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第 44 卷第 3 期2023 年 6 月喀什大学学报Journal of Kashi UniversityVol.44 No.3Jun.2023产业结构升级对长江经济带数字经济发展的影响研究江艳婷，韩慧霞（滁州学院 数学与金融学院，安徽 滁州 239000）摘要：数字经济作为一种快速发展的新经济形态，与产业发展密不可分，研究产业结构升级对数字经济发展的影响机制具有重要意义.基于此，首先构建长江经济带数字经济发展评价指标体系，运用主成分分析法测度20132020年长江经济带各省市数字经济发展水平；然后构建空间计量模型分析长江经济带产业结构升级对数字经济发展的直接影响与溢出效应.结果表明，长江经济带区域内数字经济发展不均衡，产业结构升级对本省市和相邻省市的数字经济发展均有显著促进作用.关键词：数字经济；产业结构升级；空间计量模型；影响机制中图分类号：F222文献标志码：A文章编号：2096-2134（2023）03-0026-070引言数字经济是以数据为载体，不断优化资源配置，推动经济社会发展的一种新经济形态.数字经济是以信息化发展为依托、数字化创新为驱动力，不断激发数字产业化发展潜力，加速产业数字化转型，最终促进数字经济与实体经济的深度融合.中国信息通信研究院统计数据显示，2021年我国数字经济规模达 45.5万亿元，占 GDP 比重为39.8%，可见我国数字经济发展成果显著.而长江经济带作为我国重要的战略规划区域，在数字经济区域协同发展中具有重要的示范作用.那么长江经济带数字经济发展趋势如何？如何构建数字经济发展指标体系测度长江经济带各省市数字经济发展指数？长江经济带上中下游区域是否实现了数字经济协同发展呢？数字经济发展是以数字产业化发展和产业数字化转型为主导.习近平总书记在 不断做强做优做大我国数字经济的 重要论述中指出，要赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济.所以说数字经济发展离不开产业结构升级.近年来，长江经济带积极依托黄金水道优势促进传统产业结构升级，因此，长江经济带产业结构升级对数字经济发展的影响如何？是否具有空间溢出效应？这些问题都需要深入探究，以便更好地为数字经济发展注入新动能，对于促进长江经济带数字经济发展也具有重要的现实意义.1文献综述1.1数字经济发展内涵及测度研究数字经济作为一种新经济形态，目前对其内涵的认识尚未达成统一，许宪春等1认为数字经济发展的动态特征使得数字经济发展内涵很难统一，认为数字经济范围应该包括数字化赋权基础设施、数字化媒体、数字化交易和数字经济交易产品这四项内容；佟家栋等2认为数字经济的基本特征为数据化、网络化、数字化、智能化、共享化和普惠化.学者们从数字经济发展内涵要义出发构建的数字经济发展评价指标体系中，大多数是从数字基础设施、数字产业化、产业数字化和数字创新等方面衡量我国数字经济发展现状，并采用主成分分析、熵值法和纵横向拉开档次法等方法进行测度.有学者从数字产业化和产业数字化两个维度构建数字经济发展水平指标体系，并采用主成分分析法测度我国省际数字经济发展水平3,4；徐军委等5从数字基础设施、数字创新能力、数字覆盖广度、数字产业发展和政府支持力度五个维度构建数字经济评价指标体系，采用熵值法对我国各省份的数字经济发展水平进行测度评价；金灿阳等6从数字基础设施、数字创新、数字治理、数字产业化和产业数字化五个方面构建数字经济发展评价指标体系，采用纵横向拉开档次法确定指标权重，计算中国省域数字经济发展指数.1.2产业结构升级与数字经济发展关系研究我国产业结构升级在三次产业占比中表现为第三产收稿日期：2022-09-18基金项目：安徽高校科学研究重点资助项目“贸易政策不确定性下自贸区高质量发展实现机制与安徽对策研究”（SK2021A0683）；安徽省高校优秀青年人才支持项目“贸易政策不确定性下数字经济推动我国全球价值链中高端跃升研究”（gxyq2022095）.