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-97-园艺作物上海农业科技 裘钢，等：茶叶产量影响因素的实证分析 2023(4):97-100茶叶产量影响因素的实证分析裘钢1 刘建超2（1诸暨市经济特产站，诸暨 311800；2浙江农林大学暨阳学院，诸暨 311800）茶叶是我国重要的传统出口创汇产品1，具有良好的社会效益和经济效益，故促进茶叶产业发展，有助于振兴乡村、帮助农民致富。但是，目前我国茶叶生产、加工以人工操作为主，而随着采茶工的紧缺和采茶人工成本的上升，采茶难的问题越发凸显2；同时，目前我国茶叶生产中的农业机械应用率不高、机械化程度低，要实现茶叶的大规模、大批量生产存在一定的技术难题，而国外的茶叶生产已经实现机械化和标准化，这给我国大部分传统茶叶产区带来了严峻的挑战；此外，我国茶机行业发展存在一定的问题，主要表现为茶机研发投入少、机械设备落后、产品型号混乱、缺少创新点、实际应用范围少、基础研究薄弱等3。以上因素均制约了我国茶叶产业的进一步发展。而“十四五”规划中明确强调，到2035年农作物综合机械化率要达到75%，而茶叶作为我国重要的经济作物，实现茶叶生产机械化是未来发展的大趋势。目前，我国科研人员已在茶叶生产机械化方面开展了较多研究。例如，为提高茶叶产业机械的应用水平，茶叶产业机械研发制造人员对茶园耕整、茶树修剪、茶树植保、茶叶采摘等环节进行了优化（其中，茶园耕整，通过调整茶树间行距、茶蓬高度、标准长度等，以便于机械操作；茶园车行道采用沥青路面，部分茶树行间设有轨道；鲜叶运输采用厢顶覆盖金属膜的微型货车等）4-5。胡玺贤等6的调研结果表明，茶叶机械采摘采用双人抬往返切割式采茶机，在机械操作得当的情况下，有利于茶树的生长发育，且对茶叶的产量、品质无不良影响，还能减少人工劳动力，增加经济效益，促进产业转型。明肖宏等7的调研结果表明，北方茶田耕种采用ZGJ-120型手扶自走式茶园中耕机，可以解决茶园的耕整问题，但该机械质量较大，对茶农的操作要求较高。尹博等5通过在茶园植保上采用农用病虫害防治机械（东方红WFB-18G弥雾机）发现，该机器具有工效高、雾化好、对靶率高的特点。权启爱等8的调研结果表明，国外在20世纪末研制出的一种乘坐式茶叶采摘机，具有节省劳动力和方便耕种、松土、喷洒等特点。此外，大量研究表明，实现茶叶生产机械化，可大大增加茶叶生产加工效率，进而促进茶叶产业发展。而要实现茶叶生产机械化，需综合考虑自然地理环境、市场供需等多方面因素，且茶叶生产机械化的最终结果主要体现在茶叶产量的变化。因此，笔者拟以茶叶产量变化受多种因素影响为主要切入点，应用分析探索影响茶叶产量的主要影响因素，并利用SPSS 20.0软件建立多元线性回归模型，以期预测未来茶叶产量，阐述茶叶生产机械化对茶叶产量的影响，从而为我国茶叶产业的优化发展提供参考依据。1 茶叶产量模型构建1.1 模型变量选择选取茶叶产量（Y）作为模型的因变量，定量分析各种影响因素对茶叶产量的作用。根据我国当前的技术条件和社会经济水平，茶叶生产要实现全面机械化发展，涉及到自然、经济、技术三方面的因素。其中，自然方面可用我国实际茶园面积、地表水资源量 2 项指标综合反映，经济方面可用居民人均可支配收入、中国茶叶出口量2项指标综合反映，摘 要：茶叶作为我国重要的经济作物，不仅可以提高山区农民的经济收入，还可以推动生态环境持续健康发展。为给未来新形势下我国茶叶产业的发展提供参考依据，现根据知网数据库和国家统计局相关数据，使用SPSS软件，依据2003年2017年我国的茶园面积、地表水资源量、居民人均可支配收入、茶叶出口量、小型拖拉机数量、农业机械总动力、农业总产值建立线性回归模型，并采用2018年2020年的数据进行茶叶产量影响因素的实证分析。结果表明，居民人均可支配收入和农业机械总动力对茶叶产量的影响较大；地表水资源和茶叶出口量对茶叶产量的影响较为一般。