AI绘画的艺术特性探析——以插画设计为例.pdf

鞋类工艺与设计SHOES TECHNOLOGY AND DESIGN2023 年 9 月第 3 卷 第 17 期Sept.2023Vol.3 No.1758AI 绘画的艺术特性探析以插画设计为例岑 静（江苏工程职业技术学院，江苏 南通 226007）摘要：AI 绘画技术拓展了艺术表现方式，提供了新的探索艺术领域的机会，同时也引发了关于“创造性”的争议。本文通过深入分析AI绘画技术的发展与特性、视觉要素、应用模式等，探索了AI绘画对于插画设计的潜在价值和挑战，为艺术实践做理论铺垫。本文旨在协助研究者了解 AI 绘画技术的优缺点，在体现专业优势的前提下利用好 AI 工具，更好地为艺术创新服务。关键词：AI 绘画；插画设计；艺术设计中图分类号TP391.41文献标识码A DOI:10.3969/j.issn.2096-3793.2023-17-019Analysis of the Artistic Characteristics of AI DrawingA Case Study of Illustration DesignCEN Jing(Jiangsu College of Engineering and Technology,Nantong 226007,China)Abstract:AI painting technology has expanded the possibilities of artistic expression,providing new opportunities for exploring the realm of art,while also sparking debates surrounding“creativity”.This article delves into the development and characteristics of AI painting technology,visual elements,application modes,and explores the potential value and challenges of AI painting in the context of illustration design.It aims to lay a theoretical foundation for artistic practice.The goal of this article is to assist researchers in understanding the strengths and weaknesses of AI painting technology,utilizing AI tools effectively within their professional expertise,and serving artistic innovation.Key words:ai painting;illustration design;art design引 言随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，AI 绘画引起了艺术设计界的关注。在艺术设计中，AI 的兴起带来了许多新的机遇和挑战。一方面，它提供了与传统艺术表现形式不同的创作方式，并探索数字媒体、交互性艺术和虚拟现实等新领域；另一方面，引发了一系列关于创造性和人工智能之间的辩论。本文通过深入研究，希望能够探索 AI 绘画的特点，分析对艺术设计的潜在价值和挑战，为设计实践提供有益的建议。1 AI 绘画技术的发展和特质AI 绘画技术作为人工智能在艺术设计领域的应用之一，利用机器学习和计算机视觉算法，使计算机能够自动生成具有艺术风格的插画作品。这些算法使计算机能够从大量的艺术作品中学习风格、结构和细节，并以此为基础生成新的作品。AI 绘画技术在艺术设计领域具有广泛的应用前景。