ChatGPT升级：GPT-4应用于未来大学教学的可能价值与陷阱.pdf

书书书现代远距离教育 年第 期总第 期【基金项目】国家社会科学基金“十四五”规划 年度教育学一般课题“大数据背景下高等教育监测评估的社会风险与治理策略研究”（编号：）。【作者简介】王正青（通信作者），博士，西南大学教育学部教授，博士生导师；阿衣布恩别尔力克，西南大学教育学部博士研究生。热点探索 升级：应用于未来大学教学的可能价值与陷阱王正青，阿衣布恩别尔力克（西南大学，重庆 ）【摘要】引发了国内外对人工智能与人类未来的大讨论，尤其是技术与教育的关联受到了广泛关注。相较于 ，作为一种多模态预训练大模型已然超越前者，在通用人工智能（）时代到来前具有更为重要的作用。通过梳理的 历史发展，未来大学教学将迎来深刻变革，人工智能将呈现出全新的教育教学和学生培养视野。这些视野包括因材施教的未来图景、教育元宇宙的实践样态、课堂教学的创新转向、教学评价的手段再生等。与此同时，我们也需要反思 为代表的人工智能教育在发展过程中所带来的“技术陷阱”，其中包括全景敞视中的信任危机、失范模式下的诚信危机、谷歌效应下的知识危机以及认同威胁下的伦理危机等。面对技术变革，我们需要在实践中检验技术、完善技术使用的指导手册以及提升数字素养并共同构建智能时代的教育内容。让技术成为培养“社会人”和“自由人”的工具，而不是让其成为“奴役人”和“异化人”的藩篱。【关键词】；人工智能；未来大学；大学教学；技术陷阱【中图分类号】【文献标识码】【文章编号】（）一、研究背景在 迅速崛起引发广泛关注之际，公司在 年 月推出了“生成性预训练转换模型第 型”（，简称 ）。这一里程碑式的多模态模型标志着深度学习领域迈出了更大的一步。作为一个大型模型，能够接受图像和文本输入并输出文本，通过 接口还能处理图像、音频、视频等多元异构信息。其对话、问答、写作、总结、翻译以及信息整合能力比照以往均表现出更强大的水平，它可以与用户一起生成、编辑和迭代创意和技术写作任务，例如创作歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格。这一模型的出现及应用，意味着人类正在向通用人工智能（）时代迈进。作为人工智能领域奇点涌现的 从理念提出迄今不到 年时间。年，公司就着手开发基于神经网络的语言模型，称之为生成性预训练转换模型（，简称 ）。年，公司正式推出 模型。年 月，公司发布了 模型，实现了无监督的多任务学习，具有一定的自我纠偏能力 。年，公司发布 模型，在参数量上比 提升了两个数量级，使 在对话、文本、翻译等任务上展现出了卓越的性能 。年 月 日，基于 架构开发的对话 模型 发布。训练 需要投放大量数据或语料库，通过“数据喂养”的形式不断完善其语料库，通过学习大量现有生成文本从而执行对话任务 。在 的热度还未消减之时，公司又发布了 ，这真正意义上实现了自主“人工智能内容生成”（，简称 ），更是通用人工智能（）的雏形。图 展示了 系列模型的演化历程。实验表明，在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当。例如，它通过了模拟律师考试，且分数在应试者的前 左右；相比之下，的得分在尾数 左右。可以接受图像输入，并生成字幕、分类和分析。能够处理超过 万字的文本，允许长格式内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等用例。将有大约 万亿参数，大约是 的 倍，较为接近人类神经连接的数量大脑 。如此强大的信息搜索、交互式对话、数据分析等能力，将对未来大学教学产生深刻影响，包括课前资料准备、课堂教学与组织、课后辅导、教学评价等。发布以来，其强大的能力甚至引起了人类文明的恐慌。年 月 日，生命未来研究所（）向全社会发布了一封 暂停大型人工智能研究 的公开信，呼吁所有人工智能实验室立即暂停比 更强大的人工智能系统的训练，此封公开信已获得包括苹果联合创始人斯蒂夫沃兹尼亚克（）、特斯拉首席执行官埃隆马斯克（）以及图灵奖得主约书亚本吉奥（）等在内的上千位知名企业家和学者的签名 。