1ChatGPT等生成式人工智能使用作品的合理边界与侵权规制顾男飞，方舟之2023年第19卷第7期摘要：为高效释放作品的数据要素价值，需厘清ChatGPT等生成式人工智能使用作品的边界，以调和产业发展与著作权保护间的冲突。在具体论证中，首先，通过剖析ChatGPT出现智能跃迁的原因，展示数据要素在生成式人工智能发展中的关键作用，但也发现不同使用阶段的侵权风险制约作品获取。其次，在作品合理使用层面，基于产业政策目标，解析相关群体的利益诉求，提出“转换性使用”标准来划定生成式人工智能使用作品的合理边界。最后，在侵权规制层面，结合生成式人工智能在输入阶段和输出阶段的差异性使用目的和技术实现原理，以“转换性使用”和“表达性使用”二分法认定著作权侵权风险；同时，明确作品使用的合规治理路径，通过双向监管来高效规制风险。关键词：生成式人工智能；ChatGPT；合理使用；著作权侵权；转换性使用中图分类号：G923.41DOI：10.3772/j.issn.1673-2286.2023.07.001引文格式：顾男飞，方舟之.ChatGPT等生成式人工智能使用作品的合理边界与侵权规制[J].数字图书馆论坛，2023（7）：1-8.顾男飞1方舟之2（1.吉林大学法学院，长春130015；2.湘潭大学知识产权学院，湘潭411105）ChatGPT等生成式人工智能使用作品的合理边界与侵权规制*收稿日期：2023-05-24*本研究得到2021年国家社会科学基金重大项目“总体国家安全观下产业知识产权风险治理现代化研究”（编号：21&ZD204）资助。以ChatGPT为代表的生成式人工智能一经推出便引发全世界激烈讨论[1]，其强大的学习与拓展能力标志着应用于不同领域的通用人工智能成为可能。在可预见的未来，通用人工智能将成为第四次工业革命的重要驱动力。2023年4月28日召开的中共中央政治局会议明确提出重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险[2]，从国家战略层面肯定发展生成式人工智能的必要性，但也指出应当注意防范技术的伴生风险，避免冲击社会秩序。与传统人工智能不同，基于大模型技术的生成式人工智能不仅可以通过对数据的学习来提炼信息和预测趋势，而且能生成不同于训练数据的新内容[3]。但生成式人工智能并不能凭空创造内容，在训练过程中输入数据的质量和规模直接决定生成内容的优劣和应用场景的多寡。然而，高质量数据往往是受保护的作品，囿于较强的版权保护力度和分散的著作权，用户高效且合规地获取大批量作品面临巨大的掣肘。作品使用伴随着侵权风险，因此在生成式人工智能产业发展中...
