责任编辑章继刚Infrastructure&DataManagement基础设施与数据管理AI运维助力桂冠电力“数字桂冠”建设■广西桂冠电力股份有限公司王洲编者按：分析了桂冠电力当前面临的运维难题，结合公司实际业务基础和多年运维经验，构建了“智能运维大脑”，助力桂冠电力“数字桂冠”建设。随着互联网技术的不断发展和普及，国家出台了一系列政策和文件，鼓励和引导企业进行数字化转型，越来越多的企业开始意识到数字化转型的重要性。当前，国内企业数字化转型已经进入了快速发展的阶段。桂冠电力股份有限公司（以下简称“桂冠电力”“公司）结合企业自身发展，积极布局数字化转型，一直走在数字化转型的前端，当前已构建‘数字桂冠”基础的工业大数据云平台，为桂冠电力的智慧企业建设提供数据链接能力、数据存储能力、数据计算能力、业务流程能力、数据应用能力。“数字桂冠”云平台底层服务器、存储、网络等硬件设备多，承载的发电业务系统和应用多元；桂冠电力各基层企业差异大，发电设备类型、供应商、运行数据多等现状，均对日常运维提出了高要求。数字化规模扩大，运维难度增加在数字经济持续深化的大背景下，IT运维在公司的基础性地位愈加凸显，对公司管理和业务创新有重要意义。桂冠电力基础设施的稳定性与可靠性离不开IT运维，公司一直特别重视IT运维的投入。当前，桂冠电力IT运维面临几个普遍性问题。第一，系统风险发现难。基础设施系统的高复杂性、运维人员技能水平不能匹配、运维监控手段不足等原因，导致很多时候系统问题要靠业务部门和用户问题反馈来进行被动式运维，潜在的风险和安全隐患很难被及时发现并解决。系统风险往往影响各部门正常办公，甚至影响公司发电等核心生产业务，给公司带来严重的损失。第二，系统故障定位难。公司数据中心、生产环境设备多，业务系统丰富多元，故障问题经常涉及多个系统、设备、设备供应商等供应链，涉及到的技术和知识领域非常广泛，故障分析高度依赖运维人员专业度。运维人员没有精力深入学习所有知识，无法有效对整个系统进行全面的分析和理解，通常只能依靠经验尝试解决，短时间无法定位问题原因，导致运维效率经常低下。第三，系统故障处置难。故障问题往往涉及数据中心硬件设备的核心部件和发电控制系统、电力计算机监控系统、数据采集系统等核心生产软件系统，还有生产管控、财务管理、人事管理等诸多管理系统，此类故障问题繁多，解决过程较为复杂。投稿信箱netadmin@365master.comwww.365master.co...
