产业网络双重嵌入对企业创新的影响——基于新型技术追赶的中介效应.pdf

第 期（总第 期）年 月工业技术经济 （，）产业网络双重嵌入对企业创新的影响 基于新型技术追赶的中介效应傅 泽，柴宇曦，赵文雅（马来西亚思特雅大学商学研究院，吉隆坡）（义乌工商职业技术学院创新研究院，义乌）（浙江大学宁波研究院，宁波）（浙江大学中国数字贸易研究院，杭州）（金华职业技术学院，金华）摘 要 本文选取 年沪深 股上市企业作为研究对象，实证检验产业网络双重嵌入对企业创新的影响，并探讨新型技术追赶在其中的中介效应。结果发现：产业网络双重嵌入可以显著推动企业创新能力提升；随着嵌入程度加深，产业网络双重嵌入对企业创新速度的提升作用逐渐弱化。影响路径分析得出，产业网络双重嵌入可借助新型技术追赶提升企业创新能力。异质性分析结果显示，产业网络双重嵌入对企业创新能力与速度的影响因企业发展规模不同存在差异。据此，提出政策为基，推动产业网络嵌入标准化；缩短周期，驱动企业创新发展加速化；精准发力，助力创新发展分层化的政策建议，为企业创新驱动战略实践提供理论鉴照。关键词 产业网络双重嵌入 企业创新 新型技术追赶 内涵式嵌入 外延式嵌入 技术依赖：中图分类号；文献标识码 收稿日期：基金项目：国家自然科学基金项目“制度型开放下中国数据跨境流动治理研究”（项目编号：）；浙江省社会科学界联合会研究项目“数字经济背景下浙江农村妇女电商创业研究”（项目编号：）；浙江省教育厅一般科研项目“共同富裕背景下数字经济助推女大学生返乡电商创业研究”（项目编号：）。作者简介：傅泽，马来西亚思特雅大学商学研究院博士研究生，义乌工商职业技术学院创新研究院副研究员。研究方向：工商管理、供应链管理、应用经济。柴宇曦，博士，浙江大学宁波研究院助理研究员，浙江大学中国数字贸易研究院院长助理。研究方向：跨境电子商务、全球数字贸易、跨境数据流动。赵文雅，金华职业技术学院辅导员。研究方向：应用经济学、教育经济学。引 言 年 月，党的二十大报告指出“强化企业科技创新主体地位，发挥科技型骨干企业引领支撑作用，营造有利于科技型中小微企业成长的良好环境，推动创新链产业链资金链人才链深度融合”。表明国家将企业创新发展置于关键位置，也反映出企业创新之于国家经济高质量发展的必要性。然而，企业创新过程极易受到资源分散性和稀缺性、外部环境不确定性、研发活动高风险性等客观因素影响，对创新效率、创新能力提升产生阻滞作用。世界知识产权组织（）发布的 年全球创新指数报告 显示，中国企业创新指数在排行榜中仅排名第 位，与排名第 的瑞士、第 的美国存在明显差距，仍有较大上升空间。因此，如何进一步提升企业创新能力，已成为我国提升全球价值链地位、开展科创革命的关键所在。对于发展规模、资源属性存在差异的各类企业而言，时常由于缺乏市场支持、技术支持限制创新活动开展，导致企业创新能力、创新速度普遍偏低。作为企业整合与获取内部、外部创新资源的核心路径，产业网络双重嵌入可有效解决企业创新资源匮乏、创新能力薄弱等问题，提高企业创新能力及速度。所谓产业网络双重嵌入，即企业通过内涵式、外延式嵌入同类产业与非同类产业的网络组织，获取更多金融、技术、资本等创新要素的行为过程。企业可借助嵌入产业网络擢取更多创新资源，支持自身开展创新活动，进一步提升企业创新能力。与此同时，作为调整企业创新战略的关键标准和实现创新驱动发展的第 期（总第 期）年 月工业技术经济 （，）重要抓手，新型技术追赶可助力企业突破竞争限制、打破技术壁垒，提升自身创新能力。这一过程中，企业通过内涵式、外延式嵌入产业网络，促使自身及时追踪产业领域内新型技术动态，实现新型技术追赶。那么，产业网络双重嵌入、新型技术追赶与企业创新之间存有何种逻辑关系？解答上述问题有利于填补企业创新能力研究空白，为落实创新驱动战略提供新思路。现有关于产业网络双重嵌入、新型技术追赶与企业创新的研究，多围绕双重网络嵌入与企业创新、新型技术追赶与企业创新之间的关系分别展开探讨。