关键词：茶叶产量；茶叶产业机械化；居民人均收入；农业机械总动力；多元回归分析中图分类号：S571.1 收稿日期：2023-02-06-98-技术方面可用小型拖拉机数量、农业机械总动力、农业总产值3项指标综合反映。因此，初步确定茶园面积（X1）、地表水资源量(X2）、居民人均可支配收入(X3）、中国茶叶出口量(X4）、小型拖拉机数量(X5）、农业机械总动力(X6）、农业总产值(X7）作为模型的自变量。1.2 数据获取在中国知网、国家统计局等网站，对我国2003年2020年的茶园面积、居民人均可支配收入等进行数据收集，采用2003年2017年的数据利用SPSS20.0软件建立多元线性回归模型。1.3 数据分析与处理1.3.1 相关性分析为了确保多元线性回归模型的合理性与准确性，需要计算和分析每个因素之间的相关系数，从而得出变量之间的相关关系，与茶叶产量因素高度相关的自变量才适合被引入模型，以保证模型回归的精确度。其中，相关系数|r|0.8，表示高度相关；0.5|r|0.8，表示中度相关；0.3|r|0.5，表示低度相关；|r|0.3时，表示相关程度极弱，可视为不相关。1.3.2 多元线性回归模型的建立在 SPSS 软件中利用自相关回归分析法对相关数据进行回归分析。自相关时间序列回归分析的回归模型可用Y=a+k1X1+k2X2+k3X3+k4X4+k5X5表示，其中，a为常数量，k1、k2、k3、k4、k5为模型中的系数。1.3.3 多元线性回归模型的验证采用2018年2020年的数据进行验证，并通过公式d=（Pi-Oi)Oi 100%计算偏差率，其中，d为偏差率，Pi为计算值，Oi为实际值；d值越低，则模拟结果越优秀。2 结果与分析2.1 模型自变量的确定由表1可知，茶园面积、居民人均可支配收入、中国茶叶出口量、农业机械总动力、农业总产值与茶叶产量的相关系数r均大于0.8，表明这几个因素与茶叶产量高度相关。地表水资源量和小型拖拉机数量与茶叶产量的相关系数r分别为0.585和0.617，表明这几个因素与茶叶产量中度相关。因此，导入模型的自变量为茶园面积（X1）、地表水资源量（X2）、居民人均可支配收入（X3）、中国茶叶出口数量（X4）、小型拖拉机数量（X5）、农业机械总动力（X6）、农业总产值（X7）。其中，居民人均可支配收入与茶叶产量的相关性最大，说明消费能力对茶叶产量有重要影响；小型拖拉机数量对茶叶产量的影响相对较小，主要原因是茶叶产业机械发展较慢，当前茶叶生产仍以手工操作为主；地表水资源量与茶叶产量的相关性最低，这与我国茶树种植大多分布在降水资源丰富的地域有关。上海农业科技 SHANGHAI AGRICULTURAL SCIENCE AND TECHNOLOGY 2023(4)表1 茶叶产量影响因素的相关性分析注：*表示在0.01水平（双侧）上两因素之间极显著相关，*表示在0.05水平（双侧）上两因素之间显著相关。2.2 茶叶产量与主要影响因素的时序变化特征由表2可知，自2003年以来，我国茶园面积、农业总产值、居民可支配收入和农业机械总动力大体上呈现逐年增加的趋势；而地表水资源量、中国茶叶出口量和小型拖拉机数量的趋势不明显。现对茶叶产量主要影响因素的时序变化特征进行分析：（1）茶园面积。茶园面积在2003年2020年始终保持稳定增长，且随着茶园面积的不断增加，茶叶产量也随之稳定增加。经分析，茶叶是我国重要的经济作物，茶叶生产有助于提高农民经济收入，加速山区建设，助力脱贫攻坚，再加上茶叶产业衍生出的茶文化、茶饮料等为我国的经济发展做出了重要贡献，故提升了农民种茶的积极性，从而使茶园面积逐年增长。（2）中国茶叶出口量。我国茶叶出口量从2003年的 2.599 1 109 t 提高到 2020 年的 3.488 1 109 t，呈逐年稳定增加的趋势，但增速较慢。