（1）它可以为艺术提供新的学习资源和创作工具。创作者可以通过与 AI 绘画技术互动，观察和学习不同的艺术风格，提高审美能力和艺术表达能力。（2）AI 绘画技术为艺术设计师提供了原型制作的辅助手段。此外，AI 绘画技术还可以扩展艺术创作的边界，探索数字媒体、交互性艺术和虚拟现实等新领域1。然而，AI 绘画技术也带来了一些挑战和争议。一方面，虽然 AI 能够模仿艺术风格，但无法真正理解和表达艺术的情感和内涵依旧是问题。艺术创作往往与个人经历、情感和独特的创意思维紧密相连，这种主观性和独特性难以被算法完全模拟和替代。另一方面，AI 绘画技术的使用也引发了关于原创性和版权保护的讨论。当计算机生成的插画作品与现有作品相似时，如何界定知识产权的归属和权益保护成为一个复杂的问题。作者简介：岑静（1995-），女，硕士，助教，研究方向：视觉传达设计，.第 17 期艺术设计岑 静 AI 绘画的艺术特性探析以插画设计为例592 AI 绘画的视觉艺术特性分析以插画设计为例在插画设计中，图案、色彩、线条和构图是主要的视觉元素，对于创作和表现插画的风格和特点起到至关重要的作用。笔者将分析这些元素的具体表现和应用。2.1 图形从图形的角度来看，AI 插画技术生成的插画作品展现了多样性和创新性。无论是几何的简洁美、有机形态的生动美，还是天马行空的抽象美，AI 都能通过学习和模仿创造出与众不同的图形元素。例如，通过输入艺术家的风格和画面元素等即可生成带有立体主义风格色彩的作品：爵士乐，见图 1。进行插画创作时，可以使用图案来制作背景、纹理、贴图等，增强画面的维度和时代感，从而为主题和情感表达的定向呈现打下基础2。图 1 AI 绘画作品爵士乐2.2 线条线条是插画表现形式和表达风格的关键元素。AI 插画技术结合神经网络和人工智能算法，可以模拟不同的绘画风格和线条特征，在线条的形状、粗细、弯曲、清晰度和线形的连续性等方面进行控制。例如简单的扁平插画，可以使用圆滑、规则的线条绘制，而类写实的插画，通常需要精细而生动的线条来绘制。2.3 色彩色彩是表达插画情感和主题的重要元素。AI 绘画技术可以自动分析和提取色彩样本，根据大规模的数据学习和建模颜色模式和配色原理，为插画创建出丰富多彩、个性鲜明的配色方案。此外，AI 也可以模拟不同的色彩叠加方式、色调分层、颜色渐变、明度变化等，使得插画色彩更加细腻、具有立体感3。例如，近年来广受欢迎的卡通风格插画，就通常以鲜明的、平面化的色彩为主。AI 甚至可以依据对受众数据分析资料，利用色彩模型迅速生成可色彩丰富的插画作品。2.4 构图构图是插画组织元素的排列方式，包括比例平衡、形状、位置等因素。AI 可以学习和分析现有的大量样本，自动模拟出符合目标群体审美的结构特点，从而生成合成出更优质构图的插画。不同情感境况下的插画结构各异，例如紧凑的构图呈现出快速、紧张，而分散的构图则能体现宁静、安谧等情感。通过 AI 绘画技术生成的插画作品在艺术设计中展现了一种全新的创作方式和表达手段。艺术家可以利用 AI算法学习和模仿各种艺术风格，扩展自己的创作领域和风格范围。AI 技术为插画师提供了更广阔的创作空间和灵感来源，帮助他们探索新的艺术形式和风格。3 AI 绘画的应用模式分析以插画设计为例AI 绘画技术在插画风格创新方面的应用模式和实践可以归结为 3 个方面：自动化创意和风格生成、传统风格模拟、风格转移和迁移以及图像合成。3.1 自动化创意和风格生成自动化创意和风格生成技术可以使 AI 插画技术生成大量的视觉样本，例如颜色和纹理样本，这进一步扩展了插画的创意和风格表达空间。深度学习和 GAN 等技术可用于从大量艺术品数据库中学习和提取艺术风格的共性，并为生成新的插画风格提供了材料基础。自动化生成的插画风格更具个性化，因为它们可以根据观众所选择的参照图像和特定要求进行定制。3.2 传统风格模拟AI 插画技术与传统艺术结合，可以模拟传统绘画风格，例如水彩画、油画、中国画等，这有助于更优雅地表达传统艺术的特点。