２０２３年１１月第４６卷第６期四川师范大学学报（自然科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｉｃｈｕａｎＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ）Ｎｏｖ．２０２３Ｖｏｌ．４６，Ｎｏ．６收稿日期：２０２２０７０１接受日期：２０２２１２２８基金项目：国家自然科学基金（３２００１２３２）通信作者简介：马丽（１９８３—），女，副教授，主要从事环境生态学研究，Ｅｍａｉｌ：１１０３９４８０２８＠ｑｑ．ｃｏｍ引用格式：白雪琴，马丽，黄天志，等．２０１５—２０２０年成都市ＰＭ２．５的时空分布及影响因素［Ｊ］．四川师范大学学报（自然科学版），２０２３，４６（６）：７８５７９３．２０１５—２０２０年成都市ＰＭ２．５的时空分布及影响因素白雪琴１，２，马丽１，黄天志１，余波１（１．绵阳师范学院资源环境工程学院，四川绵阳６２１００６；２．浙江工商大学环境科学与工程学院，浙江杭州３１００１８）摘要：以２０１５—２０２０年成都市ＰＭ２．５浓度的时空分布为研究对象，运用克里金插值法、Ｐｅａｒｓｏｎ相关系数法、主成分分析法等方法，结合降水、风速２个气象因子及ＧＤＰ、第二产业生产总值比重、人口密度、城镇化率４个社会因子进行分析，从而得到成都市ＰＭ２．５的时空分布情况及其影响因素的相关分析，为成都市的空气污染治理提供科学依据．结果表明：成都市ＰＭ２．５浓度在空间上整体呈中间高、两边低的特征，在时间上的整体走向为先降低后升高；同时成都市ＰＭ２．５浓度与各种气象因子、社会因子都存在相关性，但相关程度存在较大的差异．关键词：成都市；ＰＭ２．５；克里金插值法；Ｐｅａｒｓｏｎ相关系数法；主成分分析法中图分类号：Ｘ８２文献标志码：Ａ文章编号：１００１８３９５（２０２３）０６０７８５０９ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１８３９５．２０２３．０６．０１１近年来，工业与城市化进程加速，区域性大气污染程度日益加重．空气中细颗粒物ＰＭ２．５［１］（粒径小于或等于２．５μｍ的颗粒物），由于粒径小、活性强，在空气中存留时间较长，对空气质量和人体健康存在显著影响．ＰＭ２．５作为表征空气复合型污染的重要污染因子，其浓度的长期监测和准确预测有利于研究与治理大气污染问题［２］．目前，我国地面监测数据精度和时间分辨率都很高，但存在监测站点数量有限、分布不均、站点稀疏等缺点，影响了某一特定区...
