第39卷第4期Vol．39No．4水资源保护WaterResourcesProtection2023年7月Jul.2023基金项目:国家自然科学基金项目(52179011)作者简介:石朋(1976—),男,教授,博士,主要从事水文水资源及分布式流域水文模拟研究。E-mail:ship@hhu.edu.cn通信作者:瞿思敏(1977—),女,教授,博士,主要从事水文水资源及分布式流域水文模拟研究。E-mail:wanily@hhu.edu.cnDOI:10．3880/j．issn．10046933．2023．04．003不同优化算法在新安江模型参数率定中的效果评估石朋1,2,陆美霞1,吴洪石1,瞿思敏1,李紫纯1,丁松1,王啸1,邱超3(1.河海大学水文水资源学院,江苏南京210098;2.河海大学水安全与水科学协同创新中心,江苏南京210098;3.浙江省水文管理中心,浙江杭州310009)摘要:针对水文模拟预报中需要寻求实用、稳健、高效的优化算法并据此确定参数的全局最优解的问题,以綦江流域典型控制断面五岔断面为研究对象,分别选取GA、SCE-UA、CMA-ES、PSO等4种优化算法进行分布式新安江模型汇流参数率定,并从有效性、稳定性、耗时和效率4个方面评估算法的参数率定性能。结果表明:CMA-ES算法优化效果最佳,相同迭代次数下耗时最少;SCE-UA算法稳定性和效率最高,但耗时随着迭代次数增大而显著增加;PSO算法有效性和效率相对较优,但稳定性最差;GA算法耗时相对较少,优化效果和效率最差;综合性能从优到劣依次为CMA-ES算法、SCE-UA算法、PSO算法、GA算法。关键词:分布式新安江模型;参数率定;洪水预报;优化算法;綦江流域中图分类号:TV122+.2文献标志码:A文章编号:10046933(2023)04001907EvaluationofdifferentoptimizationalgorithmsinparametercalibrationofXin’anjiangmodel∥SHIPeng1,2,LUMeixia1,WUHongshi1,QUSimin1,LIZichun1,DINGSong1,WANGXiao1,QIUChao3(1.CollegeofHydrologyandWaterResources,HohaiUniversity,Nanjing210098,China;2.NationalCooperativeInnovationCenterforWaterSafety&HydroScience,HohaiUniversity,Nanjing210098,China;3.ZhejiangHydrologicManagementCenter,Hangzhou310009,China)Abstract:Inresponsetotheproblemoffindingapractical,robust,andefficientoptimizationalgorithmsinhydrologicalsimulationforecastinganddeterminingtheglobaloptimalsolutionofparametersbasedonthem,theWuchasection,atypicalcontrolsectionintheQijiangRiverBasin,wasselectedastheresearchobject.Fouroptimizationalgorithms,GA、SCE-UA、CMA-ES、PSO,wereselectedtocalibrateth...
