AIGC时代的数智公民素养：内涵剖析、培养框架与提升路径.pdf

Vol.33 No.9 2023 5 AIGC 时代的数智公民素养：内涵剖析、培养框时代的数智公民素养：内涵剖析、培养框架与提升路径架与提升路径*袁袁 磊磊1,2 徐济远徐济远1 通讯作者通讯作者 叶叶 薇薇1（1广西师范大学 教育学部，广西桂林 541004；2广西师范大学 教育区块链与智能技术教育部重点实验室，广西桂林 541004）摘要：摘要：在人机协同演进的技术浪潮中，如何让数字公民跃迁为生成式人工智能（AI Generated Content，AIGC）时代的数智公民，成为了研究者关注的一个重要问题。围绕此问题，文章介绍了人机博弈共生关系的演变过程，阐释了 AIGC 技术给人机关系带来的新挑战，由此延伸出对数智公民和数智公民素养的探讨。在此基础上，文章构建了包含表达力、探索力、道德力、解读力、应用力、适应力六种能力的数智公民 6A 素养培养框架。以此框架为指导，文章从学校教育、企业培训、社区教育三个维度提出了数智公民素养的提升路径。文章既为理解AIGC 时代的新需求提供了重要视角，又为培养并提升数智公民素养提供了理论指导，有助于推动社会发展，满足社会对数字技能人才的需求，进而推动社会公正，促进全社会的数字包容，为 AIGC 时代数智公民的成长提供理论指导和实践路径。关键词：关键词：数智公民；数字公民；数智公民素养；人机关系；6A 素养【中图分类号】【中图分类号】G40-057【文献标识码】【文献标识码】A【论文编号】【论文编号】10098097（2023）09000511【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2023.09.001 引言引言 随着 AIGC 领域 ChatGPT、Midjourney、文心一言等智能工具的快速普及，人类生产生活已与 AIGC 技术紧密相连。新教育生态环境的变化对人类的生存素养提出了新要求1，在 AIGC 技术迅猛发展的背景下，我国公民教育的任务不能止步于让公民掌握基本的电脑操作，更要使其拥有广泛而深入的技术知识和思维能力2，并实现对 AIGC 技术的深度开发与应用。面对社会生产生活领域 AIGC 技术的快速融入，国家互联网信息办公室于 2023 年发布生成式人工智能服务管理暂行办法，这是我国 AIGC 领域的第一个规范性文件，其从全局出发规范了新智能技术的发展边界3。具体到教育领域，要求不能局限于从技术发展或融入的视角对新技术进行解读，而应从以人为本的育人视角，聚焦公民的素养发展，适时调整公民教育的培养框架和发展方向，以应对未来技术变迁可能引发的人机竞争、数据滥用等问题。AIGC 时代的发展是数字化与智能化深度交融的结果，现代公民正身处数智化的社会环境中。“数智”一词原指“数据智能”，即从数据中提炼信息或知识，或将数据转化为信息，进而将信息转化为知识4。然而，在本研究中“数智”的含义被拓展为实现人机共生所提出的数字应用与数字思维相融合的公民发展要求，即将公民塑造为“应用者+道德者+思考者”的复合型能力者。基于此，本研究从人机关系的演变与挑战两个角度出发，解析 AIGC 时代数智公民的内涵，并对数字公民素养与数智公民素养进行比较分析，在此基础上探讨如何顺应人机协同共生的发展趋势，构建适应 AIGC 时代的数智公民素养培养框架，并以此为理论指导提出数智公民素养的提升路径，以培养适应 AIGC 时代人机协同共生发展需求的数智公民。Vol.33 No.9 2023 6 一一 人机关系的演变人机关系的演变与挑战与挑战 1 人机关系的演变过程人机关系的演变过程 人机关系具有复杂性和动态性。从人类发展初期的工具制造与使用，到中期的人机博弈，再到现阶段的人机共生，人机关系不断演进。人机博弈共生关系的演变过程大致可分为三个阶段：人类自我演进阶段、工具他者演进阶段、人机共同演进阶段。