PGSI农村电商人才职业能力模型的应用研究.pdf

2023 年第 6 期116科技、经济、市场管理纵横PGSI农村电商人才职业能力模型的应用研究龚凤梅，丁 俏#（益阳职业技术学院，湖南 益阳 413049）摘 要：农村电商是建设高效顺畅的农村流通体系、降低农村物流成本的新业态。文章探索了与农村电商岗位对接的人才培养标准和职业能力测评PGSI模型，旨在为高职院校农村电商教学质量诊断与改进提供必要的诊断信息和重要参数，完善农村电商赋能乡村人才振兴的研究体系，扎实推动乡村电商人才振兴。关键词：农村电商；PGSI；赋能；乡村振兴1 研究背景中华人民共和国电子商务法 第六十八条明确规定：国家促进农业生产、加工、流通等环节的互联网技术应用，鼓励各类社会资源加强合作，促进农村电子商务发展，发挥电子商务在精准扶贫中的作用。2022年10月，教育部办公厅、工业和信息化部办公厅、中国工程院办公厅等五部门发布 关于实施职业教育现场工程师专项培养计划的通知，提出：面向重点领域数字化、智能化职业场景，以中国特色学徒制为主要培养形式，培养一大批具备工匠精神，精操作、懂工艺、会管理、善协作、能创新的现场工程师。这为如何培养人才电商人才指明了方向。科学编制农村电商人才职业能力测评PGSI模型，对深入研究农村电商发展与乡村振兴的内在关系，促进农村电商高质量发展有着重要的意义。2 PGSI职业能力模型构建 依据系统评价指标体系理论，课题组设计、制定评价指标体系流程（见表1）。采用定性与定量相结合的方式，在定量研究中，使用通用数学计算软件MATLAB和层次分析法开源软件yaahpv作为主要研究工具，对数据进行统计分析，具体步骤如下。2.1 建立研究对象的层次结构模型农村电商人才培养分为3个阶段：初级、中级和高级，分别注重岗位操作层面、业务管理层面、战略技术层面，所以指标要素的权重会有所变化（见图2）。2.2 构造判断矩阵将PGSI农村电商人才（初级、中级、高级）职业能力模型中某一因素所属下层各因素排成便于比较的矩阵形式，采取问卷调查法（见表1）、访问法，邀请农村电商专家、专业骨干教师、企业管理人员及课题组成员共15名，参照国内外类似研究结论，判断同一层次中各指标的相对重要性。基金项目：2020年湖南省职业教育教学改革研究项目“基于电商联盟链的湖南高职学生职业能力评价模型的应用研究”（课题编号：ZJGB2020220）；2021年度湖南省教育科学研究工作者协会“十四五”规划课题“乡村振兴背景下湖南高职农村电商人才职业能力评价体系研究”（课题编号：XJKX21A076）。#通信作者：。?图1 评价指标体系设计流程图科技、经济、市场2023 年第 6 期117管理纵横表1 问卷调查量表下列各组比较要素，对于“决策目标”的相对重要性如何？A评价尺度B543212345职业能力通用能力职业能力社会能力职业能力创新能力通用能力社会能力通用能力创新能力社会能力创新能力具体操作：在同一个准则层和子准则层，对上级相应指标的影响程度成对进行比较，进行层次单层排序和总排序，度量标度分5级，分别对应5、4、3、2、1的数值（见表2）。左侧的度量标度表示左列指标的重要级别，右侧的度量标度表示右列指标的重要级别。表2 AHP法15标度的含义标度含义1表示2个因素相比，具有相同重要性2表示2个因素相比，前者比后者稍重要3表示2个因素相比，前者比后者明显重要4表示2个因素相比，前者比后者强烈重要5表示2个因素相比，前者比后者极端重要2.3 各层判断矩阵一致性检验和指标修正对每份样本数据进行层次单层排序和总排序，具体操作如下：首先，比较P、G、S、I这4个因子对农村电商人才职业能力Z的影响程度，任取2个因子xi和xj，一次取2个，直至本层因子两两比较完成为止，以aij表示xi和xj对Z的影响程度之比，用数字15及其倒数作为标度，并进行一致性检验。对下一层次（B层）包含n个因素B1，Bn，两两比较单排序，并进行一致性检验。2.4 计算合成权重总排序，并进行组合一致性检验计算最下层对总目标的权重，然后进行一致性检验。如果一致性比率CR0.1，则排除或适当调整样本，直至所有样本都满足CR0.1，得出评价指标权重表（见表35）。