传统风格模拟的成功在于 AI 插画技术将传统描绘技术中的关键视觉性提取出来，并模拟出具有类似视觉效果的复杂技术。通过学习大量的样本，AI 插画技术能够自然地理解艺术作品中的线条和颜色使用，以更好地模拟传统绘画的风格和技巧，如利用信息生成和艺术家特点的分析生成齐白石风格作品。3.3 风格转移、迁移和图像合成风格转移和迁移技术将特定的风格特征从一个图像（或资源库中多幅图像）中提取出来，并将其应用到新的需求图像和插画中。AI 技术使得插画艺术训练更加灵活，在训练阶段启用多种样式模型，然后用现存的插画素材与艺术家的风格特点交叉，这既能保持插画的风格相似性，又可以通过 AI 的自我创新再次创造作品。然而，需要注意的是，虽然 AI 插画技术在创作元素的风格特点上具有许多优势，但它仍然是基于已有样本的学习和模仿，并缺乏独创性和创造性。AI 算法可能无法完全理解艺术家的情感和意图、特定时代和文化的艺第 3 卷艺术设计鞋 类 工 艺 与 设 计60术背景。因此，在艺术设计中，AI 插画技术应作为一种辅助工具和灵感，而不是取代人类艺术家的创造力和个性表达。4 AI 绘画艺术对艺术创作的影响以插画设计为例4.1 提供创作灵感和工具通过 AI 的学习和模仿，插画师可以利用 AI 绘画技术生成各种风格和主题的插画作品，从而拓宽创作形式和载体。也能够快速生成多样性的创作原型，为插画师提供更多的创作选择和参考。AI 绘画技术也可以辅助插画师进行构图、色彩和线条等方面的设计，提供创意的启发和优化建议。4.2 提高创作效率和质量传统的插画设计需要艺术家进行大量的手工绘制和修改，而 AI 绘画技术可以通过学习和模仿大量的图像数据，快速生成插画作品的初步构思和草图。艺术家可以在此基础上进一步创作和修改，节省了大量的时间和精力。此外，可以通过自动调整色彩和线条等元素，提升插画作品的质量和视觉效果，使作品更加精致。4.3 对插画设计的创新和发展具有重要意义通过对 AI 算法的研究和改进，可以提高生成插画作品的准确性和创造力。研究人员可以探索如何将更多的艺术元素和风格融入到 AI 算法中，使其生成的插画作品更具精细化特点。同时，研究还可以聚焦于如何提高 AI算法对艺术家意图的理解和表达，使 AI 成为艺术家的创作灵感源泉4。4.4 面临的挑战和限制首先，AI 算法的训练和学习需要大量的数据和计算资源，这对于个体插画师来说具有一定的门槛。其次，AI 生成的插画作品虽然具有多样性，但仍然缺乏独创性和创新性，无法完全替代人类插画师的创作。最后，AI绘画技术的发展也需要与伦理、版权等方面的问题进行平衡，确保艺术创作的独创性。在应用和研究过程中，使用者也要认识到 AI 技术的局限性，将其作为创作的辅助手段和启发源，与人类艺术家的创造力相结合，共同推动艺术设计的进步和发展。5 AI 绘画背景下插画设计的困境与纾解5.1 掌握 AI 绘画的技术在 AI 绘画背景下，从业者要重视自身的基础理论和工具的训练。在掌握传统艺术素养与技巧的同时，利用新技术适应市场和技术发展趋向，掌握先进技术和理论支持，提高基本水平，才能更好地理解和灵活运用AI绘画，更好地适应市场需求。5.2 保持自主创新意识AI 技术的发展在不断地推动技术和行业趋势的变化，行业每天都在推陈出新。相关从业者需要掌握发掘技术趋势，将个性化、自由应用和创新放在突出位置，加强独立思考、解决问题的能力和探索发现新趋势和新道路的能力，培养对于未知领域的好奇心和探索精神，开拓新的市场需求。最后，还需要不断提高自己的专业素养和绘画设计技能。虽然 AI 技术可以提高工作效率和设计质量，但仍然需要从业者具备扎实的绘画设计技能。只有掌握了基本技能，才能更好地使用 AI 技术，从而更好地完成工作。6 结 语随着 AI 绘画技术的日益成熟和普及，对专业的艺术插画领域的影响日益显著。应当加强 AI 绘画技术的学习和掌握，并学会灵活运用 AI 绘画技术的各种功能和方法，以满足市场的需求和期望。AI 绘画技术并不能完全代替人类的艺术创作和视觉表达，