2023年25期众创空间科技创新与应用TechnologyInnovationandApplication“万物皆可比”———电商售卖比较推荐系统设计陈榆，鲁亮*，陈鹏，石文彪，许乾虎，冯宇杰（安顺学院，贵州安顺561000）目前，消费者在购买网络商品时没有针对性的参考意见，其购买行为的发生往往是盲目而又片面的。为了帮助广大消费者们能够在网络上购买到心仪的、同时性价比比较高的商品，本系统拟通过网络爬虫技术，对市面上现有电商平台销售的商品数据进行收集，并通过数学分析模型和智能关联算法将所得数据进行处理，将处理好的数据通过网页的形式展现给各大消费者，以该形式实现为各消费者提供有关商品价格的参考意见。1系统设计目标本系统利用网络爬虫技术获取商品信息，包括有商品名称的数据、商品价格、商品优惠力度、商品详情页链接和商品图片链接等，再利用大数据分析等技术手段进行商品信息的数据分析，针对消费者购买选择困难、不被大数据杀熟等情况进行改进。再对采集到的商品的数据信息进行相应分析，分析出相应的数据后再对想要的数据进行一个可视化的展示，以便为后续消费者搜索商品提供相应数据支持。该系统设计遵循以下准则。1.1实用性本系统的设计通过采取创新的方案，旨在帮助消费者更好地进行选择，并确保这个系统具备良好的实用性。1.2可靠性平台涉及大量用户及商品的信息，所以在实际运行当中必须保证数据库的稳定性和可靠性。1.3可操作性本平台搭建是基于B/S架构的系统[1]，该平台只需一台电脑运行浏览器即可，交互性较强。降低了开发的复杂度及成本，所以操作可行。遵循以上设计准则，然后利用相关的数据库技术，对该系统的数据库进行了设计与构建。通过设计与实现这个体系，将极大地节约消费者用于搜索商品的时间，从而提高了购买效率，也从侧面变相增加了卖家店铺的“曝光率”。基金项目：贵州省大学生创新创业训练项目（国家级）专项经费（202210667027）第一作者简介院陈榆（2000-），男。研究方向为大数据技术。*通信作者：鲁亮（1980-），男，硕士，讲师。研究方向为软件工程。摘要：目前国内现有的电商平台质量良莠不齐，如何能够通过网络买到性价比高的心仪商品，一直以来都是困扰众多消费者的难题。该系统拟通过网络爬虫技术收集相关数据，并根据数据的类型和特点，利用相应的推荐算法，实现相应的大数据可视化分析平台，从而为广大消费者提供有关网络商品的参考意见和决策依据，并具有一定的实际价值和现实意义。关键词：电商售卖比较系...
