2018—2021年深圳市宝安区老年人跌倒监测病例特征及损伤程度的影响因素分析.pdf

论伤害医学（电子版）2 0 2 3年6 月，12（2）：2 7-32ISSN2095-1566CN11-9306/RDOl:10.3868/j.issn.2095-1566.2023.02.0052018一2 0 2 1年深圳市宝安区老年人跌倒监测病例特征及损伤程度的影响因素分析马艳，高子贻.2#，郭艳芳，刘峰，李志学，赵仁成，雷林”，徐英1*，彭绩1.深圳市宝安区慢性病防治院慢性病综合防治科，深圳518 10 12.山西医科大学，山西10 0 0 503.深圳市慢性病防治中心肿瘤防治科，深圳518 0 0 0摘要：目的了解深圳市宝安区老年人跌倒的流行病学特征，分析老年人跌倒中、重度损伤的影响因素，为有侧重点地防控老年人跌倒提供科学依据。方法采用伤害监测系统收集宝安区哨点医院2 0 18 一2 0 2 1年间跌倒病例数据，描述其流行病学特征，采用X检验分析不同因素对跌倒严重程度的影响差异是否有统计学意义，纳入有统计学意义的变量进行二分类Logistic逐步回归分析模型，分析中、重度跌倒损伤的影响因素。结果研究期间共收集到142 7 例跌倒数据。其中轻度损伤8 11例（56.8 3%），中、重度损伤6 16 例（43.17%）。X检验的单因素分析结果显示，不同人口学特征（年龄段、户籍、受教育程度、从事职业），不同跌倒地点、跌倒发生时活动，不同受伤部位对跌倒损伤严重程度的差异具有统计学意义（P0.05)。经多因素Logistic逐步回归分析结果显示，年龄范围以6 0 6 4岁为参照，7 0 7 4岁（0 R=1.654，95%CI:1.1312.419）、8 5岁及以上（0 R-2.930，95%CI：1.7 47 4.913）；伤害发生地点以公共居住场所为参照，家中（OR=2.538，95%CI：1.7 59 3.6 6 1）、学校与公共场所（OR=2.064，95%CI：1.2 37 3.444）、其他（O R=2.8 2 9，95%CI：1.2 0 6 6.6 36)；伤害发生活动以家务为参照，步行（0 OR=2.392，95%CI：1.38 14.141）、驾乘交通工具（0 R=3.726，95%C I：1.6 918.2 11）是发生跌倒中重度损伤的危险因素。伤害部位中以多部位受伤为参照，躯干（OR=6.902，95%CI：3.48 9 13.6 56）、上肢（OR=18.749，95%CI：9.46 6 37.136）、头部（OR=9.322，95%CI：4.7 0 9 18.453）、下肢（0 R=9.420，95%CI：4.8 2 4 18.392）受伤时发生中重度损伤的风险更高。结论宝安区跌倒的老年人病例中，中重度损伤占一定比例，跌倒后果严重。相关机构应知晓引起中重度损伤的跌倒危险因素，有侧重点地开展防控工作。关键词：跌倒；老年人；监测；影响因素Characteristics of fall surveillanceamong elderlies in the Baoan District,ShenzhenMA Yant,GAO Zi-yi t,GUO Yan-fang,LIU Zheng,LI Zhi-xue,ZHAO Ren-cheng,LEI Lin,XU Ying*,PENG Ji3ecasesand the degree of injury基金项目：深圳市宝安区科技创新局项目（2 0 2 1JD252）作者简介：马艳（198 8 一），女，广东省深圳市，硕士研究生，主要研究方向为慢性非传染性疾病预防与控制；高子贻（1999一），女，河北省定州市，本科，主要研究方向为慢性非传染性疾病预防与控制。马艳和高子贻为共同第一作者。通讯作者：徐英，E-mail：x u y i n g _q i a n g 12 6.c o m2820182021年深圳市宝安区老年人跌倒监测病例特征及损伤程度的影响因素分析1.Department of Chronic Diseases Prevention and Control,Shenzhen Baoan Center for Chronic DiseasesControl,Shenzhen 518101,China2.Shanxi Medical University,Shanxi 100050,China3.Shenzhen Center for Chronic Disease Control,Shenzhen 518000,ChinaAbstract:Objective To understand the epidemiological characteristics of falls among the elderlies in the Baoan District,Shenzhen,to analyze the influencing factors of their moderate and severe falls,and to provide a scientific basis for theprevention and control of their falls.Methods The Injury Survellance System was used to collect data on fall cases insentinel hospitals in Baoan District during 2018-2021,and to describe their epidemiological characteristics.Differences in theeffects of different factors on fall severity were statistically analyzed using the X test.Factors that influenced