图 演化历程当前 的相关研究主要集中在自动化技术与信息经济等领域，而对于高等教育教学方面的讨论较少。高等教育有其特殊性，与技术之间的碰撞也最为显著。面对新技术的变革，大学教育在教学层面需要作出科学的判断以及有效的应对，因此，研究 对于未来大学教学有着现实意义。虽然 在技术领域取得了重大进展，但实现未来的通用人工智能（）的普及仍需时日。因此，本研究采用思想实验的方式，以开放的技术观去探究 在未来大学教育中的应用。本文不局限于当前闭合的技术观，而是探究 类人工智能与大学教学的联系，以及这一次技术发展对教学发展的可能图景。在此基础上，本文设想未来大学教学与人工智能协同，提供一个多元化的思考视角，以促进教育智能化的快速发展。同时，本文从“技术陷阱”的角度出发，反思当人工智能走向时空延展、感官拓展、思维转向等新阶段时可能存在的隐忧，以避免未来大学教学的被动改变、教师的应对乏力和学生的创造力退化等问题。我们应拒绝技术成为控制、奴役、异化人的工具，而是积极探索如何在新技术的发展中保持教育的本质使命，促进学生全面发展和人格完善。二、应用于未来大学教学的可能价值技术革新必然带来教育教学的变革，尽管我们无法预测技术的未来发展趋势，但可以关注 的未来施用蕴含对教育的颠覆性创新，并且相较于 侧重聊天机器人的属性，其价值实现的可能性也远超前几代产品。因此，需要全面地审视与洞悉 在未来大学教学中的应用场景（见图 ），以充分发挥其潜力并规避其可能带来的“技术陷阱”。（一）重塑教学目标：助力教师因材施教与学生能力提升 技术在大学教育中的应用和发展将极大地提高人才培养质量，因材施教成为可能。首先，技术结合大数据能够帮助教师更好地了解学生的学习特点和学习需求，通过实时收集和分析学生的学习数据，制定适合不同学生的学习计划和教育方案，从而提高教学的针对性，最终实现真正的个性化教学。其次，技术具备生成性智能的特点，可以更好地辅助教师开展教学，提供教学所需的各种教学软件、教学平台、教学视频等工具和资源，为教师提供更加丰富、多样化的教学方案，并根据学生的学习特点和需求进行个性化的配备和使用，更好地实现因材施教。最后，技术可以帮助教师更好地开展个性化指导。在 全程参与教学过程中，可以根据学生的学习情况和学习需求，利用其智能生成、对话理解、数据分析等特性，为学生提供有针对性的帮助和指导。这样不仅可以更好地满足学生的学习需求，而且还可以提高学生的学习效果和学习兴趣，更好地实现因材施教。作为“互联网 教育”的先行者，可汗学院（）率先使用 为其人工智能助手“”提供技术支撑，“”既可以作为学生的虚拟导师，也可以作为教师的课堂助手，帮助教师快速轻松地为每个学生量身定制学习，助力教师的个性化教学。图 在未来大学教学中的可能价值 也将带动学生的学习革新。一方面，有助于学生交互式的多语言学习。在语言翻译方面取得了较大突破，学生可以借助智能语音翻译系统使用自己的母语进行交流，而系统可以实时将其转化为另一种语言，帮助学生更好地学习和理解另一种语言。有研究表明，类技术的翻译能力较强且能通过剽窃检查，且在将专业性内容翻译成通俗易懂的语言的过程中表现出简洁、全面等优点，有利于不同专业背景的人理解相关信息，从而对扩大研究视野、丰富研究内容具有重要价值 。此外，可以评估和反馈学生的语言表达能力，指出不足之处并提供改进建议，帮助学生不断提高语言能力。另一方面，为学生解决问题提供了形成跨学科思维能力的机会，并且为培养合作学习创设了更加高效和智能的情境，学生可以在 的帮助下实现跨区域、跨国家的深度合作学习，在这种网络环境下，学生个体可以在与团队或者组织的互动中创生知识，通过知识的两个侧面持续交互变化形成“知识创生螺旋”（）。（二）革新教学方法：提升教师教学效率与学生自主学习 让教育元宇宙中的虚拟空间变得更加真实，传统的教师讲授的方式将迎来变革。首先，可以模拟真实课堂的环境与过程，学生在模拟课堂中进行学习，还能作为虚拟实验室帮助学生模拟真实的实验环境。