在这个过程中，人机关系可抽象为人类链与机器链在横向时间 X 轴上的演进与纵向知识 Y 轴上的博弈关系，人机相互作用不是简单的竞争或合作关系，而是当一方处于领先地位时，便会形成反哺另一方发展的知识差，两者在交互、反哺的过程中实现优势互补、共同进化，如图 1 所示。图图 1 人机博弈共生关系的演变示意图人机博弈共生关系的演变示意图 在人类自我演进阶段，人类活动起初集中于自我意识和精神层面。通过自我感知和思考，人类逐渐认识到了自我存在的价值和意义，转而开始对自然界进行初步的探索。在探索自然界的过程中，人类慢慢形成了“技术”的早期概念，即通过制造并使用工具来改造自然5。在工具他者演进阶段，机器工具无法主导自身的进化，需要依靠人类这个工具主体（他者）来实现进化。这一阶段表现为人类链在知识 Y 轴上高于机器链，说明人类这个工具主体（他者）占据主导地位。在这个阶段，人类将工具视作为达成某种目的而存在的物体，而不是具有独立意愿和自主行动能力的实体6。这种工具性观点导致人类常常忽视了机器工具的本质和价值，而只注重其功能和效用。“人工智能”概念诞生后，工具性观点正逐渐被打破。机器不再被视为被动工具，而是被赋予自主学习、决策能力等“准生物”特性，机器开始逐步反超人类。发展到人机共同演进阶段，机器的“准生物”特性愈发明显。Arthur7指出，技术具有组合和递归的特性，与生物进化过程相似。在技术的演化过程中，复杂度越高，生物属性越明显。在接受机器的“准生物”特性后，人类期望机器具有自我学习、自我适应、自我进化的能力，从而不断提高其智能水平。在 AIGC 时代，生成性人工智能技术初步实现了这一目标，动摇了人类作为知识“生产者”的主导地位，推动人机关系进入共同演进的新阶段。在这个阶段，机器在某些领域或功能上的智能水平已经超越了人类的平均发展水平，形成了机器链与人类链之间的知识差，机器不再被人类主导，而是能够利用其产生的知识助力人类发展。2 人机关系面临的新挑战人机关系面临的新挑战 在 AIGC 时代，智能机器与人类达成共生平衡的过程是一个长期、动态的发展过程。当前，AIGC 技术的爆发式发展似乎已在某种程度上超越了人类的智慧，其迅猛的势头和广泛的应用催 Vol.33 No.9 2023 7 生了就业者对职业替代的忧思。在劳动力市场，AIGC 技术的替代效应直观表现为各类工作和职业对人力资本的需求随着技术而改变，这导致劳动力市场中高技能/高薪劳动力群体与低技能/低薪劳动力群体之间的差异进一步拉大8。次级劳动力市场通常对低技能、低教育背景的劳动力有需求，如服务业、零售业、制造业等行业对从业者的人力资本要求较低，而伴随着零工经济和“云劳动”的逐步成形，低技能的工作及其相关职业正在被自动化和机器人所替代。在工业革命时代，工业化使工人成为机器的附属品，这削弱了他们理解社会和科学的能力，也削弱了他们的集体精神9。如今，次级劳动力市场的简单、重复性劳动面临被淘汰的风险，新职业如AI 工程师、数据分析师等从业者需具备高技能、高教育背景，以及主动适应劳动力市场发展的求变精神。对此，有效培养公民的高阶思维和认知技能就变得尤为重要了。人类创造了智能机器，而其发展具有自我演化的特征，即通过自我创新和进化，来适应人类的需求和环境变化。面对 AIGC 技术带来的新挑战，新的人机协同共生发展模式要求人类主动适应智能化环境，与智能机器紧密合作、良好互动，以实现共同发展、演进的动态平衡。这就需要提升新技术环境下的公民素养，使公民完成从技术的被动应用者向技术的智能运用者的角色转变，即培养 AIGC 时代的数智公民。二二 数智公民与数智公民素养数智公民与数智公民素养 1 从数字公民到数智公民从数字公民到数智公民 美国数字公民教育之父 Ribble10指出，数字公民是在应用技术的过程中，能够积极、主动地适应并合规使用相关技术的个体。数字素养是一种基础能力，是数字公民所需要的一种技能。一个人如果要成为合格的数字公民，就需要具备良好的数字素养，以便理解和使用数字技术，同时理解这些技术的社会、文化和道德影响。