2023年影响中国会计十大信息技术解读.pdf

34新会计（月刊）2 0 2 3年第9 期（总17 7 期）intformatization会计信息化Accounting2023年影响中国会计十大信息技术解读上海国家会计学院李泓由上海国家会计学院主办2 0 2 3年影响中国会计行业的十大信息技术评选结果发布，分别是数电发票；会计大数据分析与处理技术；财务云；流程自动化；电子会计档案；中台技术；新一代ERP；数据治理技术；商业智能（BI）；数据挖掘。2 0 2 3年五大潜在影响技术分别是：生成式人工智能（(AIGC);大数据多维引擎与增强分析；AI信任、风险和安全管理；多模态预训练大模型；自适应人工智能。本文对人选十大信息技术的应用进行解读，对潜在影响的五项信息技术进行前景分析判断。评选活动概述上海国家会计学院党委书记张锋表示，财政部印发会计信息化发展规划（2 0 2 12 0 2 5 年），明确了“十四五”时期会计信息化工作的具体目标和主要任务，提出了“以技术和管理创新为动力，鼓励社会利用新一代信息技术开展会计信息化应用探索，促进会计信息化工作创新发展。信息化是加强财会监督工作的重要基础，应积极探索信息技术在会计领域的应用模式和规律，始终牢记为会计发展提供坚强保障信息化发展的初心，共同推进我国信息技术在会计工作当中的应用水平不断提升，以会计信息化助推数字中国建设，助力国家治理体系和治理能力现代化，推进中国式的现代化。上海国家会计学院刘勤从评选设计、投票样本、结果分析等方面介绍了评选的情况。评选活动组建专家组成的评选委员会，由委员会专家各自独立提名候选技术，并在此基础上形成供投票选择用的当前影响技术的候选技术以及潜在影响技术的候选技术。由专家和公众分别投票，当前影响的十大技术由专家和公众投票各占5 0%权重得出结果，五大潜在影响技术由专家投票决定结果，专家同时对每项技术的成熟度进行评价。活动从行业、层级、岗位、单位类型等维度，以及历年纵向对比等视角，对专家和公众投票结果进行深度分析。活动增加网络舆情热度、学术研究热度和资本市场热度等角度的分析，供投票结果对比分析时参考。刘勤指出，2 0 2 3年评选活动对比上年有新变化，包括修订活动主题、明确使命愿景、增加分析维度、优化专家结构、送代候选技术和反映最新趋势。活动通过多维分析视角深度了解本年度的信息技术，从总榜单和分类榜单中了解会计不同群体对技术的认识，从多年度纵向比较中探索技术的演变和热点转换规律，从大类技术人手不断领悟Acctech中各具体技术间的内在联系等。影响中国会计行业十大信息技术解读对本次评选出的十大信息技术对会计应用场景的具体影响，论坛邀请相关专业人员基于不同维度或多项信息技术所属大类的发展趋势进行综合分享。活动通过新实践、新成果、新思考，帮助会计人员理解信息技术对会计工作、会计职业等方面的影响，从而把握信息化时代会计变革的方向。首都经济贸易大学王海林从学术视角与媒体视角分析了十大信息技术在会计行业发展。从评选结果来看，评选出的十大信息技术反映出如下特点：评选出的技术与国家相关政策的要求密切相关。许多技术在进人排名的前几年或者是当年，国家或相关部门都曾发布过相关的政策要求，说明会计技术应用受国家的引导、影响比较大。评选结果反映了信息技术在会计中的应用实践。技术的影响首先体现在改变企业和会计人员的行为上，通过运用技术，企业的日常财务、业务流程发生改变，如中台技术、财务云、流程自动化、数电发票、电子档案、新一代ERP等技术的应用影响了企业和会计人员的行为。十大技术评选在一定程度上能够反映我国会计行业信息技术的最新应用情况。同时，技术的影响体现在对思想意识或者感知作用方面，社会生活当中一些技术普及程度极高，虽然并不一定体现在企业的会计业务处理变化中，但其会影响会计人员的感知，如移动支付技术的运用。再如Python文本挖掘，这类技术未必在会计当中大量使用，但是受科技企业、新会计（月刊）2 0 2 3年第9 期（总17 7 期）35Accountinginformatizatior会计信息化媒体不断地宣传和强化，会计人员的想法和看法也会受到影响。