就双重网络嵌入与企业创新的关系来说，辛琳等（）发现，在数字经济背景下社会网络与知识网络嵌入对企业创新绩效存在显著促进作用。许冠南等（）基于社会网络理论，将创新生态解构为知识网络与商业网络发现，二者的联通度与支配度对企业创新具有显著正向影响。彭伟华和候仁勇（）研究发现，垂直网络嵌入和水平网络嵌入均对企业创新绩效存在显著正向影响。王庆金等（）通过调查 份有效问卷发现，本地网络嵌入和超本地网络嵌入对双元企业创新均具有显著正向影响。另外，所谓新型技术追赶即为追赶前沿技术差距，因而就新型技术追赶与企业创新关系而言，多数学者从新型技术差距与企业创新之间的关系展开论述。卿陶（）认为，新型技术差距会显著降低企业创新。游达明与李琳娜（）在研究环境规制强度与企业绿色技术创新过程中指出，新型技术差距与企业绿色技术创新之间呈现“型”关系。总结现有文献可知，当前学界对于产业网络双重嵌入与企业创新关系研究多聚焦于产业网络双重嵌入内部视角，探讨其对企业创新的影响，鲜有学者立足内、外产业网络双重嵌入，探讨其对企业创新的影响以及新型技术追赶的中介效应。同时，鲜有学者深入讨论企业规模不同情况下，产业网络双重嵌入对企业创新的影响。基于此，本文从宏观视角出发，以内涵式、外延式嵌入产业网络为出发点，探讨产业网络双重嵌入与企业创新之间的关系；通过理论假设与实证分析，探讨新型技术追赶在产业网络双重嵌入与企业创新之间的中介效应，为相关政策制定提供参考依据；进一步关注产业网络双重嵌入对不同企业的影响差异，为推动企业长久发展提供经验证据。理论分析与研究假设 产业网络双重嵌入与企业创新随着市场竞争日益激烈、创新产品复杂性增加，企业有必要转变创新发展模式，持续提升自身竞争优势和市场地位。但部分企业对内缺乏知识共享与价值输入，对外缺乏完备的市场与技术资源，导致自身创新能力不足。作为实现创新知识输入、打破创新信息壁垒的关键途径，产业网络双重嵌入可通过内涵式嵌入与外延式嵌入，有效提升企业创新能力。企业通过内涵式嵌入提升创新能力。内涵式嵌入通过同类产业网络，与同类产业中企业开展创新合作，切实推动企业创新能力提升；另外，企业通过外延式嵌入提升创新能力。外延式嵌入借助非同类产业网络，助力企业获取更多创新稀缺资源及创新信息，为开展创新活动提供资源支撑。尚需注意，随着产业网络双重嵌入程度持续深化，企业创新质量与创新成本均会在触及“顶峰”后逐步降低，最终影响企业创新速度，具体体现在以下两个方面：（）创新质量亟需补强。随着产业网络双重嵌入程度不断加深，企业技术创新、产品创新与服务创新数量也将逐渐提高，其发展可能面临技术同质化的“蝴蝶效应”，在一定程度上影响企业创新质量，也不利于企业提高创新速度；（）创新成本增加。由于产业网络双重嵌入程度不断加深，后发企业将对更多前沿企业进行“创新模仿”，进一步增加企业创新支出成本、缩减企业研发投入成本，导致企业技术创新速度降低。基于此，本文提出假设 与假设：假设：产业网络双重嵌入有助于提升企业创新能力。假设：随着产业网络嵌入程度加深，企业创新速度逐步降低。新型技术追赶的中介效应依据熊彼特理论，提升技术创新能力既是企业创新资源积累与运用的关键，也是快速创新、充分吸收与有效应用技术的核心。通常，企业创新能力会受到前沿技术差距约束，出现创新风险加剧、创新质量降低现象。若想缩小前沿技术第 期（总第 期）年 月工业技术经济 （，）差距，企业需采取新型技术追赶战略，助力自身创新能力提升。所谓新型技术追赶，即指在一段时间内，后发企业利用技术创新缩小或消除与前沿企业间新型技术差距，达到提升自身创新能力目的。也就是说，新型技术追赶可通过为企业创新带来启发性知识，快速优化企业知识存量与质量，打破技术研发路径制约，以此助力企业创新发展。对于后发企业而言，其因技术、经费等问题限制，难以依靠技术创新实现新型技术追赶。而产业网络双重嵌入凭借关键资源集聚水平高、新型动态掌控力强等优势，有效推动企业新型技术追赶，赋能企业创新能力提升。