反过来，数字公民身份也需要人们发展和使用他们的数字素养，以便他们可以负责任地、合乎道德地、有效地在数字世界中行动。数字素养的具体标准因国家或地区的需求不同而存在差异。2018 年，联合国教科文组织在“数字素养全球框架”中将数字素养分为五个部分：信息素养、通信与协作素养、创造素养、解决问题素养、安全素养11。2021 年，我国在提升全民数字素养与技能行动纲要中将数字素养与技能定义为“数字社会公民学习工作生活应具备的数字获取、制作、使用、评价、交互、分享、创新、安全保障、伦理道德等一系列素质与能力的集合”12。2022 年，欧盟发布的公民数字素养框架（2.2 版）将数字素养划分为五个方面：信息与数据素养、通信与协作素养、数字内容素养、安全素养、问题解决素养13。可见，不同机构、国家对数字素养标准的界定侧重点存在不同。如今 AIGC 技术影响波及全球，应适时而变对数字素养标准制定和能力培养提出新的要求，突破固有的“合规使用者”局限，实现公民角色从“数字”向“数智”的转变。数智公民是指能灵活使用和深度理解数字技术，不断思考、主动挖掘技术潜力，并能在技术使用过程中做出正确道德决策的个体。作为数字公民的进阶形态，数智公民不仅需要遵守技术使用规定，更需要理解和运用计算思维，精通智能技术，以此推动社会的前进。从 Ribbl 给出的定义来看，数字公民是初阶的“应用者”，而数智公民突破了“数字”这个基本范畴，要求公民发展为更高阶的“应用者+思考者+道德者”。2 数智公民素养剖析数智公民素养剖析 智能机器是现代公民重要的生产工具，AIGC 技术的爆炸式发展使得传统的数字公民素养已Vol.33 No.9 2023 8 经不能切实适应技术带来的变化。传统的数字公民素养对计算机技术的应用要求较高，以普及数字技术为导向，却忽视了对技术效能的创新挖掘。如今，AIGC 技术的崛起降低了技术操作的门槛，而更加突出使用者对领域知识和技术逻辑的理解。例如，GPT 结合 Midjourney 的跨平台应用，使得普通人也能绘制专业水准的图画内容14。在此背景下，未来公民教育的新发展方向数智公民素养应运而生。数字公民素养与数智公民素养在不同维度的对比如表 1 所示，可以看出：在技术要求方面，尽管数智公民的技术操作门槛低于数字公民，但数智公民更注重理解和应用技术原理来解决实际问题；在知识领域方面，数字公民仅需要掌握数字技术的基础知识，而数智公民需要广泛吸纳各领域的知识，其知识面远大于数字公民；在目标对象方面，数字公民教育泛化针对广大公众提要求，而数智公民教育细化指出个体该如何发展；在态度价值观方面，数字公民和数智公民都需遵守相关的法律法规和道德准则，不同之处在于数字公民的培养目标是帮助个体成为一个负责任、尊重他人、遵纪守法的数字技术用户，而数智公民的培养目标是帮助个体成为一个有批判思维、道德责任感并愿意参与到数字社会公民事务中的人；在逻辑思维方面，数智公民需具备的逻辑思维能力比数字公民更加高级，且强调提高人机交互的有效性。表表 1 数字公民素养与数智公民素养在不同维度的对比数字公民素养与数智公民素养在不同维度的对比 对象对象 维度维度 数字公民素养数字公民素养 数智公民素养数智公民素养 技术要求技术要求 数字公民需掌握数字技术的基本使用技能，具备数字信息评估能力、数字社交互动能力、技术创新和解决问题能力、在线学习能力等 数智公民的技术操作能力要求降低了，但要涉猎技术原理知识，能灵活地进行人机对话，使用技术解决实际问题 知识领域知识领域 数字公民需掌握数字技术的基础知识，如计算机硬件、软件、网络安全等 数智公民需掌握职业发展所需的必要知识，同时需广泛吸纳各领域的知识，如统计学、数据科学、机器学习等 目标对象目标对象 数字公民教育主要针对普通公众，强调提高其数字技术水平、在线交流等能力 数智公民教育注重提高个体的数字批判性思维和道德判断、责任感等更深层的能力，使其能够利用数字技术解决实际问题 态度价值观态度价值观 数字公民需遵守相关的法律法规和道德准则，保护个人隐私和网络安全 数智公民需遵守相关的法律法规和