所以在评选十大技术当中，也有一些技术反映会计人员感知到的技术影响，但未必是发生在现实会计业务的使用中。从数据看，学术界、实务界对技术影响的判断基本一致。目前高校已经计划将这些技术列人教学体系，掌握这些技术有助于实现技术发掘、利用、实时审计。从高校学生的技术评选结果看，会计行业未来从业者的技术能力值得期待。十大影响技术并不是潜在的，所以从专家评选出的结果看是融入了对这些技术未来将应用于会计行业的预判。数字员工、自然语言处理、机器学习、知识图谱和低代码技术等，虽然目前在会计行业未必得到普遍应用，但是未来随着企业大量异构数据的存在，这类技术将会得到广泛运用，也预示着未来会计行业会向人工智能技术的深度应用发展。我国会计行业既要重视新一代信息技术的应用，不断利用新一代信息技术对业务、财务及其管理活动作出调整、改变甚至变革，也要审慎选择，避免资源浪费，让信息技术真正为价值创造赋能，助力企业的高质量发展。上海财经大学饶艳超围绕资本市场视角下十大信息技术在会计行业的发展进行了交流。现代产业体系是现代化经济体系的产业支撑，是构成国民经济体系的核心支柱和关键枢纽。建设现代化产业体系，资本市场肩负重要使命。如何进一步发挥好资本市场的功能，服务好经济高质量发展，是我国现代化建设必须要回答好的重要课题。信息现代化产业体系也是现代化经济体系不可或缺的一部分，因此，关注资本市场视角下十大信息技术在会计行业的发展非常有必要。资本市场视角下十大信息技术在会计行业的数据来源为上市公司年报数据以及相关披露信息，根据技术在上市公司年报中提及的词频数来统计。从资本市场的关注度看，与资本市场关注的业务投资联系比较密切，侧重于较多应用层面的技术，而会计技术较少。预计AccTech可以在监管机构、事务所、投资机构等主体中得到广泛运用。用友公司何旭祥认为，信息技术在会计行业应用的成熟度划分为五个等级，分别是萌芽期、导人期、扩展期、成熟期以及衰退期。萌芽期：财务中台的概念逐步清晰中台经历了十年的发展历程后，进人企业管理、财务领域。中台技术萌芽期早期，技术定义及概念中台经历了十年的发展历程后，进人企业管理、财务领域。中台技术萌芽期早期，技术定义及概念不统一，技术中台、业务中台、财务中台等各种中台理念层出不穷，应用层面主要在实验状态试用，如费用报账中台的使用场景等。近年来通过会计行业部分点状实践场景，逐步提炼财务中台的概念及准确定义，目前主流的概念已形成。财务中台是业务系统和财务核算系统之间的桥梁，通过萃取财务标准化公共能力，连接所有与财务相关的业务、财务、税务、资金、预算等数据，进行筛选、加工（人工或系统规则）、转换，再将转换后的数据提供给财务核算与数据服务系统，从而使中台技术成为实现核心财务能力应用的财务模式。萌芽期完成了中台技术概念的转换和统一。导人期：局部场景应用/部分技术应用导人期从财务中台概念，逐步延伸到局部应用场景中，并在局部场景形成闭环。这一阶段以支出中台、收人中台、结算中台、核算中台、税务中台为主要应用，以部分场景呈现在各个领域，如报账中台、往来协同平台等。同时，人工智能技术的应用在场景中表现频繁，流程引擎、RPA/VPA、远程支付等信息技术已在中台技术中占据非常重要的地位。这一阶段偏向单一的、复杂的场景会逐步聚焦，不再只从业务视角出发，而是更多地充分利用人工智能技术对场景进行重新定义，扩散期：财务中台的应用逐步扩展到各个领域扩散期的标志是财务中台技术已逐步扩展并覆盖全部的会计领域场景。同时逐步开始萃取部分公共能力，但这一阶段的公共能力只限于财务中台内部循环利用，只是为满足财务自身的管理要求。另外，信息技术逐步从业务处理中台技术转向数据中台技术应用，由业务处理场景逐步向数据场景渗透，带来了良好的成效。例如互联网根据用户上网行为等数据进行用户画像，多人多面推荐个性化产品，大大提升了用户黏性，避免了客户流失，增强了客户体验。