moderate andsevere fall injuries were evaluated using a dichotomous logistic regression analysis model.Results Data on 1 427 falls werecollected during the study period.Among them,811 cases(56.83%)had mild injuries and 616 cases(43.17%)had moderateor severe injuries.X test of univariate analysis of variance showed statistically significant differences(P0.05)in the severityof fall injuries by different demographic characteristics(age group,household registration,education level,and occupation),different fall locations,activities at the time of fall occurrence,and different injury sites.The results of multivariate analysisshowed that the age range was 60-64 years old,70-74 years old(0R=1.654,95%Cl:1.1312.419),85 years old and above(OR=2.930,95%CI:1.7474.913).The place where the injury occurred Corresponded to theirpublic residential places,homes(OR=2.538,95%CI:1.7593.661),schools and public places(OR=2.064,95%CI:1.2373.444),and others(OR=2.829,95%CI:1.2066.636).The activities for occurrence of injuries were based on housework,walking(OR=2.392,95%Cl:1.3814.141)and driving(OR-3.726,95%Cl:1.6918.211),and they were the risk factors for moderate to severe falls.In terms of injurylocations,taking multi location injury as a reference,the risk of moderate and severe fall injuries was higher in the trunks(OR=6.902,95%CI:3.48913.656),upper limbs(OR=18.749,95%CI:9.46637.136),heads(OR=9.322,95%CI:4.70918.453)andlower limbs(OR-9.420,95%Cl:4.82418.392).Conclusions The elderly cases of falls in the Baoan District accounted for acertain portion of moderate to severe injuries and serious consequences of falls.Relevant agencies should,therefore,recognize the risk factors for moderate-to-severe injury in falls,and focus on prevention and control applications.Key words:fall;old people;monitor;influence factor2020年第七次全国人口普查的数据显示，6 0 岁及以上人口的占比达18.7 5%，与上一次普查数据比较，6 0 岁及以上人口的比重升高5.44个百分点。2020年深圳市死因顺位损伤和中毒占0.8 9/万，居第四位，其中自杀为首位，其次是跌倒2。跌倒是指出现突发的、不自主的、非故意的体位改变而倒在地上或更低的平面上。跌倒包括从一个平面至另一个平面的跌落和同一个平面的跌倒。跌倒是老年人伤害的首位死亡原因3。跌倒造成身体活动受限、增加医疗成本等不良后果，是我国呕须面对的公共卫生问题。为了了解深圳市宝安区6 0 岁及以上老年人跌倒的流行病学特征，分析对跌倒损伤严重程度的影响因素，为有侧重地防控跌倒提供科学依据，现将20182021年宝安区6 0 岁及以上老年人跌倒监测数据分析如下。1对象与方法1.1研究对象在研究期间（2 0 18 年1月1日一2 0 2 1年12 月31日）到深圳市宝安区福永人民医院（伤害监测哨点医院）就诊的跌倒伤害首诊且6 0 岁患者，排除因同一次伤害在医疗机构复诊的患者，共142 7 例作为本研究的研究对象。1.2监测方法采用中国CDC慢病中心统一制定的全国伤害监测报告卡，按照相关的填写说明，由经过培训合格的急诊科医生填写上报，收集跌倒患者的相关信息。报告卡内容主要包括卡片识别信息、患者一般情况、伤害事件的基本情况、伤害临床信息和填报信息。上报的卡片由医院防保科以及区慢病院进行质量控制及管理审核。2018一2 0 2 1年深圳市宝安区老年人跌倒监测病例特征及损伤程度的影响因素分析2 91.3相关定义损伤8 11例（56.8 3%），中、重度损伤6 16 例伤害严重程度可分