财税扶持政策能否提升大学生创业企业绩效——基于创业资源的中介效应.pdf

第 25 卷 第 4 期 衡水学院学报 Vol.25,No.4 2023 年 8 月 Journal of Hengshui University Aug.2023 财税扶持政策能否提升大学生创业企业绩效 基于创业资源的中介效应 王艳红a，杨月君b（河北经贸大学 a.公共管理学院；b.文化与传播学院，河北 石家庄 050067）摘 要：创业财税扶持政策不仅为企业营造有利环境，而且对新创企业绩效具有重大影响。根据返乡创业企业调查一手数据，采用 AMOS 软件，利用 SEM 结构方程模型与链式中介效应模型研究财税扶持政策对大学生创业企业绩效的影响。研究发现，财税扶持政策与企业经营、企业绩效皆呈正向关系，政府扶贫补贴（风险补偿）、创业基金、税收优惠、贷款贴息等政策直接正向影响企业绩效，而产业帮扶、用地优惠、试点等间接正向影响绩效，企业经营存在中介作用。建议从加大财税政策扶持力度、增强财税政策匹配度、提高财税政策实施效率、优化财税政策路径机制等多种策略提升新创企业绩效。关键词：大学生；财税扶持政策；创业企业绩效；SEM 结构方程；中介效应 DOI：10.3969/j.issn.1673-2065.2023.04.007 作者简介：王艳红，女，河北沧州人，副教授；杨月君，女，河北临城人，副教授。基金项目：河北省社会科学发展研究项目（20220505012）；河北省高等教育教学改革研究与实践项目阶段性成果（2022GJJG167）；河北省高校辅导员领航工作室（云梯网络文化工作室）建设成果 中图分类号：F812.42;F279.2 文献标识码：A 文章编号：1673-2065(2023)04-0037-07 收稿日期：2023-01-06 党的十九大报告提出，实施乡村振兴战略，坚持农业农村优先发展，加快推进农业农村现代化要建立多层次多样化的返乡创业格局，激发返乡创业热情，创造更多就近就业机会，为乡村振兴培养生力军；2018 年中央一号文件对此作了全面部署，提出“实施乡村振兴战略，必须破解人才瓶颈制约”，充分体现了乡村振兴要把人力资本开发放在首要位置。作为既熟悉农村情况又有一定城市现代化经验的大学生，其返乡创业是实现乡村振兴战略目标的重要主体和支点。根据国家发展改革委员会统计，截至2018 年 7 月我国返乡创业人数已达 740 万，然而与如火如荼的返乡创业浪潮相比，中国创业者目前普遍具有“创业意愿强、创业绩效低”的特点，五成企业生存年龄在 5 年以下1。大学生等群体返乡创业依旧困难重重，少数成功的新企业实现了财富的快速积累，而大量失败的新企业却要付出沉重的代价2。尽管政府近几年采取多种措施构建良好的外部环境促进新创企业发展壮大，但新创企业生存发展是一个受多因素影响的复杂结果变量3。鉴于此，创业绩效影响因素问题吸引了大批学者进行探讨，学者们一般从宏、微观两个角度对该问题进行分析，微观因素主要考察创业者的个人及家庭特征，如社会资本、心理资本、人力资本4-5、创业激情6、创业经历7；宏观因素主要从创业环境入手考虑经济、政策制度方面的因素，如经济发展水平、金融政策、互联网设施、公共支持政策8-9。在新创企业绩效的众多影响因素中，财税扶持政策一直备受学者关注，部分学者将政府财税政策作为一种资源，对企业的成功有着正向影响，可以降低新创企业劣势，提高企业生存率10，尽管创业财税政策影响创业绩效受到大部分学者的认可，但是从广义的角度探讨，学者并没有在此问题上达成一致，38 衡水学院学报投稿平台:https:/ 25 卷 存在积极影响论、消极影响论、不相关论。通过对现有文献的整理和现有研究的归纳，多角度、多方法探讨创业财税政策对创业企业绩效的影响，对后续产生了积极的指导意义，但以往创业财税支持政策研究局限于从单一角度静态解读创业扶持政策对企业绩效的影响，较少涉及创业扶持政策影响创业企业绩效的内部机理；财税政策对企业异质性的影响更多关注创业者的个体特质、经历，较少关注创业扶持政策多维度有效性。