表述。则 在参与 优化运行时 个周期内的运行成本 为：，（）式中：为聚合的 数量；，为 参与协调优化的成本系数；，为第 台 在一个交易周期内作为储能装置的放电功率。由于 充电时既作为储能装置进行储能，又作为负荷满足自身需求，因此计算 充电成本时按放电功率进行计算。考虑碳市场的 优化调度模型 聚合 参与碳市场的收入与成本分析文中研究的 采用分时电价模式向上级市场申报售电，即在调度开始前将下一个调度周期划分为 个时段，针对每个时段，分别向上级市场申报其期望的售电量 ，即 在一个调度周期中的购售电策略可以表示为 ，。具体的收入构成为：电能量市场售电、初始碳排放配额、向 售电、代理 出售 的服务费。成本构成为：发电成本、碳排放成本、风险成本、储能成本。在 个交易周期内的收入 包括电能量市场售电收入、碳市场收入、售电给 的收入 和代理 出售 的服务费收入 。具体计算如下：（），（）（），（），（）式中：，为 时刻售电功率；，为 向电网售电的价格，假设该价格由上级市场在日前市场出清前根据历史负荷峰谷分布制定；为 制定的 充电价格，为第 台 在 时刻需要的充电功率；为 代理 出售单位电量产生的 所收取的服务费。的运行成本 为不同种类的 的运行成本之和，即：（）其中，和 的运行成本正比于出力。由于在实际运行过程中，和 的运行成本远小于 的运行成本，因此 运行商为简化计算，通常忽略 和 的运行成本。目标函数与约束条件 收入来自电能量市场、碳市场和向 售电，运营成本来自 和碳排放配额购买。使用惩罚系数限制来自 和 的 投标输出。以自身收益最大为优化目标，建立优化模型，即：（，）（）约束条件为式（）、式（）式（）、式（）式（）。其中式（）为 充电速率约束；式（）为 容量约束；式（）为 功率平衡约束。，（），（）蒋玮 等：虚拟电厂聚合电动汽车参与碳市场的优化调度策略 ，（）式中：，为第 台 在 时刻的充电速率；，、，分别为第 台 充电速率的上、下限；，为第 台 在 时刻的荷电状态；，、，分别为第 台 荷电状态的上、下限。模型的性质与求解根据前文分析，文中提出的 聚合 参与碳市场的优化调度模型是典型的混合整数非线性规划（，）模型。求解器不需要精确的起始点，具有很强的全局搜索能力，因此文中通过基于 软件的 求解器求解模型。算例分析 算例及其参数为验证 和 参与电能量市场和碳市场的可行性以及文中所提优化调度的效果，设计算例进行计算与分析。假设 在发电侧聚合了 台 、台 、台 ，具体参数见表 。、的典型日功率预测曲线如图 所示。表 机组参数 参数 最大出力 最小出力 爬坡速率（）碳排放系数 （）（元 ）（元 ）元图 典型日风光出力曲线 在 参与电能量市场的过程中，由于 控制的发电资源的容量有限，难以对售电价格产生影响，因此 在电能量市场被定位为价格接受者，即 响应由电能量市场给出的交易价格并以此为基础优化自身的购售电策略。基于峰谷电价机制，设置日前市场交易价格，见表 。平衡市场电价为 元（），元（）。表 日前市场 小时峰谷电价 元 （）时段电价时段电价 时 时 时 时 时 时 时 时 时 时 时 时 时 时 为更好地进行优化调度，还和区域内 台 签订了供电协议，在需要时可以调用 进行充放电来调整实际出力。作为 充电时间受限的补偿，给 的充电价格全部按低谷时段电价，即 元（）。对于 而言，假设每台 的电池容量为 ，最大充电功率为 ，每台 每日需要 的电能，电池的初始电量服从均匀分布 （，）。根据 的工作和空闲时间，将 分为表 所示的 种类型。其他参数的取值见表 。表 签约的 可用时间分类 类型工作时间空闲时间 数量类型 时 时 时 时 类型 时 时 时 时 表 参数取值 参数数值（元 ）（）元 （），元 （）（）（）（）基于上述参数设置，分别从 参与电能量市场和碳市场的经济性分析和 可充电时段对 优化运行的影响这 个角度出发，设置 个场景进行对比分析，各场景均使用 求解器在 平台进行迭代优化计算。仿真结果与分析设置如表 所示的 个仿真场景，对 在集中整合 和 参与电能量市场和碳市场时的经济性和不确定性作定量分析。求解器在迭代 后得到相应的仿真结果。表 仿真场景设置 场景参与碳市场考虑 波动性聚合 场景 是是是场景 否是是场景 是否是场景 是是否图 为场景 下 采用文中所提优化调度策略后制定的出力计划。