总第229期2023年第7期应用推广CFDP在生产企业最优供应商决策中的应用★邓川湖，邹序焱，杨皓然，熊勇，李欣芮（宜宾学院人工智能与大数据学部，四川宜宾644000）摘要：在中小型企业的生产中，原材料的供应是企业能够进行稳定生产的重要因素，对原材料供应商的选择是中小型企业的重要决策之一。选择质量优良、供应稳定的供应商能够大幅度提高中小型企业生产的稳定性、核心竞争力以及韧性。基于此，重点分析了选择原材料供应商的决定因素，对决定因素进行量化处理，运用网络层次分析法(ANP)与反炳权法分别确定决定因素的权重，再利用密度聚类（CFDP)方法将候选供应商进行分类，以此筛选出最优的供应商。为了验证算法的效率，结合2021年全国大学生数学建模竞赛C题为实际案例分析，验证模型的有效性与可行性。关键词：中小型企业；供应商；网络层次分析法；反炳权法；密度聚类中图分类号：F274;F276.30引言中小型企业虽然单体规模小，但数量庞大，是保市场、保就业的主力军，成为国民经济的重要组成"。企业选择优秀的供应商，是企业生存的前提，能保障企业生产出高品质的成品，保证交货日期，创造更多的市场价值。通过对文献进行梳理发现，大多数学者运用层次分析法(AHP)[2-4]、模糊层次分析法[5]、主成分分析法[6]和熵权一优劣解距离法(TOPSIS)[7-9]来选择供应商。对于评价指标，我国学者习成龙等构建了以质量、价格、交货速度、售后服务和技术水平为主要评价指标的评价体系。万欣等构建质量控制、业务能力、创新开拓与行业特征4个准则层，包含17个指标层。王磊选用质量、成本、服务和信誉为评价指标，建立评价标准。王帆构建24个评价指标，主要关注订单发货和配送速度、快件准确送达指定地点的速度、车辆调度及时率与准时装运率。刘璨等构建一级评价指标8项、二级评价指标35项,对指标进行二次筛选,对专家偏好低于5人的指标进行剔除。但仍有不少中小型生产企业仍根据以往采购的经验去选择供应商，长期下去会对企业发展造成不良影响。针对以往研究中相较单一赋权重值的模型,本文运用网络层次分析法（ANP)确定主观权重及反权法确定客观权重，并利用密度聚类方法将供应商分类,以此筛选出最优的供应商。该方法将主观和客观评价结合在一起进行分析,较普通的单一赋权方法更优,得出的结果能更为准确。本文首先确定选择最优供应商的评价指标体系，利用网络层次分析法（ANP)和反熵权法分别对评价收稿日期：2023-01-13★基金项目：省级大学生创新创业训练计划支...