作者简介：江艳婷（1996-），女，安徽祁门人，助教，硕士，主要研究方向为经济统计；韩慧霞（1986-），女，河南周口人，讲师，博士，上海大学应用经济学博士后，主要研究方向为高技术企业技术创.DOI：10.13933/ki.2096-2134.2023.03.006第 3 期江艳婷，韩慧霞：产业结构升级对长江经济带数字经济发展的影响研究业增加值占比超过第二产业，而且近年来我国第三产业增加值占国内生产总值比重已经超过了一半，产业结构转型升级趋势良好，同时产业结构不断趋向合理化和高级化，高知识和技术密集型产业不断发展，由此与数字产业发展相辅相成.而在我国产业结构升级与数字经济发展关系研究中，学者们主要是研究数字经济发展对产业结构升级的单方面影响，研究发现数字经济是产业结构升级的驱动力，如彭炳忠等7建立计量模型分析长江经济带数字经济对产业结构升级的影响，发现数字经济对产业结构升级具有正向作用；戚聿东等8基于我国省级面板数据，构建基准回归的计量模型分析数字经济发展对产业结构合理化和高度化的影响，发现数字经济发展能够促进产业结构升级.而反过来产业结构升级对数字经济发展的影响效应如何呢？很少有学者单独研究产业结构升级对数字经济发展的影响机制，有些学者则是将产业结构升级作为数字经济发展的影响因素之一进行研究，如焦帅涛等9运用空间计量模型对我国省域数字经济发展水平的影响因素进行分析，发现城镇化、人力资本、政府行为和产业结构高级化等均会正向作用于数字经济发展；蔡绍洪等10采用ESDA和地理探测器等方法研究中国数字经济发展的影响因素，发现产业结构优化、政府行为和经济增长等均能正向促进数字经济发展.综上分析，本文借鉴上述学者们的研究，基于数字经济发展的内涵，从数字基础设施、数字产业化、数字化应用和数字化创新四个维度构建数字经济发展评价指标体系，并采用主成分分析方法测度长江经济带数字经济发展指数；同时鉴于很少有学者单独研究产业结构升级对数字经济发展的影响，且基于空间视角进行产业结构升级对长江经济带数字经济发展效应的研究更少，本文建立空间计量模型，通过实证检验长江经济带产业结构升级对数字经济发展的直接影响与溢出效应，以期为促进长江经济带数字经济发展提供相关参考和建议.2数字经济发展水平测度2.1数字经济发展指标体系构建数字经济作为一种新经济形态，其内涵处在不断丰富的过程中，但其以数据资源为关键要素、以信息化手段为支撑的特征不会变，数字经济的发展改变了人们的生产生活方式，大幅提高了经济运行效率.本文在全面梳理文献的基础上，根据数字经济发展的内涵特征，将数字经济发展界定为四要素，即数字基础设施的完善、数字产业化的支撑、数字化应用效率的提升和数字化创新的驱动，以四要素齐头并进来共促数字经济高质量发展.表1从以上四个维度构建含19个二级指标的数字经济发展评价指标体系.表1数字经济发展指标体系一级指标数字基础设施数字产业化数字化应用数字化创新二级指标域名数网页数互联网宽带接入用户互联网宽带接入端口移动电话普及率长途光缆线路长度软件业务收入电信业务总量信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员占比信息传输、软件和信息技术服务业法人单位数每百家企业拥有网站数每百人使用计算机数有电子商务交易活动的企业数比重电子商务销售额电子商务采购额R&D人员全时当量R&D经费投入强度国内专利申请授权量技术市场成交额单位万个万个万户万个部/百人万公里万元亿元%个个台%亿元亿元人年%项亿元正/负正正正正正正正正正正正正正正正正正正正2.2数字经济发展水平测度结果本文采用时序全局主成分分析方法测度长江经济带数字经济发展水平，所有的指标属性均为正向，只需对指标进行标准化处理.在主成分分析之前，基于 KMO 和Bartlett球形检验判断长江经济带数字经济发展指标数据能否进行主成分分析，检验结果KMO值为0.798，且Bartlett球形检验拒绝原假设，因此符合主成分分析要求.