可以看出在 时 时和 时 时电价较低时段，充电储存电能；在 时 时和 时 时电价较高时段，放电，弥补了 机组出力波动引起的电量不平衡。对于 整体而言，在 时时、时 时、时 时电价较低时段减少 出力，给 充电以满足 日常使用需求并储存电量；在 时 时和 时 时电价高峰时段增加 出力，并通过 放电增加 的总出力，能够获得更高的收益。图 场景 下 的竞标量 表 为场景 下 的经济收益指标。可以看出，的主要收入来源是电能量市场的售电收入，主要成本为 的发电成本。此外，的风险成本相比于其他项成本非常低，显示了 在应对风光波动性时具有良好的调节性能。表 场景 的收入与支出 元经济指标价格电能量市场售电收入 初始碳排放配额收入 向 售电收入 向 收取服务费 发电成本 碳排放成本 风险成本 储能成本 总收益 将场景 场景 分别与场景 作对比，从是否参与碳市场、是否考虑 波动性、是否聚合 这 个方面对文中所提 聚合 参与碳市场的优化调度模型的经济性和安全稳定性进行详细分析。（）参与碳市场的经济性。为定量分析 参与碳市场的经济性，对比场景 和场景 的仿真结果。图 为 种场景下 的输出功率。可以看出，参与碳市场时，的出力明显减少，可知参与碳市场对于减少传统能源发电量有促进作用。图 出力对比 表 总结对比了 种场景下 的各项收入与支出。可以看出，参与碳市场交易使 总收益提升了约 。可以注意到，在电能量市场的售电收入比未参与碳市场时低，这是因为在参与碳市场时 要减少 出力，并在一定程度上增加了不平衡电量，从而增加了风险成本。但是 参与碳市场获得了额外收益，整体收益变高。表 参与碳市场的经济性 元经济指标场景 场景 电能量市场售电收入 初始碳排放配额收入 向 售电收入 向 收取服务费 发电成本 碳排放成本 风险成本 储能成本 总收益 （）波动性对 收益的影响。为定量分析 波动性对 收益的影响，对比场景 和场景 的仿真结果。图 （）为 种场景下 的总输出功率。在场景 中，由于考虑了 的出力波动性，存在 应对风险的功率调整过程，因此 整体的调度策略趋于保守。从图 （）可以蒋玮 等：虚拟电厂聚合电动汽车参与碳市场的优化调度策略看出，场景 的售电量峰值明显低于场景 ，且峰值时段发生了转移，场景 中 时的售电高峰在场景 中被分布至其他低谷时段以提高 整体运行的稳定性。图 （）为 种场景下 的充电量，可以看出，场景 下 时 时的 充放电被转移到场景 下 时 时的电价平峰时段。这主要是由于场景 需要让 在风光资源波动性较强的时刻被 调用以消纳风光资源的超额发电量，从而有效降低风光出力波动性给 带来的风险。由此可见，对实现 高效并网与可再生能源安全消纳有着重要的保障作用。图 波动性对 出力和 出力的影响 表 总结对比了 种场景下 的经济收益指标。结合图 可以看出，由于考虑了 波动性，的出力计划作出了调整，并更多地调用 进行储能，以应对可能出现的波动性风险。因此场景 下减少了一部分竞标量，导致 在电能量市场的售电收入减少。但 可以通过调节 的发电量和 的充放电量来平抑风光资源波动性的影响，使场景 的风险成本降至较低水平。（）聚合 对 的影响。为分析 聚合 的效果，对比场景 和场景 的仿真结果。图 为 种场景下 的总输出功率。可以看出，由于 的储能作用，在 时时、时 时、时 时等电价较低的时间段，场景 的 出力小于场景 ，而在 时 时电价较高的时间段相反，作为储能起到了削峰填谷的作用。表 出力波动性对 的影响 元经济指标场景 场景 电能量市场售电收入 初始碳排放配额收入 向 售电收入 向 收取服务费 发电成本 碳排放成本 风险成本 储能成本 总收益 图 出力对比 表 总结对比了 种场景下 的经济收益指标。可见，由于没有了 的储能作用，场景 须增加一部分 出力作为备用，并付出更多的风险成本来减小 出力波动性的影响。场景 中，给 充电获得的收益为 元（），即 给 的售电价格 元（）加上服务费 元（），但由于 的容量限制，有时需要在电价平峰时段给 充电，同时充分利用 的储能特性，等电价高峰时段放电，获得更高收益。因此场景 中，时 时这一电价平峰时段，仍然给 进行充电。