132农业大数据学报第5卷“基于人工智能的遥感参数反演研究”专刊征稿启事（一）发起背景近年来，人工智能已成为新一波产业转型背后的核心驱动力，这将进一步释放技术创新的巨大能量。人工智能与特定行业的结合将导致新技术和新产品的出现，深刻改变人类的思维和生产模式，实现社会和工业生产力的全面飞跃。考虑到深度学习在地学和农业领域的重大潜力，为了促进人工智能在地学和农业领域的应用，有必要加快人工智能与遥感等技术的深度融合，为气象预报、农情监测和农业灾害监测和预测提供关键技术支持，从而促进全球灾害监测和粮食安全。跨学科研究仅处于初步阶段，地学和农学中的大多数深度学习应用仍然是“黑箱”，目前大多数人工智能应用缺乏物理意义、可解释性和普适性。为进一步推动人工智能在地学和农学方面的应用，《农业大数据学报》和《RemoteSensing》，特别邀请中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员毛克彪为专刊客座主编，组织“基于人工智能遥感参数反演研究”专刊，与各位同行一起推动人工智能在地学和农学方面的应用，欢迎大家投稿和交流。（二）征稿要求1．文稿应属于作者原创性科研成果，数据真实可靠，论证合理，符合本专题征稿范围，未在国内外公开发行，不存在一稿多投情况。2．中文稿件请按照《农业大数据学报》论文模板撰写（详见http://agbigdata.aiijournal.com），从该网站“作者登录”处投稿，投稿时请注明“基于人工智能的遥感参数反演研究”。3．英文稿件请投《RemoteSensing》网站：https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/ZV03FK2D69。投稿时请选择：SpecialIssue"AdvancesinDeepLearningintheRetrievalofKeyParametersofAgrometeorologicalRemoteSensing"。（三）征稿范围本特刊旨在研究人工智能方法在地学和农学遥感参数反演中的应用，同时以数据论文形式发表相关的高质量数据集。主题可以涉及任何内容，包括但不限于：地表温度、土壤湿度，发射率、近地表空气温度、大气水汽含量、降雨等，特别是有关人工智能和大数据方面的理论和技术前沿研究。（四）专刊主编及编委主编：毛克彪中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员编委：董立新国家卫星气象中心研究员SayedM.Bateni夏威夷大学副教授JongminPark韩国国立交通大学教授蒋玲梅北京师范大学教授毛克彪(1977.8)，博导，研究员/教授，全国神农英才，贺兰山特聘学者，中国农业科学院优秀青年一级人才，全国优秀科技工作者，国家粮...