同时基于特征值大于1的原则提取主成分，前四个主成分的特征值大于1，且累计贡献率达到了86.1%，超过了85%，解释力度较强，因此提取前四个主成分，最终计算得到长江经济带各省市数字经济发展指数测度结果，如表2所示.由表2可见，20132020年，长江经济带各省市数字经济发展指27喀什大学学报第 44 卷数均呈现上升趋势，表明各省市数字经济发展趋势较好，发展潜力较大.长江经济带是数字经济发展的重点区域，具有较大数字经济发展的市场规模和产业规模，拥有数字产业化的发展基础，同时具有产业数字化的发展潜力，尤其是长江经济带下游区域的产业数字化转型发展趋势较好，且积极带动上、中游区域发展数字经济，最终有助于整个长江经济带数字经济发展实力稳步上升.表2长江经济带各省市数字经济发展指数测度结果年度20132014201520162017201820192020省市上海0.40.40.91.41.62.02.63.3江苏0.71.22.12.63.34.15.36.3浙江0.10.51.62.32.53.04.15.1安徽2.01.71.10.90.50.00.71.2江西2.72.41.91.91.61.20.60.2湖北1.81.40.70.40.20.31.21.7湖南2.11.81.51.00.80.20.51.0重庆2.52.21.91.51.30.80.60.2四川1.61.10.40.10.51.52.73.3贵州2.72.52.32.01.91.51.00.8云南2.52.31.91.61.51.20.70.3由表2的测度结果，可测算出长江经济带上、中、下游区域的数字经济发展指数均值变化趋势，如图1所示.从图1可看出，长江经济带上、中、下游区域的数字经济发展水平均呈现稳步上升趋势，表明长江经济带发展潜力较大，但下游区域与上、中游区域数字经济发展水平差距较大，下游区域发展水平明显高于上、中游区域，下游区域数字产业基础较好，发展区位优势较大，具有产业数字化转型的优势环境；而上、中游区域数字经济基础资源较薄弱，发展数字产业与产业数字化转型需要时间成本.因此，长江经济带下游区域应积极发挥数字经济发展的辐射带动作用，积极与上、中游区域开展数字资源要素的合作交流，上、中游区域要积极整合数字资源，同时向下游区域学习数字经济发展的先进驱动模式，实现长江经济带数字经济的协同发展.图1长江经济带上、中、下游区域数字经济发展水平变化情况3产业结构升级对数字经济发展的影响3.1空间计量模型相关理论3.1.1空间权重矩阵的设定为了准确研究产业结构升级对数字经济发展的影响，本文构建地理距离权重矩阵和基于地区间经济发展水平的经济距离权重矩阵，如式（1）和式（2）所示.（i）地理距离权重矩阵W1ij=0,i=j1dij,ij，（1）其中dij为根据各省市经纬度测算的两省会城市之间的地表距离.（ii）经济距离权重矩阵W2=W1ijdiag(-GDP1/-GDP,-GDP2/-GDP,-GDPn/-GDP)，（2）其中:W1ij为地理距离权重矩阵，-GDPn表示省区n在观测期间人均实际GDP的均值，-GDP表示整个长江经济带在观测期间人均实际GDP的均值.3.1.2空间相关性检验空间相关性检验可以用来分析数字经济发展的整体空间分布格局，分为全局空间相关性检验和局部空间自相关检验.本文采用“莫兰指数I”(Moran s I)来检验数字经济发展的全局空间相关性，以莫兰散点图的形式呈现具体省市附近的局部空间相关性.3.1.3空间滞后模型经过模型的适用性检验，即LM和RobustLM检验后，最终选用合适的空间滞后模型探究产业结构升级对数字经济发展的空间效应，建立空间滞后模型：DEit=j=1NijDEjt+1ISit+2RIit+3GMit+4ODit+5FDIit+6FLit+it,（3）其中，i为省市，t为时间，DE为数字经济发展指数，IS表示产业结构升级，RI表示地区基础设施，GM表示政府市场化水平，OD表示对外开放程度，FDI表示外商投资，FL表示金融发展水平，1，2，3，4，5和6为各变量的系数矩阵，为空