企业通过产业网络双重嵌入可加速新型技术流动，促进关键技术共建共享，助力自身新型技术数量追赶，提升企业创新水平；另外，企业依托内涵式、外延式嵌入产业网络，既可实现对前沿技术动态掌握，亦可优化企业知识存量，实现新型技术质量追赶，进而赋能创新能力提升。但是需要说明的是，伴随产业网络双重嵌入程度不断深化，后发企业为快速缩短与前沿企业的创新距离，会选择性购买关键技术知识产权，继而形成“技术依赖”，不利于提升自主创新能力。同时，长期性“技术依赖”将阻滞企业技术跃迁，难以与前沿企业新型技术持平，形成技术创新“瓶颈”，制约企业创新速度提升。从这一角度来看，新型技术追赶可能抑制产业网络双重嵌入对企业创新速度的提升效应。因此，本文提出如下假设：假设：新型技术追赶在产业网络双重嵌入与企业创新能力间起正向中介效应。假设：新型技术追赶在产业网络双重嵌入与企业创新速度间起负向中介效应。研究设定 模型设定为检验产业网络双重嵌入对企业创新能力的影响，同时考虑到异方差与一阶自相关问题，本文选取（可行广义最小二乘法）构建如下模型：（）其中，代表地区 在 年的企业创新能力，为地区 在 年的产业网络双重嵌入程度，代表各控制变量集合，为随机扰动项。本文所有回归模型中均控制地区收入情况与年份固定效应。为验证产业网络双重嵌入对企业创新速度的影响，构建模型（）：（）其中，代表地区 在 年的企业创新速度，其余变量皆与上文一致。变量定义（）被解释变量：企业创新（）在考察企业创新能力时，学界通常采用创新投入指标与创新产出指标进行综合衡量。参考熊凯军（）的研究方法，采用“企业创新支出总额 总资产规模”衡量创新投入能力；借鉴张皓等（）的研究，选取企业专利申请总量作为衡量企业创新产出能力的代理变量。同时，对企业专利申请总量进行加 后作对数化处理。在此基础上，选择传统投入产出模型进行综合衡量。用（，），衡量企业创新速度。其中，为企业创新速度滞后 期。（）核心解释变量：产业网络双重嵌入（）关于网络嵌入的测度，现有文献主要采用中心性和结构洞衡量，。延伸至本文，产业网络中心性重点关注产业网络内企业节点对于稀缺资源掌控力和节点间链接程度；结构洞主要关注产业网络联结强度和资源获取力。其中，对于中心性测算，参考姜博（）的测算方法，具体表达式如下：，（）其中，为研究期内企业总节点数，代表目标节点，代表除 之外全部节点，若 与 具有关系性，则 取值为，反之为。对于结构洞测算，参考彭华涛等（）的研究方法，选用产业网络约束系数进行衡量，具体公式如下：()，（）其中，、为产业网络中的不同节点，为 节点与 节点间直接关系的联结强度，为 节点通过 节点到 节点间接关系与全部关系的比值，()代表 节点与 节点在产业网络中的约束系数。（）中介变量：新型技术追赶（）参考郑春继与邓峰（）的研究方法，选取新型技术差距作为新型技术追赶代理变量，第 期（总第 期）年 月工业技术经济 （，）借助各地级市全要素生产率与全国各地级市全要素平均水平差值表征。其中，全要素生产率采用索洛余值法进行核算。假设劳动力（）与资本（）为生产要素，构建生产函数如下：（）沿用张陈宇等（）的研究方法，对生产函数（）中 与 进行复算，将模型（）变形为：（）模型（）中，为各地级市生产总值，以各省（区、市）指数折算为 年不变价的比值衡量；在计算资本（）时，选取各地级市全社会固定资产投资衡量，并将各省（区、市）固定资产投资价格指数平减为 年不变价。同时，采用侯欣裕和陈璐瑶的研究方法，对固定资产投资额进行存量化处理。在计算劳动（）时，借鉴 等（）的研究方法，通过对名义工业增加值进行价格平减得到实际工业增加值。在此基础上，使用企业工业增加值与企业员工总数比值计算各地级市劳动生产率，通过模型（）计算研究期内各地级市全要素生产率水平。同理，计算出全国范围内全要素生产率水平，得出新型技术追赶水平。（）控制变量为提高研究结果的准确性与全面性，借鉴吴晓波等、孟庆时等的研究思路，选取如下控制变量：企业年龄（）、企业净利润（）、企业资产负债率（）、企业总资产周转率（）、企业现金比例（）。研究样本与数据来源