鉴于此，本研究将财税创业扶持政策分为税收减免、贷款担保、用地优惠、风险补偿四个方面，并根据大学生创业企业调查问卷获取相关营商环境、企业基本面等相关一手调查数据，运用 SEM 结构方程模型研究财税政策对于大学生创业企业绩效的影响，并探究其内在的优化路径，以此完善相关财税扶持政策，助力乡村振兴。1 创业财税政策、创业环境、企业经营、企业创新对企业绩效影响的理论分析及研究假设 1.1 财税扶持政策对大学生创业企业绩效的影响 在本研究中财税扶持政策指的是税收的减免政策、专项资金资助、财政补贴、贷款担保。作为大学生创业企业，资金问题一直是制约企业发展的巨大障碍。创业的财税扶持政策中，税收减免政策、财政补贴、专项资金资助，减少了资金支出。对于新创企业可以降低经营成本，有利于企业研发和设备的更新换代；财政补贴及专项资金资助可以增加企业收入，减少债务融资，降低新创企业融资风险11。对于政府的贷款担保，大学生的初创企业信用低，资金需求大，由于信贷担保的逆向选择，银行往往选择大企业作为信贷对象，而忽略新创企业的信贷需求，加之初创企业贷款抵押物匮乏，导致大学生创业企业资金筹集困难，在很大程度上制约了企业发展。政府政策介入贷款担保，有利于引导资金流向新创企业，缓解企业“融资难”困境，降低融资成本，助力企业发展。基于以上分析，提出研究假设 1。H1：财税扶持政策有利于提升大学生创业企业绩效。1.2 创业环境对大学生创业企业绩效的影响 创业绩效是企业发展的目标，也是企业持续进步的基础。良好的创业环境对企业的绩效有着正向影响，而且经济越发达地区，创业环境同企业绩效相关度越高。具体来说，良好的融资渠道，网络信贷平台的多样性可以缓解新创企业的资金压力，多渠道的融资手段使资金“卡脖子”问题得到缓解；完善的交通运输、通信设备等基础设施的便利性，可以进一步降低企业的物流，通信成本，提高企业利润及绩效；信息资源的丰富性、行业互动有序可以降低由于信息不对称带来的利润损失；初创企业往往由于创业人员能力低下引致企业绩效水平低下12。行业环境中的技能培训，可以提高大学生的人力资本，增强其创业管理能力、创新能力、判断能力等实际的运营企业技能，将直接促进企业绩效的提高。基于以上分析，提出研究假设 2。H2：创业环境对大学生创业企业绩效有正向影响。1.3 企业创新对创业企业绩效的影响分析 财税扶持政策是吸引劳动力返乡创业的重要政策工具，研究和提升财税扶持政策的实施效果对推进返乡创业企业高质量发展至关重要13。中山日报早在多年前就明确指出等待国家政策扶持的同时，要清醒地意识到：企业经营思路必须变革，必须走知识创新型发展道路，这不仅强调了企业创新的重要性，同时也间接说明财政扶持政策在一定程度上可以促进企业创新进而优化企业经营。此外，研究发现：政府财税补贴和奖励对企业专利数量有显著影响14；为中小企业的发展创造融资支持有利于提高企业创新能力，从而助力企业有效发展15。而另一方面，随着企业创新能力的提升，可能会给企业经营带来其他助力。例如通过研究领域的开拓，生产规模也随着扩大，从而产生规模经济，使得企业的单位生产成本大大降低，从而提高经营效率，另外通过管理与组织创新可以有效激活企业内生动力，从而有序进行企业经营。基于以上分析，提出研究假设 3。H3：企业创新在财税扶持政策与企业经营之间具有中介效应，即政府鼓励企业创新，从而对企业经营具有正向影响。第 4 期 王艳红，等 财税扶持政策能否提升大学生创业企业绩效 39 1.4 企业创新对于企业经营的影响 企业创新作为企业竞争力提高的关键要素，其一，基于创新理论分析，技术创新能够确保企业内部优势的发挥，利用技术资源优势提高市场地位。其二，技术创新能够使企业充分掌握核心技术资源，并发挥资源的最大化价值，对动态的市场需求做出快速响应，优化企业经营，以提高自身竞争力16。研究发现，研发投入与企业绩效之间存在正相关关系。