MOOC环境下大数据专业混合式教学模式研究.pdf

292023年第2 期江西广播电视大学学报文章编号：1 0 0 8-35 37(2 0 2 3)0 2-0 0 2 9-0 6MOOC环境下大数据专业混合式教学模式研究杨?乐,施俊林,朱颖雯（江西农业大学计算机与信息工程学院，江西南昌330045)摘要：“互联网+教育”背景下,MOOC教育为全社会打破了传统教育的时空界限和学校围墙，为混合式教学模式的进一步开展提供了强有力的技术支撑。以大数据专业人才培养为例，分析大数据专业教学中存在的问题及学生学习过程因素，在解析混合式教学研究现状及其内涵的基础上，提出了一种MOOC环境下大数据专业混合式教学模式，并以“Web系统开发与设计”课程为例进行了教学实践研究。结果表明，该混合式教学模式有利于学生产生良好的学习行为，提高学习粘性，促进学习效果，并为同类高等院校的大数据专业课程体系改革提供借鉴。关键词：MOOC；大数据专业；混合式教学；学习粘性中图分类号：G642文献标识码：A随着2 0 1 8 年宁夏正式启动“互联网+教育示范区建设以来，教育行业与互联网深度融合有效地促进了优质资源共享，实现了教育的公平和高质量发展。尤其是2 0 2 0 年年初新冠肺炎疫情暴发后，高等院校积极响应教育部“停课不停学的指导精神，大大加快了在线学习的发展进程。如何应用现有的条件和资源，开展MOOC环境下混合式教学已经成为国内外教育教学改革研究的热点问题。一、MOOC环境下混合式教学模式研究现状Shih构建了基于视频博客与传统口语训练相结合的混合式教学模式，结果表明该教学模式可以大幅度提高学生的英语学习效果。Bruff等人提出了一种基于MOOC的混合式教学(bMOOC)模式，旨在将课堂（即面对面）互动和在线学习组件作为一个混合环境，可以解决独立MOOC面临的一些障碍 2 。Porter等人考察了1 1 个采用混合式教学案例的高校，提出了一种包含三个阶段的混合式教学框架，确定了混合式教学转型期间的战略、结构和支持决策的模式和区别 3。Yousef等人介绍了埃及法尤姆大学与德国亚琛大学合作开设的基于MOOC的混合式教学课程教学方法的设计、实施和评估细节，该方法有效结合了课堂教学和线上教学的优势,有利于MOOC学习者的多样化学习 4。Gan等人基于深度学习理论，结合MOOC和SPOC的特点，设计了一种基于“MOOC+SPOC环境的深度学习混合教学模式，既充分利用了信息资源的特点，又保留了传统课程教学的优势 5 。谭伟等人通过梳理相关研究成果并在该教学模式的基础上,提出了混合式教学模式的效果评估指标，并通过问卷调查对这套效果评估指标进行了验证 6 。赵立英等人构建了基于MOOC的混合式教学模式框架，设计了收稿日期 2 0 2 2-1 2-0 8基金项目】江西省社会科学基金项目“基于社会认知理论的MOOC学习行为建模及学习效果预测研究”（2 2 JY27D)；中华农业科教基金课程教材建设研究项目“基于计算思维的地方农业院校计算机类专业MOOC课程模式构建研究与实践（NKJ202103032）作者简介杨乐（1 9 7 9-)，男，江西进贤人，副教授，硕士生导师，研究方向：课程与教学论。30杨MOOC环境下大数据致学模式研究乐，施俊林，朱颖雯学习型社会研究“以学生为主体”的教学活动，并在大学计算机基础课程教学中进行了实践(7 。任佳等人探讨了基于MOOC的混合式教学模型的课前-课堂-课后三环节实现思路，并以MATLAB与系统仿真课程为例进行了在线课程开发与混合式教学实践 。李玉洁等人提出了一种基于MOOC的线上线下混合式教学方法，该教学方法在问题驱动下，以学生为主体、以老师为主导，大大提高了学生学习的积极性和高效性。李宝等人尝试立足“教师主导、学生主体”的角度来构建基于“优慕课”平台的混合式教学模式,并将其应用于“Python数据分析”课程的教学实践 1 0 。大数据已经成为塑造国家核心竞争力的战略制高点之一,各国纷纷将其纳人本国重点扶持的新兴产业。