第15卷第3期2023年6月Vol.15No.3Jun.2023引言消防安全是核电安全保障体系中不可忽视的重要一环[1]。通过对核电建筑进行施工图消防审查，能够帮助提前发现消防问题、隐患和风险，提高核电厂防火安全水平。目前核电工业建筑施工图的审查主要依赖人工审核。然而，人工审核依赖于审图人员的专业水平和经验，存在审核要点、尺度以及深度不一等问题。此外，过往图纸审查发现的消防问题、经验知识等难以被固化和重用，不利于核电消防安全的高质量发展。近年来，AI审图技术成为学术界和工业界关注的热点。然而，AI审图在实现上存在若干难点，一是如何将自然语言描述的规范条文变为机器可以理解的表示；二是如何将业内主流的PDF形式的图纸，转换为机器可以识别、理解的内容；三是如何将规范条文与图纸内容有效融合，给出可靠的消防审查结论。针对上述问题，清华大学软件学院规范审查课题组研发了“图智”——PDF工程图AI识别与审查系统（以下简称AI审查系统）。该系统基于深度学习技术和工程领域业务知识，结合规范数字化规则库构建、智能审查引擎[2,3]等成果，形成了面向工业建筑PDF工程图纸和消防规范机器智能审查的解决方案，并在中核国电漳州能源有限公司若干典型工业厂房、仓库等施工图的防火规范审查中得到了初步应用和验证。本文将介绍“图智”AI审查系统及其在核电工业消防审查中的应用实践，以供读者参考借鉴。1“图智”AI审查系统介绍1.1AI审查系统功能架构AI审查系统是融合了深度学习技术、规范数字化表示和规范智能审查引擎等[2]的PDF工程图AI识别与智能审查系统。该系统的核心思想是利用深度学习技术对PDF工程图中的核心内容进行识别和理解，并基于识别结果进行基于领域知识的智能检查。AI审查系统面向现实PDF工程图特点，解决了工程图AI审查的若干挑战，其功能架构设计如图1所示。系统由图纸AI识别模块、语义模型生成模块、规则库构建工具、规范智能检查引擎和输出展示模块等构成。其中，图纸AI识别模块和语义模型生成模块是本系统的核心，解决了机器对PDF图纸核心内容的认知和对图纸内涵的理解问题，将在1.2节和1.3节详细介绍。规则库构建工具和规范智能检查引擎重用了BIM模型智能审查工具[2]中的核心模块，展现了本文所述AI审图技术体系的完备性和延续性。输出展示模块将规范条款的审查结果以易于用户查阅和应用的方式进行展示。AI审图技术在核电工业消防审查中的应用张轩铭张轩铭1彭科夫彭科夫2张荷花张荷花1,31,3（1.清华大学软件学院，北...