其中，茶叶产量0.997*0.585*0.998*0.934*0.617*0.857*0.994*茶园面积0.588*0.993*0.931*0.652*0.883*0.997*地表水资源量0.583*0.4400.2360.4640.594*人均可支配收入0.936*0.589*0.829*0.990*中国茶叶出口量0.665*0.775*0.921*农业机械总动力0.893*小型拖拉机数量0.823*0.653*影响因素茶园面积地表水资源量居民人均可支配收入中国茶叶出口量小型拖拉机数量农业机械总动力农业总产值-99-2014年我国茶叶出口量出现波动，同比下降7.5%。究其原因，受大宗商品价格大幅下降的影响，茶叶销售价格和销量均下降，导致茶叶出口量随之减少。（3）居民人均可支配收入。2003年2020年，我国居民人均可支配收入大幅增加，这说明我国经济取得了非常大的进步，国人的购买能力不断加强。因此，进一步推动茶文化的发展，提高茶叶产业的行业地位，可不断刺激茶叶市场发展，进而促进茶叶产业升级。（4）农业机械总动力。2003年2020年，我国农业机械总动力大体上呈逐年稳定增加的趋势。其中，2016年我国农业机械总动力同比下降13%，随后又逐年上升。经分析，农业作为我国支撑国民经济的基础性产业，近年来在国家大力扶持下，逐年增加了农业机械购置补贴，使得农业机械化生产逐步成为农业生产的大趋势。（5）农业总产值。2003 年2020年，我国农业总产值逐年增加，且增速较快。上海农业科技 SHANGHAI AGRICULTURAL SCIENCE AND TECHNOLOGY 2023(4)表2 2003年2020年我国茶叶产量及其相关影响因素的数据统计茶叶产量/(106 t)0.768 10.835 20.934 91.028 11.170 51.254 81.350 61.462 51.607 61.761 51.887 22.049 32.276 62.313 32.460 42.610 42.777 22.931 8茶园面积/(106 hm2)1.207 01.262 01.352 01.431 01.599 01.716 01.830 01.932 02.056 02.279 92.367 02.526 02.641 02.722 82.848 72.985 83.104 83.216 7地表水资源量/(1014 m3)2.123 372.312 642.698 242.435 812.424 252.637 702.312 522.979 762.221 362.837 332.683 952.626 392.690 083.127 392.774 632.632 322.799 333.040 70居民人均可支配收入/元5 0075 6616 3857 2298 5849 95710 97712 52014 55116 51018 31120 16721 96623 82125 97428 22830 73332 189中国茶叶出口数量/(109 t)2.599 12.801 92.865 62.865 92.894 42.969 43.029 53.025 33.225 83.134 83.258 13.014 83.249 53.287 03.552 63.647 43.665 63.488 1农业机械总动力/(1012 kW)0.603 865 40.640 279 10.683 978 50.725 221 20.765 895 60.821 904 10.874 961 00.927 804 80.977 346 61.025 589 61.039 067 51.080 565 81.117 280 70.972 455 90.987 833 51.003 717 41.027 582 61.056 221 5小型拖拉机数量/(1011台)1.377 705 61.454 927 91.526 891 61.567 899 51.619 114 71.722 410 11.750 903 11.785 792 11.811 266 31.797 230 01.752 280 01.729 77