为了适应世界科技飞速发展的变化，培养出适应社会需求的创新型大数据专业人才，本文构建了一种MOOC环境下大数据专业混合式教学模式，给学生一种融合线上学习与线下交流互动的以问题导向的沉浸式学习体验,进一步提高了大数据专业的课堂教学效果。二、大数据专业教学现状及存在的问题大数据专业作为我国战略性新兴产业相关的新设本科专业，肩负着培育与国民经济发展和产业发展相契合的专业性人才的任务。传统的教学过程中，虽然老师可以面对面地给学生传授知识，甚至利用下课休息的时间答疑解惑，但是由于时间和课程进度的关系，老师无法顾及到每一位学生，师生交互性不强，老师对学生信息的掌握情况不够理想；另外，老师需要在限定的课时内完成教学大纲要求的教学内容，在讲解新知识的时候要消耗比较多的课堂时间，而知识拓展和深化应用的时间就相对较少了，所以学生在课堂上就显得较为安静，造成部分缺乏主动性的学生掌握的知识点不够牢固；此外，传统课程的考核方式基本上采用期末试卷（8 0%）+平时考勤（2 0%），老师对每一位学生平时的学习情况不甚了解，所以给出的平时考勤分数缺乏足够的科学依据；还有，传统的教学资源较为陈旧,形式不够多样化，教学案例没有及时更新，学生的一些个性化需要无法得到满足，造成学生学习积极性不强为了进一步提升大数据专业教学效果，在充分借鉴和吸收国内外优秀教学模式的基础上，教学团队积极调整教学策略，在大数据专业课程教学过程中探索混合式教学模式，构建一种MOOC环境下大数据专业混合式教学模式，旨在有效提升课堂教学质量和教学效果，培养大数据专业学生较强的知识可迁移技能。三、混合式教学方法和途径混合式教学(BlendingLearning）就是把在线教学和传统教学的优势有机融合起来的一种“线上”+“线下”的教学模式。将这两种互补的教学方式巧妙地整合到一起，一方面能够充分发挥任课老师引导和启发学生并监控整个教学过程的主导作用,另一方面又能够时刻彰显学生作为学习过程主体的主动性、积极性与创造性 8.1 2.1 3,引导学生由浅到深进行深度学习，从多维的角度提升教学效果。传统的课堂模式基本上都是采用“因材施教”的教师主导方式，主要是对知识点进行系统化讲解，不能给予学生更多的课堂参与机会，学生容易产生课堂“孤独感”，无法调动学生课堂的积极性。混合式教学模式由“以教为主 转向“以学为主 1 2 1,，教师的角色由“主导者”渐变成了课堂的“辅助者”和“导学者”，从而增强了学生的课堂粘性，以达到教学与实践相互融合的教学目标。为了给大数据专业学生营造一个全景式体验学习氛围，构建了一种MOOC环境下融合前期分析、教学准备、教学过程和教学评价四阶段的混合式教学模式，如图1所示。31江西广播电视大学学报2023年第2 期教学准备学生教师前期分析阅读公告布置任务课程内容视频学习监控学习学习目的学习背景课程发布资源作业完成作业互动讨论学习经历参与活动MOOC平台互动讨论回答问题反馈问题动态考核教学评价教学过程完成课后测试教学效果评价知识讲解归纳总结单元测试学习效果评价原理分析教师评价拓展学习反馈问题创设情境小组讨论自我小结总结问题实例解析思维拓展图1混合式教学模式第一阶段主要进行学生学习的前期分析。教师首先根据学生的学习目的、自身的学习经历、拥有的学习背景以及常用的参与活动方式来分析和解构学生的特征和习惯，然后将课程内容“撕碎”后再充分“搓揉”“聚类”与“重组”1 4,最后基于MOOC平台建设大数据专业的MOOC课程资源，并发布课程作业。第二阶段主要是教学前的准备工作。任课教师根据前期分析的结果给学生布置学习任务，监控整个学习过程，和学生在线互动讨论，即时回答学生提出的问题，并动态考核学生的学习行为和学习效果。学生在阅读教师发布的课程公告后,带着教师布置的任务自主观看MOOC课程视频，及时完成课程作业，借助MOOC平台和教师实现互动讨论和问题反馈。第三阶段主要是进行课堂知识讲解。