表 聚合 对 的影响 元经济指标场景 场景 电能量市场售电收入 初始碳排放配额收入 向 售电收入 向 收取服务费 发电成本 碳排放成本 风险成本 储能成本 总收益 结语文中针对 和 参与碳市场的需求，设计了 代理 参与碳市场进行 交易的方案，在增加 参与碳市场便利性的同时提升了 的收益。此外，建立了 聚合 参与碳市场的优化调度模型，利用 的储能特性，降低 的出力峰值并转移峰值时间，减小了 运行时的风险成本。参与 优化运行还可以有效弥补风光出力的波动性，进一步减少 的发电量和 整体的碳排放量，从而提升 参与碳市场的经济效益。参考文献：蒋正威，张锋明，胡凤桐，等 虚拟电厂分布式资源的聚合响应能力评估方法 电力工程技术，（）：，（）：江冰 构建面向 的新型电力系统：中国电力 的思考 全球能源互联网，（）：，（）：湛归，殷爽睿，艾芊，等 智能楼宇型虚拟电厂参与电力系统调频辅助服务策略 电力工程技术，（）：，（）：，叶耀，龚锦霞，李琛舟，等 一种考虑分布式电源的配电自动化系统规划方法 智慧电力，（）：，（）：段穰达 有源配网后评价指标体系及其综合评价方法 发电技术，（）：，（）：刘鑫 虚拟电厂的经济调度与优化配置研究 合肥：合肥工业大学，：，陶若冰，徐红丽 虚拟电厂供电可靠性管理策略研究及评估 电力需求侧管理，（）：，（）：周洪益，余爽，柏晶晶，等 基于区块链技术的虚拟电厂交易管理模式研究 电力需求侧管理，（）：，（）：宣文博，李慧，刘忠义，等 一种基于虚拟电厂技术的城市可再生能源消纳能力提升方法 发电技术，（）：，（）：龚成生 电动汽车参与下虚拟电厂的优化调度 大庆：东北石油大学，：，雷若愚 考虑碳交易的虚拟电厂优化运行及收益分配研究 北京：华北电力大学，：，唐巍，张瑜，宣东海，等 计及阶梯式碳交易机制的低碳型园区经济运行调度策略 供用电，（）：，（）：张媛 考虑碳交易的虚拟电厂与常规机组合作空间研究 杭州：浙江大学，：，（）：刘源，檀勤良，张兴平 基于交互算法的多代理虚拟电厂调度优化及风险分析 电力工程技术，（）：，（）：李强，朱丹丹，黄地，等 虚拟电厂运营商与电动汽车用户的主从博弈定价策略 电力工程技术，（）：，（）：蒋玮 等：虚拟电厂聚合电动汽车参与碳市场的优化调度策略 文艺林，胡泽春，宁剑，等 基于分布鲁棒机会约束的充电运营商参与调峰市场投标策略 电力系统自动化，（）：，（）：马英姿，马兆兴 基于博弈算法的电动汽车有序充电优化及效益分析 电力工程技术，（）：，（）：应飞祥，徐天奇，李琰，等 含电动汽车充电站商业型虚拟电厂的日前调度优化策略研究 电力系统保护与控制，（）：，（）：袁桂丽，苏伟芳 计及电动汽车不确定性的虚拟电厂参与 调频服务研究 电网技术，（）：，（）：张亚朋，穆云飞，贾宏杰，等 电动汽车虚拟电厂的多时间尺度响应能力评估模型 电力系统自动化，（）：，（）：，（）：姜柯柯，张新松，徐杨杨，等 基于协同进化的光伏电站与电动汽车充电站联合规划 电力工程技术，（）：，（）：，陈中，陆舆，邢强，等 考虑电动汽车碳配额的电力系统调度分析 电力系统自动化，（）：，（）：刘春蕾，庞鹏飞，石纹赫，等 计及碳中和效益及清洁能源消纳的虚拟电厂双层协同优化调度 供用电，（）：，（）：谭瑾，王勇，马洲俊，等 考虑规模化电动汽车负荷的柔性台区安全经济运行边界 电力工程技术，（）：，（）：陈云斐 电动汽车充电设施参与碳交易可行性与商业模式研究 北京：华北电力大学，：，通过电动和混合动力汽车实现减排的方法学 张华初，楚鹏飞，谢观霞 统计分布和中心极限定理的随机模拟 统计与决策，（）：，（）：程基峰，严正，李明节，等 基于条件风险价值与出力预测的富余新能源电力跨省交易计划优化方法 高电压技术，（）：，（）：李云燕 计及电动汽车的虚拟电厂市场化运营决策方法研究 北京：华北电力大学，：，作者简介：蒋玮蒋玮（），男，博士，教授，研究方向为基于 的智能配用电技术、电力系统状态估计技术、电力电子技术在电力系统中的应用（：）；单沫文（），男，硕士在读，研究方向为区块链技术应用、电能量市场与碳市场的交易机制研究与设计；邓一帆（），男，博士在读，研究方向为虚拟电厂优化运行。（下转第 页），（，；，；，；，；，）：（），（），（），（），：；（编辑李栋）（上接第 页），（，；，；，）：（），：（）；（编辑方晶）