这种方式不仅可以激发学生的思考与问题意识，同时也能改变教师主导大学课堂的现状。其次，强大搜索功能和图文互动功能可以提供相应的视频教程、操作指南和实验报告范例等资料，为学生提供更好的学习指导和帮助。最后，系统还可以根据学生的学习情况和实验数据提供个性化的指导和反馈，教师角色将迎来从讲解知识转向指导学生发现新知识，更好地满足学生的学习需求，提高学生的学习效果，提升教学效率。来自丹麦的公司 （罗伯卡特）利用 的视觉输入功能，帮助盲人或者低视力群体识别周边各类事物并作出对话与解释，达到与人类志愿者等同的理解能力。视觉输入功能以及强大的分析对话功能使得虚拟课堂融入大学教学的进程加快。也能够帮助学生实现个性化自适应学习。首先，在学生自适应学习方面提供的帮助将会越来越广泛，根据不同学生的需要可以提供更加个性化、精准和科学的自适应学习服务，包括定制化的学习方法与策略。其次，在学生混合式学习情境中能够促进学生深度学习。在学生缺乏教师当面指导的过程中，通过分析学生的学习数据和表现促进学生自我反思，从而实现深度学习，并且结合学生的学习进度以及不同学生的能力水平进行个性化调整，学生选择对应的学习方式，建立知识间的联系并做出知识迁移，继而从浅层学习到深度学习。最后，可提供丰富的教学资源和工具。传统的互联网以搜索为主要方式，学生获取教学资源的过程中，无法与教学资料交互。而 可以不分时间和地点，学习者可以按照自己的学习进度和学习条件使用 辅助学习，从而帮助学生更好地理解和掌握知识，构建师生共同成长的高效率课堂。（三）重整教学过程：助力教师边界拓展与学生思维拓展教师是立教之本、兴教之源，高校教师繁重的工作任务影响了人才培养的质量。可以实现教学过程动态化管理，助力教师课堂创新。首先，可以自动化批改学生的课堂作业及试卷，自动记录学生的出勤情况、成绩情况等，减少教师重复工作的负担。相关研究发现，高校教师生理健康呈现恶化趋势，体 检 异 常 率 高 达 ，亚 健 康 现 患 率 接 近 。因此，避免重复工作带来的精神负担可以有效帮助教师的科研创新。其次，可以实时分析学生的语言、行为和生理指标等信息，了解学生的情感状态和学习状态，从而创新课堂的情感体验与教学效果，提供更好的教学服务。最后，可以收集并分析教学过程中蕴藏的价值丰富的海量数据，为教师提供学生更为全面的学习情况，帮助教师更好地指导学生学习。的发展有利于教师将更多的时间与精力集中在课堂形式、内容、教学方式的创新过程中，重整教学过程，助力教师拓展边界。也可以辅助教学过程中学生思维的多维度拓展。自我损耗理论认为，实现功能的执行需要使用同一种资源，当一个领域的资源消耗增加时，会影响到其他领域可用资源的减少 。学生在从事创意活动时，会出现创意思维枯竭和创意灵感缺乏等现象，在创意输出过程中，由于技术操作、语言表达等方面的问题，无法较好地呈现创意，从而出现自我损耗。因此，利用 可以辅助创意思维的多维度激发与呈现。首先，可以从海量的数据中挖掘出有价值的信息和创意，为大学生提供更多的灵感和启发。其次，在创意的表达和呈现过程中，拥有比前代产品更加优秀的图像识别和人工智能技术，帮助大学生能够更好地表达和展示自己的创意。最后，在 的创意辅助下，未来大学的教学将从帮助学生解决问题向提出问题转变，从本质上来看，仅仅提供了一套系统而完备的知识流通网络，人类才是这一网络源源不断的“活水”提供者。（四）改革教学评价：助推教师专业发展与学生沉浸体验传统的教学评价因缺乏过程性数据，往往影响评价的科学性，而 能为教学评价提供更加精准化、个性化和科学化的服务。参与教学评价有助于促进教师专业化发展。随着云计算的产生并广泛应用，人类迎来了大数据时代，这是一次生活、工作和思维上的重大变革。首先，可以快速、准确地完成评价任务，提高评价效率，克服了传统的教学评价需要人工完成、耗时费力的缺点。其次，可以通过大数据分析客观、公正地评价教师的教学质量，教师可以更加客观地了解自己的教学水平，避免评价结果受到个人偏见的影响。最后，可以为教师提供更多的反馈和建议，帮助教师了解自己的优点和不足，促进教师专业化成长和发展，提高自身的教学能力和水平，以