研究结论表明：研发人员投入力度与企业营业利润率和总资产收益率呈显著正相关17；适量增加民营企业的研发投入能够在一定程度上提高企业绩效；专利申请数在一定程度上可以增强企业竞争力，获取更多利润18；组织创新为企业良序发展提供制度架构与组织基础，有效的组织创新可以优化企业经营。基于以上分析，提出研究假设 4。H4：企业创新对企业经营有正向影响。2 研究设计 2.1 数据与样本 问卷调研是获取统计数据最常用的方法之一，为了能够真实反映大学生创业企业绩效的影响因素，本研究采用了线上预调查，发放问卷 140 份，共计回收有效问卷 124 份，有效回答率为 88.57%，且均通过信效度检验；在修改部分问卷部分存在的歧义、抽象化问题，进行一定的调整。正式调查中采用多阶段 PPS 抽样方案抽取样本发放问卷 800 份，共计回收 781 份，在对问卷质量进行审核的基础上，剔除无效问卷，共获得有效问卷 742 份，问卷有效率为 95.75%。且均通过信效度检验，各题目之间一致性较好，可靠性较高。2.2 模型构建 利用结构方程模型分析创业环境、财税扶持政策、企业经营、企业创新和企业绩效之间的关系。结构方程模型包括测量模型与结构模型，在应用前检测潜变量与观察变量之间的关系，验证量表效度；应用后描述和验证潜变量之间的关系。根据理论假设和变量设计构建框架模型，将数据导入初始模型中试运行，模型可运行。该模型的拟合优度指数如下：GFI=0.8660.9，CFI=0.8590.8，AGFI=0.8470.8。以上表明模型拟合度较好。但由于 RMSEA=0.0890.08，又 CMIN/DF 6.9373，不太理想，模型仍需要进一步修正。2.3 模型修正与优化 在初始模型基础上，继续进行模型的修正与优化，检查估计可知，模型无负的误差方差出现，见表1，从表 1 可以看出各项标准化估计系数的绝对值范围为 0.04 0.98，此模型并未发生违犯估计的现象，因此可进行整体模型拟合度的检验。修正模型依据修正指数 MI 值，根据问题的实际意义，有取舍地添加潜变量的相关约束。通过比较拟合指数及竞争适配指数的变化来分析是否可取。从实际出发，这四条路径的增加有意义：1）大学生创业企业领域开拓与企业组织层决策具有相关性，组织理念越创新，开拓领域也相对广泛；2）企业经营与企业绩效交互影响，绩效体现企业经营成果，也对企业经营决策起着重要指向作用；3）网络信贷平台与融资渠道均属于企业自筹资金的手段，网络信贷平台越多样，企业经营者可选择的融资渠道越多样；4）信息数字时代下，技能培训主要集中于线上训练营，不可否认，二者具有正向相关性。表 1 初始模型与修正模型的竞争适配度指标值 初始模型 修正模型 ECVI 1.946 0.736 AIC 1459.321 552.113 NCP 1199.321 288.113 CMIN/DF 6.937 2.455 注：竞争指标：ECVI、AIC、NCP 指标值越小越适配度越好。40 衡水学院学报投稿平台:https:/ 25 卷 3 实证分析结果 3.1 探索性因子分析（EFA）3.1.1 KMO 和 Barlett 球形检验 通过验证模型 KMO 为 0.828，Barlett 球形检验卡方值为 7729.111，自由度为 190，显著水平为 0.0000.001，通过了显著水平为 1%的显著性检验，即企业绩效的统计检验显著，说明该维度适合效度分析。3.1.2 因子载荷矩阵与方差贡献率 对样本进行探索性因子分析，见表 2。从表 2 可以看出模型累计贡献率达到了 70.005%，说明模型可以较为充分地反应原始数据。通过正交旋转法提取的共同因子与模型中的假设具有一致性，说明企业绩效有较好的结构效度。表 2 企业绩效的探索性因子分析 成分 初始特征值 提取载荷平方和 旋转载荷平方和 总计 方差百分比 累积%总计 方差百分比 累积%总计 方差百分比 累积%1 4.589 22.945 22.945 4.589 22.945 22.945 3.141 15.703 15.703 2 2.894 14.