教师在前期学情分析和课程教学准备的基础上，根据MOOC大数据中学生的自学状况,着手解答一些学生普遍存在的问题,实现教学准备和教学过程的互相融合，提升学生的自学能力和积极性。随后，任课老师将教材上的知识点进行内化，深入讲解知识点及相关概念，系统分析实验原理，在创设相应的情境下进行生动的案例分析，帮助学生实现思维拓展和知识迁移。指导学生组建兴趣小组，结合自身学习情况进行分组讨论，教师就每个小组的疑问进行答疑解惑和评价。最后，教师对小组的讨论情况归纳总结，布置课后学习任务，驱动学生课后加强对所学知识的巩固。第四阶段主要是完成课后的教学评价。学生在消化吸收相关知识后，独立完成课后测试和单元测试等试题，选择相关的知识进行拓展学习。接着，就自主学习的效果进行自我小结，总结自身所32杨乐，施俊林，朱颖雯学习型社会研究MOOC环境下大数据教学模式研究存在的薄弱之处，并通过MOOC平台向老师反馈存在的问题。最后，通过评价分析工具实现学习效果和教学效果评价。通过这个阶段，学生可以加深对课程知识点的理解和掌握，融会贯通所学内容；教师可以收集学生学习的MOOC大数据和反馈意见，为后续优化MOOC教学和课程教学提供必要的依据 1 5 四、教学实施效果分析（一）视频学习热度分析将MOOC环境下的混合式教学模式具体应用在2 0 2 1 级大数据专业学生中，以“Web系统开发与设计”课程为例进行了为期一个学期的教学实践活动改革，这学期共发布了49 个MO0C课程视频，每个视频的观看率均超过了9 0%，有部分甚至超过了95%，表明这些MO0C课程视频能够引起学生的注意力，有利于教学质量的提升，MOOC课程视频学习热度分析如下图2 所示。视频学习情况开始学习时间范围2022-02-272022-07-10学习人数人均观看10080604020视领1视频6视频1 1视频1 6视领2 1视频2 6视频31视频36视频41视频46图2MOOC课程视频学习热度分析二）学生期末成绩分析为了更好地评价MOOC环境下的混合式教学模式的有效性，以“Web系统开发与设计”课程为例，对2 0 2 0 级大数据专业两个班的学生应用传统的教学方法和考试方式，并将期末考试成绩和2 0 2 1级大数据专业学生的成绩进行对比分析。这两届学生的教材、理论课时和实验课时完全相同，考试试题均没有超过教学大纲，总分为1 0 0 分，两届学生期末成绩对比分析如表1 所示。从表中数据统计分析结果可知，2 0 2 1 级大数据专业学生成绩优良率高达8 5%，远超2 0 2 0 级大数据专业学生成绩的优良率（43.8 7%），及格率1 0 0%，平均分为8 9.5，比2020级大数据专业学生的平均分高了1 4.9 分。从分数区间来看，2 0 2 1 级大数据专业学生的成绩大于90分的人数较多，2 0 2 0 级大数据专业学生成绩处于8 0 8 9 分区间的人数较多，而且还有1 名同学没有及格。这些数据表明2 0 2 1 级大数据专业学生整体学习效果较好，绝大多数学生能够灵活掌握大数据专业的相关知识要求，这表明了MOOC环境下的混合式教学模式具有良好的教学效果。332023年第2 期江西广播电视大学学报表1 学生期末成绩分析分数段90 100808970 7960 6960年级平均分人数占比%人数占比%人数占比%人数占比%人数占比%2020级(9 8 人)99.183434.692929.592525.5211.0274.62021级（1 0 0 人）616124241111440089.5（三）课程目标达成度分析为“Web系统开发与设计 课程设置了6 项课程目标，分别是：(1)理解最新Web前端设计技术的发展现状和趋势，掌握Web前端开发与设计的规范。(2)掌握HTML5.0、CSS3.0 和JavaScript的基本知识。(3)熟练掌握Web前端设计基本技能。(4)熟练应用HTML5.0、CSS3.0 和JavaScript合理地开发和设计Web页面。(5)能够独立构建Web网站的前端部分(6)能够顺利地与老师和同学进行交流和讨论。“We