表3 PGSI农村电商人才（初级）职业能力评价体系 各指标权重值指标层中间层因素层总权重值WiPGSI农村电商人才（初级）职业能力职业能力（P）指标专业知识0.203 7操作技能0.206 0工匠精神0.091 0通用能力（G）指标外语水平0.059 6计算机水平0.089 2人文、自然科学水平0.029 9社会能力（S）指标沟通交流0.082 9公民责任0.061 8项目管理0.051 9善于协作0.096 0创新能力（I）指标创新学习能力0.014 0创新实践能力0.014 0表4 PGSI农村电商人才（中级）职业能力评价体系 各指标权重值指标层中间层因素层总权重值WiPGSI农村电商人才（中级）职业能力职业能力（P）指标专业知识0.102 6操作技能0.105 8工匠精神0.091 0通用能力（G）指标外语水平0.039 6计算机水平0.039 2人文、自然科学水平0.049 8社会能力（S）指标沟通交流0.152 9公民责任0.0618项目管理0.151 9善于协作0.106 0创新能力（I）指标创新学习能力0.045 0创新实践能力0.054 4表5 PGSI农村电商人才（高级）职业能力评价体系各指标权重值指标层中间层因素层总权重值WiPGSI农村电商人才（高级）职业能力职业能力（P）指标专业知识0.082 6操作技能0.075 8工匠精神0.071 0通用能力（G）指标外语水平0.039 6计算机水平0.0392人文、自然科学水平0.049 8社会能力（S）指标沟通交流0.100 9公民责任0.0618项目管理0.121 9善于协作0.046 0创新能力（I）指标创新学习能力0.155 0创新实践能力0.156 4图2 层次结构模型2023 年第 6 期118科技、经济、市场管理纵横3 模型验证研究对已构建的指数模型进行信度、效度等可靠性及适应性检验。首先，确定评价主体、评价对象与评价内容。评价主体上，校企联合为主体，接受专家委员会验收，组建评价主体团队，由农村电商专家、专业骨干教师、企业管理人员等15名组成；评价对象上，实现对高职专科、高职本科等农村电商人才培养的全过程评价；评价内容上，涵盖农村电商人才学习过程的初级、中级和高级阶段，PGSI 4个一级指标，12个二级指标，36个三级指标。其次，确定数据源、样本选择与调研方法。数据源主要为湖南农村电商产教联盟链上各高职院校农村电商专业学生的实时数据，以湖南省统计资料（包括教育部门、工业和信息化部门、工商联、项目企业以及样本高职院校统计报告），以及学术文献数据库为辅助数据。采取分层抽样法选取了湖南农村电商产教联盟链上长沙民政职业技术学院、湖南商务职业技术学院、湖南工艺美术职业学院、湘西民族职业技术学院、益阳职业技术学院200名已进入企业实习、工作的学生。通过现场访谈、电话与网络咨询、问卷星调查等多种方式进行调研。将评价指标设计成问卷，要求评价主体依照评价体系标准对各样本学生相应指标的实际效果进行综合评分，并统计分析结果。再次，进行信度、效度检验。研究采用内部一致性指标Cronbachs 系数对量表的信度进行检验。采用SPSS软件进行分析，PGSI农村电商人才职业能力评价指标量表及其构面的Cronbachs 系数见表6。表6 PGSI农村电商人才职业能力评价指标量表的信度分析指标分项对总项的相关系数删除该题项后的系数Cronbachs PGSI农村电商职业能力评价指标-0.919职业能力(P)0.8260.9070.930P1P2P30.5750.4500.4790.6250.7830.589-通用能力(G)0.7220.8800.934G1G2G30.6070.6310.5060.7350.7100.633-社会能力(S)0.8030.8790.928指标分项对总项的相关系数删除该题项后的系数Cronbachs S1S2S3S40.6140.5630.5030.5500.7540.6220.6330.660-创新能力(I)0.7950.8270.927I1I20.5230.5490.6430.667-Cronbachs 系数分别为0.930、0.934、0.928、0.927，均超过了0.7这一最低可接受水平，且分项对总项的相关系数最低为0.450，大于0.4可接受水平，删除任何题项后的Cronbachs 系数也无显著提高，证明评价指标和权重的内部一致性较高，信度较好。采用因子分析进行效度检验，采用SPSS软件进行分析。结果见表7。说明问卷的效度通过检验。表7 PGSI农村电商职业能力评价指标及权重量表的KMO和Bartlett检验结果指标结果KMO值0.888Bartlett值402.508自由度df.15P0.000最后，对模型进行实证研究。通过联盟链上系统节点查询，得出各个指标的分值，再将各个指标的评分值加权求和，即为相应样本学生职业能力的最终得分。通过对200名样本学生比较模型测评得分与企业给学生的实习分数、工作业绩，证明基本呈高度正相关。4 结束语通过构建PGSI评价指数模型开展职业能力评价，对接教育部办公厅、工业和信息化部办公厅、中国工程院办公厅等五部门发布“专项培养计划”，旨在解决农村电商人才短缺问题，扎实推动乡村人才振兴。参考文献：1 胡文兵,杨兴洪.农村电商发展现状与对策分析 J.电子商务,2020,27(11):19-20.2 苏文伟,耿贞伟.互联网大数据采集与处理的重点技术J.电子技术与软件工程,2019,8(10):10.3 侯旭芳.农村电子商务发展水平测度的实证研究基于三角模糊熵-熵值法 J.湖北农业科学,2022,61(1):161-165.续表