火力发电厂通过燃烧参数数据优化锅炉进煤量，保证在满足燃烧需求的情况下消耗最少的煤炭，降低燃料成本。成熟期：萃取标准的财务公共能力，并逐步赋能其他应用成熟期财务中台的公共能力逐步萃取出来，并开始赋能中台外的业务。许多应用不再是单一场景，而是多个场景融合后对外提供能力，典型的业务场景如中台发票OCR应用，验证能力、三单匹配能力逐步扩展到其他应用。对外赋能方面，基于数据沉淀后的统计分析、预测决策模型，逐步占据主导地位。在业务中台全面覆盖的基础上，数据中台逐步36新会计（月刊）2 0 2 3年第9 期（总17 7 期）ltlzaton会计信息化.Accounting占主导是成熟期的判断标准。数据中台注重打通信息壁垒和数据孤岛，促进信息资源融通共享，关注人工智能赋能内外部应用。数据中台梳理财务、营销、生产等业务分析需求，进行模型设计、指标和任务开发，对管理看板和财务专题分析进行可视化展示，快速响应复杂多变的业务需求。中台技术的作用在企业对数据的经营分析上逐步凸显，方法论与体系日趋完善，多种技术相互补位。可通过数据打通与整合，沉淀标准的、可复用的、具备公共能力的标准数据，将数据的价值体现在连接与应用上。这个阶段支持按需求对各项标准数据进行多维组合，提高数据响应业务迭代创新的能力及速度，助推企业经营分析从传统的统计分析向预测分析转变，从非实时向实时分析转变，从标准化数据向多元化数据转变。衰退期：新的技术与商业模式逐步代替衰退期的特征是技术与商业模式的全面成熟状态，企业级的应用系统逐步集中化、平台化，社会级的会计知识图谱已全面成熟，经济业务事项的计量标准与要素已全面规范，企业数据与社会数据全面接轨。企业无需单独建设财务中台公共能力，中台技术逐步退出会计行业的历史舞台。浪潮孔冰阐述了大数据类技术走势及其在当前会计中的应用。其指出国家和经济社会层面对数据的重视程度上升到战略的高度，新形势下激活数据潜能是企业数字化转型的重要基础。信息技术的快速发展使得信息交换、存储及处理能力大幅提升，人与人、人与物之间的连接愈加紧密，形成了庞大的万物互联生态圈。数据产生的速度和规模得到颠覆性发展，社会步入“随处可见皆是数据”的数字时代。与此同时，机器学习、NLP、R P A 等人工智能技术，已广泛渗透进企业的研、产、供、销、服等各环节，应用趋向于规模化。智能化时代，支撑AI应用规模化是大数据发展的重要方向。大数据技术在经济社会、生产运营环节场景已经比较丰富，从采集、存储、治理、计算到整个应用环节与业务场景都实现了深度融合。例如零售行业开展数字化的营销，主动提升客户的体验，智能制造行业的个性化的定制，产生网络化协同效应等。大数据技术在财务领域最核心的运用是会计大数据的融合，使财务的职能发生了巨大的变化。一是涵盖的范围在变化。随着业财融合不断深人，会计大数据的数据容量已经不仅来源于财务，还来自大量业务数据，包括内外部的数据、结构化和非结构化的数据。二是服务场景不断拓展。财务不仅为财务本身的职能服务，还为企业业务创新、决策支持场景服务。三是应用技术持续更新。财务通过复杂多样的算法模型构建，支撑实时个性的数据服务。大数据处理与分析技术在财务领域的应用以实现数据赋能财务为目标，推动企业业务和管理发展。其中大数据存储和计算基础技术为底层支持，数据治理、数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化等技术为核心，帮助企业高效、高质量地从会计大数据中挖掘有效信息，服务财务会计和管理会计体系的应用场景，挖掘潜藏价值。随着会计大数据处理与分析技术的运用，会计信息的呈现、获取和使用方式也发生了巨大变化。作为企业经营数据的汇聚者，财务将不再仅着眼于会计科目核算维度的“小数据”，而是有能力获取贯通企业价值链全过程的广泛数据，汇聚形成会计大数据，转化为企业的大数据中心，在新时代引领企业新的价值创造。借助大数据技术及其他数字技术，财务将从数据沉淀者转化为数据服务者，为企业创新发展提供助力，帮助企业实现财务数字化转型。其从多维度财务分析角度，基于深度业财融合纵向